暖通空調系統設備管理的問(wèn)題及維護論文

　　【摘要】科學(xué)技術(shù)的發(fā)展使空調設備技術(shù)也得到了改進(jìn)，暖通空調在智能化建筑中得到廣泛的應用。本文對暖通空調系統設備的管理和故障問(wèn)題進(jìn)行了分析，從而找出維護建議。

　　【關(guān)鍵詞】暖通空調；設備管理；故障問(wèn)題；維護

　　隨著(zhù)城市化進(jìn)程的加快，建筑越來(lái)越傾向智能化，因此在建筑中使用的空調系統以及相關(guān)設備，不僅規模比較大，而且設備相對比較復雜，一旦出現故障，難于解決，影響生產(chǎn)生活�？照{的日常使用給人們帶來(lái)了極大的便利和舒適感，開(kāi)展狀態(tài)檢測與故障維修工程，有利于減少空調管理和空調更新的成本，對用戶(hù)和企業(yè)都是一舉兩得的事情。因此，以下是對暖通空調系統設備管理與故障問(wèn)題維護的建議研究。

　　一、暖通空調設備智能化檢測以及設備管理的相關(guān)分析

　　隨著(zhù)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，智能化建筑出現在人們的生活中，那么要對智能化設備進(jìn)行風(fēng)險預測與維修就需要進(jìn)行主動(dòng)式的智能化管理。在當前階段，集成網(wǎng)絡(luò )可以提供多種技術(shù)，便捷地傳遞一些數據和信息，然后在數據網(wǎng)絡(luò )以及控制網(wǎng)絡(luò )之間提供畫(huà)面，該種工作主要是利用數據的采集和分析對設備進(jìn)行控制，適用于一些智能設備的管理。智能化管理是在目前的通信系統中做好協(xié)議服務(wù)的內容，從而有效實(shí)現節點(diǎn)之間的通訊，讓智能設備的系統被簡(jiǎn)化。在標準協(xié)議節點(diǎn)中，能夠讓不同的系統和不同的產(chǎn)品之間實(shí)現關(guān)聯(lián)，新的現場(chǎng)總線(xiàn)構成可以為分散的建筑設備提供一些開(kāi)放性的控制網(wǎng)絡(luò )。遠程診斷暖通空調屬于一種較為高端的管理范式，根據設備的異常情況以及設備在運行過(guò)程中所擁有的特性，然后經(jīng)過(guò)計算機對數據的分析，根據機器的運行征兆，對機器特定性的故障進(jìn)行界定，并且制定出相關(guān)的問(wèn)題解決對策、維修計劃時(shí)間表和維修具體執行方案等等。系統集成是對暖通空調故障分布式管理的關(guān)鍵所在。對暖通空調設備進(jìn)行管理需要建立多維立體的信息處理能力模型，促進(jìn)人機之間事件處理能力的提升。利用計算機的神經(jīng)智能系統可以對設備進(jìn)行故障方面的檢測，然后給用戶(hù)提供一些優(yōu)質(zhì)的對策和建議，由此解決實(shí)際問(wèn)題，解決機器故障，提升服務(wù)水平[1]。

　　二、暖通空調設備故障檢測的應用

　�。ㄒ唬�對故障參數的分析。暖通空調如果發(fā)生故障，那么解決故障時(shí)就需要提供一定的參數，參數越多，對于解決故障越有利。從以往的研究成果中看，如果能夠篩選出故障模型的參數組，那么在掌握這些參數以后，就可以用此數據來(lái)建立故障模型，從而更好的預測出暖通空調的故障所在[2]。

　�。ǘ�）參數運行數據的收錄�？照{系統在工作過(guò)程中，每一個(gè)參數都會(huì )發(fā)生變化。但是在正常范圍內的波動(dòng)不會(huì )影響空調的正常使用，一旦超出正常的波動(dòng)范圍，就會(huì )引起空調故障。那么在這種情況下就需要找出故障的相關(guān)參數，然后集中分析，建立起空調故障數據模型。一般來(lái)說(shuō)，如果是單純的空調故障模型，那么建立比較簡(jiǎn)單，如果是多種故障，則建立就非常困難和復雜，多種故障模型需要利用仿真技術(shù)在實(shí)驗室中進(jìn)行。另外，也可以從暖通空調的真系統中獲得相關(guān)數據，更可以在對以往發(fā)生過(guò)事故的原因檢查中獲得數據。數據系統會(huì )把記錄的數據和正常的數據進(jìn)行比對，如果是正常范圍內的數據，那么可以繼續在此系統中進(jìn)行數據的收錄，如果這些數據有異常，那么就要對數據進(jìn)行分析、分類(lèi)和規定，以便在對空調故障進(jìn)行診斷時(shí)再使用這些數據。對空調事故現場(chǎng)數據何發(fā)模昌河汽車(chē)有限責任公司江西景德鎮333002的采集以及對歷史數據的分析和儲存是對暖通空調故障進(jìn)行分析的基礎和前提，更是這種可持續性工作的必然條件。伴隨時(shí)間的增長(cháng)，系統本身的數據也會(huì )越來(lái)越多，工作人員獲得的經(jīng)驗也會(huì )越來(lái)越豐富，這是積累的結果[3]。

　�。ㄈ�）識別系統的構建。在暖通空調數據模型的數據庫建立成功以后，要把故障模型和收錄好的數據模型相結合，然后作出判斷，看兩者的接近程度，然后確立故障的名稱(chēng)。在故障識別方面，涉及到數據的分類(lèi)方法，常用的方法有理論選擇法、人工形式的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )分析法、BAYS法等等。每一個(gè)方法都有其自身的特點(diǎn)，因此在選擇過(guò)程中要依據現實(shí)情況和識別的準確性進(jìn)行識別。

　�。ㄋ模�數據庫的改進(jìn)。對暖通空調進(jìn)行故障分析需要編制有學(xué)習功能的空調設備軟件系統，然后對系統進(jìn)行技能方面的訓練，讓系統對故障的識別和反應力逐漸提升，以此達到預期的效果。例如，在對暖通空調進(jìn)行預防性維護的工作中，系統如果能自己獲得故障數據和故障先兆，那么就可以及時(shí)提醒工作人員對故障進(jìn)行檢查，在很大程度上減少空調故障給用戶(hù)帶來(lái)的損失。在開(kāi)發(fā)應用軟件時(shí)，就要注意暖通空調系統數據庫的建立和完善，做到未雨綢繆，做好各方面的準備。

　�。ㄎ澹┕收戏椒ǖ膽�用。在空調系統正常的工作過(guò)程中，可能會(huì )遇到停機以及重啟和穩定的種種狀況。系統參數的波動(dòng)在范圍上有不同之處，所以故障發(fā)生的時(shí)間段和故障的程度也就不同，那么對于暖通空調故障的檢測就需要多種不同的模型。本文所研究的是停機模型、啟動(dòng)模型以及機器運行穩定模型。停機模型主要是在空調停止工作時(shí)進(jìn)行使用的，一般用來(lái)檢查傳感器是否正常，電壓的穩定性以及空調主機位置上壓力和油溫以及油位置是否存在異�，F象。這也可以被認為是工作停止后的檢查和機器啟動(dòng)前的復檢，如果發(fā)現有故障問(wèn)題存在，需要及時(shí)予以排除。啟動(dòng)模型主要是應用于空調的工作狀態(tài)中，在空調系統啟動(dòng)大約15分鐘左右的時(shí)間段內，對空調的制冷劑等進(jìn)行檢查。例如，檢查的項目會(huì )有制冷劑是否有泄露現象、制冷器的運行管是否被堵塞。制冷劑關(guān)系到空調的運行質(zhì)量，因此在空調制冷劑的運行曲線(xiàn)上，會(huì )看到故障曲線(xiàn)和正常曲線(xiàn)之間存在的差別。此模型主要應用于空調開(kāi)啟狀態(tài)下的故障分析。

　　三、結束語(yǔ)

　　綜上所述，本文對暖通空調故障以及排除方法進(jìn)行了分析和研究。在現代設備管理過(guò)程中，故障是影響機器運行效果的最大因素，因此必須對故障進(jìn)行預測和排除，這樣才能促進(jìn)各項工作的平穩進(jìn)行。

　　參考文獻：

　　[1]江億,朱偉峰.暖通空調系統傳感器的故障檢測[J].清華大學(xué)學(xué)報,2010,39(12):54-56.

　　[2]楊潔.機電暖通設備故障成因及搶修處理方法[J].城市建設理論研究(電子版),2015(10):4345-4346.

　　[3]劉唯.機電暖通設備故障成因及搶修處理方法[J].江西建材,2015(2):254-254.

　　作者:何發(fā)模 單位:昌河汽車(chē)有限責任公司

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