- 相關(guān)推薦
我國商務(wù)智能研究
摘要:商務(wù)智能是數據倉庫、數據挖掘、OLAP等技術(shù)的集成,作為當前重要的研究前沿之一,商務(wù)智能是學(xué)術(shù)界和企業(yè)界關(guān)注的熱點(diǎn)。文章運用統計、比較方法對相關(guān)著(zhù)作和文章進(jìn)行了統計研究,并對研究中的重點(diǎn)問(wèn)題及相關(guān)成果作了分析總結! £P(guān)鍵詞:商務(wù)智能;知識管理;數據倉庫;數據挖掘商務(wù)智能(Business Intelligence,簡(jiǎn)稱(chēng)BI)的概念最早是Gartner Group 的Howard Dresner于1996 年提出來(lái)的,我國學(xué)者將之翻譯為“商業(yè)智能”或“商務(wù)智能”,本文選用“商務(wù)智能”作為Business Intelligence的中文翻譯。近年來(lái),商務(wù)智能技術(shù)日趨成熟,越來(lái)越多的企業(yè)決策者意識到需要商務(wù)智能來(lái)保持和提升企業(yè)競爭力。在美國,500強企業(yè)里面已經(jīng)有90%以上的企業(yè)利用企業(yè)管理和商務(wù)智能軟件幫助管理者做出決策。國外己經(jīng)有很多成功實(shí)施商務(wù)智能的案例。我國的商務(wù)智能處于導入期,商務(wù)智能應用的程度和實(shí)際效果都與國外企業(yè)有很大差距。近年來(lái),國內外商務(wù)智能供應商和高等院校都開(kāi)展了廣泛的商務(wù)智能的基礎研究和應用研究。本文主要基于國家圖書(shū)館的多庫目錄檢索系統、清華同方全文數據庫檢索系統等,對國內商務(wù)智能的研究現狀進(jìn)行了分析和總結。
一、 文獻統計分析
1. 論著(zhù)統計分析。為了對近年來(lái)國內商務(wù)智能論著(zhù)情況有一個(gè)比較全面的了解,筆者分別以“商務(wù)智能”和“商業(yè)智能”(他們指的都是Business Intelligence,BI)為檢索題,通過(guò)對國家圖書(shū)館的多庫目錄檢索系統進(jìn)行題名檢索,得到近年來(lái)相關(guān)論著(zhù)及博碩論文分布情況:國內商務(wù)智能專(zhuān)著(zhù)只有2004年的兩本,譯著(zhù)在2003年~2005年間有三本。相對于最早1988年出版、截止2005年已經(jīng)出版23本的西文專(zhuān)著(zhù)(含一本日文專(zhuān)著(zhù))要少得多。國外2001年~2004年間出版的商務(wù)智能專(zhuān)著(zhù)數量極多,說(shuō)明經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的發(fā)展,國外商務(wù)智能的基礎研究和應用研究都比較成熟。而我國從2002年起僅有少量的博士論文,關(guān)于商務(wù)智能的專(zhuān)著(zhù)也屈指可數,我國商務(wù)智能僅處于導入期,對商務(wù)智能的系統研究還有大量工作要做。
2. 論文統計分析。
。1)數量分布統計分析。筆者利用清華同方中國期刊全文數據庫檢索系統(Web),分別以“商業(yè)智能”、“商務(wù)智能”為檢索題進(jìn)行篇名檢索,得到221篇文章(論文、簡(jiǎn)訊等),通過(guò)內容分析,除去內容重復的和明顯不符合我們主題的文章,得到以下統計結果(見(jiàn)表1)。
從檢索結果來(lái)看,1996年的兩篇簡(jiǎn)訊可以說(shuō)是國內較早關(guān)于商務(wù)智能的文章。中國學(xué)術(shù)期刊全文數據庫在1996年~2005年期間,收錄了有關(guān)“商務(wù)智能”和“商業(yè)智能”的論文一共200篇,文章數量年代分布呈現前幾年緩慢增長(cháng),近幾年明顯遞增的特征。因此可以將國內商務(wù)智能發(fā)展規劃為兩個(gè)階段:①初始階段(1996年~2001年):這個(gè)階段國內商務(wù)智能初露端倪,這段時(shí)間相關(guān)文章很少,有36篇,約占總數18%,說(shuō)明商務(wù)智能在當時(shí)屬新事務(wù),沒(méi)有得到應有的重視,這段時(shí)期的文章多是關(guān)于商務(wù)智能軟件和國外商務(wù)智能研究的簡(jiǎn)單介紹和綜述。②明顯增長(cháng)階段(2002年~2005年):這階段論文有顯著(zhù)增長(cháng)。不少論文討論商務(wù)智能在各行業(yè)和各領(lǐng)域的應用,但是關(guān)于商務(wù)智能的較高水平和較深層次的學(xué)術(shù)研究論文還極少,大部分文章仍是簡(jiǎn)單的、重復的功能介紹、綜述和簡(jiǎn)訊等。這與目前我國企業(yè)信息化程度普遍不高、缺乏大量數據積累、缺乏應用商務(wù)智能的實(shí)踐有關(guān)。
。2)主題分布統計。筆者查閱大量的相關(guān)論文資料,對當前商務(wù)智能的研究主題進(jìn)行劃分并加以調整,將商務(wù)智能的研究?jì)热輨澐譃榛A研究和應用層面兩大類(lèi),其中基礎研究包括商務(wù)智能定義、功能(任務(wù))、技術(shù)、綜述等,關(guān)于商務(wù)智能的一般應用研究等無(wú)法歸于應用層面所分細類(lèi)的文章也放在這一部分;應用層面分為:①商務(wù)智能軟件方面的簡(jiǎn)訊和功能介紹;②商務(wù)智能的行業(yè)應用,如金融、電信等;③商務(wù)智能應用的范疇,如客戶(hù)關(guān)系管理、電子政務(wù)等。按以上主題通過(guò)對中國學(xué)術(shù)期刊全文數據庫按題名檢索的結果進(jìn)行分類(lèi),統計表明,國內學(xué)者對商務(wù)智能基礎工作研究較少,共75篇,占總數的37.5%,其中還包括無(wú)法歸類(lèi)于商務(wù)智能軟件和具體應用的一般應用討論的文章。這里分別以“商務(wù)智能”、“商業(yè)智能”為題名檢索到商務(wù)智能技術(shù)方面的論文極少,但如果以“數據挖掘”、“數據倉庫”、“OLAP”分別進(jìn)行題名檢索,會(huì )得到成百上千篇論文。作為商務(wù)智能的支撐技術(shù),數據挖掘、數據倉庫、OLAP的發(fā)展是推動(dòng)商務(wù)智能發(fā)展的技術(shù)基礎。商務(wù)智能支撐技術(shù)研究的逐漸深入和成熟,為商務(wù)智能的功能、體系結構、應用研究等提供了良好的技術(shù)基礎。
近幾年我國關(guān)于數據挖掘、數據倉庫、OLAP的研究論文數量激增,基礎研究關(guān)系到商務(wù)智能的應用能否順利進(jìn)行,這其中商務(wù)智能的支撐技術(shù)(數據挖掘、數據倉庫、OLAP)是研究的重點(diǎn)之一。
總的來(lái)說(shuō),我國關(guān)于商務(wù)智能基礎研究的論文數量極少,部分論文的質(zhì)量不高,只是膚淺的介紹式論述,論文內容不新穎,重復性較高,算得上是嚴格意義上的學(xué)術(shù)論文數量更是屈指可數,尤其缺乏高質(zhì)量的、深入的關(guān)于功能、體系結構、方法等方面的論文。當然這也與商務(wù)智能本身的特點(diǎn)有關(guān),確切地講,商務(wù)智能并不是一項新技術(shù),它將數據倉庫(DW)、聯(lián)機分析處理(OLAP)、數據挖掘(DM)等技術(shù)與客戶(hù)關(guān)系管理(CRM)、ERP等系統結合起來(lái)應用于商業(yè)活動(dòng)實(shí)際過(guò)程當中,實(shí)現了技術(shù)服務(wù)于決策的目的。
商務(wù)智能應用研究的文章數量相對較多,共125篇,占總量的62.5%,這部分文章中41篇(32.8%)是關(guān)于商務(wù)智能軟件的簡(jiǎn)訊,其余84篇(67.2%)是關(guān)于商務(wù)智能在各行業(yè)和各領(lǐng)域應用的論文和介紹性文章。這部分關(guān)于具體應用的文章也存在討論不夠深入、內容比較簡(jiǎn)單、有重復的現象。論文數量2002年開(kāi)始增長(cháng)較多,電信、金融等信息化程度高的行業(yè)應用商務(wù)智能較多,客戶(hù)關(guān)系管理、競爭與決策、信息化和ERP等領(lǐng)域是商務(wù)智能應用的熱點(diǎn)。
二、 國內商務(wù)智能理論研究現狀
從以上分析來(lái)看,我國商務(wù)智能的研究還處于導入期。像員巧云那樣,筆者也把商務(wù)智能的理論研究分為宏觀(guān)研究和微觀(guān)研究?jì)煞矫,其中宏觀(guān)研究主要是從總體上把握,如商務(wù)智能的必要性、內涵和理論綜述等;微觀(guān)研究主要包括:商務(wù)智能功能、技術(shù)、體系結構等。
1. 宏觀(guān)研究和微觀(guān)研究?jì)煞矫妗?
。1)商務(wù)智能的含義。①Gartner Group將商務(wù)智能定義為一類(lèi)由數據倉庫(或數據集市)、查詢(xún)報表、數據分析、數據挖掘、數據備份和恢復等部分組成的、以幫助企業(yè)決策為目的的技術(shù)及其應用。②IBM認為商務(wù)智能是一系列由系統和技術(shù)支持的以簡(jiǎn)化信息收集、分析的策略的集合,它應該包括企業(yè)需要收集什么信息、誰(shuí)需要去訪(fǎng)問(wèn)這些數據、如何把原始數據轉化為最終導致戰略性決策的智能、客戶(hù)服務(wù)和供應鏈管理。③簡(jiǎn)言之,BI=DB(數據庫) DW(數據倉庫) OLAP(在線(xiàn)分析處理) DM(數據挖掘),是多種技術(shù)的集合,是人工智能技術(shù)的最新方法,F如今,商務(wù)智能的概念已經(jīng)不僅僅是軟件產(chǎn)品和工具,而是整體應用的解決方案,甚至升華成為一種管理思想,體現的是一種理性的經(jīng)營(yíng)管理決策的能力,即全面、準確、及時(shí)、深入地分析和處理數據與信息的能力。
。2)商務(wù)智能與知識管理的區別與聯(lián)系。商務(wù)智能和知識管理最重要的類(lèi)似處是它們最終都處理知識,知識管理中的知識明顯的總是直接來(lái)自人,商務(wù)智能中的知識源自數據,它是經(jīng)過(guò)分析產(chǎn)生的知識;商務(wù)智能和知識管理都受企業(yè)文化和人的影響;商務(wù)智能看重的分析數據的技術(shù)和知識管理中管理和分發(fā)知識的技術(shù)很不同,然而,他們在內容獲取和顯示方面都共有終端技術(shù)。
2. 微觀(guān)研究方面。
。1)商務(wù)智能的功能。商務(wù)智能系統的儀表盤(pán)可以剪裁環(huán)境以滿(mǎn)足用戶(hù)的特殊需要;用戶(hù)可以定制主頁(yè)來(lái)展示最關(guān)鍵的圖表和報告,并且當商業(yè)需求變化時(shí)可以改變顯示的圖表;能基于底層(underlying)數據源的更新自動(dòng)更新圖表;可以根據特定參數或特定條件的變化進(jìn)行預警;有例外管理能力;儀表盤(pán)的資源組件使資源材料與特定的使能過(guò)程一致;提供團隊協(xié)同工作環(huán)境等。
。2)商務(wù)智能的支撐技術(shù)數據倉庫、數據挖掘、OLAP。①數據倉庫技術(shù)。數據倉庫是一個(gè)面向主題的、集成的、穩定的及包含歷史數據的數據集合,它用于支持經(jīng)營(yíng)管理中的決策制定過(guò)程。商務(wù)智能系統的核心是解決商業(yè)問(wèn)題,它把數據處理技術(shù)與商務(wù)規則相結合,以提高商業(yè)利潤減少市場(chǎng)運營(yíng)風(fēng)險,是數據倉庫技術(shù)、決策支持技術(shù)和商業(yè)運營(yíng)規則的結合。②數據挖掘技術(shù)。數據挖掘(Data Mining)是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的及隨機的實(shí)際應用數據中,挖掘出隱含的、先前未知的、對決策有潛在價(jià)值的知識和規則的過(guò)程。③聯(lián)機分析處理技術(shù)(OLAP)。OLAP是一種多維分析工具,目標是滿(mǎn)足決策支持或多維環(huán)境下特定的查詢(xún)和報表需求,使分析人員、管理人員或執行人員能夠從多個(gè)角度對從原始數據中轉化出來(lái)的、能夠真正為用戶(hù)所理解的并真實(shí)反應企業(yè)維特性的信息進(jìn)行快速、一致、交互地存取,從而獲得對數據的更深入了解。
三、 國內商務(wù)智能應用研究
1. 商務(wù)智能的應用行業(yè)。商務(wù)智能的應用領(lǐng)域非常廣泛,典型的有電信、銀行、保險、醫療、零售、政府等,以及所有建立了數據倉庫的用戶(hù)。從商務(wù)智能應用的論文內容來(lái)看,我國的商務(wù)智能應用還處于起步階段,僅在信息化程度偏高的電信、銀行、保險、醫療等有少量應用。這一方面因為商務(wù)智能是建立在數據倉庫基礎上的,我國大部分企業(yè)的信息化程度偏低,缺乏數據的積累,而數據的積累需要一個(gè)較長(cháng)期的過(guò)程。另一方面因為對商務(wù)智能的認知度不高,缺乏商務(wù)智能方面的人才以及對這些人才的有效管理。
商務(wù)智能的應用與行業(yè)內信息化的基礎狀況密切相關(guān),實(shí)施商務(wù)智能的企業(yè)中,以電信、金融行業(yè)的使用率較高。劉艷麗認為商務(wù)智能能帶來(lái)較大價(jià)值的企業(yè)中,以制造型企業(yè)最多,超過(guò)50%;其次是零售業(yè),為41.2%;而政府機構對商務(wù)智能產(chǎn)品或技術(shù)的使用價(jià)值低于其他軟件產(chǎn)品。以目前制造型企業(yè)和零售業(yè)的低使用率和高預期值來(lái)比較,這兩個(gè)領(lǐng)域將是商務(wù)智能不可忽視的新市場(chǎng)。
2. 商務(wù)智能在客戶(hù)關(guān)系管理(CRM)、信息化與ERP、競爭與決策中的應用。統計分析顯示商(下轉第112頁(yè))務(wù)智能在客戶(hù)關(guān)系管理、信息化、競爭與決策等方面的研究論文相對較多。著(zhù)名的商務(wù)智能公司Business Object公司的專(zhuān)家Paul Clark 在分析商務(wù)智能與CRM的關(guān)系時(shí)認為:客戶(hù)知識是CRM重要的核心組成部分,而商務(wù)智能是CRM的智慧所在,客戶(hù)知識的獲取與保存依賴(lài)于商務(wù)智能,商務(wù)智能是整個(gè)CRM的基礎。
商務(wù)智能是架構在ERP之上的,而決策支持是在商務(wù)智能基礎上的再擴展。從基礎架構的角度上看,商務(wù)智能數據庫和ERP有許多共通之處。但商務(wù)智能和ERP絕對不是同一事物或是同一事物體的兩個(gè)方面,它們是互補的系統。它們最大的共性就是,它們使企業(yè)運行得更有效率、響應更及時(shí)并易于整合。
商務(wù)智能建設的主要目標是企業(yè)決策支持。商務(wù)智能通過(guò)信息技術(shù)的運用在不同層面為戰略決策提供新的支持:提升決策者洞察力;支持信息獲取與分析。
商務(wù)智能系統可以從以下方面幫助企業(yè)獲取更大的競爭優(yōu)勢:顯著(zhù)提升企業(yè)決策水平;識別優(yōu)質(zhì)客戶(hù),改善企業(yè)與客戶(hù)關(guān)系;降低企業(yè)經(jīng)營(yíng)成本;創(chuàng )新業(yè)務(wù)模式。
3. 商務(wù)智能系統、軟件工具。目前市場(chǎng)上的商務(wù)智能廠(chǎng)商一般分為三大類(lèi):一類(lèi)專(zhuān)門(mén)做商務(wù)智能軟件的廠(chǎng)商如Business Object、Brio、Cognos;第二類(lèi)是繼承性的數據庫廠(chǎng)商和統計軟件廠(chǎng)商,這類(lèi)公司包括NCR、Microsoft、CA、Oracle、Sybase、IBM、SAS等;第三類(lèi)是一些管理軟件廠(chǎng)商,如SAP、博科、用友、金蝶等公司。
不同的人對商務(wù)智能的理解仍然不同。數據庫服務(wù)商(如Oracle、IBM、Sybase)往往認為數據倉庫是商務(wù)智能的核心,數據展示服務(wù)商(如Hyperion、BO、Cognos)則認為商務(wù)智能就是聯(lián)機分析(OLAP),而數據分析服務(wù)商(如SAS、SPSS)一般認為數據挖掘才是商務(wù)智能的核心。
四、 商務(wù)智能研究熱點(diǎn)及發(fā)展趨勢
1. 商務(wù)智能的研究熱點(diǎn)。從商務(wù)智能的研究成果分析來(lái)看,當前商務(wù)智能的研究熱點(diǎn)主要有:(1)集成的商務(wù)智能體系研究;(2)商務(wù)智能的預測功能;(3)商務(wù)智能網(wǎng)絡(luò )的研究;(4)決策支持工具的研究;(5)企業(yè)建模方法研究;(6)信息的收集與獲取研究。
2.商務(wù)智能的主要發(fā)展趨勢。通過(guò)對已檢索文章分析,商務(wù)智能將呈以下發(fā)展趨勢:(1)應用領(lǐng)域的探索和擴張;(2)應用行業(yè)將更廣泛,制造業(yè)、零售業(yè)將是商務(wù)智能應用的熱點(diǎn);(3)與領(lǐng)域、行業(yè)知識的結合;(4)實(shí)時(shí)商務(wù)智能系統的研究和應用;(5)不同領(lǐng)域的理論、技術(shù)的融合;(6)商務(wù)智能系統可視化、交互性;(7)從單獨的商業(yè)智能向嵌入式商業(yè)智能發(fā)展。
參考文獻:
1.員巧云,程剛.近年來(lái)我國數據挖掘研究綜述.情報學(xué)報,2005,(4):250-256.
2.王衛平,徐宏發(fā)等.基于Web Services的商務(wù)智能網(wǎng)絡(luò )研究.計算機系統應用,2005,(7):16-19.
3.劉慶.BI觀(guān)點(diǎn).http://happysboy.Bokee.com/
inc/ttnn_bi_opinion_200511.pdf,2005-12-19.
4.Charles P.Seeley,Thomas H.Davenport.KM MEETS BUSINESS INTELLIGENCE:Merging knowledge and information at Intel.KM REVIEW,2006(2):10-15.
5.劉業(yè)政,胡劍.商業(yè)智能的核心技術(shù)及體系結構研究.合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2004,(8):882-885.
6.黃暉.中國式商務(wù)智能五人談.上海信息化,2005,(3):26-31.
7.劉艷麗.商業(yè)智能駛上快行道了嗎.科技智囊,2004,(8):88-89.
8.賽迪.中國商業(yè)智能軟件市場(chǎng)現狀與發(fā)展趨勢.軟件世界,2004,(6):70-71.
【我國商務(wù)智能研究】相關(guān)文章:
我國移動(dòng)電子商務(wù)發(fā)展研究12-05
我國應對跨國電子商務(wù)沖擊措施研究02-26
我國移動(dòng)電子商務(wù)現狀、題目及對策研究03-22
加快我國電子商務(wù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展題目研究03-21
我國汽車(chē)行業(yè)電子商務(wù)發(fā)展模式研究03-07
智能混凝土的研究和發(fā)展03-20
超市商業(yè)智能模型研究03-24
淺論智能混凝土的研究和發(fā)展03-18
我國電子商務(wù)稅收走向03-20