談變電站電氣設備的狀態(tài)維修技術(shù)

摘要：經(jīng)濟社會(huì )的發(fā)展使得經(jīng)濟效益和社會(huì )效益成為了企業(yè)發(fā)展的根本目標，這些都是企業(yè)發(fā)展時(shí)期需要注重的問(wèn)題，也是提升電氣設備的穩定性、降低生產(chǎn)成本的重要措施，能夠為企業(yè)創(chuàng )造出更多的經(jīng)濟利益。由于社會(huì )的不斷進(jìn)步與發(fā)展，使得企業(yè)在供電穩定性的方面的要求增加，這就需要對設備進(jìn)行定期檢測和維修，這樣才能保證順利進(jìn)行。針對這一點(diǎn)，本文對研究了電氣設備狀態(tài)維修的相關(guān)技術(shù)。

關(guān)鍵詞：變電站 電氣設備 維修技術(shù)

0 引言
狀態(tài)維修主要依據設備目前的工作狀況，再結合了狀態(tài)監測手段，來(lái)對設備的健康進(jìn)行診斷，這樣可以把握住最佳的維修時(shí)期，增加了維修的技術(shù)含量。而確保電氣設備的安全、穩定運行，避免設備運行損壞是設備狀態(tài)維修的主要目標。其重點(diǎn)在于能夠對設備運行狀態(tài)能夠熟練地掌握具體情況，這樣就能夠發(fā)揮出理想的維修效果，保證設備的正常運行，提高了設備的使用效率。文中根據實(shí)踐積累下的經(jīng)驗研究了設備的缺陷及故障。而狀態(tài)監測技術(shù)、狀態(tài)評估技術(shù)、狀態(tài)預測技術(shù)等是狀態(tài)維修的主要技術(shù)。
1 狀態(tài)監測技術(shù)
狀態(tài)監測主要是參照設備診斷的目的來(lái)建立相應的設備故障模式，并且采用了準確的方法和裝置對設備的狀態(tài)信息進(jìn)行檢查測量，且根據實(shí)際情況技術(shù)處理信息，避免受到相應的干擾，這也是能夠體現設備狀態(tài)特征的信息檢測處理技術(shù)。
1.1 狀態(tài)監測特征量的選取 由于傳感器技術(shù)的進(jìn)步使得電氣設備能夠被監測的狀態(tài)量逐漸加大，當前常用的電氣設備的主要狀態(tài)監測要體現在。①變壓器:以充油電力變壓器最為常用，接著(zhù)為 SF6氣體絕緣和環(huán)氧樹(shù)脂澆注絕緣的變壓器。其監測特征量包括了：油中溶解氣體含量、鐵芯接地電流、局部放電、繞組變形、高壓套管的介損等。②電容型設備:主要涉及了電容式電壓互感器、電容器、電流互感器、電纜等。其的監測特征量包括了:介損、泄漏電流、值電容等。③氧化鋅避雷器:對阻性電流監測，有時(shí)可檢測的總電流。④高壓斷路器:涉及到了F6斷路器、油斷路器、S真空斷路器。當前監測的特征量包括了：操作機構的行程、閘線(xiàn)卷電流、速度和機械振動(dòng)。
1.2　狀態(tài)監測間隔期的確定　狀態(tài)維修主要是利用狀態(tài)監測的方式檢查設備的故障情況，當確定故障后就可以采取相應的措施進(jìn)行危險處理，避免預防功能故障的發(fā)生這就需要對設備采取間隔期，根據不同情況的檢查來(lái)弄清設備的具體情況，當設備被檢查到存在的故障的可能后就徐婭萍進(jìn)行相關(guān)的檢查。
1.2.1 按安全性要求確定狀態(tài)監測的間隔期 按安全性要求確定狀態(tài)監測的間隔期，就是將已出現的潛在故障繼續發(fā)展為功能故障的概率設為Pa，如果要求功能故障發(fā)生概率控制在，則可以確定狀態(tài)監測的間隔期Tc。
因此，狀態(tài)維修的間隔期Tc為
檢測過(guò)于頻繁會(huì )浪費維修資源，因此需要綜合權衡來(lái)確定Tc，而絕對不發(fā)生任何功能故障是不可能的，必須把功能故障發(fā)生的概率控制到規定的可接受的可靠性水平之內，以確保安全性。這種規定的可接受的可靠性水平是根據現場(chǎng)設備的實(shí)際情況及故障后果所事先確定的。一般來(lái)說(shuō)，設備故障具有安全性影響時(shí)，在T內至少應做3次檢測，也就是狀態(tài)維修間隔期不得大于T/3。
1.2.2 按經(jīng)濟性要求確定狀態(tài)監測的間隔期 當故障不危及設備安全，而預防性維修工作的費用損失少于故障損失時(shí)，則按最少費用損失的要求來(lái)確定狀態(tài)監測的間隔期。
設單位時(shí)間狀態(tài)維修的次數為n，該值越大設備故障被檢測出的可能性越大，發(fā)生功能故障的可能性就越小。因此故障率λ是維修次數n的函數，即
式中K為單位時(shí)間內進(jìn)行一次狀態(tài)維修的故障率。
用這種方法確定間隔期，須已知一次事故后維修的平均費用CF，一次狀態(tài)維修的平均費用Cp。則總的維修費用C為
然后令dC/dt=0就可以求得狀態(tài)監測的間隔期
上述確定狀態(tài)監測時(shí)間間隔期的方法，在實(shí)際應用中會(huì )遇到很多困難。因為在計算間隔期時(shí)做了很多的假設，而這些假設的成立都要有許多實(shí)際數據和支持驗證，在工程應用中這些數據的支持和驗證很不夠。
2 狀態(tài)預測技術(shù)
回歸分析法、模糊預測法、時(shí)間序列法、灰色預測法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )法是狀態(tài)預測中最為普遍的方法。①時(shí)間序列預測，使用較為普遍，作為傳統狀態(tài)預測方法可以對不同時(shí)刻觀(guān)測值的相關(guān)性進(jìn)行反映，主要顯現出狀態(tài)變化的“慣性”，主要能夠將觀(guān)測值的變化趨勢如實(shí)反映。②回歸預測，主要是針對電氣設備的歷史資料來(lái)搭建起數學(xué)分析模型，對設備的未來(lái)狀態(tài)預測。③模糊預測，主要是利用了模糊邏輯和預報人員的專(zhuān)業(yè)知識對數據和信息進(jìn)行處理，最終出現了規則庫，接著(zhù)使用一個(gè)線(xiàn)性逼近非線(xiàn)性動(dòng)態(tài)系統后展開(kāi)預測。根據當前的社會(huì )使用情況看，單純的模糊預測由于精度問(wèn)題發(fā)揮不了效果。④神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )法，屬于各種人工智能方法。在結合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )后使用到了歷史數據作為訓練樣本，最后將書(shū)本上的知識運用到網(wǎng)絡(luò )中。這樣就可以對非線(xiàn)性系統進(jìn)行準確的預測，對于電力系統負荷預測可以發(fā)揮出很大的作用。
3　狀態(tài)評估技術(shù)
3.1 狀態(tài)評

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