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影響旅游收入的主要因素分析探討性論文
一、引言
旅游推動(dòng)社會(huì )生產(chǎn)的發(fā)展,促進(jìn)生產(chǎn)結構的調整變化,帶動(dòng)就業(yè),提高經(jīng)濟開(kāi)放程度,從而對整體社會(huì )經(jīng)濟的發(fā)展產(chǎn)生了積極影響。我國旅游業(yè)立足于開(kāi)發(fā)國內旅游市場(chǎng),致使國內旅游逐漸在我國的旅游市場(chǎng)上占據重要的地位。旅游收入直接反映了某一旅游目的地國家和地區旅游經(jīng)濟的運行狀況,是衡量旅游經(jīng)濟活動(dòng)及其效果的一個(gè)不可缺少的綜合性指標,也是某一個(gè)國家或者地區旅游業(yè)發(fā)達與否的重要標志。在我國的旅游收入中,主要影響因素為旅游人數和人均旅游花費。所以,本文主要分析旅游人數和人均旅游花費對國內旅游收入的影響。
二、模型設定
1.選定線(xiàn)性模型的原因
由于非線(xiàn)性模型的假設檢驗都涉及到非常復雜的數學(xué)計算,并且我們所學(xué)知識有限,所以我們在此考慮利用線(xiàn)性模型對該市場(chǎng)進(jìn)行研究分析。另外,線(xiàn)性模型存在多種檢驗方法和修正方法,這樣對模型準確程度的分析和修正也更加可靠。
2.解釋變量選擇原因分析
[文秘站:] 旅游業(yè)是由于受到社會(huì )經(jīng)濟狀況和經(jīng)濟關(guān)系等多種因素不同程度的影響,使得某一旅游目的地國家和地區在一定時(shí)期內的旅游收入出現不同程度的高低變化。也就是說(shuō),旅游收入是受多種因素影響的函數。
(1)國內旅游人數
旅游目的地國家和地區接待旅游者人數的多少,是影響旅游目的地國家和地區的最主要因素。在正常情況下,旅游收入與接待的旅游者人數呈正比例變化。
(2)人均旅游花費
在旅游接待人數既定的條件下,旅游者的支付能力和人均旅游消費是旅游目的地國家和地區的旅游收入增減變化的又一個(gè)決定因素。一般說(shuō),旅游者的人均旅游消費水平與旅游收入成正比例變化,旅游者的支付能力強,旅游者的旅游花費越高,那么旅游收入也就越高。
(3)其他影響因素
如旅游者在旅游目的地的停留時(shí)間、外匯匯率和旅游統計因素對旅游收入的影響,由于它們的影響性較小,故也不被納入到模型中去。
3.設定模型
依據上述分析我們把旅游收入作為被解釋變量,設為Y,國內旅游人數和人均旅游花費作為解釋變量,分別設為X1 和X2,對旅游收入的其他影響因素設為ε。確定模型:Y=b0+b1x1+b2x2+ε,其中b0、b1、b2 為待估參數,而ε為隨機誤差項。在經(jīng)典線(xiàn)性回歸的五個(gè)基本假定(零均值,同方差,無(wú)自相關(guān),解釋變量與擾動(dòng)項不相關(guān),無(wú)多重共線(xiàn)性)得到滿(mǎn)足的情況下,可以使用普通最小二乘法(以下簡(jiǎn)稱(chēng)OLS)求出b0、b1、b2的估計量。
4.數據搜集與模型回歸
由于所研究國內旅游市場(chǎng)的特殊性,筆者就只搜集改革開(kāi)放后經(jīng)濟迅速發(fā)展的1994年至2006年作為研究對象。通過(guò)原是數據,利用EViews軟件中的最小二乘法計算如下:
Y=- 2613.032+4.479X1+5.681X2
t=(-25.80685)(34.01891)(15.23717)
R2=0.997594 R2=0.997112
F=2072.856 S.E=83.40882
D.W=1.460406
三、模型檢驗
1.統計檢驗
在0.05 的顯著(zhù)性水平下,有模型中的t 值我們知道樣本回歸模型的參數是顯著(zhù)的;F=2072.856 遠遠大于Fα,所以回歸方程是顯著(zhù)的;由R2=0.997594 可知道模型的擬合優(yōu)度良好。由b1=4.479 可知旅游人數每增加1 百萬(wàn)人,旅游收入就增加=4.479,b2=5.681 可以知道國內人均旅游花費每增加1 元,旅游收入就增加5.681 億元。
2.計量經(jīng)濟檢驗
(1)多重共線(xiàn)性檢驗
由上面的各項估計的值和統計值可知,各估計量的顯著(zhù)性都比較良好,可決系數為0.997594,可以認為模型擬合非常好,因此從該角度看,可以接受該模型;在給定顯著(zhù)性水平為0.05、自由度為12時(shí),t的臨界值為2.179。因此,從所得結果可以看出:除了截據項外,其他的變量都是顯著(zhù)的。因此,可以認為該模型不存在共線(xiàn)性,繼續進(jìn)行其他性質(zhì)的檢驗。
(2)異方差性檢驗
由Y與X1、Y與X2的相關(guān)圖分析可知,由于基本維持在兩條直線(xiàn)之間,因此可以初步認為基本不存在異方差性。再用Eviews軟件進(jìn)行White檢驗。Obs*R-squared的計算結果是11.50596,,由于選用的沒(méi)有交叉乘積項的方式,所以自由度為7,在0.05的顯著(zhù)水平下,查表得x20.05(7)=12.59〉11.50596,所以拒絕原假設,即該模型不存在異方差性。
(3)自相關(guān)性檢驗(DW檢驗)
由于D.W=1.460406,在無(wú)法判定域,因此再進(jìn)行偏相關(guān)系數檢驗,由于第S 期偏相關(guān)系數的直方塊未超過(guò)虛線(xiàn)部分,因此該模型不存在自相關(guān)問(wèn)題,模型檢驗通過(guò)。
3.經(jīng)濟檢驗
旅游收入與旅游人數和人均旅游消費之間存在密切關(guān)系,與人數和人均旅游消費成正相關(guān)關(guān)系,當人均旅游消費或者旅游人數增加或者減少時(shí),旅游收入就相應的增加或減少。通過(guò)模型可以知道,檢驗參數估計值的符號以及數值的大小合理,與經(jīng)濟學(xué)一般原理相符。
四、總結
通過(guò)模型分析可知旅游人數每增加1 百萬(wàn)人,旅游收入就增加4.479億元,國內人均旅游花費每增加1 元,旅游收入就增加5.681億元。這說(shuō)明,我國的旅游花費還處于一個(gè)比較低的水平上,旅游對于大多數人來(lái)說(shuō)還是相對奢侈的行為,但是從另一個(gè)方面也說(shuō)明我國的旅游市場(chǎng)還有一個(gè)較大的發(fā)展空間,是一個(gè)有較大潛力的市場(chǎng)。應用EVIEWS 模型分析國內旅游收入問(wèn)題,可以分析各種因素對旅游收入的影響,為規劃旅游未來(lái)發(fā)展政策提供依據。還可以對未來(lái)收入進(jìn)行預測,根據我國旅游人數和人均旅游花費數量及其變化規律, 對其旅游發(fā)展總量進(jìn)行較為準確的預測。
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