大數據時(shí)代下企業(yè)管理模式探究
當今社會(huì )，很多新媒體平臺異�；钴S，對數據的處理、分析提供了更多的選擇。針對我國眾多企業(yè)對數據安全性監管不足的情況，企業(yè)應該完善現有的決策體系，建立專(zhuān)門(mén)的數據安全監督管理部門(mén)，增強數據的安全性。
隨著(zhù)市場(chǎng)經(jīng)濟的快速發(fā)展以及信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò )技術(shù)的普及，大數據充斥于社會(huì )生活的方方面面。特別經(jīng)營(yíng)范圍較為廣泛的企業(yè)，每年都會(huì )收集到各種各樣的信息、數據，形成一個(gè)巨大的數據庫。通過(guò)對隨機、全面的數據進(jìn)行分析能夠透漏出企業(yè)的經(jīng)營(yíng)成果，發(fā)現其中的優(yōu)劣勢，為企業(yè)的管理決策提供最有利的參考，提高決策層策略的科學(xué)性。但是由于大數據時(shí)代剛剛來(lái)臨，很多企業(yè)在大數據的潮流中往往不知所措，逐漸失去了自己傳統的優(yōu)勢，有些甚至面臨淘汰的可能�；诖�，文章在詳細闡述大數據的背景下，結合我國的企業(yè)運行環(huán)境，提出相應的對策建議以促進(jìn)企業(yè)更好的發(fā)展。
一、大數據的基本內涵
大數據的內涵解釋?zhuān)好绹钤缣岢?ldquo;大數據”的概念，是指存在于各種行業(yè)之中，并且能夠為企業(yè)帶來(lái)現金流的數據，包括客戶(hù)信息數據、業(yè)務(wù)管理數據以及各種報表等數據。隨著(zhù)技術(shù)的發(fā)展與普及，大數據更多的被定義為能夠為企業(yè)帶來(lái)利益的，多數情況下無(wú)法被傳統的技術(shù)工具處理的各種數據信息。
根據實(shí)際經(jīng)營(yíng)概況總結，大數據主要存在以下特點(diǎn)：
首先是大量的存在。顧名思義，大數據就是指信息量很大的數據，這些數據從各行各業(yè)收集得到，內涵涵蓋各個(gè)領(lǐng)域，數額巨大。維克多邁爾-舍恩伯格在一書(shū)中重點(diǎn)指出，所謂大數據就是日常中很難見(jiàn)到的巨大數據的數據，如果將其刻入光盤(pán)，大約可達到從地球到月球的10個(gè)多距離。而且該數據正在以非�？斓乃俣炔粩嗟脑黾�，真正的名副其實(shí)。
其次，大數據的另一個(gè)特點(diǎn)是類(lèi)型比較多種。因為隨著(zhù)電子技術(shù)的發(fā)展，人們如今可以收集到范圍更加廣泛的信息。這些數據可以來(lái)自各個(gè)行業(yè)、各個(gè)企業(yè)、甚至是單一的個(gè)人，遠遠超過(guò)了傳統的信息收集，導致類(lèi)型更加齊全。
二、大數據時(shí)代下企業(yè)管理模式存在的問(wèn)題
機遇伴隨著(zhù)挑戰。雖然大數據時(shí)代的到來(lái)為企業(yè)提供了更多的據側管理的參考，但是駕馭大數據這一新事物給企業(yè)管理帶來(lái)了巨大挑戰。
(一)傳統的數據處理模式遭遇瓶頸
傳統企業(yè)在經(jīng)營(yíng)管理方面形成的經(jīng)營(yíng)方式往往可運用的范圍有限，很難將其運用到對大數據的處理分析上。企業(yè)過(guò)去收集到的信息大部分通過(guò)單一渠道得到，大部分都是結構化數據，有規律可循。但是大數據時(shí)代企業(yè)借助互聯(lián)網(wǎng)、微信、qq等社交工具得到的數據越來(lái)越多，數據非結構化特征越來(lái)越明顯，很顯然傳統的分析處理方式已經(jīng)不能適應社會(huì )的需要。因此，如何對大數據進(jìn)行更為有效快速的處理成為更多企業(yè)管理決策的關(guān)鍵。
(二)數據安全化問(wèn)題突出
大數據包括了企業(yè)公司的運營(yíng)過(guò)程，也涵蓋了用戶(hù)的隱私信息。在當今時(shí)代社會(huì )對隱私的保護程度日益加深的背景下，如何更加安全的運用數據成為更多企業(yè)管理決策的核心。很多的企業(yè)數據關(guān)系到企業(yè)的核心機密，決定著(zhù)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)成敗，很多個(gè)體用戶(hù)的數據也包括了用戶(hù)的喜好、工作、家庭的方面內容，信息一旦被泄露將會(huì )對整個(gè)社會(huì )生活產(chǎn)出巨大的不利影響。因此，如何提高數據的安全性成為企業(yè)管理決策的重點(diǎn)。
三、促進(jìn)企業(yè)管理模式創(chuàng )新的建議
大數據順應了歷史發(fā)展潮流，合理的利用能夠成為企業(yè)在競爭日益激烈的環(huán)境下成功的保障。為此，針對以上問(wèn)題，文章提出下列對策建議。
(一)傳統分析與新型技術(shù)相結合，增加對數據的分析處理能力
當今社會(huì )，很多新媒體平臺異�；钴S，對數據的處理、分析提供了更多的選擇。例如，可以通過(guò)新媒體將文檔、數據以及其他信息放入非結構化的分析框架內，從情感、結構甚至字詞句等方面進(jìn)行處理，從而了解企業(yè)在市場(chǎng)中的知名度、信譽(yù)度以及產(chǎn)品的質(zhì)量、不足等，以便為企業(yè)更準確的市場(chǎng)決策提供數據化依據。同時(shí)，也可以將新技術(shù)與傳統數據處理方式結合，使客戶(hù)在了解傳統的企業(yè)信息的基礎上，更加全面、多樣的了解企業(yè)的經(jīng)營(yíng)理念、經(jīng)營(yíng)模式等，從而以最快的速度溝通客戶(hù)與市場(chǎng)，找準市場(chǎng)定位。也可以提升企業(yè)在客戶(hù)心目中的地位形象，為企業(yè)長(cháng)久發(fā)展做鋪墊。
(二)完善企業(yè)決策體系，建立數據安全監管部門(mén)
數據的安全性至關(guān)重要，因此，必須采取措施增強數據的安全性。針對我國眾多企業(yè)對數據安全性監管不足的情況，企業(yè)應該完善現有的決策體系，建立專(zhuān)門(mén)的數據安全監督管理部門(mén)，增強數據的安全性。通過(guò)安全部門(mén)專(zhuān)門(mén)負責監管數據的安全性，能夠提高其他部門(mén)使用數據的安全意識，減少數據流失的可能性。通過(guò)監督管理，追究具體單位或者個(gè)人，可以將責任落實(shí)到實(shí)處，在安全性問(wèn)題產(chǎn)生時(shí)及時(shí)有效的進(jìn)行彌補。
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