基于SVM的P2P流量的識別系統
一、 對指導教師下達的課題任務(wù)的學(xué)習與理解
Ø P2P流量識別的意義
自1999年起，隨著(zhù)共享工具Napster[1]的出現，Peer-to-Peer（P2P）技術(shù)作為一種全新的互聯(lián)網(wǎng)應用模式開(kāi)始風(fēng)靡全球。P2P是指在網(wǎng)絡(luò )上起相同作用的對等用戶(hù)之間進(jìn)行相互通信的技術(shù)。目前P2P應用技術(shù)主要有P2P文件共享、P2P即時(shí)通信、P2P協(xié)同計算、P2P流媒體傳輸技術(shù)。P2P利用網(wǎng)絡(luò )互聯(lián)特性，為大數據交換提供了一種充分使用網(wǎng)絡(luò )資源的方法。
但P2P的廣泛應用一方面在提高網(wǎng)絡(luò )資源利用率的同時(shí)，另一方面卻因過(guò)量占用帶寬資源而飽受爭議。隨著(zhù)網(wǎng)絡(luò )的發(fā)展，近幾年來(lái)P2P的應用已占ISP業(yè)務(wù)總量的60%-80%，嚴重影響了正常的網(wǎng)絡(luò )業(yè)務(wù)，甚至引起網(wǎng)絡(luò )擁塞。
其次，通過(guò)P2P資源共享獲得的軟件和其他資源，由于缺少必要的安全機制而有可能成為攻擊者傳播蠕蟲(chóng)、病毒和惡意代碼的工具。
因此，如何準確、快速、有效地識別和控制P2P流量是一個(gè)急需解決的問(wèn)題。
Ø 對課題任務(wù)的初步理解
本課題將分析并總結P2P流量的統計特征，研究統計特征與可以描述這些特征的流量原始信息之間的關(guān)系。在此基礎上，為每個(gè)P2P流量統計特性建立基于時(shí)間的滑動(dòng)窗口的量化模型，從而獲取各個(gè)P2P流量統計特性的模型參數。同時(shí)，運用SVM技術(shù)在流量識別中的階段性研究結果，對SVM技術(shù)進(jìn)行優(yōu)化，分析P2P流量統計特性之間的關(guān)系，研究統計特性與SVM技術(shù)的融合點(diǎn)，將二者應用到P2P流量識別技術(shù)中，建立基于SVM的P2P流量識別與分類(lèi)模型，并通過(guò)MFC設計完成相應的演示界面。
二、閱讀文獻資料進(jìn)行調研的綜述
2.1 傳統的P2P流量檢測技術(shù)
目前，針對P2P的流量檢測技術(shù)大致有以下幾種：
Ø 基于固定端口的P2P識別
端口識別法[2]是根據TCP數據包或UDP數據包首部的源端口號或目的端口號識別一些常見(jiàn)網(wǎng)絡(luò )應用的流量，如HTTP、SMTP、Telnet等。在P2P應用興起的早期，大多數應用使用的都是固定端口，特征端口識別技術(shù)采用固定的服務(wù)端口的特點(diǎn)來(lái)識別第一代P2P系統�，F有P2P系統所采用的常用服務(wù)端口[3]如表 2-1所示。
在這種情況下，對其流量的識別方式與識別普通應用分組的方式完全相同。在需要監測的網(wǎng)絡(luò )中被動(dòng)收集分組，然后檢查分組的運輸層首部信息，如果端口號與某些特定的端口號匹配，則說(shuō)明該分組即為P2P流量分組，可以按照預設的動(dòng)作對其進(jìn)行處理。
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