財務(wù)會(huì )計轉型問(wèn)題分析

　　財務(wù)會(huì )計需要按照會(huì )計準則，根據企業(yè)的真實(shí)經(jīng)營(yíng)狀況，在公認會(huì )計原則的限制下，做出能夠反應企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況的數據和相對應的分析。以下是yjbys小編為您收集整理的財務(wù)會(huì )計轉型問(wèn)題分析論文，歡迎閱讀借鑒。

　　摘要：大數據背景下，企業(yè)接收及處理的數據量增大，為了使企業(yè)能夠適應潮流并較快地發(fā)展，就要增強企業(yè)的數據管理能力。因此，在數據處理中發(fā)揮重要作用的財務(wù)會(huì )計，就需要適應此潮流，盡快完成轉型，才能夠滿(mǎn)足企業(yè)需要，實(shí)現自身和企業(yè)的共贏(yíng)。本文在敘述大數據的內容后，進(jìn)行財務(wù)會(huì )計轉型問(wèn)題的探討。

　　關(guān)鍵詞：大數據 財務(wù)會(huì )計 轉型

　　大數據背景下，改變的不僅僅是人們接收處理信息的方式，也在潛移默化中改變著(zhù)人們的思維方式以及行為習慣。對于受到大數據影響的企業(yè)，在轉變其發(fā)展關(guān)注的重點(diǎn)的同時(shí)，也在改變著(zhù)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)模式，這在一定程度上催促著(zhù)在數據處理中發(fā)揮重要作用的財務(wù)會(huì )計的轉型。所謂大數據，就是指能夠將大量的數據收集和儲存起來(lái)，然后通過(guò)一定的方式對這些數據進(jìn)行分析，并通過(guò)這種分析對未來(lái)做出準確的預測，同時(shí)這種數據的儲存以及數據的分析具有很強的及時(shí)性，對于企業(yè)來(lái)說(shuō)，對大數據進(jìn)行準確合理的分析能夠給企業(yè)帶來(lái)的利益不可小覷。大數據推動(dòng)著(zhù)企業(yè)轉變自己創(chuàng )造價(jià)值和實(shí)現價(jià)值的途徑。

　　一、大數據帶來(lái)的挑戰

　　(一)給財務(wù)管理帶來(lái)的挑戰

　　1、財務(wù)管理的態(tài)度

　　傳統上的財務(wù)管理為事務(wù)性的財務(wù)管理，所要負責的就是賬務(wù)的核算，以及分析月度或者年度的財務(wù)報表。這樣的財務(wù)管理的內容過(guò)于簡(jiǎn)單，沒(méi)有涉及到對未來(lái)財務(wù)的推測及規劃，同時(shí)，每次核算或分析間隔的時(shí)間較長(cháng)，不具有實(shí)時(shí)性，不能夠及時(shí)反映出企業(yè)財務(wù)狀況，就不能及時(shí)作出反應。面對大數據下需要處理的龐大的數據量，以及新的數據處理分析要求，如果不及時(shí)轉變傳統的財務(wù)管理態(tài)度，依然停留在簡(jiǎn)單處理數據的思想上，就不可能推動(dòng)這個(gè)企業(yè)的管理和發(fā)展。

　　2、數據的應用分析

　　龐大的數據量，復雜的數據分類(lèi)，如果依然按照傳統的數據管理分析方式必然會(huì )造成效率的低下。而大數據背景下，企業(yè)的財務(wù)管理更希望能夠做到對龐大數據進(jìn)行快速分類(lèi)，篩選，處理和分析，更希望財務(wù)管理人才能夠用長(cháng)遠的前瞻的目光去分析和規劃企業(yè)今后的財務(wù)工作。這就要求財務(wù)管理工作時(shí)要改掉較為落后的數據分析方式，而是借助新工具對數據進(jìn)行高效的處理。

　　3、管理水平的提升

　　大數據時(shí)代能夠促使企業(yè)的業(yè)務(wù)模式發(fā)生轉變，企業(yè)很可能會(huì )進(jìn)行重組或者兼并，完成這個(gè)過(guò)程后，因為之前不同的部門(mén)或者業(yè)務(wù)有不同，合在一起后在工作方式或者工作態(tài)度上有不同，管理起來(lái)會(huì )比較麻煩。在這樣的情況下，只有做到不同數據之間的協(xié)同，規范統一企業(yè)管理的要求，做到管理水平的提升，才能夠使企業(yè)適應大數據時(shí)代的要求，實(shí)現轉變和發(fā)展。

　　(二)給財務(wù)會(huì )計帶來(lái)的挑戰

　　1、由被動(dòng)變?yōu)橹鲃?dòng)

　　財務(wù)會(huì )計需要按照會(huì )計準則，根據企業(yè)的真實(shí)經(jīng)營(yíng)狀況，在公認會(huì )計原則的限制下，做出能夠反應企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況的數據和相對應的分析。而這些數據和分析的得出都是要在企業(yè)完成經(jīng)營(yíng)行為之后的動(dòng)作，是較后的，被動(dòng)的，在被動(dòng)的狀態(tài)下，就會(huì )限制到財務(wù)會(huì )計主觀(guān)能動(dòng)性的發(fā)揮，不能夠發(fā)揮對未來(lái)財務(wù)狀況的預測作用，會(huì )影響到企業(yè)未來(lái)的經(jīng)營(yíng)計劃和決策，這是不利于企業(yè)生存的，因此要對這種被動(dòng)的財務(wù)分析進(jìn)行轉變，使之朝著(zhù)主動(dòng)的方向發(fā)展。

　　2、上升為決策層次

　　財務(wù)會(huì )計往往負責的是數據的核算，容易局限在較初始的數據處理階段。但企業(yè)在大數據背景下需要的是對數據的進(jìn)一步加工和處理，經(jīng)分析之后形成一種報告或者規劃，而這個(gè)規劃對企業(yè)進(jìn)行未來(lái)的經(jīng)營(yíng)決策具有重要作用。換言之，就是企業(yè)需要財務(wù)會(huì )計負責的財務(wù)工作的成果能夠為企業(yè)的經(jīng)營(yíng)分析和控制服務(wù)。

　　3、工作思維要轉變

　　計算機技術(shù)，信息技術(shù)以及網(wǎng)絡(luò )技術(shù)的成熟和發(fā)展為大數據時(shí)代的到來(lái)奠定了堅實(shí)的技術(shù)基礎，正是因此，在大數據背景下，越來(lái)越多的財務(wù)工作會(huì )被計算機取代，財務(wù)會(huì )計需要借助計算機和網(wǎng)絡(luò )這兩大工具進(jìn)行財務(wù)數據的處理工作。面對著(zhù)越來(lái)越重要的數據和信息，財務(wù)會(huì )計只有具備系統性，邏輯性，科學(xué)性以及管理性的思維，才能夠認清企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的每個(gè)環(huán)節，才能夠利用大數據和自身的財務(wù)管理能力對企業(yè)的發(fā)展做出貢獻。

　　二、財務(wù)會(huì )計要如何轉型

　　(一)從財務(wù)會(huì )計的角度來(lái)說(shuō)

　　1、認清形勢，轉變意識

　　大數據是一個(gè)不可逆轉的發(fā)展趨勢和潮流，只有順應這個(gè)時(shí)代提出的要求，才能夠不被這個(gè)時(shí)代淘汰。財務(wù)會(huì )計要意識到當前的發(fā)展形勢，轉變過(guò)去傳統的落后的處理財務(wù)數據的思想，而是要學(xué)會(huì )利用先進(jìn)工具，養成具有系統性，邏輯性的財務(wù)管理意識。

　　2、抓住機遇，提高素質(zhì)

　　大數據時(shí)代帶來(lái)的是無(wú)盡的機遇。企業(yè)如果能夠利用好這次機遇，做好對數據的充分利用，實(shí)現數據的價(jià)值，提高企業(yè)的信息化程度，就能夠實(shí)現企業(yè)的新飛躍，使企業(yè)的價(jià)值體現得淋漓盡致。同樣的道理，對于財務(wù)會(huì )計來(lái)說(shuō)，如果能夠抓好這次機遇，實(shí)現向管理型會(huì )計的轉變，利用大數據做好財務(wù)管理工作，也是對自身價(jià)值的一種展現和肯定。

　　3、增強技能，拓展能力

　　除了有過(guò)硬的專(zhuān)業(yè)技能外，財務(wù)會(huì )計還要具備良好的人際交往能力，自我管理能力，創(chuàng )新創(chuàng )造能力，科學(xué)的預測能力等等，這些雖然都不在財務(wù)會(huì )計專(zhuān)業(yè)技能之內，但都需要去學(xué)習和掌握。因此，財務(wù)會(huì )計在提高專(zhuān)業(yè)技能的同時(shí)也要通過(guò)各種途徑積極培養其他方面的技能，拓展自己的能力。

　　(二)從企業(yè)的角度來(lái)說(shuō)

　　1、提供保障，尊重員工

　　企業(yè)要有人文關(guān)懷，把員工放在首位，尊重企業(yè)的員工，并通過(guò)完善企業(yè)職工保障制度和福利制度，保障員工的合法權益不受侵犯。在尊重員工的前提下，員工才會(huì )增強對企業(yè)的認同感，調動(dòng)起員工的工作熱情和積極性。

　　2、建立機制，實(shí)現有序

　　對于財務(wù)工作來(lái)說(shuō)，兩種機制必不可少。第一是嚴格縝密的規范機制，對財務(wù)會(huì )計的工作進(jìn)行嚴格的管理和規范，要保證其工作在制度的框架下進(jìn)行;另一種就是獎懲機制，如果財務(wù)會(huì )計的工作成效明顯，對企業(yè)貢獻大，就要進(jìn)行獎勵，相反則要進(jìn)行適當的懲處。

　　參考文獻:

　　[1]夏明濤.大數據時(shí)代下的財務(wù)管理轉型[J].新會(huì )計,2015(6):41-43

　　[2]陸佩娟.淺談大數據背景下財務(wù)會(huì )計向管理會(huì )計轉型[J].中國集體經(jīng)濟,2015(27):137-138

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