金融調查報告
要去了解一件不明白的事情時(shí)，我們必須開(kāi)展調查以搞清情況，并詳細地鉆研所獲的材料，最終形成調查報告。如何把調查報告做到重點(diǎn)突出呢？下面是小編精心整理的金融調查報告，歡迎大家借鑒與參考，希望對大家有所幫助。
金融調查報告1
1.調查設計
(1)CHFS抽樣設計：經(jīng)濟富裕地區(東部地區)的樣本比重相對較大(樣本市縣中東中西部省份的比例為32:27:21，全國為34:27:38)，城鎮地區(相對于農村地區)的樣本比重相對較大(樣本中城鎮居委會(huì )與農村村委會(huì )比例為181:139)，城鎮富裕家庭占比較大，樣本的地理分布比較均勻。
(2)數據核查：事后對所有受訪(fǎng)者進(jìn)行(電話(huà))回訪(fǎng)。
(3)拒訪(fǎng)率：CHFS的拒訪(fǎng)率低于國內外相似或同類(lèi)調查的拒訪(fǎng)率。
(4)數據代表性：人口統計學(xué)方面，CHFS調查數據在家庭規模、人口年齡結構和性別比例方面與國家統計局的數據比較一致，其中城市人口比例數據與國家統計局有差異(2019年CHFS數據按戶(hù)口計算為0.369，國家統計局公布的數據為0.513，但是國家統計局公布的城鎮人口是指居住在城鎮范圍內的全部常住人口，不是戶(hù)籍概念)。在居民收入總額上，CHFS和國家統計局公布的全國居民收入總額、城市和農村居民收入總額、人均收入方面比較一致，在農村和城市人均收入內部構成上二者差距比較大。
(5)國內有影響力的家庭調查數據：中國健康與營(yíng)養調查(CHNS)，中國家庭收入項目調查(CHIP)，中國綜合社會(huì )調查(CGSS)，中國健康與養老跟蹤調查(CHARLS)。
PPS(probability proportionate to size sampling)：按規模大小成比例的抽樣，它是一種使用輔助信息，從而使每個(gè)單位均有按其規模大小成比例的被抽中概率的一種抽樣方式。PPS抽樣是指在多階段抽樣中，尤其是二階段抽樣中，初級抽樣單位被抽中的機率取決于其初級抽樣單位的規模大小，初級抽樣單位規模越大，被抽中的機會(huì )就越大，初級抽樣單位規模越小，被抽中的機率就越小。
2.家庭人口和工作特征
(1)2019年CHFS樣本數據顯示平均家庭規模為2.94人。少兒(15周歲以下)人口男女性別比為123:100，勞動(dòng)年齡人口男女性別比為100.5:100，老年(60周歲以上)人口的男女性別小于1。
(2)無(wú)論是根據人口老齡化指標1(60周歲以上人口占總人口比例為10%，根據CHFS我國2019年該數據為16.34%)還是指標2(65周歲以上人口占總人口比例為7%，我國為10.65%)都表明我國人口老齡化現象嚴重。少兒撫養比低于老年撫養比，且城市人口老齡化趨勢高于農村。
(3)根據CHFS數據，我國初中及以下學(xué)歷的比例高達63.58%，年齡組越低的人群高學(xué)歷的比例越高。
(4)根據CHFS我國城市剩男、剩女(30周歲以上的未婚男女)的比例41:62，農村為59:38。
(5)企業(yè)雇傭的勞動(dòng)力占從業(yè)人員的比例高達62%，其中38.44%在私營(yíng)或個(gè)體企業(yè)工作，大力發(fā)展工商業(yè)可能是解決中國勞動(dòng)力就業(yè)的主要途徑，大力支持私營(yíng)或個(gè)體企業(yè)的發(fā)展，中國勞動(dòng)力就業(yè)壓力將可能得到緩解。
(6)具有博士學(xué)歷職工的工資收入低于碩士學(xué)歷職工的工資，在這個(gè)階段教育收入回報為負。
(7)隨著(zhù)人口年齡降低，初中學(xué)歷以下人口比例顯著(zhù)降低，義務(wù)教育效果明顯。
3.家庭非金融資產(chǎn)
(1)從土地的閑置率上看，在被征收土地歸為農用土地的假設下，限制土地的占比也有9.97%。(這一數據與我觀(guān)察到的家鄉的情況正好相反，由于種糧補貼及蘋(píng)果價(jià)格上漲，農民們甚至把部分荒山都開(kāi)墾成土地了，根本看不到土地閑置的情形。)
(2)農村勞動(dòng)力的輸出比例為35.22%。
(3)受計劃生育政策的影響，1625周歲，2635周歲的農村居民供給人數顯著(zhù)小于其他年齡組，據此分析，勞動(dòng)力輸出可能持續不足，“用工荒”現象可能長(cháng)期存在。
(4)在從事農業(yè)生產(chǎn)的家庭中，有66.88%的農業(yè)家庭以及72.68%的非農業(yè)家庭沒(méi)有使用機械。
(5)政府對糧食作物與經(jīng)濟作物的補貼差異僅能縮小兩類(lèi)農作物生產(chǎn)收益差距的2.2%，富裕家庭可能獲得了更多的農業(yè)生產(chǎn)補貼資金。(這是否與富裕家庭的生產(chǎn)規模更大有關(guān)系?)
(6)2019年非農業(yè)戶(hù)籍家庭11.79%從事工商業(yè)，農業(yè)戶(hù)籍家庭14.73%從事工商業(yè)項目。行業(yè)分布方面，批發(fā)零售業(yè)、住宿餐飲業(yè)、制造業(yè)、居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè)、其他行業(yè)分列前5位。地區分布來(lái)看，東部地區家庭從事工商業(yè)活動(dòng)更為積極。
(7)從戶(hù)主的平均受教育年限來(lái)看，2019年從事工商業(yè)的家庭戶(hù)主平均受教育年限為9.77年，高于未從事工商業(yè)家庭戶(hù)主平均受教育年限，后者為8.86年。大學(xué)本科以上學(xué)歷中，從事工商業(yè)活動(dòng)的家庭戶(hù)主與未從事工商業(yè)活動(dòng)家庭戶(hù)主獲得這些學(xué)歷占比差距不顯著(zhù)。(大學(xué)本科以上學(xué)歷的家庭中創(chuàng )業(yè)比例低于大學(xué)本科以上學(xué)歷)隨著(zhù)家庭工商業(yè)項目資產(chǎn)規模的增加，戶(hù)主平均受教育年限也增加。
(8)按行業(yè)來(lái)看，絕大部分行業(yè)對應的工商業(yè)項目資產(chǎn)規模小于40萬(wàn)元。從工商業(yè)項目的取得方式看，通過(guò)創(chuàng )立工商業(yè)項目的方式獲得經(jīng)營(yíng)項目的家庭占比為79.69%。從家庭對最主要工商業(yè)項目的占有份額來(lái)看，農業(yè)戶(hù)籍家庭占有份額平均為93.27%，非農業(yè)戶(hù)籍家庭為87.85%。從項目的組織形式來(lái)看，個(gè)體戶(hù)/個(gè)體工商戶(hù)是最為普遍的組織形式。
(9)個(gè)體戶(hù)/個(gè)體工商戶(hù)家庭每周平均工作時(shí)間6.51天，家庭獨資企業(yè)6.34天，有限責任公司5.41天，股份有限公司、合伙企業(yè)分別為6.18天、5.62天。
(10)2019年家庭主要從事的工商業(yè)項目以盈利為主，僅少數項目存在虧損現象。
(11)從銀行貸款的'資金流向來(lái)看，大企業(yè)或工商業(yè)獲得貸款的可能性更大。貸款申請被拒及害怕被拒而未提出申請的家庭占所有從事農業(yè)或工商業(yè)家庭的10.7%。從貸款的年利率來(lái)看，農業(yè)家庭與非農業(yè)家庭非別為7.11%、5.96%。隨著(zhù)貸款規模的增加，貸款的年利率大致呈遞減趨勢。非農業(yè)家庭主要采用抵押貸款，農業(yè)家庭主要采用信用貸款。不管是農業(yè)家庭還是非農業(yè)家庭向民間金融住址借款的占比均較小。不管是農業(yè)家庭還是非農業(yè)家庭，絕大部分借款都沒(méi)有收取利息。
(12)非農業(yè)戶(hù)籍家庭自有住房擁有率為85.39%，農業(yè)戶(hù)籍家庭為92.60%。2019年中國城市有房家庭戶(hù)均擁有住房1.22套。11.88%的城市家庭未擁有住房，69.05%的擁有一套住房，15.44%擁有兩套住房，3.63%的擁有三套以上(城市家庭有房率比較高，但炒房的比例并不高，未來(lái)商品房的需求可能在于城市化)。2019年城市人均建筑面積為38.89%，人均使用面積上升到33.76%。中小戶(hù)型商品房(建筑面積小于等于90平方)占比為44.89%。2019年中期，有13.94%的非農業(yè)戶(hù)籍家庭為購買(mǎi)住房而向銀行貸款，還有7.88%的非農業(yè)戶(hù)籍家庭通過(guò)銀行以外的其他渠道借款以獲得住房。(住房貸款的比例低于我以前的預期)戶(hù)主年齡在30-40周歲之間的家庭，貸款總額平均為家庭年收入的11倍之多，收入處于最低25%的那部分家庭貸款額達到了年收入的32倍之多。
(13)約14.53%的家庭擁有常見(jiàn)車(chē)輛如轎車(chē)、客車(chē)和貨車(chē)等。排名前3位的汽車(chē)品牌分別是大眾、豐田、別克。第一輛汽車(chē)從銀行借款或通過(guò)其他途徑借款的占擁有汽車(chē)家庭的24.33%，為第二輛汽車(chē)負債的家庭占擁有兩輛以上汽車(chē)家庭的14.29%。家庭為汽車(chē)購買(mǎi)保險比較普遍，但為其他車(chē)輛購買(mǎi)保險較少。每類(lèi)汽車(chē)險種，沒(méi)有理賠的家庭購買(mǎi)占比都比理賠家庭的購買(mǎi)占比低，汽車(chē)保險的逆向選擇明顯。
(14)在其他資產(chǎn)種類(lèi)的分布上，農業(yè)家庭和非農業(yè)家庭持有金銀首飾最為普遍。
4.家庭金融資產(chǎn)
(1)金融市場(chǎng)參與率分別為：銀行存款60.91%，股票8.84%，債券0.77%，基金4.24%，衍生品0.05%，金融理財產(chǎn)品1.10%。其中股票市場(chǎng)、基金市場(chǎng)、銀行存款以及民間金融的參與率與學(xué)歷(博士以下)成正相關(guān)，與年齡成反相關(guān)。博士在股票市場(chǎng)與民間金融市場(chǎng)的參與率顯著(zhù)低于碩士，在基金與銀行存款市場(chǎng)的參與率高于碩士。
(2)家庭金融資產(chǎn)平均為6.38萬(wàn)元，中位數為6000元，金融資產(chǎn)在家庭之間的分布不均勻。戶(hù)主受教育程度與家庭持有金融資產(chǎn)(或無(wú)風(fēng)險資產(chǎn))總量成正相關(guān)(博士除外)，與年齡反相關(guān)。戶(hù)主受教育程度與家庭持有風(fēng)險資產(chǎn)總量正相關(guān)(博士除外)，在年齡段的分布上44周歲以下家庭持有家庭風(fēng)險資產(chǎn)最多，60周歲次之，45-59周歲最少。家庭風(fēng)險資產(chǎn)的占比平均為9.98%，與戶(hù)主受教育程度正相關(guān)(博士除外)，與年齡反相關(guān)。(博士群體更保守么?)
(3)從活期存款與定期存款來(lái)看，城鄉家庭活期存款與定期存款的中位數分別相差4000元與3萬(wàn)元，城鄉差距較大。農村家庭股票賬戶(hù)現金余額均值、中位數均高于城市家庭，表明農村家庭股票賬戶(hù)資金閑置情況更嚴重。股票投資盈利的家庭占比為22.17%，學(xué)歷與炒股賺錢(qián)之間沒(méi)有必然關(guān)系，隨著(zhù)年齡的增加，炒股賺錢(qián)比例遞增。炒股借貸的比例為1.70%，平均借貸金額為6.29萬(wàn)元，比例較小，但金額較大。50%以上的家庭沒(méi)有從基金投資中獲利。
5.家庭負債
(1)家庭房產(chǎn)負債比例為(2513/8438)29.78%，其中銀行貸款比例為(846戶(hù))10.03%，貸款均值為22.85萬(wàn)元;民間借款比例為(1667戶(hù))19.76%，借款均值為5.37萬(wàn)元。家庭教育負債比例為7.93%，均值為12798元。
(2)除了住房、汽車(chē)、商業(yè)、教育、信用卡負債之外，其他負債的主要目的是看病，占40.41%，其次是娶媳婦，15.40%。家庭其他負債的主要來(lái)源是近親。民間借款的家庭比例為34.95%。
6.家庭保險與保障
(1)44.2%的被調查居民沒(méi)有養老保險。農業(yè)戶(hù)籍居民64.36%主要靠子女養老，非農業(yè)戶(hù)籍為49.17%。目前離休金與退休金之間，以及離退休內部行業(yè)之間差距較大(養老保險改革勢在必行)。0.38%的農業(yè)戶(hù)籍居民與4.76%的非農業(yè)戶(hù)籍居民有企業(yè)年金。從行業(yè)來(lái)看，國家機關(guān)、黨群組織、企事業(yè)單位負責人擁有企業(yè)年金的比例為6.26%，占比最高，其次為專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員為4.4%。年金人均領(lǐng)取余額，前者為1627元，后者為5131元。年均繳納方面，二者差距不大。
(2)社會(huì )基本醫保的平均覆蓋率為89.17%，城鄉差別不大。商業(yè)保險方面，農業(yè)戶(hù)籍居民92.86%沒(méi)有任何商業(yè)保險，非農業(yè)戶(hù)籍居民，85.37%沒(méi)有任何商業(yè)保險。
7.家庭支出與收入
(1)家庭總支出由食品支出(27%)、衣著(zhù)支出(6%)、生活居住支出(17%)、日用品與耐用消費品支出(6%)、醫療保健支出(8%)、交通通信支出(20%包含交通工具的購買(mǎi)支出)、教育娛樂(lè )支出(14%)及其他支出(2%)構成。農村居民年均消費支出為城市居民的51%，且家庭消費不均等的程度在農村居民內部更加突出。城鄉居民在醫療保健支出上相差無(wú)幾，考慮到城鄉收入差別，農村居民的醫保負擔更重。城鎮居民的轉移支出占其收入的比重約為11%，農村為14%。
(2)居民家庭年收入的均值與中位數之比約為2.9:1，意味著(zhù)居民收入分配不平等程度高。2019年我國城鄉居民轉移性收入為3884元，轉移性支出為6052元(差額去了哪里?)。公務(wù)員家庭相對于非公務(wù)員家庭來(lái)說(shuō)，年轉移收入的總量高出32%，來(lái)自非親屬的轉移收入比例也大大高于后者。
(3)無(wú)論是城鎮家庭還是農村家庭儲蓄的最主要目的是為了子女教育。子女教育和結婚、養老以及買(mǎi)房是我國家庭儲蓄的三個(gè)主要原因。
8.家庭財富
(1)城市家庭資產(chǎn)達到均值的占14.30%，農村家庭資產(chǎn)達到均值的占21.34%。
(2)樣本家庭中沒(méi)有負債的占到61.78%。
金融調查報告2
作為西南財經(jīng)大學(xué)攜手中國人民銀行共同開(kāi)展的一項重大科研項目，中國家庭金融調查旨在通過(guò)科學(xué)的抽樣，采用現代調查技術(shù)和調查管理手段，在全國范圍內收集有關(guān)中國家庭金融微觀(guān)層次的相關(guān)信息，如住房資產(chǎn)和金融財富、負債和信貸約束、收支、社會(huì )保障和保險、代際轉移支付、人口特征和就業(yè)、支付習慣等，以便為國內外研究者提供研究中國家庭金融問(wèn)題的高質(zhì)量微觀(guān)數據，為國家制定宏觀(guān)經(jīng)濟金融政策提供參考。
該報告基于全國25個(gè)省、80個(gè)縣、320個(gè)社區共8438個(gè)家庭的抽樣調查數據匯總分析形成，涉及家庭資產(chǎn)、負債、收入、消費、保險、保障等各個(gè)方面的數據，全面客觀(guān)地反映了當前我國家庭金融的基本狀況。中國人民銀行研究局局長(cháng)張建華，西南財經(jīng)大學(xué)校長(cháng)張宗益，國家統計局中國經(jīng)濟景氣監測中心副主任潘建成，原中國人民銀行貨幣政策委員會(huì )委員、清華大學(xué)“長(cháng)江學(xué)者”特聘教授李稻葵，西南財經(jīng)大學(xué)副校長(cháng)馬驍，西南財經(jīng)大學(xué)“長(cháng)江學(xué)者”特聘教授、中國家庭金融調查與研究中心主任甘犁以及來(lái)自北京大學(xué)、清華大學(xué)、中國人民大學(xué)、天津大學(xué)、中央財經(jīng)大學(xué)、對外經(jīng)貿大學(xué)、西南財經(jīng)大學(xué)等國內知名高校相關(guān)研究領(lǐng)域的專(zhuān)家學(xué)者參加了報告發(fā)布會(huì )。
權威數據，填補國內空白
家庭金融的相關(guān)數據直觀(guān)反應了家庭在經(jīng)濟金融活動(dòng)中的行為決策，對于中央銀行進(jìn)行宏觀(guān)調控，防范金融風(fēng)險具有重要意義。家庭金融在國際上早已得到廣泛關(guān)注和高度重視。20xx年美國金融學(xué)會(huì )(AFA)年會(huì )上，AFA主席、哈佛大學(xué)教授John Campbell斷言，家庭金融將會(huì )成為金融學(xué)中繼資產(chǎn)定價(jià)、公司金融后第三個(gè)重要的研究領(lǐng)域。20xx年，美國聯(lián)邦儲備委員會(huì )宣布，將本應于2019年舉行的消費者金融調查(SCF)提前到當年進(jìn)行，以便及時(shí)直觀(guān)地了解美國家庭財務(wù)受金融危機影響的情況。美聯(lián)儲主席伯南克認為，為詳細了解各類(lèi)家庭受到金融危機的影響，美聯(lián)儲需要直接觀(guān)察各個(gè)家庭的財務(wù)變化。伴隨著(zhù)中國作為新興經(jīng)濟體的快速崛起，中國的經(jīng)濟走向也成為影響世界經(jīng)濟穩定的重要因素，作為最基礎的我國國民家庭金融行為也成為世界關(guān)注的焦點(diǎn)。
針對中國微觀(guān)家庭金融數據匱乏的現狀，2019年4月，西南財經(jīng)大學(xué)與中國人民銀行強強聯(lián)手，整合高校與政府機構優(yōu)勢資源，成立了西南財經(jīng)大學(xué)中國家庭金融調查與研究中心，中心是迄今國內最為權威的研究中國家庭金融微觀(guān)問(wèn)題的機構之一。
此次《中國家庭金融調查報告》的問(wèn)世，共歷時(shí)三年，歷經(jīng)前期籌備、中期調研、后期數據整理、報告撰寫(xiě)四個(gè)階段。32個(gè)調查小組、343人次，經(jīng)過(guò)對全國25個(gè)省、80個(gè)縣(市)、320個(gè)社區(村)，8438份有效樣本的科學(xué)分析形成的《中國家庭金融調查報告》，以其權威性和詳實(shí)的內容填補了行業(yè)空白，是我國家庭金融微觀(guān)數據領(lǐng)域的重大突破。此報告既是西財倡導求真務(wù)實(shí)學(xué)風(fēng)、推動(dòng)中國問(wèn)題中國研究的重要收獲，也是西財與央行攜手面向社會(huì )重大需求進(jìn)行協(xié)同創(chuàng )新的階段性成果。
對此，中國人民銀行研究局張健華局長(cháng)表示：“針對中國家庭開(kāi)展金融調查是全面深入了解消費金融現狀的一個(gè)重要的手段和前提，對政府、金融界和學(xué)術(shù)界都具有重要意義。相信此次《中國家庭金融調查報告》調研數據的出爐，不僅為目前對家庭消費金融行為的了解提供有價(jià)值的補充，還將為政府和監管層制定重要政策提供有益參考�！�
關(guān)注家庭，聚焦民生熱點(diǎn)
家庭是社會(huì )最重要的微觀(guān)主體，是政府政策的最終受眾。資產(chǎn)配置、借款、貸款、保險、消費、投資等需求，以及家庭對經(jīng)濟變化的反應等家庭的金融行為，都對個(gè)人生活水平的提高及國家綜合實(shí)力的提升有很大影響。此次《中國家庭金融調查報告》提供了一系列關(guān)于中國家庭金融狀況的數據，其中包括：
——家庭儲蓄。中國家庭儲蓄主要集中在高收入家庭，收入最高10%的家庭，其儲蓄率為60.6%，其儲蓄占當年總儲蓄的74.9%。大量低收入家庭在調查年份的支出大于或等于收入，沒(méi)有或幾乎沒(méi)有儲蓄。而中國較高儲蓄的根本原因，不在于廣大民眾沒(méi)有足夠的消費動(dòng)機，而在于沒(méi)有足夠的收入。因此，增加消費、減少儲蓄最有效的政策是減少收入不均。中國政府《xx發(fā)展規劃綱要》提出的“工資增長(cháng)和GDP増長(cháng)速度要求同步,勞動(dòng)報酬增長(cháng)和勞動(dòng)生產(chǎn)率提高同步”的政策的實(shí)施，將有助于降低中國的儲蓄率。
——住房資產(chǎn)。中國家庭自有住房擁有率為89.68%，遠高于世界平均的60%。其中，城市家庭為85.39%。城市家庭擁有兩套以上住房的家庭占19.07%。城市家庭第一套住房?jì)r(jià)值平均為84.10萬(wàn)，成本價(jià)格平均19.10萬(wàn)，市價(jià)-成本比為4.4;城市家庭第二套住房?jì)r(jià)值平均為95.67萬(wàn)，成本價(jià)格平均為39.33萬(wàn)，市價(jià)-成本比為2.43。因此，城市住房收益可觀(guān)。
——住房貸款。非農家庭購房貸款總額平均為28.39萬(wàn)元，占家庭總債務(wù)的47%;農業(yè)家庭購房貸款總額平均為12.22萬(wàn)元，占家庭總債務(wù)的32%。住房貸款總額遠遠大于家庭年收入，戶(hù)主年齡在30-40歲之間的家庭負擔最重，貸款總額平均為家庭年收入的11倍多。
——股票投資。調查中，盈利的家庭占22.27%;盈虧平衡的家庭占21.82%;虧損的家庭比例達56.01%。高達77%的炒股家庭沒(méi)有從股市賺錢(qián)。隨著(zhù)年齡的增加，炒股賺錢(qián)的比例呈增加的態(tài)勢。
——衍生品及債券市場(chǎng)。家庭對衍生品市場(chǎng)參與率為0.05%;家庭對金融理財產(chǎn)品市場(chǎng)參與率為1.10%。這與我國衍生品市場(chǎng)和債券市場(chǎng)發(fā)展滯后的現實(shí)基本吻合。
——家庭資產(chǎn)。中國家庭資產(chǎn)平均為121.69萬(wàn)元，城市家庭平均為247.60萬(wàn)元，農村家庭平均為37.70萬(wàn)元。家庭資產(chǎn)中金融資產(chǎn)為6.37萬(wàn)元，占總資產(chǎn)8.76%，非金融資產(chǎn)為66.40萬(wàn)元，占91.24%。
——家庭負債。中國家庭負債平均為6.26萬(wàn)元，城市家庭平均為10.08萬(wàn)元，農村家庭平均為3.65萬(wàn)元。中國家庭總體資產(chǎn)負債率為4.76%，城市家庭為4.08%，農村家庭為9.81%，農村家庭負債較重。
——家庭財富。中國家庭財富凈值平均為115.54萬(wàn)元，城市家庭平均為237.52萬(wàn)元，農村家庭平均為32.20萬(wàn)元。
——養老保障。中國居民中44.2%無(wú)任何形式的養老保障，僅有54.8%的人有養老保障。退休后養老金收入：總體月平均753.95元;城市月平均1557.67元;農村月平均188.67元。
——家庭教育。九年制義務(wù)教育和高考擴招效果明顯，“80后”有初中以下比例僅為7.5%，而大學(xué)畢業(yè)比例則高達并穩定在19%。大學(xué)教育及碩士生教育回報顯著(zhù)。本科學(xué)歷收入是大專(zhuān)或高職學(xué)歷的1.75倍，碩士學(xué)歷收入則為本科學(xué)歷的1.73倍，而博士學(xué)歷收入則只有碩士學(xué)歷的70%。另外，到海外接受高等教育已經(jīng)成為中國公民重要選擇之一。中國家庭中9.78%在校大學(xué)生(含研究生)留學(xué)海外。在有15歲以下小孩家庭中，8.31%打算送小孩出國，29.43%看情況決定是否送小孩出國。中國高等教育已經(jīng)面臨著(zhù)激烈的國際競爭，還將面臨更為激烈的競爭。
本次報告還得到了關(guān)于城市“剩女”及農村“剩男”、汽車(chē)消費、農業(yè)用地閑置等眾多關(guān)乎“民生熱點(diǎn)現象”的分析數據，為相關(guān)經(jīng)濟政策的研究與制定提供了有價(jià)值的參考。
西南財經(jīng)大學(xué)張宗益校長(cháng)表示：“大學(xué)是文化傳承與學(xué)術(shù)創(chuàng )新的重地，也是精神塑造與風(fēng)尚引領(lǐng)的高地。第一、中國家庭金融調查研究開(kāi)啟了實(shí)證研究中國經(jīng)濟金融問(wèn)題又一個(gè)重要而富于前景的學(xué)術(shù)領(lǐng)域，也是西南財經(jīng)大學(xué)與中國人民銀行攜手面向社會(huì )重大需求開(kāi)展協(xié)同創(chuàng )新的有益探索;中國家庭金融調查報告是西南財經(jīng)大學(xué)以自己的學(xué)術(shù)創(chuàng )新能力關(guān)注國計民生、勇?lián)鐣?huì )使命的生動(dòng)體現。
金融調查報告3
報告的發(fā)現包括，中國家庭儲蓄主要集中在高收入家庭，收入最高的10%的家庭儲蓄率為60.6%。中國較高儲蓄的根本原因是儲蓄分布的差異，廣大民眾并不缺少消費動(dòng)機，而是沒(méi)有足夠的收入。
在住房資產(chǎn)方面，中國家庭自有住房擁有率為89.68%，遠高于市場(chǎng)想象和世界平均水平。城市家庭第一套住房市價(jià)與成本之比為4.4，城市住房收益可觀(guān)。
該報告歷時(shí)三年，對全國25個(gè)省份、80個(gè)縣（市）、320個(gè)社區（村）進(jìn)行了入戶(hù)調查，獲得有效問(wèn)卷8438份，調查成果將建成中國家庭金融微觀(guān)領(lǐng)域的基礎性數據庫，與社會(huì )共享。
家庭金融的相關(guān)數據直接反映了家庭在經(jīng)濟金融活動(dòng)中的行為決策，對于央行進(jìn)行宏觀(guān)調控，防范金融風(fēng)險具有重要意義。在美國，消費者金融調查（SCF）是美聯(lián)儲投入巨資與芝加哥大學(xué)合作完成的一項長(cháng)期性調查。金融危機之后，美聯(lián)儲為直觀(guān)了解美國家庭財務(wù)受金融危機影響狀況，甚至將本因20xx年進(jìn)行的調查提前到了20xx年。而我國，之前在此領(lǐng)域仍是空白。
收入前10%家庭儲蓄占比74.9%
中國家庭金融調查在全國范圍收集并統計家庭金融行為的微觀(guān)信息，主要包括：住房資產(chǎn)和家庭金融財富、家庭負債和信貸約束、家庭保險與社會(huì )保障、家庭支出與收入等方面內容。
報告顯示，中國的高儲蓄的根本原因不是沒(méi)有足夠的消費動(dòng)機，而是沒(méi)有足夠的收入。目前，中國家庭的高儲蓄率日益成為世界的焦點(diǎn)。政府一直在采取措施刺激國內居民消費需求，但效果甚微。
截至20xx年8月，中國家庭總儲蓄占總收入的19.25%，處于較高水平。然而從儲蓄的分布來(lái)看，家庭儲蓄分布極為不均。一方面，有55%的家庭在調查年份的支出大于或等于收入，沒(méi)有或幾乎沒(méi)有儲蓄。另一方面，收入最高的前10%的家庭儲蓄率達60.6%，儲蓄金額占當年總儲蓄的74.9%�？芍涫杖胝妓屑彝タ芍涫杖氲�56.96%，收入不均現象非常嚴重。也就是說(shuō)，中國家庭儲蓄都主要集中在高收入家庭。
“增加消費、減少儲蓄最有效的政策是減少收入不均。高儲蓄的根本原因不是廣大民眾沒(méi)有足夠的消費動(dòng)機，而是廣大民眾沒(méi)有足夠的收入去消費�！敝袊彝ソ鹑谡{查與研究中心主任、西南財大經(jīng)管學(xué)院院長(cháng)甘犁教授認為，可以通過(guò)各地提高最低工資標準來(lái)改變收入不均的現象，從而實(shí)現中國政府《xx發(fā)展規劃綱要》中提出的“工資增長(cháng)和GDP增長(cháng)速度要求同步，勞動(dòng)報酬增長(cháng)和勞動(dòng)生產(chǎn)率提高同步”。中國人民銀行研究局局長(cháng)張健華認為，增加消費可以通過(guò)增加低收入家庭的消費能力和消費結構升級完成。
事實(shí)上，中國經(jīng)濟的結構正在改變，市場(chǎng)力量正在推動(dòng)著(zhù)消費力的提高�！跋M力從20xx年開(kāi)始，每年提高0.7%。原因就是勞動(dòng)力市場(chǎng)發(fā)生重大變化，廉價(jià)勞動(dòng)力供給開(kāi)始小于需求，可支配收入在提高�！鼻迦A大學(xué)教授李稻葵（微博）補充道。
自有住房擁有率近90%
報告數據顯示，目前中國家庭自有住房擁有率為89.68%，高于世界平均住房擁有率為63%的水平。20xx年，中國城市戶(hù)均擁有住房已經(jīng)超過(guò)1套，平均為1.22套，農村為1.15套。我國的自有住房擁有率，農村高于城市，中西部地區高于東部地區。但這并不與市場(chǎng)上旺盛的剛性需求存在矛盾。
“一方面，中國有相當一部分人群離開(kāi)已有房產(chǎn)的家鄉，到外地或大城市生活，這是房產(chǎn)剛性需求的一種表現�！崩畹究忉�。
另一方面，房產(chǎn)已成為中國家庭資產(chǎn)增值最快的財產(chǎn)�！皳碛蟹慨a(chǎn)的家庭這幾年都有很高的收益率，有房子的家庭還想買(mǎi)兩三套�！备世缪a充。城市中第一套住房的總收益率均值為340.31%，第二套為143.25%，第三套為96.70%。
甘犁教授認為，此份報告提供了詳盡的基礎數據，人口結構、家庭信息、教育需求、儲蓄狀況等。希望社會(huì )各界能充分利用這些數據資源，從不同角度和視野來(lái)分析包括房地產(chǎn)在內的中國經(jīng)濟問(wèn)題。
金融調查報告4
中國首份《中國家庭金融調查報告》近日引來(lái)廣泛爭論和質(zhì)疑。報告稱(chēng)：中國家庭凈總資產(chǎn)高出美國家庭21%，城市戶(hù)口家庭的平均資產(chǎn)已達247萬(wàn)元，全國的自有住房擁有率高達89.68%。
這些數據是如何出爐的，為何中國家庭資產(chǎn)會(huì )超出美國?中國之聲近日專(zhuān)訪(fǎng)了《報告》團隊領(lǐng)軍人、中國家庭金融調查與研究中心主任、西南財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院院長(cháng)甘犁。
采訪(fǎng)中甘犁說(shuō)，不曾想到一份《報告》的發(fā)布會(huì )引起如此廣泛的爭論和質(zhì)疑。他首先表示，可以肯定的是，數據結果來(lái)自全國性的抽樣調查。
甘犁：抽樣方式和美國美聯(lián)儲抽樣方式是一樣的。第一，我們在全國隨機抽了8438戶(hù)進(jìn)行入戶(hù)調查，在很多宏觀(guān)數據上，我們都進(jìn)行了比較。第二是數據的資產(chǎn)，包括了所有資產(chǎn)，有房產(chǎn)、家庭的金融資產(chǎn)，就是銀行存款、股票市場(chǎng)、各種債券甚至黃金等。還包括了家庭的汽車(chē)、家庭的工商業(yè)、土地。所以，這是一個(gè)非常完整的資產(chǎn)總量的描述。我們的資產(chǎn)描述跟美國的資產(chǎn)描述也是具有可比性的。
在質(zhì)疑者看來(lái)，盡管中國的發(fā)展有目共睹，但要說(shuō)中國家庭凈資產(chǎn)比美國高出兩成以上，他們并不認同了。對此，甘犁的解釋?zhuān)袊彝タ傎Y產(chǎn)超越美國，很大程度上來(lái)自房產(chǎn)的估值。
甘犁：中國家庭的房產(chǎn)占總資產(chǎn)比例的70%，美國只有30%。我們愛(ài)買(mǎi)房子，房產(chǎn)又漲的比較快，而美國在金融危機以后房產(chǎn)縮水比例很高。所以美國的資產(chǎn)在縮水，我們的資產(chǎn)因為房產(chǎn)的原因在增加。然后我們的家庭人口越多，人口基數比較大，所以全國所有家庭資產(chǎn)加起來(lái)超過(guò)了美國全國所有家庭加起來(lái)的資產(chǎn)的總額，但是人均只有美國的四分之一。
中國家庭總資產(chǎn)中金融資產(chǎn)只有5%，而美國是38%;反過(guò)來(lái)，中國家庭總資產(chǎn)70%都是房產(chǎn)，而美國卻只有30%左右。這樣一種家庭資產(chǎn)結構在甘犁看來(lái)，風(fēng)險很大。
甘犁：20年前的日本因為房產(chǎn)泡沫，導致了日本全國總資產(chǎn)遠遠超過(guò)了美國。但是泡沫破滅了以后，日本到現在為止的全國總資產(chǎn)只有美國的60%，比我們低更多了。
談到為什么中國住房擁有率會(huì )近90%時(shí)，甘犁說(shuō)，這與計算方式有關(guān)，更與家庭定義有關(guān)。
甘犁：城市是全國平均，農村現在90%多的家庭是有房子的，所以這樣平均下來(lái)，城市就只有85%-86%擁有住房。我們根據了國際上調查機構擁有的家庭定義，有幾種情況是覺(jué)得自己沒(méi)有住房，但我們把他算進(jìn)住房。一是人屋分離的情況;二是啃老族。
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