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大數據時(shí)代讀書(shū)筆記
當細細地品讀完一本名著(zhù)后，你有什么領(lǐng)悟呢？需要回過(guò)頭來(lái)寫(xiě)一寫(xiě)讀書(shū)筆記了。怎樣寫(xiě)讀書(shū)筆記才能避免寫(xiě)成“流水賬”呢？下面是小編精心整理的大數據時(shí)代讀書(shū)筆記，僅供參考，歡迎大家閱讀。
大數據時(shí)代讀書(shū)筆記1
我們不再熱衷于尋找因果關(guān)系，而應該尋找事物之間的相關(guān)關(guān)系。這個(gè)命題是我讀這本書(shū)最大的感觸。個(gè)人認為也是這本書(shū)最核心的思想。從頭說(shuō)起吧，首先，書(shū)提出一個(gè)顛覆我以前認知的命題--并非原子而是信息才是一切的本源，將世界看做信息，看做可以理解的數據的海洋，為我們提供了一個(gè)從未有過(guò)的審視下是的視角。它是一種可以滲透到所有生活領(lǐng)域的世界觀(guān)。這個(gè)命題是在書(shū)的最后一部分中的某一段中描寫(xiě)的。我之所以把它放在最前面來(lái)講，因為我覺(jué)得，這是談數據化世界的前提，自然也是談?wù)摯髷祿那疤崂�。�?shū)的中間部分有一節講到數據化和數字化的區別。經(jīng)過(guò)我自己腦子的整理，把數據化世界這個(gè)命題列為大數據思維的第二步。寫(xiě)到這里，我不由得反省下，我是不是有領(lǐng)悟到書(shū)的精髓所在(我認為的精髓)，就是第一句話(huà)。因為回顧我整個(gè)思路，還是按照舊模式的因果關(guān)系思考模式思考問(wèn)題。書(shū)中另一個(gè)吸引我的地方就是，有很多觀(guān)點(diǎn)的論述，會(huì )從哲學(xué)的高度論述。雖然，自己肚子沒(méi)多少墨水，但是讀這些描述的'時(shí)候，就會(huì )發(fā)現自己會(huì )更好的理解作者提出的命題。比如書(shū)中有一段文字
當我們說(shuō)人類(lèi)是通過(guò)因果關(guān)系了解世界時(shí)，我們指的是我們再理解和解釋世界各種現象時(shí)使用的兩種基本方法：一種是通過(guò)快速、虛幻的因果關(guān)系，還有一種就是通過(guò)緩慢、有條不紊的因果關(guān)系。大數據會(huì )改變這兩種基本方法在我們認識世界時(shí)所扮演的角色。
在附上一些事例的時(shí)候，用作者提供的本質(zhì)去看待時(shí)，很容易理解，確實(shí)是這么回事。好了，那么大數據到底改變了我們什么呢，作者給出3點(diǎn)，
大數據的精髓在于我們分析信息時(shí)的三個(gè)轉變，這些轉變講改變我們理解和組建社會(huì )的方法。
第一個(gè)轉變就是，在大數據時(shí)代，我們可以分析更多的數據，有時(shí)候甚至可以處理和某個(gè)特別現象相關(guān)的所有數據，而不再依賴(lài)于隨機采樣(樣本=總體)
第二個(gè)轉變就是，研究數據如此之多，以至于我們不再熱衷于追求精確度
第三個(gè)轉變因前兩個(gè)轉變而促成，即我們不再熱衷于尋找因果關(guān)系，而應該尋找事物之間的相關(guān)關(guān)系。大數據告訴我們是什么而不是為什么。在大數據時(shí)代，我們不必知道現象背后的原因，我們只要讓數據自己發(fā)聲。
正如大家所知道的那樣，人類(lèi)的大腦具備這樣的功能，它會(huì )把新輸入的刺激或信息與過(guò)去的經(jīng)驗或積累的部分知識相對照，然后進(jìn)行調整并接受下來(lái)。如果眼前新的現實(shí)與大腦中儲存的固有信息無(wú)法協(xié)調，便會(huì )在無(wú)意識中拒絕接受新的現實(shí)(當作沒(méi)有看見(jiàn));或者通過(guò)自己一知半解的知識任意推測，使自己認識到的情況偏離實(shí)際(產(chǎn)生錯覺(jué))。這是人的一種本能，目的在于使自己保持冷靜。
所以作者稱(chēng)之為revolution。
講了這么多，那么大數據到底給我們帶來(lái)什么。在這里，我只想談我感觸最深的，其他的有興趣的可以自己去了解。當然，書(shū)中提了很多，最多的就是，--X公司或者個(gè)人利用大數據創(chuàng )造了多大的財富了，拋開(kāi)這些表面的不說(shuō)，最讓我動(dòng)心亦或者是害怕的是---預測。這是大數據帶來(lái)最核心的東西，動(dòng)心的理由無(wú)須贅述，計算機會(huì )告訴你什么時(shí)候買(mǎi)什么雙色球可以中頭獎，想想心里是不是有一點(diǎn)小激動(dòng)咧。當然這只是我打的一個(gè)比較夸張的比喻。至于害怕呢，書(shū)中有段話(huà)我很喜歡
公平正義的基礎是人只有做了某事才需要對它負責，畢竟，想做而未做不是犯罪，社會(huì )關(guān)系于個(gè)人責任的基本信條是，人為其選擇的行為承擔責任。如果大數據分析完全準確，那么我們的未來(lái)會(huì )被精準的預測，因此在未來(lái)，我們不僅會(huì )失去選擇的權利，而且會(huì )按照預測去行動(dòng)。如果精準的預測成為現實(shí)的話(huà)，我們也就失去了自由意志，失去了自由選擇的權利。既然我們別無(wú)選擇，那么我們也就不需要承擔責任。這不是很諷刺嗎。
扯到這里，順便扯一下，書(shū)中另一段關(guān)于自由意志的描述
在哲學(xué)界，關(guān)于因果關(guān)系是否存在的爭論已經(jīng)持續了幾個(gè)世紀。畢竟，如果凡事皆有因果的話(huà)，那么我們就沒(méi)有決定任何事的自由了。如果說(shuō)我們做的每一個(gè)決定或者每一個(gè)想法都是其他事情的結果。而這個(gè)結果又是由其他原因導致的。以此循環(huán)往復，那么就不存在人的自由意志這一說(shuō)了。所有的生命軌跡都只是受因果關(guān)系的控制了。因此，對于因果關(guān)系在世間所扮演的角色，哲學(xué)家們爭論不休，有時(shí)他們認為，這是與自由意志相對立。
書(shū)中舉了個(gè)例子，舉了部電影《少數派報告》，當我看到這里的時(shí)候，哎喲，我居然看過(guò)這部電影，想想心里還是有點(diǎn)小激動(dòng)，有興趣的可以去看下，大概就是講警察通過(guò)預測來(lái)提前抓捕犯人，不過(guò)不是通過(guò)大數據，是通過(guò)超人類(lèi)的方式。當你什么舉動(dòng)都可以被預測，相當于你完全暴露在太陽(yáng)光下，換成你，你害怕不。
最后，附上兩段結語(yǔ)，一段是書(shū)中的一段話(huà)，另一段是我自己瞎編的。
大數據并不是一個(gè)充斥著(zhù)算法和機器的冰冷世界，人類(lèi)的作用依然無(wú)法被完全替代。大數據為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時(shí)的，而更好的方法和答案還在不久的未來(lái)。
大數據終將會(huì )影響到我們，也像其他技術(shù)一樣會(huì )是一把雙刃劍，用得好，動(dòng)心，濫用，害怕。如同核技術(shù)一樣，用的話(huà)，造福地球，濫用，給個(gè)金剛石地球你，照樣爆。我相信，未來(lái)的大數據的發(fā)展會(huì )如作者所說(shuō)的，是一場(chǎng)生活、工作與思維的革命。
大數據時(shí)代讀書(shū)筆記2
世界正邁入大數據、云計算的時(shí)代，人類(lèi)朝著(zhù)數據化、數字化的方向發(fā)足狂奔，我們原有的科學(xué)、技術(shù)、工作和生活方式正在被信息技術(shù)所改寫(xiě)，很多科學(xué)領(lǐng)域會(huì )被大數據技術(shù)所替代，也會(huì )崛起很多新興科學(xué)家和職業(yè)，譬如數據科學(xué)家、數據中間商等。大數據會(huì )顛覆很多的產(chǎn)業(yè)和行業(yè)，甚至一夜之間就能變換運營(yíng)模式，因為在大數據面前，人類(lèi)不會(huì )再向以前那樣追尋著(zhù)“為什么”，更多的是在樣本和概率面前做著(zhù)商業(yè)決策的調整，“快”和“實(shí)用”更能滿(mǎn)足大眾的需求。
數據之大，漫無(wú)邊際，無(wú)窮無(wú)盡，包含著(zhù)我們人類(lèi)的一呼一吸，一舉一動(dòng)。處在大數據帝國的前夜，眺望星空，這是個(gè)最好的`時(shí)代，因為數據時(shí)代轉折的重要性，不亞于黑猩猩站立起來(lái)行走劃時(shí)代，很多科幻片里的場(chǎng)景會(huì )出現在我們的日常;這也會(huì )是個(gè)最壞的時(shí)代，因為人類(lèi)最終會(huì )為此走向哪里，只有蒼穹能知道!
當我們擁有海量數據時(shí)，絕對的精準不再是我們追求的主要目標，我們樂(lè )于接受數據的紛繁復雜，也只有接受不精確性，我們才能打開(kāi)一扇從未涉足的世界的窗戶(hù)。
小數據時(shí)代，我們在數據的精準性上花費很多，包括規則和準則、復式記賬的平衡規則、信息系統等等，數據閉環(huán)，所以數據具有結構性，所以可以找根尋蹤，找尋問(wèn)題的根源，尋求解決方案。
大數據時(shí)代來(lái)臨，因為數據量的龐大，以及數據背后的繁雜性，以及處理數據的知識IT工程師和計算者，別忘了，擁有數據的是政府和獨角獸商人，所以，他們很難對數據進(jìn)行深度分析，這樣也會(huì )催生各個(gè)領(lǐng)域的數據分析業(yè)務(wù)，數據生態(tài)鏈核心就清晰了起來(lái)。
大數據會(huì )取代小數據嗎?這是不可能的事，大數據和中小數據之間的防火墻更會(huì )高筑!
大數據都是基于樣本的非結構性數據，推送到我們面前的數據指引，都已經(jīng)經(jīng)過(guò)了各種算法的粗加工，融入了計算者的各種算法，算法會(huì )因人而異，利用我們過(guò)去的電子痕跡，預測我們的現在和未來(lái)，一花一世界。
初期的一大一小，數據的交融，像極了海上的漁網(wǎng)，具有強關(guān)聯(lián)性。
數據就像是一個(gè)神奇的鉆石礦，在其首要價(jià)值被發(fā)覺(jué)后，仍能不斷創(chuàng )造價(jià)值。大數據擁有者依賴(lài)技術(shù)專(zhuān)家挖掘數據的價(jià)值，但技術(shù)專(zhuān)家(數據武士)并沒(méi)有想象中那么耀眼，他們在大數據中淘金，發(fā)現了金銀珠寶，可最后卻要把這些財富拱手讓給大數據擁有者。
當恐龍消失，人類(lèi)慢慢成為了動(dòng)物界的主人。
數據是我們工作、生活中的點(diǎn)滴記錄，它真實(shí)、樸實(shí)無(wú)華，它們也會(huì )有聲音，只是需要有慧眼和思維才能駕馭。
我們只有跨過(guò)數據化、數字化的長(cháng)河，才能開(kāi)啟AI時(shí)代，路途遙遠，主人!
大數據時(shí)代讀書(shū)筆記3
在看《大數據》之前，我只知道社會(huì )越來(lái)越數字化了，看完之后，才覺(jué)悟到：人類(lèi)將迎來(lái)一個(gè)新的時(shí)代。
數字化已經(jīng)把我們帶入一個(gè)信息時(shí)代，大數據卻把我們卷進(jìn)了一場(chǎng)科技風(fēng)暴之中，這本書(shū)中，作者為我們開(kāi)啟了一個(gè)更包容更廣闊的新時(shí)代，大數據把社會(huì )的方方面面融合在了一起，曾經(jīng)看似因果聯(lián)系緊密的事物，可能變得不再那么重要;毫無(wú)關(guān)聯(lián)的事物，可能隱藏著(zhù)重要的信息，從科技、商業(yè)，到醫療、政治、教育、文化，大數據一概席卷囊括，它改變著(zhù)我們的傳統思維，為這個(gè)時(shí)代注入了新鮮的血液，就像作者書(shū)中所說(shuō)：“這項技術(shù)終將改變我們所居住的`星球上的許多東西�！�
大數據最顯著(zhù)的影響是對于電子商務(wù)，通過(guò)大數據，最先洞察出潛在市場(chǎng)的，也必然最先占領(lǐng)市場(chǎng)。而電子商務(wù)對實(shí)業(yè)的沖擊又是勢不可擋，可見(jiàn)，掌握了大數據就主導了市場(chǎng)，擁有了先進(jìn)的科技才能擁有堅實(shí)的競爭力。在醫療方面，曾經(jīng)的非典時(shí)期，就是一個(gè)很好的例證，正是有大數據的預測功能，才使疫情得到了控制。在更小的方面，他也同樣改變著(zhù)我們的生活，書(shū)中提到美國著(zhù)名計算機專(zhuān)家?jiàn)W倫·埃齊奧尼發(fā)明了飛機機票價(jià)格預測軟件，就是利用大數據造福我們生活的很好例子。
大數據不僅節省了時(shí)間，提高了效率，更將人類(lèi)帶入一個(gè)新的文明階段。從分析因果總結經(jīng)驗，轉變?yōu)樗鸭瘮祿A測未來(lái);由原來(lái)的滯后性變?yōu)楝F在的預見(jiàn)性——大大提高了人類(lèi)認識世界、改造世界的能力，變被動(dòng)為主動(dòng)。大數據為我們掀開(kāi)了歷史新紀元，不敢想象它將會(huì )為我們帶來(lái)什么，或許會(huì )出現新奇的生活方式，從未有過(guò)的職業(yè)，聞所未聞的商業(yè)模式，百家爭鳴的文化高峰;也或許會(huì )解開(kāi)更多未解之謎，探索到宇宙之外的秘密�？傊�，毫無(wú)疑問(wèn)的是，大數據為我們帶來(lái)的未來(lái)是超乎想象的。
這本書(shū)中作者提到最多的是：改變我們的傳統思維，摒棄精確性轉向宏觀(guān)。從總結因果轉向預測。這個(gè)世界正以驚人的速度向前發(fā)展，數據大爆炸的波及范圍遠超乎我們的想象，單純靠人類(lèi)的主觀(guān)判斷力是多么的有限，大數據早晚會(huì )取而代之這一現象，這必將影響我們的生活和工作，我們也只有認清這種趨勢，改變思維，調整步伐，緊跟時(shí)代才行。即使不能與時(shí)代同步，也盡量做到避免固步自封，認識大數據、利用大數據趨利避害，為我們的生活造福!
大數據時(shí)代讀書(shū)筆記4
舍恩伯格的《大數據時(shí)代》，讓我重新審視了"大數據"這個(gè)在信息時(shí)代異軍突起的熱點(diǎn)詞匯，作為信息安全專(zhuān)業(yè)的我，對大數據這個(gè)詞本身有著(zhù)更多的熱忱。
在百度上搜索到的解釋是："大數據"，或稱(chēng)巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無(wú)法透過(guò)目前主流軟件工具工具，在合理時(shí)間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。特點(diǎn)：數量、速度、品種、真實(shí)性。
而舍恩伯格認為，大數據并不能定義一個(gè)確切的概念。他提到"大數據是人們獲得新的認知，創(chuàng )造新的價(jià)值的源泉;大數據還是改變市場(chǎng)、組織機構，以及政府和公民關(guān)系的方法。"這是一種更具有人文色彩和社會(huì )意義的詮釋。
本書(shū)中，主要從三個(gè)方面論述，即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。而舍恩伯格更是著(zhù)重闡明三大觀(guān)點(diǎn)：
一、更多：不是隨機樣本，而是全體數據。
二、更雜：不是精確性，而是混雜性。
三、更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。
對于觀(guān)點(diǎn)一，我不敢茍同，畢竟大數據的實(shí)現需要一定的技術(shù)支持，而顯然，現在這種技術(shù)還不夠成熟，同時(shí)一些簡(jiǎn)單的事情運用大數據反倒是問(wèn)題更加復雜化，因此這種大叔據的繁雜處理方式更適用于一些特定的情況，比如商業(yè)預測，人類(lèi)dna的研究等。
而對第二種觀(guān)點(diǎn)，我是十分贊同舍恩伯格所說(shuō)的"大數據的簡(jiǎn)單算法比小數據的簡(jiǎn)單算法有效"。在計算機行業(yè)迅速發(fā)展中，一種新的簡(jiǎn)單可行的算法的出現，遠沒(méi)有計算機在運算速度和存儲容量的發(fā)展快，而大數據算法似乎更能迎合這種大趨勢。
觀(guān)點(diǎn)三中提到的相關(guān)關(guān)系在大數據中可是重量級的，它能較快找到事物規律和對應的解決措施，當然，也不能完全忽視因果關(guān)系，畢竟人們在思維上更能夠接受因果關(guān)系分析出的結果，而大數據預測的需要人們慢慢的適應才能接受。當我們完成相關(guān)關(guān)系的分析而又不滿(mǎn)足于只知道"是什么"的時(shí)候，我們就可以轉而研究"為什么"了，畢竟問(wèn)題的根本在于因果。而舍恩伯格的全體數據和相關(guān)關(guān)系是大數據時(shí)代下的一種捷徑。
但是在信息時(shí)代，信息安全問(wèn)題的日趨凸顯，數據獨裁與隱私保護之間的矛盾更是立于風(fēng)口浪尖，成為眾矢之的，舍恩伯格在本書(shū)的最后章節曾試圖尋找一種解決方式來(lái)擺脫這一種困境，但最終沒(méi)能做到，但是他提出"大數據并不是一個(gè)充斥著(zhù)算法的和機器的冰冷世界，人類(lèi)的作用仍無(wú)法被完全代替。"這里表明人在數據時(shí)代同樣的重要，數據是為人類(lèi)服務(wù)的.，也就該人類(lèi)驅使下完成相應的目的。
在這樣的大環(huán)境下，常引起我更多的思考和擔憂(yōu)。
大數據時(shí)代對于我們同是機遇與挑戰，一些國家已開(kāi)始步入大數據時(shí)代的行列，并在各個(gè)領(lǐng)域開(kāi)始研究和使用。而對于我國龐大的人口，以及較大的領(lǐng)土面積，都可以在大數據時(shí)代為我們提供數據的保障，而能否面臨挑戰，在大國之間的新一輪角色角逐間嶄露頭角，我們更需要解決技術(shù)等方面的問(wèn)題，更應在政策上逐步開(kāi)放各領(lǐng)域的數據，保證數據來(lái)源、權限等問(wèn)題得到解決，不斷學(xué)習先進(jìn)的計算機技術(shù)，縮小與其他國家的差距。
工業(yè)化、信息化，我們都向世界交出了一份讓世界不能小覷的答案;
大數據時(shí)代的數據化我們又將怎樣在新的風(fēng)暴中所向披靡，如果大數據時(shí)代是一種必然趨勢，那這就是我們這一代人的責任，是我們新的戰場(chǎng)!
大數據時(shí)代讀書(shū)筆記5
世界正邁入大數據、云計算的時(shí)代，人類(lèi)朝著(zhù)數據化、數字化的方向發(fā)足狂奔，我們原有的科學(xué)、技術(shù)、工作和生活方式正在被信息技術(shù)所改寫(xiě)，很多科學(xué)領(lǐng)域會(huì )被大數據技術(shù)所替代，也會(huì )崛起很多新興科學(xué)家和職業(yè)，譬如數據科學(xué)家、數據中間商等。大數據會(huì )顛覆很多的產(chǎn)業(yè)和行業(yè)，甚至一夜之間就能變換運營(yíng)模式，因為在大數據面前，人類(lèi)不會(huì )再向以前那樣追尋著(zhù)“為什么”，更多的是在樣本和概率面前做著(zhù)商業(yè)決策的調整，“快”和“實(shí)用”更能滿(mǎn)足大眾的需求。
數據之大，漫無(wú)邊際，無(wú)窮無(wú)盡，包含著(zhù)我們人類(lèi)的一呼一吸，一舉一動(dòng)。處在大數據帝國的前夜，眺望星空，這是個(gè)最好的時(shí)代，因為數據時(shí)代轉折的重要性，不亞于黑猩猩站立起來(lái)行走劃時(shí)代，很多科幻片里的場(chǎng)景會(huì )出現在我們的日常;這也會(huì )是個(gè)最壞的時(shí)代，因為人類(lèi)最終會(huì )為此走向哪里，只有蒼穹能知道!
當我們擁有海量數據時(shí)，絕對的精準不再是我們追求的主要目標，我們樂(lè )于接受數據的紛繁復雜，也只有接受不精確性，我們才能打開(kāi)一扇從未涉足的世界的窗戶(hù)。
-------《大數據時(shí)代》
小數據時(shí)代，我們在數據的精準性上花費很多，包括規則和準則、復式記賬的平衡規則、信息系統等等，數據閉環(huán)，所以數據具有結構性，所以可以找根尋蹤，找尋問(wèn)題的根源，尋求解決方案。
大數據時(shí)代來(lái)臨，因為數據量的龐大，以及數據背后的繁雜性，以及處理數據的知識IT工程師和計算者，別忘了，擁有數據的是政府和獨角獸商人，所以，他們很難對數據進(jìn)行深度分析，這樣也會(huì )催生各個(gè)領(lǐng)域的`數據分析業(yè)務(wù)，數據生態(tài)鏈核心就清晰了起來(lái)。
大數據會(huì )取代小數據嗎?這是不可能的事，大數據和中小數據之間的防火墻更會(huì )高筑!
大數據都是基于樣本的非結構性數據，推送到我們面前的數據指引，都已經(jīng)經(jīng)過(guò)了各種算法的粗加工，融入了計算者的各種算法，算法會(huì )因人而異，利用我們過(guò)去的電子痕跡，預測我們的現在和未來(lái)，一花一世界。
初期的一大一小，數據的交融，像極了海上的漁網(wǎng)，具有強關(guān)聯(lián)性。
數據就像是一個(gè)神奇的鉆石礦，在其首要價(jià)值被發(fā)覺(jué)后，仍能不斷創(chuàng )造價(jià)值。大數據擁有者依賴(lài)技術(shù)專(zhuān)家挖掘數據的價(jià)值，但技術(shù)專(zhuān)家(數據武士)并沒(méi)有想象中那么耀眼，他們在大數據中淘金，發(fā)現了金銀珠寶，可最后卻要把這些財富拱手讓給大數據擁有者。
-------《大數據時(shí)代》
當恐龍消失，人類(lèi)慢慢成為了動(dòng)物界的主人。
數據是我們工作、生活中的點(diǎn)滴記錄，它真實(shí)、樸實(shí)無(wú)華，它們也會(huì )有聲音，只是需要有慧眼和思維才能駕馭。
我們只有跨過(guò)數據化、數字化的長(cháng)河，才能開(kāi)啟AI時(shí)代，路途遙遠，主人!
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