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工程倉庫管理員崗位職責
在社會(huì )發(fā)展不斷提速的今天,我們可以接觸到崗位職責的地方越來(lái)越多,任何崗位職責都是一個(gè)責任、權力與義務(wù)的綜合體,有多大的權力就應該承擔多大的責任,有多大的權力和責任應該盡多大的義務(wù),任何割裂開(kāi)來(lái)的做法都會(huì )發(fā)生問(wèn)題。制定崗位職責的注意事項有許多,你確定會(huì )寫(xiě)嗎?下面是小編幫大家整理的工程倉庫管理員崗位職責,歡迎閱讀與收藏。
工程倉庫管理員崗位職責1
職責:
1、負責數據庫業(yè)務(wù)程序開(kāi)發(fā)(包括腳本、函數、存儲過(guò)程等),編寫(xiě)數據庫設計文檔,進(jìn)行SQL代碼規范審核;
2、負責數據庫庫表模型設計,數據庫架構搭建和優(yōu)化策略,和開(kāi)發(fā)人員SQL代碼開(kāi)發(fā)技能提升;
3、協(xié)助進(jìn)行數據提取和數據分析,負責BI系統后端ETL數據抽;
4、利用相關(guān)建模軟件(數據分析軟件)進(jìn)行數據建模工作。
任職要求:
1、有電商行業(yè)工作經(jīng)驗,熟悉電商業(yè)務(wù)優(yōu)先;
2、工作經(jīng)驗2—5年;
3、本科及以上學(xué)歷,計算機相關(guān)專(zhuān)業(yè);
4、熟悉Oracle,mysql等主流數據庫,精通SQL各種查詢(xún)匯聚,具有BI/數據倉庫經(jīng)驗者優(yōu)先;
5、善于與人溝通,為人正直、誠信,有較強的事業(yè)心,對工作認真負責。
工程倉庫管理員崗位職責2
職責:
1、參與公司數據倉庫基礎平臺的建設
2、參與數據建模及數據倉庫應用產(chǎn)品的設計和開(kāi)發(fā)。
3、參與數據倉庫ETL流程的優(yōu)化及解決ETL相關(guān)的技術(shù)問(wèn)題。
4、通過(guò)專(zhuān)項分析,輸出專(zhuān)項分析報告,為業(yè)務(wù)模塊的'決策和產(chǎn)品方向提供數據支持
5、通過(guò)市場(chǎng)細分、同期群分析或者AB測試來(lái)分析數據,根據數據變化定位產(chǎn)品的運行現狀;
6、其他工作,參與完成各類(lèi)分析報告、報表等其他指定的工作。
崗位要求:
1、本科以上學(xué)歷,有三年以上互聯(lián)網(wǎng)數據倉庫設計和實(shí)現經(jīng)驗。
2、熟悉數據倉庫各類(lèi)模型建模理論,了解數據倉庫數據分層架構,熟悉3NF和多維數據模型設計。
3、具備Hadoop、Hive、Hbase,Spark,Kylin等大數據技術(shù)處理經(jīng)驗,并具有開(kāi)發(fā)經(jīng)驗者更佳。
4、熱愛(ài)數據工作,具有學(xué)習精神,有超強責任心和上
工程倉庫管理員崗位職責3
職責:
1、負責公司數據倉庫/數據集市模型設計,優(yōu)化現有數據倉庫模型;
2、參與數據倉庫支持工具設計;
3、參與數據倉庫需求定義;
4、參與數據治理、元數據建設、優(yōu)化數據開(kāi)發(fā)流程。
任職資格:
1、計算機、數學(xué)、統計或相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷,數據挖掘/平臺和BI分析領(lǐng)域優(yōu)先;
2、3年及以上數據倉庫設計開(kāi)發(fā)經(jīng)驗;
3、熟悉HIVE,有HQL使用經(jīng)驗者優(yōu)先;
4、精通數據倉庫建模方法,對kimball維度建模理論有深入的了解;
5、有實(shí)際數倉建設項目負責人經(jīng)驗者優(yōu)先;
6、熟悉Hadoop生態(tài)圈以及大數據環(huán)境的OLAP框架者優(yōu)先。
工程倉庫管理員崗位職責4
職責:
1、負責建設數據倉庫架構,包括元數據管理、ETL調度、數據集成、OLAP等子系統的設計和開(kāi)發(fā);
2、制定和推廣數據字典,建立完善的元數據管理規范,負責數據質(zhì)量監控設計;
3、搭建和維護數據倉庫表,解決業(yè)務(wù)人員在倉庫系統流程、工具使用、數據處理等遇到的問(wèn)題;
4、負責數據倉庫和其它業(yè)務(wù)系統接口。
5、基于對數據的.理解和業(yè)務(wù)需求,對數據進(jìn)行整理、分析和用戶(hù)畫(huà)像搭建。
崗位要求:
1、計算機相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷,有2年以上數據倉庫、ETL工作經(jīng)驗;
2、熟悉SQL、Shell等相關(guān)技術(shù),有海量數據處理、ETL及任務(wù)調度優(yōu)化、數據倉庫建模等經(jīng)驗;
3、熟悉Linux環(huán)境,了解Java/Python服務(wù)端系統開(kāi)發(fā);
4、熟悉Hadoop/Spark/Hive/Hbase/Kafka/Flume等大數據技術(shù)者優(yōu)先;
5、邏輯清晰、對數據敏感,良好的溝通能力和協(xié)作能力,敢于接受挑戰,能夠承受壓力;
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