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如何用數據驅動(dòng)招聘效能提升

時(shí)間:2022-07-22 06:00:11 招聘選拔 我要投稿
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如何用數據驅動(dòng)招聘效能提升

  只有超越簡(jiǎn)單的招聘工作匯報,透過(guò)日常招聘數據,提煉總結,及時(shí)發(fā)現問(wèn)題,深入挖掘原因,才能真正讓招聘工作擺脫例行公事似的糊涂泥沼,不斷得到優(yōu)化,實(shí)現更高的效率,下面是YJBYS小編為大家收集了關(guān)于如何用數據驅動(dòng)招聘效能提升,供大家參考借鑒。

如何用數據驅動(dòng)招聘效能提升

  “人越來(lái)越難招了!”這是廣大HR們近兩年真實(shí)的內心寫(xiě)照。對于那些招聘需求量大、用人部門(mén)多的企業(yè)來(lái)說(shuō),更是如此。所有部門(mén)、所有層級加起來(lái)動(dòng)輒上百個(gè)職位,還要區分關(guān)鍵職位,不同職位的招聘難度又各不相同,業(yè)務(wù)部門(mén)剛提完需求,領(lǐng)導就開(kāi)始催問(wèn)招人進(jìn)度;用人部門(mén)一邊急著(zhù)要人,一邊又頻繁變更招聘需求……想想真讓人絕望!

  在這個(gè)凡事講求效率和價(jià)值的時(shí)代,Recruiter們越來(lái)越體會(huì )到數據分析的價(jià)值:只有超越簡(jiǎn)單的招聘工作匯報,透過(guò)日常招聘數據,提煉總結,及時(shí)發(fā)現問(wèn)題,深入挖掘原因,才能真正讓招聘工作擺脫例行公事似的糊涂泥沼,不斷得到優(yōu)化,實(shí)現更高的效率。

  招聘數據分析對HR的價(jià)值

  一、以過(guò)程化數據展現工作效果,贏(yíng)得信任

  HR們每天置身于繁瑣、重復的招聘工作中,忙得焦頭爛額,卻不清楚投入了多少,取得了哪些成果?于是,一旦招聘效果不理想,面對用人部門(mén)的詰問(wèn)時(shí),HR往往理屈詞窮,百口莫辯。由此可見(jiàn),招聘過(guò)程數據化、招聘成果可視化是何等重要!

  對于核心崗位的招聘更是如此。關(guān)鍵人才招聘難已成為普遍現象,招賢納士不再只是HR的一己之任也成為共識,用人部門(mén)在招聘過(guò)程中的配合度極大影響著(zhù)招聘結果,如果用過(guò)程化的數據記錄用人部門(mén)的投入與貢獻,就可以有理有據地檢視HR與用人部門(mén)的待改善之處,從而明確責任、理清改善方向,贏(yíng)得領(lǐng)導的信任與支持。

  二、提煉總結日常數據,發(fā)現招聘規律

  隨著(zhù)數據時(shí)代的來(lái)臨,招聘分析已不僅僅停留在記錄過(guò)程、撰寫(xiě)總結報告的層面。成功招到一個(gè)核心職位的員工需多長(cháng)時(shí)間?哪個(gè)環(huán)節效率最低?各職位的需求趨勢如何……針對這一系列問(wèn)題,持續的日常數據追蹤可以給出完美答案,而一旦發(fā)現這些規律,必將為優(yōu)化未來(lái)工作帶來(lái)巨大的價(jià)值。

  比如,雖然有經(jīng)驗的HR看到收取的簡(jiǎn)歷量,就能判斷此職位的招聘周期,看到面試通過(guò)率,就可判斷面試官的用人標準。但感性的經(jīng)驗難以全面指導和干預招聘進(jìn)程,當從數據中發(fā)現規律后,規律就可指導整個(gè)招聘過(guò)程。

  招聘數據分析的統計指標

  招聘數據統計與分析主要包括四大類(lèi)指標:關(guān)鍵績(jì)效、招聘過(guò)程、渠道效果和招聘成本。各類(lèi)指標都有相應的計算方法和展現方式,當然,不同企業(yè)的取值方式和展現形式也不盡相同。

  招聘數據分析示例

  一、招聘漏斗分析

  每個(gè)HR都希望快速為企業(yè)找到足夠合適的人,但近年來(lái),大范圍的人力資源缺口逐步增大。廣告發(fā)布后收不到簡(jiǎn)歷、面試通知發(fā)出去等不來(lái)人、接受了offer最終未入職……再加上入職后在試用期內被淘汰的人,完成招聘任務(wù)談何容易?到底是哪個(gè)環(huán)節出了問(wèn)題?要讓招聘環(huán)節的效果有所改善,就需要深入分析招聘過(guò)程,這就要用到招聘漏斗分析——通過(guò)實(shí)時(shí)跟蹤過(guò)程數據,第一時(shí)間發(fā)現問(wèn)題,以便采取相應舉措。

  招聘漏斗是指通過(guò)招聘流程各階段的狀態(tài),逐漸淘汰不合適的應聘者,把合適的應聘者層層篩選出來(lái)的過(guò)程。

  基于招聘漏斗分析,可以統計各個(gè)環(huán)節轉化率。

  轉化率直觀(guān)反映了招聘過(guò)程的效能和效率,讓招聘過(guò)程關(guān)鍵環(huán)節的問(wèn)題一目了然。例如,當招聘完成率不達標時(shí),可追查offer接受率的情況。如果發(fā)現拒絕offer的人數較多、offer接受率明顯低于標準時(shí),就需進(jìn)一步分析放棄offer的原因,以更好地洞察問(wèn)題,支持決策。

  二、招聘周期分析

  核心職位的招聘周期過(guò)長(cháng),是很多HR深感頭疼的問(wèn)題。在現有招聘方式下,成功招到一個(gè)關(guān)鍵人才需要多長(cháng)時(shí)間?從發(fā)布信息到人員入職,整個(gè)流程要多久?下一個(gè)階段大概要招多少人?HR要明確了解這些信息,才能改善現狀并提前準備。

  三、招聘渠道效果分析

  常用的招聘渠道是否足夠有效,不僅涉及到渠道的貢獻率,也涉及到各渠道的投入產(chǎn)出比,這些數據也是HR亟需關(guān)注的。

  科學(xué)的招聘數據分析,可以幫助企業(yè)在整個(gè)招聘流程中及時(shí)了解各職位的招聘進(jìn)度。對于特別重要的職位,有經(jīng)驗的HR通常能夠根據數據預判完成情況。這樣一方面可全面把握招聘情況,另一方面能夠盡早推進(jìn)和干預招聘過(guò)程中的重點(diǎn)與難點(diǎn)環(huán)節,從而保證整個(gè)招聘活動(dòng)的順利進(jìn)行。應用已有的數據支持決策,需要一套科學(xué)的理論基礎:

  HR要想更好地完成招聘工作,只盯著(zhù)眼前的任務(wù)、被動(dòng)接受指示是遠遠不夠的。關(guān)注招聘過(guò)程中的數據,追蹤并深入分析數據背后的規律,直至用數據指導行動(dòng)決策,才能從招聘困局中解放出來(lái),把問(wèn)題控制在可預期的范圍內。富有創(chuàng )造性的變化,就從關(guān)注招聘數據開(kāi)始。

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