機器學(xué)習的書(shū)籍推薦
機器學(xué)習正在迅速成為數據驅動(dòng)型世界的一個(gè)必備模塊。許多不同的領(lǐng)域如機器人、醫學(xué)、零售和出版等，都需要依賴(lài)這門(mén)技術(shù)。勵志網(wǎng)小編今天來(lái)聊聊機器學(xué)習領(lǐng)域十大好書(shū)。
1、Python機器學(xué)習實(shí)踐指南
結合了機器學(xué)習和Python語(yǔ)言?xún)蓚�(gè)熱門(mén)的領(lǐng)域。
書(shū)中的每個(gè)項目都同時(shí)提供了教學(xué)和實(shí)踐，教你如何使用機器學(xué)習來(lái)收集、分析并操作大量的數據。
2、Python機器學(xué)習——預測分析核心算法
從算法和Python 語(yǔ)言實(shí)現的角度，幫助讀者認識機器學(xué)習。
專(zhuān)注于兩類(lèi)核心的`“算法族”，懲罰線(xiàn)性回歸和集成方法。
3、NLTK基礎教程——用NLTK和Python庫構建機器學(xué)習應用
NLTK和Python庫構建機器學(xué)習應用。
NLTK和Python庫構建機器學(xué)習應用，一本教讀者學(xué)習如何利用NLTK和Python語(yǔ)言進(jìn)行自然語(yǔ)言處理并學(xué)會(huì )開(kāi)發(fā)機器學(xué)習相關(guān)應用的指南。
4、機器學(xué)習與數據科學(xué)(基于R的統計學(xué)習方法)
本書(shū)為數據科學(xué)家提供了一些在統計學(xué)習領(lǐng)域會(huì )用到的工具和技巧，為他們在數據科學(xué)領(lǐng)域的長(cháng)期職業(yè)生涯提供了所需的一套基本工具。
為數據科學(xué)家提供bibei工具和技巧，使用R統計環(huán)境，快速上手實(shí)踐。
5、實(shí)用機器學(xué)習
使用R語(yǔ)言引導讀者掌握機器學(xué)習實(shí)戰，順利針對新問(wèn)題、新數據選擇和使用機器學(xué)習算法。
滴滴研究院副院長(cháng)葉杰平、 武漢大學(xué)教授陳震中等專(zhuān)家學(xué)者傾情推薦。
6、概率編程實(shí)戰
一本不可思議的Scala概率編程實(shí)戰書(shū)籍!
人工智能領(lǐng)域的先驅、美國加州大學(xué)伯克利分校教授Stuart Russell作序推薦!
7、貝葉斯方法：概率編程與貝葉斯推斷
國際著(zhù)名機器學(xué)習專(zhuān)家余凱博士、騰訊專(zhuān)家研究員岳亞丁博士推薦!
下一個(gè)十年，掌握貝葉斯方法，就像今天掌握C/C++、Python一樣重要!全彩印刷!
8、機器學(xué)習項目開(kāi)發(fā)實(shí)戰
微軟MVP重磅作品!
詳細介紹了適合機器學(xué)習開(kāi)發(fā)的Microsoft F#語(yǔ)言和函數式編程。
9、貝葉斯思維：統計建模的Python學(xué)習法
數據分析師、數據工程師、數據科學(xué)家必備手冊!
大數據時(shí)代，不懂貝葉斯你就Out了!Think Stats和Think Python圖書(shū)作者重磅出擊!
10、TensorFlow技術(shù)解析與實(shí)戰
領(lǐng)導“谷歌大腦”的工程師Jeff Dean發(fā)來(lái)寄語(yǔ)李航、余凱等人工智能領(lǐng)域專(zhuān)家傾力推薦。
包攬TensorFlow 1.1的新特性，技術(shù)內容全面，實(shí)戰案例豐富，視野廣闊，人臉識別、語(yǔ)音識別、圖像和語(yǔ)音相結合等熱點(diǎn)一應俱全。
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