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JAVA面試筆試題
1.你是怎么理解java的泛型的?
解答： 在Java SE 1.5之前，沒(méi)有泛型的情況的下，通過(guò)對類(lèi)型Object的引用來(lái)實(shí)現參數的“任意化”，“任意化”帶來(lái)的缺點(diǎn)是要做顯式的強制類(lèi)型轉換，而這種轉換是要求開(kāi)發(fā)者對實(shí)際參數類(lèi)型可以預知的情況下進(jìn)行的。對于強制類(lèi)型轉換錯誤的情況，編譯器可能不提示錯誤，在運行的時(shí)候才出現異常，這是一個(gè)安全隱患。
泛型是Java SE 1.5的新特性，泛型的本質(zhì)是參數化類(lèi)型，也就是說(shuō)所操作的數據類(lèi)型被指定為一個(gè)參數。這種參數類(lèi)型可以用在類(lèi)、接口和方法的創(chuàng )建中，分別稱(chēng)為泛型類(lèi)、泛型接口、泛型方法。
泛型的好處是在編譯的時(shí)候檢查類(lèi)型安全，并且所有的強制轉換都是自動(dòng)和隱式的，提高代碼的重用率。
2.JAVA源文件中是否可以包括多個(gè)類(lèi),有什么限制
解答：一個(gè)java源文件中可以包含多個(gè)類(lèi)，每個(gè)源文件中至多有一個(gè)public類(lèi)，如果有的話(huà)，那么源文件的名字必須與之相同。如果源文件中沒(méi)有public類(lèi)，則源文件用什么名字都可以，但最好還是具有特定的意義，免得自己都不記得里面寫(xiě)的是什么了。
3.在一個(gè)千萬(wàn)級的數據庫查尋中，如何提高查詢(xún)效率?分別說(shuō)出在數據庫設計、SQL語(yǔ)句、java等層面的解決方案。
解答：
1)數據庫設計方面：
a. 對查詢(xún)進(jìn)行優(yōu)化，應盡量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
b. 應盡量避免在 where 子句中對字段進(jìn)行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描，如： select id from t where num is null 可以在num上設置默認值0，確保表中num列沒(méi)有null值，然后這樣查詢(xún)： select id from t where num=0
c. 并不是所有索引對查詢(xún)都有效，SQL是根據表中數據來(lái)進(jìn)行查詢(xún)優(yōu)化的，當索引列有大量數據重復時(shí),查詢(xún)可能不會(huì )去利用索引，如一表中有字段sex，male、female幾乎各一半，那么即使在sex上建了索引也對查詢(xún)效率起不了作用。
d. 索引并不是越多越好，索引固然可以提高相應的 select 的效率，但同時(shí)也降低了 及 的效率，因為 或 時(shí)有可能會(huì )重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。一個(gè)表的索引數最好不要超過(guò)6個(gè)，若太多則應考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。
e. 應盡可能的避免更新索引數據列，因為索引數據列的順序就是表記錄的物理存儲順序，一旦該列值改變將導致整個(gè)表記錄的順序的調整，會(huì )耗費相當大的資源。若應用系統需要頻繁更新索引數據列，那么需要考慮是否應將該索引建為索引。
f. 盡量使用數字型字段，若只含數值信息的字段盡量不要設計為字符型，這會(huì )降低查詢(xún)和連接的性能，并會(huì )增加存儲開(kāi)銷(xiāo)。這是因為引擎在處理查詢(xún)和連接時(shí)會(huì )逐個(gè)比較字符串中每一個(gè)字符，而對于數字型而言只需要比較一次就夠了。
g. 盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因為首先變長(cháng)字段存儲空間小，可以節省存儲空間，其次對于查詢(xún)來(lái)說(shuō)，在一個(gè)相對較小的字段內搜索效率顯然要高些。
h. 盡量使用表變量來(lái)代替臨時(shí)表。如果表變量包含大量數據，請注意索引非常有限(只有主鍵索引)。
i. 避免頻繁創(chuàng )建和刪除臨時(shí)表，以減少系統表資源的消耗。
j. 臨時(shí)表并不是不可使用，適當地使用它們可以使某些例程更有效，例如，當需要重復引用大型表或常用表中的某個(gè)數據集時(shí)。但是，對于一次性事件，最好使用導出表。
k. 在新建臨時(shí)表時(shí)，如果一次性插入數據量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度;如果數據量不大，為了緩和系統表的資源，應先create table，然后。
l. 如果使用到了臨時(shí)表，在存儲過(guò)程的最后務(wù)必將所有的臨時(shí)表顯式刪除，先 truncate table ，然后 ，這樣可以避免系統表的較長(cháng)時(shí)間鎖定。
2)SQL語(yǔ)句方面：
a. 應盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。
b. 應盡量避免在 where 子句中使用 or 來(lái)連接條件，否則將導致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描，如： select id from t where num=10 or num=20 可以這樣查詢(xún)： select id from t where num=10 union all select id from t where num=20
c. in 和 not in 也要慎用，否則會(huì )導致全表掃描，如： select id from t where num in(1,2,3) 對于連續的數值，能用 between 就不要用 in 了： select id from t where num between 1 and 3
d. 下面的查詢(xún)也將導致全表掃描： select id from t where name like '%abc%'
e. 如果在 where 子句中使用參數，也會(huì )導致全表掃描。因為SQL只有在運行時(shí)才會(huì )解析局部變量，但優(yōu)化程序不能將訪(fǎng)問(wèn)計劃的選擇推遲到運行時(shí);它必須在編譯時(shí)進(jìn)行選擇。然而，如果在編譯時(shí)建立訪(fǎng)問(wèn)計劃，變量的值還是未知的，因而無(wú)法作為索引選擇的輸入項。如下面語(yǔ)句將進(jìn)行全表掃描： select id from t where num=@num 可以改為強制查詢(xún)使用索引： select id from t with(index(索引名)) where num=@num
f. 應盡量避免在 where 子句中對字段進(jìn)行表達式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。如： select id from t where num/2=100 應改為: select id from t where num=100*2
g. 應盡量避免在where子句中對字段進(jìn)行函數操作，這將導致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。如： select id from t where substring(name,1,3)='abc'--name以abc開(kāi)頭的id select id from t where datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0--‘2005-11-30’生成的id 應改為: select id from t where name like 'abc%' select id from t where createdate>='2005-11-30' and createdate<'2005-12-1'
h. 不要在 where 子句中的“=”左邊進(jìn)行函數、算術(shù)運算或其他表達式運算，否則系統將可能無(wú)法正確使用索引。
i. 不要寫(xiě)一些沒(méi)有意義的查詢(xún)，如需要生成一個(gè)空表結構： select col1,col2 into #t from t where 1=0 這類(lèi)代碼不會(huì )返回任何結果集，但是會(huì )消耗系統資源的，應改成這樣： create table #t(...)
j. 很多時(shí)候用 exists 代替 in 是一個(gè)好的選擇： select num from a where num in(select num from b) 用下面的語(yǔ)句替換： select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
k. 任何地方都不要使用 select * from t ，用具體的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。
l. 盡量避免使用游標，因為游標的效率較差，如果游標操作的數據超過(guò)1萬(wàn)行，那么就應該考慮改寫(xiě)。
m. 盡量避免向客戶(hù)端返回大數據量，若數據量過(guò)大，應該考慮相應需求是否合理。
n. 盡量避免大事務(wù)操作，提高系統并發(fā)能力。
3)java方面：
a.盡可能的少造對象。
b.合理擺正系統設計的位置。大量數據操作，和少量數據操作一定是分開(kāi)的。大量的數據操作，肯定不是ORM框架搞定的。，
c.使用jDBC鏈接數據庫操作數據
d.控制好內存，讓數據流起來(lái)，而不是全部讀到內存再處理，而是邊讀取邊處理;
e.合理利用內存，有的數據要緩存
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