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遙感實(shí)習心得體會(huì )

時(shí)間:2020-12-13 18:48:31 實(shí)習心得 我要投稿

遙感實(shí)習心得體會(huì )范文(通用3篇)

  當我們經(jīng)過(guò)反思,對生活有了新的看法時(shí),有這樣的時(shí)機,要好好記錄下來(lái),這樣我們可以養成良好的總結方法。那么心得體會(huì )該怎么寫(xiě)?想必這讓大家都很苦惱吧,以下是小編整理的遙感實(shí)習心得體會(huì )范文(通用3篇),希望能夠幫助到大家。

遙感實(shí)習心得體會(huì )范文(通用3篇)

  遙感實(shí)習心得體會(huì )1

  這次實(shí)習,相比于以往的教學(xué)型實(shí)習,這次實(shí)習,相比于以往的教學(xué)型實(shí)習,真正的工程(實(shí)習)顯然能夠更好的體會(huì )所學(xué)到的知識。事實(shí)也確實(shí)是如此,通過(guò)這次實(shí)習,我真正的體會(huì )到了理論聯(lián)系實(shí)際的重要性。測區屬于山西的一部分,動(dòng)植物種類(lèi)較少,地勢不是太,地貌比較復雜,但在這實(shí)習的一年里還是體會(huì )到了從未有過(guò)的艱辛,F在細細想來(lái),這一年的經(jīng)歷,雖然艱苦,但卻學(xué)到了很多,不僅僅是測量的實(shí)際能力,更有面對困難的忍耐。

  我明白了扎實(shí)的專(zhuān)業(yè)知識是提高工作水平的堅實(shí)基礎。在學(xué)校學(xué)習專(zhuān)業(yè)知識時(shí),可能感覺(jué)枯燥無(wú)味,但當你工作以后,你才會(huì )發(fā)現專(zhuān)業(yè)知識是多么的重要。如我學(xué)的工程測量。在學(xué)校我們只學(xué)了些皮毛, 通過(guò)畢業(yè)測量實(shí)習,我學(xué)到了很多,比如對軟件的操作更加熟練,加強了對所學(xué)知識的理解和掌握, 很大程度上提高了動(dòng)手和動(dòng)腦的能力。書(shū)上得來(lái)終覺(jué)淺,絕知此事要躬行。在實(shí)習中,面對的是實(shí)實(shí)在在的任務(wù),來(lái)不得半點(diǎn)推委和逃避。因此,這讓我深深明白理論知識的重要,在學(xué)校余下的時(shí)間里,我要安心把所學(xué)的理論知識進(jìn)行梳理和回顧,做到胸中有溝壑,一目了然。為以后實(shí)際的工作打下堅實(shí)的基礎。

  測量學(xué)首先是一項精確的工作,通過(guò)在學(xué)校期間在課堂上對測量學(xué)的學(xué)習,使我在腦海中形成了一個(gè)基本的、理論的測量學(xué)輪廓,而實(shí)習的目的,就是要將這些理論與實(shí)際工程聯(lián)系起來(lái),這就是工科的特點(diǎn)。測量學(xué)是研究地球的形狀和大小以及地面點(diǎn)位的科學(xué),從本質(zhì)上講,測量學(xué)主要完成的任務(wù)就是確定地面目標在三維空間的位置以及隨時(shí)間的變化。在信息社會(huì )里,測量學(xué)的作用日益重要,測量成果做為地球信息系統的基礎,提供了最基本的空間位置信息。構建信息高速公路、基礎地理信息系統及各種專(zhuān)題的和專(zhuān)業(yè)的地理信息系統,均迫切要求建立具有統一標準,可共享的測量數據庫和測量成果信息系統。因此測量成為獲取和更新基礎地理信息最可靠,最準確的手段。測量學(xué)的分類(lèi)有很多種,如普通測量學(xué)、大地測量學(xué)、遙感圖像處理、工程測量學(xué)。作為測繪工程專(zhuān)業(yè)的.跑棱鏡的,我們要學(xué)習測量的各個(gè)方面。測繪學(xué)基礎就是這些專(zhuān)業(yè)知識的基礎。

  通過(guò)這次實(shí)習,鍛煉了很多測繪的基本能力。首先,是熟悉了全站儀的用途,熟練了全站儀的各種使用方法,掌握了儀器的檢驗和校正方法。其次,在對數據的檢查和矯正的過(guò)程中,明白了各種測量誤差的來(lái)源,其主要有三個(gè)方面:儀器誤差(儀器本身所決定,屬客觀(guān)誤差來(lái)源)、觀(guān)測誤差(由于人員的技術(shù)水平而造成,屬于主觀(guān)誤差來(lái)源)、外界影響誤差(受到如溫度、大氣折射等外界因素的影響而這些因素又時(shí)時(shí)處于變動(dòng)中而難以控制,屬于可變動(dòng)誤差來(lái)源)。了解了如何避免測量結果錯誤,最大限度的減少測量誤差的方法,即要作到:

 。1)在儀器選擇上要選擇精度較高的合適儀器。

 。2)提高自身的測量水平,降低誤差水平。

 。3)通過(guò)各種處理數據的數學(xué)方法。

  如:距離測量中的溫度改正、尺長(cháng)改正,多次測量取平均值等來(lái)減少誤差。

  第三,除了熟悉了儀器的使用和明白了誤差的來(lái)源和減少措施,還應掌握一套科學(xué)的測量方法,在測量中要遵循一定的測量原則,如:“從整體到局部”、“先控制后碎部”、“由高級到低級”的工作原則,并做到“步步有檢核”。這樣做不但可以防止誤差的積累,及時(shí)發(fā)現錯誤,更可以提高測量的效率。

  通過(guò)工程實(shí)踐,真正學(xué)到了很多實(shí)實(shí)在在的東西,比如對測量?jì)x器的操作、整平更加熟練,學(xué)會(huì )了數字化地形圖的繪制和碎部的測量等課堂上無(wú)法做到的東西,很大程度上提高了動(dòng)手和動(dòng)腦的能力,同時(shí)也拓展了與同學(xué)的交際、合作的能力。

  一次測量實(shí)習要完整的做完,單單靠一個(gè)人的力量和構思是遠遠不夠的,只有團隊的合作和團結才能讓實(shí)習快速而高效的完成。而這些,就是在測量之外所收獲的了。團隊成員的合作很重要,實(shí)習團隊的氣氛很大程度上影響實(shí)驗的進(jìn)度。在去東北之前,所有人的熱情都相當高,不僅僅是對測繪的外業(yè)感興趣,更多的是對東北的好奇。在工程正式開(kāi)始之后,每個(gè)組(全站儀)都有一位組長(cháng)和四位跑棱鏡的,組長(cháng)不但要做好團隊的管理工作,還要對我們及時(shí)指導。在最初幾天的新鮮感過(guò)后,每天重復而乏味的翻山越嶺的體力勞動(dòng)讓很多人怨聲載道,說(shuō)實(shí)話(huà),我也是如此。但工程本身的性質(zhì)又不允許工期的延后,所以不得不繼續早出

  晚歸。其實(shí)現在想來(lái),也許絕大多數工作都是如此,這更多的只是從未有過(guò)的疲勞所帶來(lái)的壓力。最終也能夠正確地完成了任務(wù),看到了自己的成果。對于測量來(lái)說(shuō),確實(shí)沒(méi)有一個(gè)人的英雄,只有做好合作——包括本團隊內部和各團隊之間,才能保質(zhì)保量地完成任務(wù)。

  計算機技術(shù)的迅速發(fā)展和信息革命浪潮的沖擊 測繪必然由自動(dòng)化、數字化、信息化方向發(fā)展。遙感圖像處理取代模擬測圖將成為必然。目前遙感圖像處理有兩種模式:

  1、數字測記模式: 野外測記, 一般使用的儀器是全站儀, 測量時(shí)全站儀直接記錄點(diǎn)號、三維坐標,但是不能記錄點(diǎn)間連接方式, 同時(shí)配畫(huà)標注測點(diǎn)點(diǎn)號的人工草圖, 到室內將坐標直接從全站儀傳入計算機, 然后根據草圖采用人機交式編輯成圖。 這種方法成本交低,且精度交高,被普遍采用。

  2、電子平板測繪模式:內外業(yè)一體化 ,所顯即所測,實(shí)時(shí)成圖。電子平板模式——全站儀+便攜機+測圖軟件,外業(yè)測圖時(shí)同時(shí)把數據傳給計算機繪圖,從而使遙感圖像處理的質(zhì)量和效率全面超過(guò)白紙測圖。隨著(zhù)便攜機價(jià)格的下降,電子平板將發(fā)展成遙感圖像處理的住流。隨著(zhù)科技的進(jìn)一步發(fā)展,遙感圖像處理將向自動(dòng)化方向發(fā)展。全站儀自動(dòng)跟蹤測量模式。測站為自動(dòng)跟蹤是全站儀, 可以無(wú)人操作,可以遙控開(kāi)機測量,全站儀自動(dòng)跟蹤, 自動(dòng)描準,自動(dòng)記錄。我想在測量山地地區的等高線(xiàn)時(shí)十分方便。GPS測量模式。隨著(zhù)RTK實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)定位技術(shù)的發(fā)展,它能夠提供測點(diǎn)在指定坐標系的三維坐標成果在測程20KM以?xún)瓤蛇_到厘米幾級精度。 RTK與電子平板測圖系統連接,就可以現場(chǎng)成圖,并能實(shí)時(shí)給出點(diǎn)位坐標,?實(shí)現一步遙感圖像處理(無(wú)需先控制后碎部)提高了勞動(dòng)生產(chǎn)率。 由于棱鏡技術(shù)的發(fā)展也將大大減輕野外作業(yè)的勞動(dòng)強度。

  對數字化成圖軟件的使用感受。我們所用的是南方測繪公司的CASS5.1軟件。這是一款以AutoCAD 2000為基礎開(kāi)發(fā)的專(zhuān)業(yè)測繪成圖軟件,使用方法簡(jiǎn)單,成圖速度快,功能方面也足以滿(mǎn)足實(shí)際需要。但軟件穩定性稍有不足,成圖錯誤較多,可能在成圖時(shí)為追求速度而簡(jiǎn)化了計算過(guò)程。通過(guò)內業(yè)實(shí)習的數據整理和作圖,將課堂上所講的知識和實(shí)際應用結合到了一起,又一次感受到了理論聯(lián)系實(shí)際的重要性。

  總的來(lái)說(shuō),這次實(shí)習讓我體會(huì )到了外業(yè)的艱辛,內業(yè)的耐心,工作的細心,甚至還有了對建國初的測繪人員的敬畏之心。鍛煉了實(shí)際的能力,讓我在未來(lái)面對選擇時(shí)更有信心和勇氣。

  遙感實(shí)習心得體會(huì )2

  數字化測圖是測繪專(zhuān)業(yè)的必修課,通過(guò)實(shí)習,可以讓我們對該課程有一個(gè)系統的了解和掌握,進(jìn)一步深化對數字化測圖的基本理論和基本知識的理解,提高實(shí)際操作能力,掌握數字化測圖的基本過(guò)程和基本方法,掌握數字化測圖儀器————全站儀的使用方法,掌握數字化成圖軟件進(jìn)行數字化地圖編繪的方法。同時(shí),作為現代測繪工程專(zhuān)業(yè)的學(xué)生,不僅要學(xué)好各方面的測繪知識,更要掌握好測繪各方面的實(shí)際操作能力,只有掌握好了這些本領(lǐng),將來(lái)才能為自己的事業(yè)打下結實(shí)的基礎,所以,我們都很認真努力地對待這次實(shí)習。

  我們小組這次的主要任務(wù)就是對我們學(xué)校雅園至一教范圍內的地形、地物進(jìn)行野外的數據點(diǎn)的采集,再導入電腦進(jìn)行內業(yè)處理。野外測記和室內成圖是數字化測圖的主要模式,也是我們此次實(shí)習主要運用的模式。

  全野外數據采集法成圖主要有下列內容:

  1、遙感圖像處理的準備工作:儀器檢較、準備數據記錄所需的記錄表、實(shí)地觀(guān)察地形確定控制點(diǎn)、數據處理軟件準備等;

  2、控制測量;

  3、外業(yè)測繪,碎部點(diǎn)采集;

  4、內業(yè)圖形編輯;

  5、圖形細節修飾,成果保存。

  我們組用索佳全站儀進(jìn)行外業(yè)觀(guān)測,測量數據自動(dòng)存入儀器的數據終端,然后將數據終端通過(guò)接口設備輸入到臺式電腦。采用這種方法則從外業(yè)觀(guān)測到內業(yè)處理直至成果輸出整個(gè)流程實(shí)現自動(dòng)化,盡可能減少人為因素而產(chǎn)生的錯誤。

  實(shí)習第一天,我們組進(jìn)行控制測量,12個(gè)控制點(diǎn),由于學(xué)校人口密度較大,觀(guān)測條件不是十分理想,導致我們組的水平觀(guān)測角中誤差超限,最后對所有控制點(diǎn)水平角進(jìn)行重測,通過(guò)平差易軟件對數據進(jìn)行精度評定及平差,控制測量成果符合規范要求。

  實(shí)習第二天,我們組以二號控制點(diǎn)為測站,一號控制點(diǎn)后視定向,進(jìn)行碎部測量。我們組共五人,一人操作儀器,一人畫(huà)草圖,三人輪流跑桿,我們組對地物特征點(diǎn)的采集比較詳細,如房屋點(diǎn)、道路、井蓋、花臺、草坪、垃圾桶、櫥窗、獨立樹(shù)、行樹(shù)、籃球場(chǎng)、溝渠、路燈等地物點(diǎn)都進(jìn)行了采集。由于其他組需要用二號控制點(diǎn),我們轉站至雅園,第一天一共采集將近三百余點(diǎn)。

  晚上內業(yè)作圖,首先對全站儀數據進(jìn)行讀取,數據傳輸過(guò)程中將電腦參數設置成與全站儀參數一致,經(jīng)過(guò)多次嘗試,沒(méi)有成功,最后檢查出是由于數據線(xiàn)損壞的緣故,導致全站儀中點(diǎn)位坐標無(wú)法導出。迫于無(wú)奈,其他小組運用人工輸入坐標的方式將全站儀數據輸入電腦。

  實(shí)習第三天,天下起了小雨,影響測量進(jìn)度,一天只測了一百多數據點(diǎn),將雅園測區地形地物特征點(diǎn)基本采集完了。當天換了根數據線(xiàn),成功導出全站儀中記錄的數據,進(jìn)行圖形繪制。在繪制地形圖的過(guò)程中,我們體會(huì )到繪制草圖的重要性,一份好的草圖可以大大提高繪圖效率。在地形地物特征點(diǎn)采集過(guò)程中遇到不少的問(wèn)題,比如某些房角點(diǎn)被大量樹(shù)木遮擋無(wú)法觀(guān)測,我們則用皮尺測量其距離,運用CASS軟件中房屋編輯兩點(diǎn)及一邊的方式繪出圖形,或升高棱鏡對點(diǎn)位進(jìn)行觀(guān)測,這些都是地形圖測量過(guò)程中對點(diǎn)位測量的靈活處理。

  實(shí)習第四天,經(jīng)過(guò)全組人員的辛勤努力,碎部點(diǎn)信息的采集終于進(jìn)入尾聲,內業(yè)繪圖也跟上了外業(yè)碎部點(diǎn)采集的進(jìn)度。外業(yè)數據采集,我們組共采集八百多碎部點(diǎn),詳細反應了雅園至一教范圍內的地形、地物、地貌。該測區范圍內有住宿樓、公路、實(shí)驗室、辦公樓、教學(xué)樓等大的建筑物,也有陡坎、篷房、花臺、綠化帶等細節設施,經(jīng)過(guò)我們組全體組員的通力合作,此次實(shí)習取得了令人滿(mǎn)意的成果。

  通過(guò)此次實(shí)習,不僅提高了我們的實(shí)際操作能力,熟悉掌握遙感圖像處理的基本原理和基本過(guò)程,還讓我們體會(huì )到測繪是一個(gè)需要團隊合作的工作,干測繪需要不怕苦不怕累的精神,白天忙外業(yè),晚上忙內業(yè),起早摸黑是家常便飯,除了這些,測繪還是一項需要細心和耐心的工作,數據成果超限,則必須進(jìn)行重測,對待工程測量必須要有責任心。通過(guò)此次實(shí)習,讓我受益匪淺,對自己專(zhuān)業(yè)有了更深的認識。

  遙感實(shí)習心得體會(huì )3

  本學(xué)期的最后一周,我們開(kāi)始了遙感圖像處理的實(shí)習。通過(guò)實(shí)習我認識到遙感圖像處理是 通過(guò)獲取立體影像來(lái)研究和確定被攝物體的形狀、大小、空間位置、性質(zhì)和相互關(guān)系的一門(mén)信息科學(xué)與技術(shù)。攝影測量教學(xué)實(shí)習是“遙感圖像處理”課程教學(xué)的重要組成部分。

  通過(guò)實(shí)習將課堂理論與實(shí)踐相結合,使學(xué)生深入掌握遙感圖像處理基本概念和原理,加強遙感圖像處理的基本技能訓練,培養學(xué)生分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的實(shí)際動(dòng)手能力。通過(guò)實(shí)際使用數字攝影測量工作站,了解數字攝影測量的內定向、相對定向、絕對定向、測圖過(guò)程及方法;編制數字影像分割程序,使學(xué)生掌握數字攝影測量基本方法與實(shí)現,為今后從事有關(guān)應用遙感立體影像和數字攝影測量打下堅實(shí)基礎。

  我們本周實(shí)習的是數字攝影測量工作站的操作,應用計算機技術(shù)、數字影像處理、影像匹配、模式識別等多學(xué)科的理論與方法,提取所攝對象用數字方式表達的幾何與物理信息,從而獲得各種形式的數字產(chǎn)品和目視化產(chǎn)品。數字攝影測量系統是攝影測量自動(dòng)化的必然產(chǎn)物。數字攝影測量系統為用戶(hù)提供了從自動(dòng)空中三角測量到測繪地形圖的全套整體作業(yè)流程解決方案,大大改變了我國傳統的測繪模式。VirtuoZo大部分的操作不需要人工干預,可以批處理地自動(dòng)進(jìn)行,用戶(hù)也可以根據具體情況靈活選擇作業(yè)方式,提高了行業(yè)的生產(chǎn)效率。它不僅是制作各種比例尺的4D測繪產(chǎn)品的強有力的工具,也為虛擬現實(shí)和GIS 提供了基礎數據,是3S 集成、三維景觀(guān)和城市建模等最強有力的操作平臺。

  本次實(shí)習是采用VirtuoZo數字攝影測量系統(教學(xué)版),實(shí)習目的:了解數字攝影測 量系統,掌握操作過(guò)程。實(shí)習主要內容:

  1、數據準備,包括攝影比例尺、相機內方位元素、航高、航帶數、像片排列、 控制點(diǎn)分布等;

  2、 建立測區、設置測區參數;

  3、建立模型、設置模型參數;

  4、模型定向,包括內定向、相對定向、絕對定向方法與步驟。

  其基本步驟是:建立測區、引入影象、建立模型、檢查(修改)影象參數、建立相機參數文件、建立加密點(diǎn)文件、設置成果輸出參數、模型影象內定向、模型的相對定向、模型的絕對定向、核線(xiàn)影象生成、匹配預處理、影象匹配、匹配結果的編輯、DEM生成、DOM及等高線(xiàn)影象生成、疊加影象生成、矢量測圖、圖廓整飾等。 通過(guò)本次實(shí)習使學(xué)生掌握攝影測量的內涵、攝影測量的基礎知識、解析攝影測量原理與方法、雙像解析攝影測量,了解并能夠理論與實(shí)際相聯(lián)系,解決實(shí)際生產(chǎn)中的問(wèn)題。 在完成以上的內容后,我們緊接著(zhù)要做的是編寫(xiě)K平均區域分割程序,其基本原理是將圖像初步分成K個(gè)區域,計算每個(gè)區域的灰度平均值,將圖像中每一像素分別與K個(gè)區域灰度平均值進(jìn)行比較,差值最小的區域與該像素最為接近,該像素分配給對應區域。整個(gè)圖像掃描完成,重新計算每個(gè)區域的灰度平均值,重復上述比較。

  K均值算法是迭代算法,每完成一次圖像迭代,區域灰度平均值就重新計算一次,經(jīng)過(guò)多次迭代,使區域灰度平均值趨于穩定。

  K平均區域分割算法步驟:

 。1)任意選擇K個(gè)初始區域,計算每個(gè)區域的灰度平均值。

 。2)使用最小距離判別準則,將圖像全部像素分配給K類(lèi)區域;

 。3)用步驟(2)分類(lèi)結果,重新計算各區域灰度平均值,并以此作為新的區域均值;

 。4)比較兩次區域均值之差,若小于某一閾值,則類(lèi)中心穩定,終止算法;否則返回步驟(2)。

  參數設定:圖像初始分割區域數 K=2*2,兩次區域灰度平均值之差(閾值)=10 。編寫(xiě)與調試圖像K平均區域分割程序,輸入圖像名:‘eight。tif’。

  完成以上步驟后,我們的攝影測量的實(shí)習就算告一段落了。實(shí)習雖然只有短短的一周時(shí)間,但我學(xué)到了很多東西,讓我更加深刻的了解了遙感圖像處理,把平時(shí)所學(xué)到的理論知識更加真實(shí)的呈現在我面前,希望以后還會(huì )有這樣的實(shí)習。

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