百度(數據挖掘工程師)筆試題目
導語(yǔ)：yjbys小編整理了百度(數據挖掘工程師)筆試題目，歡迎閱讀！
一. 簡(jiǎn)答題
1. new 和 malloc 的區別。
2. hash沖突是指什么?怎么解決?給兩種方法，寫(xiě)出過(guò)程和優(yōu)缺點(diǎn)。
3. 命中的概率是 0.25，若要至少命中一次的概率不小于 0.75，則至少需要幾次?
二. 算法設計題
1. 用C/C++寫(xiě)一個(gè)歸并排序。
數據結構為struct Node{int v; Node *next};
接口為 Node * merge_sort(Node *);
2. 設計S型層次遍歷樹(shù)的`算法，比如根節點(diǎn)是第一層，第二層從左至右遍歷，第三層從右至左遍歷，第四層再從左至右遍歷，以此類(lèi)推。
舉例：應依次輸出 1 2 3 6 5 4 7 8 9。
3. 一個(gè)url文件，每行是一個(gè)url地址，可能有重復。
(1)統計每個(gè)url的頻次，設計函數實(shí)現實(shí)現。
(2)設有10億url，平均長(cháng)度是20，現在機器有8G內存，怎么處理，寫(xiě)出思路。
三. 系統設計題
自然語(yǔ)言處理中的中文分詞問(wèn)題，前向最大匹配算法(FMM)。
注：題目舉例說(shuō)明了FMM的基本思想。
(1)設計字典的數據結構 struct dictnote。
(2)用C/C++實(shí)現FMM，可選接口為
int FMM(vectoriLetters, dictnode *iRoot, vector*oResults);
其中 iLetters 為待分詞的句子，比如 {“小”，“明”，“今”，“天”，“買(mǎi)”，“了”，“i”，“p”，“o”，“n”，“e”，“6”}，
iRoot 是字典， oResults 保存輸出結果，即分詞的位置。也可以自己設計接口。
(3)收集了一些手機品牌的字典，如{iphone, 諾基亞}。
現在要求查找包含這些手機品牌的網(wǎng)頁(yè)，比如包含 iphone6, 諾基亞 9973 等。
怎么修改FMM實(shí)現這個(gè)功能，可以寫(xiě)偽代碼。
【百度(數據挖掘工程師)筆試題目】相關(guān)文章：
百度JavaScript筆試題目01-14
2017百度校園招聘筆試題目02-12
C++、數據結構筆試題目11-14
數據挖掘算法工程師崗位職責01-24
2015百度校招產(chǎn)品經(jīng)理筆試題目08-19
筆試百度的前端工程師經(jīng)歷02-24
質(zhì)量工程師筆試題目04-17