數據挖掘算法工程師崗位職責
在現在的社會(huì )生活中，崗位職責使用的頻率越來(lái)越高，制定崗位職責可以最大限度地實(shí)現勞動(dòng)用工的科學(xué)配置。一般崗位職責是怎么制定的呢？下面是小編收集整理的數據挖掘算法工程師崗位職責，僅供參考，希望能夠幫助到大家。
數據挖掘算法工程師崗位職責1
崗位職責：
負責團隊現有算法的優(yōu)化，代碼實(shí)現以及移植
負責算法計算性能優(yōu)化，并推動(dòng)其上線(xiàn)應用
基于大規模用戶(hù)數據，以效果為目標，建立并優(yōu)化系統的基礎算法和策略
應用機器學(xué)習等尖端技術(shù)，針對海量信息建模，挖掘潛在價(jià)值跟蹤新技術(shù)發(fā)展，并將其應用于產(chǎn)品中；
跟蹤新技術(shù)發(fā)展，并將其應用于產(chǎn)品中
協(xié)助其它技術(shù)人員解決業(yè)務(wù)及技術(shù)問(wèn)題
任職資格：
熟練使用Java、python、scala語(yǔ)言（至少一門(mén)），熟悉面向對象思想和設計模式
具備一年以上機器學(xué)習理論、算法的研究和實(shí)踐經(jīng)驗
擅長(cháng)大規模分布式系統。海量數據處理。實(shí)時(shí)分析等方面的算法設計。優(yōu)化
熟悉Hadoop、spark等大數據處理框架
具備分布式相關(guān)項目研發(fā)經(jīng)驗（如分布式存儲/分布式計算/高性能并行計算/分布式cache等）
熟悉大規模數據挖掘、機器學(xué)習、分布式計算等相關(guān)技術(shù)，并具備多年的'實(shí)際工作經(jīng)驗
對數據結構和算法設計有深刻的理解
具有良好的分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力，有一定數學(xué)功底，能針對實(shí)際問(wèn)題進(jìn)行數學(xué)建模
良好的邏輯思維能力，和數據敏感度，能能夠從海量數據中發(fā)現有價(jià)值的規律
優(yōu)秀的分析和解決問(wèn)題的能力，對挑戰性問(wèn)題充滿(mǎn)激情
良好的團隊合作精神，較強的溝通能力
數據挖掘算法工程師崗位職責2
1、通過(guò)海量數據挖掘、機器學(xué)習等方法，構建用戶(hù)畫(huà)像、個(gè)性化推薦、銷(xiāo)量預測、風(fēng)險控制等系統
2、參與數據挖掘項目的設計、實(shí)現、算法調研、優(yōu)化
3、用戶(hù)分析、理解及建模，持續提升用戶(hù)產(chǎn)品體驗
4、調研并促進(jìn)數據挖掘在公司多個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域的應用
任職資格：
1、熟悉Java、Scala或Python編程語(yǔ)言，有Java多線(xiàn)程、AkkaActor編程經(jīng)歷者優(yōu)先。
2、熟悉hadoop、Spark、Redis、ES以及數據可視化等方面者優(yōu)先
3、擁有基于MapReduce的分布式編程思想，熟悉常用的機器學(xué)習算法，如：決策樹(shù)、SVM、聚類(lèi)、回歸、貝葉斯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )。且有上述算法的分布式實(shí)現與優(yōu)化經(jīng)驗者優(yōu)先
4、熟悉大規模分布式系統理論，研讀過(guò)mllib/mahout/H20/TensoFlow等源碼，在項目中將分布式算法應用到業(yè)務(wù)當中者優(yōu)先。
5、較強的英文文獻閱讀理解能力，相關(guān)文檔編制能力
數據挖掘算法工程師崗位職責3
工作職責：
1、運用數據挖掘和機器學(xué)習方法和技術(shù)，深入挖掘和分析海量商業(yè)數據
2、包括但不限于風(fēng)控模型、用戶(hù)畫(huà)像、商家畫(huà)像建模、文本分析和商業(yè)預測等
3、運用數據挖掘/統計學(xué)習的理論和方法，深入挖掘和分析用戶(hù)行為，建設用戶(hù)畫(huà)像
4、從系統應用的角度，利用數據挖掘/統計學(xué)習的理論和方法解決實(shí)際問(wèn)題
任職要求
—計算機、數學(xué)，統計學(xué)或人工智能等相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士以上學(xué)歷，5—10年以上或相關(guān)工作經(jīng)歷
—精通1—2種編程語(yǔ)言（Python或Java），熟練掌握常用數據結構和算法，具備比較強的實(shí)戰開(kāi)發(fā)能力，能帶領(lǐng)團隊共同進(jìn)步。
—具有統計或數據挖掘背景，并對機器學(xué)習算法和理論有較深入的研究
—熟悉數據挖掘相關(guān)算法（決策樹(shù)、SVM、聚類(lèi)、邏輯回歸、貝葉斯）
—具有良好的學(xué)習能力、時(shí)間和流程意識、溝通能力
—熟悉Spark或hadoop生態(tài)分布式計算框架
—優(yōu)秀的溝通能力，有創(chuàng )新精神，樂(lè )于接受挑戰，能承受工作壓力
—有互聯(lián)網(wǎng)，央企，政務(wù)，金融等領(lǐng)域大規模數據挖掘經(jīng)驗者優(yōu)先
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