數據挖掘工程師工作的崗位職責（精選25篇）

　　在不斷進(jìn)步的社會(huì )中，很多情況下我們都會(huì )接觸到崗位職責，明確崗位職責能讓員工知曉和掌握崗位職責，能夠最大化的進(jìn)行勞動(dòng)用工管理，科學(xué)的進(jìn)行人力配置，做到人盡其才、人崗匹配。想學(xué)習制定崗位職責卻不知道該請教誰(shuí)？下面是小編幫大家整理的數據挖掘工程師工作的崗位職責，希望對大家有所幫助。

　　數據挖掘工程師工作的崗位職責 篇1

　　職責

　　1.負責汽車(chē)產(chǎn)品數據底表的日常更新與維護

　　2.對數據進(jìn)行預處理、清洗、計算及校驗

　　3.采用系統化方法規范數據字段，優(yōu)化數據結構，

　　4.通過(guò)數據關(guān)聯(lián)、數據建模及數據可視化等多種方式為探索性研究提供工具支撐

　　5.協(xié)助高級研究人員完成客戶(hù)需求處理工作

　　任職要求

　　1本科及以上學(xué)歷，數學(xué)、統計學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、計算機科學(xué)等專(zhuān)業(yè)

　　2.對汽車(chē)市場(chǎng)、品牌及主流乘用車(chē)產(chǎn)品有一定認知

　　3.較強的excel數據處理能力，熟悉透視表及常用函數，有一定編程能力

　　4.有較強的抗壓能力、邏輯能力以及團隊溝通能力

　　5.心態(tài)沉穩踏實(shí)，細致認真，有較強的.求知欲與接受能力

　　數據挖掘工程師工作的崗位職責 篇2

　　職責：

　　1、為運營(yíng)商提供深入的業(yè)務(wù)分析服務(wù)，根據業(yè)務(wù)需求進(jìn)行數據統計、分析，撰寫(xiě)分析報告。

　　2、負責電信行業(yè)數據分析和數據挖掘工作，包括數據模型的需求分析、模型開(kāi)發(fā)和結果分析。

　　3、負責電信行業(yè)咨詢(xún)和系統實(shí)施類(lèi)項目的`數據需求調研、數據分析、商業(yè)分析和數據挖掘模型等相關(guān)項目的實(shí)施過(guò)程。

　　4、負責相關(guān)項目的售前支持，發(fā)現客戶(hù)在數據分析/挖掘相關(guān)項目上的需求和潛在項目機會(huì )。

　　任職資格：

　　1、熟悉Mysql/DB2等常用數據庫，熟練使用SQL。

　　2、掌握數據分析基本理論方法，熟悉數據挖掘常用算法，能夠熟練使用Python/R語(yǔ)言者優(yōu)先。

　　3、有電信運營(yíng)商、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數據分析/挖掘建模經(jīng)驗者優(yōu)先。

　　4、對用戶(hù)行為研究有深入了解，咨詢(xún)行業(yè)背景優(yōu)先。

　　5、具備良好的客戶(hù)需求理解能力、良好的溝通和表達能力。

　　6、工作態(tài)度積極主動(dòng)，具備一定的抗壓能力。

　　數據挖掘工程師工作的崗位職責 篇3

　　職責：

　　(1)分析需求，完成相關(guān)數據抽取、數據清洗、數據探索、數據建模分析等工作;

　　(2)按要求完成數據分析報告、建模報告、數據報表等;

　　(3)對數據進(jìn)行深度挖掘和建模，做運營(yíng)和用戶(hù)等各方面分析，深度挖掘運營(yíng)優(yōu)化和用戶(hù)行為特征等，推動(dòng)分析問(wèn)題的解決，為業(yè)務(wù)決策提供日常支持;

　　(4)與業(yè)務(wù)部門(mén)和技術(shù)部門(mén)對接，完成設計，編寫(xiě)，維護和完善公司業(yè)務(wù)相關(guān)的`算法。

　　(5)參與項目成果匯編，對相關(guān)結果進(jìn)行解讀和匯報。

　　任職要求：

　　(1)大專(zhuān)以上學(xué)歷，統計、數學(xué)、計算機、軟件專(zhuān)業(yè)優(yōu)先;

　　(2)熟練使用Python，Mysql語(yǔ)言，具有一定的工程能力，完善的文檔和注釋習慣。熟悉JupyterLab遠程代碼編寫(xiě)環(huán)境，Linux常用命令。會(huì )使用R，Java，Scala等語(yǔ)言更佳。

　　(3)熟悉數據分析過(guò)程，能夠完成數據抽取、數據處理、數據建模、數據分析報告等任務(wù);

　　(4)一定的數據挖掘/機器學(xué)習理論和技術(shù)基礎，了解常用的數據挖掘算法如：聚類(lèi)模型、線(xiàn)性回歸、邏輯回歸、分類(lèi)模型、決策樹(shù)模型等。

　　數據挖掘工程師工作的崗位職責 篇4

　　職責：

　　1、負責公司與阿里巴巴在新行業(yè)方向(新金融、新零售、國內外運營(yíng)商)的產(chǎn)品研發(fā);

　　2、負責分析挖掘客戶(hù)/行業(yè)對大數據產(chǎn)品的需求(應用場(chǎng)景)，利用數據分析結論提升客戶(hù)業(yè)務(wù)能力。例如：文本挖掘，潛在客戶(hù)挖掘，用戶(hù)畫(huà)像，個(gè)性化推薦，用能預測等;

　　3、進(jìn)行大數據場(chǎng)景下的數據統計、數據挖掘、機器學(xué)習、深度學(xué)習，包括數據整理、模型建立、模型應用、評估優(yōu)化等;

　　4、將客戶(hù)需求準確轉化為可執行的數學(xué)模型，針對不同的應用場(chǎng)景，負責編寫(xiě)數據挖掘算法及對其的優(yōu)化;

　　5、基于需求分析/運營(yíng)支持/商業(yè)報告等成果，抽取典型用戶(hù)/客戶(hù)/行業(yè)/產(chǎn)品分析模型并與開(kāi)發(fā)團隊溝通實(shí)施方案及構建產(chǎn)品原型。

　　崗位要求：

　　1、本科以上學(xué)歷，扎實(shí)的'機器學(xué)習、數據挖掘、統計學(xué)理論基礎;有統計、應用數學(xué)、金融等相關(guān)專(zhuān)業(yè)背景優(yōu)先;

　　2、精通常見(jiàn)機器學(xué)習算法(如邏輯回歸、SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、決策樹(shù)、貝葉斯等)，有實(shí)際建模經(jīng)驗，掌握深度學(xué)習算法優(yōu)先;

　　3、具有扎實(shí)的計算機操作系統、數據結構等編程基礎，精通至少一門(mén)編程語(yǔ)言例如JAVA/python/R等;

　　4、熟悉Map-Reduce模型，對Hadoop、Spark、Storm等大規模數據存儲與運算平臺有實(shí)踐經(jīng)驗優(yōu)先。

　　數據挖掘工程師工作的崗位職責 篇5

　　職責：

　　1、對海量業(yè)務(wù)數據進(jìn)行分析，并利用算法挖掘用戶(hù)行為特征，發(fā)現潛在規律，建立機器學(xué)習算法并優(yōu)化;

　　2、利用數據挖掘技術(shù)分析、預測用戶(hù)的消費行為;

　　3、建立各種業(yè)務(wù)邏輯模型和數學(xué)模型，幫助公司改善運營(yíng)管理，節省成本。

　　任職要求：

　　1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷;

　　2、統計學(xué)、會(huì )計學(xué)、數學(xué)、物理等相關(guān)專(zhuān)業(yè);

　　3、本科5年以上同崗位工作經(jīng)驗，研究生3年以上同崗位工作經(jīng)驗;

　　4、對統計學(xué)和數據挖掘算法原理有較為深刻的'理解，了解數據倉庫思想，熟悉SPSS、SAS、R、MAHOUT等數據挖掘軟件之一;

　　5、熟悉決策樹(shù)、聚類(lèi)、邏輯回歸，關(guān)聯(lián)分析、SVM，貝葉斯等數據挖掘算法，有海量數據挖掘的項目經(jīng)驗;

　　6、有用戶(hù)行為分析、用戶(hù)建模、業(yè)務(wù)建模、數學(xué)建模經(jīng)驗優(yōu)先;

　　7、良好的邏輯分析能力、分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力，對數據敏感，良好的溝通能力。

　　數據挖掘工程師工作的崗位職責 篇6

　　職責：

　　1.依據項目需求建構數據萃取與轉換流程

　　2.挖掘數據特征，進(jìn)行數據和特征融合

　　3.搭建數學(xué)模型，并對模型進(jìn)行檢驗評估

　　職位要求：

　　1、計算機、數學(xué)、統計、人工智能等相關(guān)專(zhuān)業(yè)的.碩士或以上學(xué)歷;

　　2、二年以上數據挖掘、機器學(xué)習相關(guān)工作經(jīng)驗，熟悉python、spark、pandas、sklearn等數據分析工具者優(yōu)先;

　　3、熟練掌握貝葉斯、隨機森林、深度學(xué)習等機器學(xué)習算法;

　　4、突出的分析問(wèn)題和解決問(wèn)題能力，自我驅動(dòng)，并且具備較強的學(xué)習能力、創(chuàng )新應用能力及溝通協(xié)調能力，有良好的團隊合作意識;

　　5、有國際背景或能熟練使用英文溝通者優(yōu)先

　　數據挖掘工程師工作的崗位職責 篇7

　　職責:

　　1、參與數據挖掘項目的算法研發(fā)過(guò)程(包括需求分析、技術(shù)可行性評估、分析解決問(wèn)題、實(shí)現新需求等);

　　2、獨立分析、評估并解決問(wèn)題，并用代碼實(shí)現，在較短時(shí)間內尋求到最優(yōu)的解決方案，并應用到產(chǎn)品中;

　　3、負責分布式算法的設計及編碼，提高算法的精度和效率;

　　4、負責數據挖據方向上的技術(shù)預研工作。

　　任職資格:

　　1、本科及以上學(xué)歷，數學(xué)、統計、計算機科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、控制理論與控制工程、信號分析及信息處理等專(zhuān)業(yè);

　　2、 3年以上數據挖掘、機器學(xué)習、深度學(xué)習領(lǐng)域工作和研究經(jīng)驗;

　　3、精通至少一種主流編程語(yǔ)言，包括但不限于C、C++、Python、Java等;

　　4、熟悉機器學(xué)習、深度學(xué)習算法，掌握Mxnet、Tensorflow、Keras、Torch、CaffeOnSpark等一種或多種深度學(xué)習框架;

　　5、熟悉Hadoop、Spark等大數據平臺及mllib和結構化數據庫編程;

　　6、有數據挖掘、圖像處理、音頻信號分析、自然語(yǔ)言處理、物流優(yōu)化、時(shí)間序列預測算法等與實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景結合的成功經(jīng)驗;

　　7、善于分析和解決問(wèn)題，富有想象力和學(xué)習能力，對數據敏感，善于發(fā)現數據中的`價(jià)值，具有良好的團隊合作精神。

　　數據挖掘工程師工作的崗位職責 篇8

　　職責：

　　1、負責對數據進(jìn)行清理、甄別、歸類(lèi)和整合等，提升數據質(zhì)量;

　　2、設計多維度分析模型，并能根據實(shí)際情況給出數據分析結果;

　　3、針對海量用戶(hù)行為和內容信息，構建和優(yōu)化用戶(hù)畫(huà)像。

　　任職要求：

　　1、本科計算機或統計學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)，3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗;

　　2、熟悉關(guān)系型據庫，SQL技能嫻熟;

　　3、熟悉Hadoop, Hive, Spark分布式平臺;

　　4、ScalapythonJAVA至少熟練掌握一種編程語(yǔ)言;

　　5、熟悉數據可視化技術(shù);

　　6、熟悉大規模數據挖掘、機器學(xué)習等相關(guān)技術(shù);

　　7、對用戶(hù)畫(huà)像分層，推薦系統有經(jīng)驗者優(yōu)先考慮。

　　數據挖掘工程師工作的崗位職責 篇9

　　職責：

　　1、負責探跡平臺智能策略邏輯設計與實(shí)現，包括智能評分、智能決策、業(yè)績(jì)預測等業(yè)務(wù)的策略;

　　2、利用平臺已有技術(shù)能力，包括內容識別算法、行為識別模型等，構建與業(yè)務(wù)需求相匹配的策略體系;

　　3、對平臺用戶(hù)行為數據進(jìn)行分析和挖掘，建立數據模型，從數據中挖掘出用戶(hù)的'行為和消費習慣，通過(guò)數據挖掘對產(chǎn)品形成策略支持;

　　4、理解業(yè)務(wù)部門(mén)的需求，從數據庫提取相關(guān)數據進(jìn)行處理分析，指導產(chǎn)品和業(yè)務(wù)部門(mén)的日常運營(yíng);

　　5、建立和優(yōu)化統計學(xué)和機器學(xué)習模型;

　　6、與數據算法/工程師合作和溝通去實(shí)現應用在產(chǎn)品上的算法模型;

　　任職資格：

　　1、統計學(xué)、計算機、通信相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷;

　　2、編程基本功扎實(shí)、精通JAVA、python、lua等語(yǔ)言;

　　3、善于溝通及主動(dòng)思考總結、倡導創(chuàng )新與持續優(yōu)化、思路周密、腳本代碼嚴謹、對待策略邏輯有強烈興趣;

　　4、具備產(chǎn)品意識和數據分析能力，熟悉回歸，分類(lèi)等常見(jiàn)機器學(xué)習算法;

　　5、具有數據處理，特征選擇、算法調優(yōu)、效果評估等相關(guān)工作經(jīng)驗;

　　6、邏輯清晰，對數字敏感;學(xué)習能力強，熱愛(ài)編程;

　　7、有良好的團隊合作及抗壓能力、有強烈的主人翁意識推進(jìn)事務(wù)進(jìn)展;

　　數據挖掘工程師工作的崗位職責 篇10

　　職責：

　　1、參與市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)分析、策劃、規劃和數據分析工作；

　　2、根據分析、診斷結果，建立分析模型并優(yōu)化，為運營(yíng)決策、產(chǎn)品方向、銷(xiāo)售策略等提供數據支持；

　　3、利用專(zhuān)業(yè)數據分析、挖掘工具進(jìn)行數據建模；

　　4、有相關(guān)工作經(jīng)驗1年以上。

　　任職要求：

　　1、碩士以上學(xué)歷，有較強的數學(xué)功底和扎實(shí)的`統計學(xué)、數據挖掘功底；

　　2、掌握SQL語(yǔ)句，熟悉Oracle，具備數據處理能力；

　　3、精通常用數據挖掘工具軟件R / SPSS Clementine / SAS/Python等工具之一，掌握聚類(lèi)分析、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析、關(guān)聯(lián)規則、決策樹(shù)、隨機模型等常用數據分析方法以及經(jīng)典的數據挖掘算法，具備一定的基礎可自編挖掘算法；

　　4、有較強的市場(chǎng)敏感度，分析能力強；

　　5、具備良好的職業(yè)素質(zhì)與敬業(yè)精神，注重團隊合作，擅長(cháng)溝通表達；

　　6、 1年或者以上零售或服裝行業(yè)客戶(hù)關(guān)系管理從業(yè)經(jīng)驗（奢侈品行業(yè)優(yōu)先）；有數據挖掘項目實(shí)施經(jīng)驗者優(yōu)先，有營(yíng)銷(xiāo)知識，理念和實(shí)踐者優(yōu)先。

　　數據挖掘工程師工作的崗位職責 篇11

　　職責：

　　1、負責內容的處理，包括關(guān)鍵詞提取、主題分析、類(lèi)目預測、質(zhì)量打分等；

　　2、負責海量用戶(hù)行為的分析研究，挖掘優(yōu)化用戶(hù)畫(huà)像，包括人口屬性和用戶(hù)興趣等；

　　3、負責推薦引擎算法的開(kāi)發(fā)，包括各類(lèi)推薦算法的實(shí)現、特征和參數調優(yōu)、用戶(hù)體驗優(yōu)化等；

　　4、負責數據營(yíng)銷(xiāo)平臺策略的`開(kāi)發(fā)，包括用戶(hù)洞察、行業(yè)指數趨勢預測、各類(lèi)精準定向算法的實(shí)現和優(yōu)化等；

　　5、負責人工智能技術(shù)的研究，包括機器學(xué)習、知識推理、文本語(yǔ)義理解、計算機視覺(jué)等技術(shù)；

　　6、通過(guò)海量數據對用戶(hù)廣告的行為進(jìn)行深入分析與洞察，提煉和發(fā)現業(yè)務(wù)規律，指導推薦模型特征構建，定位產(chǎn)品相關(guān)的數據問(wèn)題及分析優(yōu)化；

　　7、結合廣告投放場(chǎng)景和用戶(hù)畫(huà)像進(jìn)行分析、歸納統計指標建設，協(xié)助模型快速定位問(wèn)題。

　　招聘要求及條件：

　　1、具備數據挖掘、NLP、機器學(xué)習、最優(yōu)化等算法原理知識背景；

　　2、具備推薦系統、精準營(yíng)銷(xiāo)、信息檢索等方面的工作經(jīng)驗優(yōu)先；

　　3、具備大規模分布式計算平臺的使用和并行算法的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗，對大數據處理及應用有濃厚興趣；

　　4、具有機器學(xué)習、數據挖掘、算法優(yōu)化的基礎并具有濃厚興趣；

　　5、熟悉統計原理及檢驗方法、熟悉數據分析方法；

　　6、熟悉分類(lèi)、回歸、聚類(lèi)、降維等機器學(xué)習算法及應用場(chǎng)景；

　　7、熟悉Java、Python等，能獨立完成相關(guān)的數據分析及分析報告相關(guān)工作。

　　數據挖掘工程師工作的崗位職責 篇12

　　職責：

　　1、負責業(yè)務(wù)數據建模、數據分析及關(guān)鍵機器學(xué)習算法的設計與實(shí)現

　　2、編寫(xiě)算法設計各階段的相關(guān)文檔，撰寫(xiě)相關(guān)專(zhuān)利；

　　3、負責基于大數據平臺的相關(guān)算法實(shí)現及優(yōu)化

　　崗位要求：

　　1、本科學(xué)歷及以上，計算機、醫學(xué)統計或相關(guān)專(zhuān)業(yè)

　　2、數學(xué)基礎扎實(shí)，在數據挖掘、機器學(xué)習算法研究有較為豐富的知識積累和一定的`實(shí)際項目經(jīng)驗。

　　3、熟悉大數據存儲與分析基礎理論和算法，有智能數據挖掘系統開(kāi)發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先；

　　4、有醫療數據分析經(jīng)驗優(yōu)先

　　5、樂(lè )于接受挑戰，學(xué)習能力強，勤奮肯干，有責任心

　　數據挖掘工程師工作的崗位職責 篇13

　　職責：

　　1、根據銀行、保險、互聯(lián)網(wǎng)金融等行業(yè)客戶(hù)對大數據的需求，通過(guò)大數據挖掘技術(shù)研究客戶(hù)本質(zhì)屬性，進(jìn)行針對性數據分析；

　　2、深入理解內部與外部各種數據的數據結構，應用先進(jìn)的.統計建模、數據挖掘、機器學(xué)習方法，進(jìn)行清洗、分析、建模，完成數據的產(chǎn)品轉化設計，并不斷完善和優(yōu)化模型；

　　3、通過(guò)數據分析手段，描述業(yè)務(wù)特征，結合市場(chǎng)行業(yè)狀況，為業(yè)務(wù)戰略決策、業(yè)務(wù)方向提供決策支持，競爭分析及建議，以推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展。

　　崗位要求：

　　1、本科學(xué)歷及以上

　　2、本科學(xué)歷需3—4年工作經(jīng)驗，碩士及以上可放寬至2年

　　3、統計學(xué)、計量經(jīng)濟學(xué)、數學(xué)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先，

　　4、熟悉2種以上分析開(kāi)發(fā)工具：Python、R、SAS等，熟悉兩種及以上數據庫：hiveoraclemysql等，熟悉SQL語(yǔ)句；

　　5、熟悉常用數據挖掘、機器學(xué)習算法，有金融業(yè)相關(guān)的數據挖掘項目經(jīng)驗為佳；

　　6、具有良好的溝通和快速學(xué)習能力，能夠快速、準確地理解需求，并將業(yè)務(wù)需求轉換為數據模型。

　　數據挖掘工程師工作的崗位職責 篇14

　　職責：

　　1、負責數據挖掘領(lǐng)域的分析研究，包括數據挖掘算法的分析研究，特定工程的`數據挖掘模型的需求分析、建模、實(shí)驗模擬；

　　2、負責數據挖掘系統的開(kāi)發(fā)，包括需求分析、系統設計、系統測試和優(yōu)化。

　　3、負責大數據集成、分析和洞察技術(shù)研究，業(yè)務(wù)建模。包括業(yè)務(wù)模型、數據模型的生成和應用，關(guān)鍵算法的研究和開(kāi)發(fā)。

　　任職要求：

　　1、具有深厚的統計學(xué)、數學(xué)和數據挖掘知識基礎；

　　2、有較強的數據分析能力，邏輯思考、問(wèn)題定位解決能力；

　　3、具有良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神。

　　4、較強的數據處理和分析能力。

　　數據挖掘工程師工作的崗位職責 篇15

　　職責：

　　1、利用數據挖掘、機器學(xué)習相關(guān)算法，解決業(yè)務(wù)需求，提高產(chǎn)品的用戶(hù)體驗；

　　2、對海量的業(yè)務(wù)數據、用戶(hù)數據進(jìn)行挖掘分析，發(fā)現數據和業(yè)務(wù)背后的規律；

　　3、針對業(yè)務(wù)流程進(jìn)行分析調研，探索提升轉化率效果的'思路和方案并推動(dòng)轉化、

　　崗位要求：

　　1、熟悉大規模數據挖掘、機器學(xué)習、分布式計算等相關(guān)技術(shù)，能熟練使用聚類(lèi)、回歸、分類(lèi)等算法并調優(yōu)；

　　2、熟悉Linux環(huán)境開(kāi)發(fā)，至少熟悉java/PHP/Python/Scala/Go/C/C++等語(yǔ)言中一種或一種以上；

　　3、熟悉基于Spark、ElasticSearch、hbase等大數據平臺的相關(guān)開(kāi)發(fā)；

　　4、有深度學(xué)習實(shí)踐經(jīng)驗者優(yōu)先，有sparkmlib經(jīng)驗者優(yōu)先。

　　數據挖掘工程師工作的崗位職責 篇16

　　職責:

　　1、負責海量科技數據(含文本數據)的挖掘工作;

　　2、負責科技數據挖掘算法模型的構建、應用、評測、報告;

　　3、主持或參與海量科技數據的入庫工作，科技數據知識圖譜的構建;

　　4、負責或參與數據挖掘成果論文、專(zhuān)利、標準的撰寫(xiě);

　　5、負責或參與制定數據加工清洗的方案，并形成操作手冊;

　　6、為指定的課題提出解決方案，并主持或參與方案實(shí)施;

　　7、完成安排的'各項工作，與其他部門(mén)合作。

　　崗位要求：

　　1、數學(xué)、統計、金融、科技管理、計算機等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，博士學(xué)歷優(yōu)先;

　　2、具有2年及以上海量數據挖掘經(jīng)驗，有文本挖掘、非結構化文本處理經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　3、精通Matlab/Python/R/Scala之一，熟悉Java/C/C++等編程語(yǔ)言，熟練掌握Linux各項操作指令;

　　4、熟練掌握Hadoop/Spark/Storm/Kafka中的一項或幾項，有MPI經(jīng)驗者尚佳;

　　5、掌握機器學(xué)習的基本算法框架，有自然語(yǔ)言處理和豐富的特征工程(特征選擇/特征抽取)經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　6、掌握關(guān)系型數據庫的基本操作，有圖形數據庫、其他非關(guān)系型數據庫經(jīng)驗者尚佳;

　　7、在醫療信息化從事產(chǎn)品開(kāi)發(fā)工作者優(yōu)先，有頂會(huì )paper或人工智能領(lǐng)域國際比賽中獲獎?wù)邇?yōu)先;

　　8、有比較強的組織協(xié)調能力，可同時(shí)處理好多個(gè)任務(wù)，具備一定的管理能力;

　　9、性格開(kāi)朗，具有團隊精神;較強的溝通能力，能與相關(guān)業(yè)務(wù)和開(kāi)發(fā)人員討論并快速理解需求。

　　數據挖掘工程師工作的崗位職責 篇17

　　職責：

　　1、根據項目經(jīng)理或高級數據挖掘工程師要求獨立完成項目的數據搜集和數據處理；

　　2、能夠快速根據項目需要學(xué)習并理解行業(yè)知識，并能在項目經(jīng)理或高級數據挖掘工程指導下完成部分數據分析工作；

　　3、能夠使用SAS，SPSS，或R，Python等開(kāi)源平臺根據用戶(hù)需求定制開(kāi)發(fā)相應的.算法；

　　4、理解數據挖掘模型及預測分析結果，撰寫(xiě)相關(guān)分析報告；

　　5、了解數據倉庫及商務(wù)智能背景，熟練掌握一類(lèi)數據展現分析工具，如：Tableau，Cognos等；

　　任職要求

　　1、信息化管理、數學(xué)或統計學(xué)專(zhuān)業(yè)背景本科以上學(xué)歷；

　　2、具有一定的統計學(xué)、數據挖掘知識基礎，有數據倉庫/商業(yè)智能項目經(jīng)驗尤佳；

　　3、精通數據挖掘方法論，熟悉數據挖掘項目過(guò)程；

　　4、熟悉并掌握SAS、SPSS統計分析或數據挖掘工具至少一種；或具備Python，R等使用開(kāi)源平臺開(kāi)發(fā)算法的經(jīng)驗；

　　5、有很強的事業(yè)心、責任感，良好敬業(yè)精神、團隊精神與人際溝通能力。

　　數據挖掘工程師工作的崗位職責 篇18

　　職責：

　　1、整合基礎業(yè)務(wù)數據，對基礎數據庫進(jìn)行更新維護，參與部門(mén)常規報表開(kāi)發(fā)與維護；

　　2、負責數據集市規劃，開(kāi)發(fā)及維護；

　　3、處理各業(yè)務(wù)模塊數據需求，為業(yè)務(wù)運營(yíng)提供數據分析方面咨詢(xún)和建議；

　　4、負責搭建并完善業(yè)務(wù)指標監控體系，為管理層和運營(yíng)層提供決策支持；

　　5、負責數據分析和應用相關(guān)的業(yè)務(wù)系統建設，編寫(xiě)對應系統開(kāi)發(fā)需求，并完成系統測試及應用推廣。

　　職位要求

　　1、兩年以上工作經(jīng)驗，本科以上學(xué)歷，計算機相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先；

　　2、具有良好統計學(xué)及相關(guān)領(lǐng)域的理論基礎，熟悉數理統計、數據分析工作方法，具有較強的數據分析能力；

　　3、精通SQLPython語(yǔ)言，有銀行數據倉庫，數據集市開(kāi)發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先；

　　4、具備較強文字分析和數據處理能力，能獨立編寫(xiě)數據分析報告；

　　5、具備開(kāi)闊的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)思維，對數據敏感，有較好的'業(yè)務(wù)開(kāi)拓和溝通表達能力。

　　數據挖掘工程師工作的崗位職責 篇19

　　職責：

　　1、負責對海量文本內容進(jìn)行要素提取，精分類(lèi)別、關(guān)聯(lián)挖掘等技術(shù)的研發(fā)工作；

　　2、負責實(shí)現文本挖掘技術(shù)的產(chǎn)品化，并且結合招標領(lǐng)域開(kāi)展應用與優(yōu)化；

　　3、能指導較低職位的.工程師完成工作；

　　4、能與高�？蒲袡C構進(jìn)行協(xié)同創(chuàng )新。

　　任職資格：

　　1、模式識別/人工智能/計算機相關(guān)專(zhuān)業(yè)，本科或以上學(xué)歷；3年以上工作經(jīng)驗；

　　2、正直、誠信、敬業(yè)、有激情、有良好團隊交流能力；

　　3、精通Java、Python語(yǔ)言，熟悉linux基本開(kāi)發(fā)環(huán)境；

　　4、精通NLP相關(guān)領(lǐng)域知識，擁有較為豐富的文本處理經(jīng)驗：精準分詞、實(shí)體抽取、屬性抽取、關(guān)系抽取、分類(lèi)聚類(lèi)、主題挖掘、POI挖掘等；

　　5、具有NLP實(shí)戰經(jīng)驗，參與過(guò)相關(guān)項目，有知識圖譜/深度學(xué)習研發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先；熟悉Hadoop、Spark、Storm等分布式處理框架者更佳；

　　6、熟悉Git，SVN等通用工具；

　　7、對自然語(yǔ)言處理、知識圖譜構建、人工智能等具有濃厚的興趣。

　　數據挖掘工程師工作的崗位職責 篇20

　　職責：

　　1、參與金融大數據平臺系統和算法的研發(fā)和優(yōu)化;

　　2、基于大數據金融場(chǎng)景，進(jìn)行信用風(fēng)險模型，風(fēng)控模型，營(yíng)銷(xiāo)模型的創(chuàng )新設計;

　　3、與業(yè)務(wù)部門(mén)溝通合作，將數據模型應用于實(shí)際業(yè)務(wù)。

　　任職要求：

　　1、計算機相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士及以上學(xué)歷，至少7年以上相關(guān)工作經(jīng)驗;;

　　2、具有良好的商業(yè)敏感度和優(yōu)秀的數據分析技能，能夠開(kāi)發(fā)創(chuàng )新而實(shí)際的分析方法以解決復雜的商業(yè)問(wèn)題。

　　3、熟悉機器學(xué)習的一般模型;例如分類(lèi)、聚類(lèi)、預測，理解一些常用的.特征選擇和矩陣分解算法。

　　4、熟悉深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )和常用模型(如CNN，DBN，sparseconding,RNN等)，有Caffe或Theano或ConvNet的實(shí)踐經(jīng)驗。

　　5、在語(yǔ)義理解檢索(如知識圖譜表示、結構化預測、語(yǔ)義解析、信息檢索、知識挖掘等)有過(guò)深入的工作與研究。

　　6、較強的自學(xué)能力、優(yōu)秀的邏輯思維能力和良好的溝通表達能力和敬業(yè)精神。

　　7、具備良好的系統分析能力，良好的抽象思維和邏輯思維能力，獨立分析問(wèn)題解決問(wèn)題的能力;

　　8、可承受較大壓力，有責任感，較強的溝通協(xié)調能力，具有團隊合作精神;

　　9、有互聯(lián)網(wǎng)公司、大型金融企業(yè)和大型IT企業(yè)工作經(jīng)歷的優(yōu)先。

　　數據挖掘工程師工作的崗位職責 篇21

　　職責：

　　1.負責大數據項目需求調研及分析、模型設計工作。

　　2.負責規劃數據挖掘的整體流程，并參與用戶(hù)產(chǎn)品和數據產(chǎn)品的決策。

　　3.與業(yè)務(wù)部門(mén)密切配合，尋求數據層面的業(yè)務(wù)價(jià)值，利用數據分析結論推動(dòng)產(chǎn)品優(yōu)化。

　　4.帶領(lǐng)團隊對于產(chǎn)品數據進(jìn)行分析，指導工程師完成數據挖掘相關(guān)的算法、應用的設計與開(kāi)發(fā)。

　　5.技術(shù)團隊的`管理，制定開(kāi)發(fā)規范，撰寫(xiě)相關(guān)技術(shù)文檔指導和培訓工程師。

　　任職要求：

　　1.計算機、數學(xué)、統計等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以及以上學(xué)歷;兩年及以上工作經(jīng)驗。

　　2.具備良好的數據結構和算法基礎。

　　3.熟練掌握數據挖掘算法模塊關(guān)聯(lián)分析、聚類(lèi)分析、分類(lèi)分析、回歸分析里的經(jīng)典算法。

　　4.熟悉深度學(xué)習里的經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，包括并不限于MLP/CNN/RNN。

　　5.熟悉Python, Java等常用編程語(yǔ)言。

　　6.熟悉分布式數據處理系統的開(kāi)發(fā)，Hadoop/Spark/Hive等。

　　7.全面了解機器學(xué)習應用于實(shí)際問(wèn)題的完整流程，有相關(guān)實(shí)際項目經(jīng)驗。

　　數據挖掘工程師工作的崗位職責 篇22

　　職責：

　　業(yè)務(wù)數據的收集整理和分析;

　　負責公安、交通領(lǐng)域的業(yè)務(wù)建模和算法設計;

　　分析項目數據需求，完成系統中數據分析模塊的`設計、實(shí)現和測試;

　　設計、構建和優(yōu)化基于大數據的存儲平臺架構，編寫(xiě)相關(guān)技術(shù)文檔;

　　設計并實(shí)現基于開(kāi)源項目(Cobar，Spark等)的海量數據集成與處理平臺;

　　為其他部門(mén)提供數據分析支撐。

　　任職資格：

　　計算機相關(guān)專(zhuān)業(yè);

　　熟悉數據挖掘算法，對分類(lèi)、聚類(lèi)、時(shí)序、圖等算法有很深了解;

　　熟練掌握Hadoop、Spark生態(tài)系統組件(MR、HBase、Hive、ZooKeeper、SparkSQL、SparkMlib等)，有相關(guān)大數據架構,開(kāi)發(fā)成功案例;

　　熟練的使用、開(kāi)發(fā)ETL工具經(jīng)驗，有數據庫建模ER建模經(jīng)驗優(yōu)先;

　　有海量數據BI或數據挖掘項目實(shí)施和管理經(jīng)驗，對數據挖掘理論方法有一定了解者優(yōu)先;

　　熟悉的BashShell和Python等腳本編程能力;

　　強烈的責任心和工作熱情，良好的團隊合作精神。

　　數據挖掘工程師工作的崗位職責 篇23

　　職責：

　　1、負責大數據平臺數據倉庫建設、數據分析挖掘工作;

　　2、負責大數據的處理、整合及數據建模，協(xié)同業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)人員，將模型算法成果應用到實(shí)際業(yè)務(wù)系統中，并通過(guò)可視化工具進(jìn)行分析成果展示;

　　3、基于用戶(hù)數據，研究用戶(hù)行為，構建用戶(hù)畫(huà)像。

　　任職要求：

　　1、應用數學(xué)、計算機、信息處理等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷;

　　2、3年以上大數據開(kāi)發(fā)經(jīng)驗;

　　3、熟悉hadoop的大數據生態(tài)，精通SQL語(yǔ)法【有較好的`SQL性能調優(yōu)能力，掌握基于Hive或者Spark sql的HQL腳本編寫(xiě);

　　4、具有從數據查詢(xún)，聚合，分析到可視化的整套實(shí)踐經(jīng)驗;

　　5、熟練使用java或者python、基礎扎實(shí)、能編寫(xiě)Hive環(huán)境下或者Spark sql環(huán)境下的UDF;

　　6、具備良好的表達和溝通能力、學(xué)習能力，具備極強的團隊合作精神，能夠承受一定的工作壓力。

　　數據挖掘工程師工作的崗位職責 篇24

　　職責：

　　1.從事精準醫療領(lǐng)域的大數據管理分析、BI數據挖掘;

　　2.熟練使用腳本工具訪(fǎng)問(wèn)數據庫，并完成相應的腳本分析，以圖形界面的方式呈現;

　　3.熟練使用統計或者機器學(xué)習算法，對結構化數據進(jìn)行統計分析，包括分類(lèi)和聚類(lèi)，并進(jìn)行預測建模等;

　　4.與相關(guān)項目開(kāi)發(fā)組溝通，明確其需求并給予數據分析統計結果等支持。

　　任職要求：

　　1、應用數學(xué)，計算機，生物等相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士以上學(xué)歷;

　　2、有生命科學(xué)、基因、醫藥等生物科技行業(yè)2年以上工作經(jīng)驗;

　　3、熟練運用各種常用算法和數據結構，熟悉常用的機器學(xué)習算法，了解各種算法的`優(yōu)缺點(diǎn)和局限性;

　　4、熟悉R、Python等數據分析平臺及工具，有搭建hadoop、spark或類(lèi)似平臺從業(yè)經(jīng)驗;

　　5、熟悉主流數據庫Oracle、MySQL對NoSql有一定了解及應用經(jīng)驗;

　　6、有團隊精神，能夠承擔責任和壓力。

　　數據挖掘工程師工作的崗位職責 篇25

　　職責：

　　1、利用數據挖掘、機器學(xué)習相關(guān)知識和算法，解決工廠(chǎng)業(yè)務(wù)需求，驅動(dòng)業(yè)務(wù)數字化；

　　2、利用數據處理和挖掘相關(guān)知識實(shí)現工廠(chǎng)KPI要求，包括生產(chǎn)線(xiàn)IDC降低，預測性維護等數據挖掘的多方面應用場(chǎng)景實(shí)現；

　　3、負責數據挖掘項目管理，進(jìn)度把控，同時(shí)針對工廠(chǎng)各方面需求推廣數據挖掘和機器學(xué)習的`主流應用算法和工具，并制定相關(guān)的規范和標準；

　　4、針對數據挖掘涉及的數據庫和業(yè)務(wù)相關(guān)硬件網(wǎng)絡(luò )架構的搭建和日常運維支持；

　　崗位要求：

　　1、本科或以上學(xué)歷，數學(xué)、計算機或者信息工程等相關(guān)專(zhuān)業(yè)。

　　2、有工業(yè)領(lǐng)域或AI領(lǐng)域數據分析處理或者相關(guān)行業(yè)一年及以上工作經(jīng)驗。

　　3、熟悉運用各種常用算法和數據結構，有聚類(lèi)、分類(lèi)、回歸等數據挖掘工作經(jīng)驗優(yōu)先考慮；

　　3、熟悉Linux平臺上的編程環(huán)境，至少掌握R/Python/C#一門(mén)編程語(yǔ)言，有項目應用優(yōu)先考慮

　　4、至少掌握SQL Server/Oracle/MySQL一種數據庫，有項目實(shí)踐者優(yōu)先考慮

　　5、熟悉Hadoop架構、網(wǎng)絡(luò )通信和數據平臺架構設計知識者優(yōu)先考慮

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