數據挖掘工程師工作的崗位職責模板
在現在社會(huì )，崗位職責起到的作用越來(lái)越大，崗位職責是一個(gè)具象化的工作描述，可將其歸類(lèi)于不同職位類(lèi)型范疇。到底應如何制定崗位職責呢？以下是小編精心整理的數據挖掘工程師工作的崗位職責模板，供大家參考借鑒，希望可以幫助到有需要的朋友。
數據挖掘工程師工作的崗位職責模板1
職責:
1、負責公司項目實(shí)施，涉及IBM聯(lián)想DELL服務(wù)器和存儲硬件及相關(guān)系統的技術(shù)支持。
2、項目中的硬件安裝、調試、驗收工作。
3、定期參加工作中相關(guān)的服務(wù)規范和技術(shù)技能的培訓學(xué)習，并取得廠(chǎng)商認證資質(zhì);
4、服從公司對崗位的職業(yè)規劃;
5、和廠(chǎng)家技術(shù)部門(mén)保持緊密關(guān)系，了解廠(chǎng)商最新的技術(shù)動(dòng)態(tài);
6、向技術(shù)部主管匯報工作，跟蹤和挖掘客戶(hù)需求，及時(shí)整理和上報。
崗位要求：
1、本科學(xué)歷，計算機相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先。
2、 2年以上服務(wù)器維護工作經(jīng)驗
3、熟練掌握知名品牌服務(wù)器軟硬件安裝、故障診斷與排除等硬件維修能力，如PC服務(wù)器、存儲等。(品牌：IBM、DELL、聯(lián)想、EMC、NETAPP等)、不要求全系列。
4、有良好的溝通協(xié)調能力，團隊合作精神。
5、具備學(xué)習及自我學(xué)習能力。
數據挖掘工程師工作的崗位職責模板2
職責：
1、負責ETL開(kāi)發(fā)、作業(yè)調度和數據平臺建設
2、負責數據倉庫的設計、開(kāi)發(fā)和優(yōu)化，建立結構層次合理、靈活可擴展的數據倉庫
3、設計并研發(fā)BI分析相關(guān)的數據產(chǎn)品
4、結合對數據的理解和業(yè)務(wù)需求，對數據進(jìn)行整理、分析和挖掘
任職要求
1、計算機相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷，有2年以上數據倉庫、ETL工作經(jīng)驗
2、有海量數據處理、ETL及作業(yè)調度優(yōu)化、數據倉庫建模等經(jīng)驗
3、熟悉Linux、SQL、Python或Java、Shell腳本，有Hadoop/Hive/Spark/HBase/Kylin/Impala等大數據技術(shù)使用經(jīng)驗
4、邏輯清晰，對數據敏感，深入了解業(yè)務(wù)，具備自己獨特的想法并能提出合理的建議
數據挖掘工程師工作的崗位職責模板3
職責：
(1)收集客戶(hù)分析需求，轉化需求為可執行的分析方案;
(2)基于分析方案，進(jìn)行數據收集、挖掘建模、模型優(yōu)化;
(3)撰寫(xiě)分析報告;
(4)跟進(jìn)模型效果評估與優(yōu)化;
(5)其他數據分析挖掘技術(shù)性工作。
崗位要求：
(1)本科及以上學(xué)歷，專(zhuān)業(yè)背景是應用數學(xué)或者統計學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)有關(guān);
(2)2年以上相關(guān)數據挖掘分析工作經(jīng)驗;對數據挖掘的基本算法有一定了解和應用經(jīng)驗;
(3)能快速理解客戶(hù)需求，將實(shí)際需求轉化為建模分析需求;
(4)熟練使用SAS、JMP、SPSS、R等其中任一挖掘分析軟件。
(5)熟悉運營(yíng)商業(yè)務(wù)數據;
數據挖掘工程師工作的崗位職責模板4
1.1建立電控硬件標準，包含：指定電控零件品牌、定義電控零件重要功能、制定應用規范
1.2建立電控設計標準，包含：電控設計輸出標準、PLC程序標準結構、建立各類(lèi)PLC標準功能模塊
1.3建立軟件設計標準，包含：制定語(yǔ)言選用規范、程序標準結構、建立標準功能模塊
1.4建立嚴謹的電控及軟件技術(shù)的審核、驗證流程，不斷提高審核及驗證標準，持續推動(dòng)高質(zhì)量設計輸出
1.5主導電控及軟件技術(shù)輸出的評審，負責電控及軟件設計輸出的最終批準
1.6建設電控及軟件技術(shù)的人員技能識別、技能培訓提高體系
1.7支持研發(fā)中心的各項自主技術(shù)研發(fā)、外部技術(shù)消化吸收，負責內部推廣
1.8支持電控部經(jīng)理提升團隊及工程師工作效率效果
數據挖掘工程師工作的崗位職責模板5
1.整體負責本部門(mén)各項工作的開(kāi)展，工作直接對副總經(jīng)理負責;
2.負責與其他部門(mén)的橫向溝通，與上層領(lǐng)導的縱向溝通;
3.安排及協(xié)調本部門(mén)各項工作;
4.掌控本部門(mén)各項工作的開(kāi)展和落實(shí)情況，并能及時(shí)地做出工作調整;
5.控制本部門(mén)的運作成本;
6.對本部門(mén)發(fā)出的各項文件、單據進(jìn)行審核;
7.對本部門(mén)人員進(jìn)行業(yè)績(jì)和能力考核;
8.對本部門(mén)人員進(jìn)行技能培訓，或組織培訓，提升部門(mén)人員的綜合能力;
數據挖掘工程師工作的崗位職責模板6
職責：
1、負責分布式數據庫安裝、調試、監控、日常維護、性能優(yōu)化、故障處理及相關(guān)文檔的整理;
2、負責分析對應數據庫系統的性能并生成報告;
3、負責編寫(xiě)相關(guān)的各類(lèi)技術(shù)文檔;
4、執行與設計測試用例，跟蹤定位產(chǎn)品軟件中的缺陷問(wèn)題
5、參與需求分析，并提出改進(jìn)意見(jiàn)
任職要求：
1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷，三年以上相關(guān)工作經(jīng)驗，計算機相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先
2、精通數據庫原理，熟悉Oracle、HBase、mysql等數據庫的技術(shù)架構特點(diǎn);
3、熟悉Oracle9-12數據庫各版本的特性、熟練掌握RAC、HA、ADG、GOLDENGATE、數據庫備份和恢復技術(shù);
4、熟悉SQL語(yǔ)音的編寫(xiě)和調優(yōu)、熟悉存儲過(guò)程編寫(xiě)和調優(yōu);
5、熟練掌握l(shuí)inux/windows server操作系統的常用操作指令;
6、了解分布式存儲系統、分布式數據庫的相關(guān)知識，熟悉Hadoop/Spark/Hive/kafka等大數據產(chǎn)品的測試方法及流程;
7、了解openstack、vmware等虛擬化平臺的技術(shù)架構知識;
8、了解hadoop數據庫平臺技術(shù)、具備大數據平臺實(shí)施經(jīng)驗;
數據挖掘工程師工作的崗位職責模板7
職責
1、負責數據庫及操作系統的日常維護，數據庫性能監控及優(yōu)化，故障診斷和排除;
2、制定并實(shí)施數據備份、恢復、復制計劃，以及數據庫的安全管理、用戶(hù)管理;
3、負責數據庫項目的安裝、部署、維護等工作;
4、完成領(lǐng)導安排的其他工作。
任職資格
1、計算機，統計，數據，電子信息等相關(guān)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)，3年以上工作經(jīng)驗。(必須211高校統招畢業(yè)。)
2、精通python，熟悉mysql/mariadb,sql server。
3、能對mysql/mariadb、sqlsever集群環(huán)境進(jìn)行安裝配置、性能優(yōu)化，故障處理。
4、能熟練對數據庫進(jìn)行備份恢復、數據遷移。
5、具有數據庫相關(guān)認證證書(shū)的優(yōu)先。
數據挖掘工程師工作的崗位職責模板8
職責：
1、負責時(shí)間序列分析類(lèi)算法的維護和設計實(shí)現;
2、負責海量?jì)热莺蜆I(yè)務(wù)數據的分析和挖掘、建模，快速迭代算法，提升算法效果;
3、參與搭建和實(shí)現大數據平臺下的算法處理程序;
4、應用各種機器學(xué)習、數據挖掘技術(shù)進(jìn)行數據分析與數據挖掘;
5、根據業(yè)務(wù)需求進(jìn)行數學(xué)建模，設計并開(kāi)發(fā)高效算法，并對模型及算法進(jìn)行驗證和實(shí)現。
【職位要求】
1、20xx屆應屆畢業(yè)生，本科及以上學(xué)歷，985/211畢業(yè)院校優(yōu)先考慮，計算機軟件、通訊相關(guān)專(zhuān)業(yè);
2、熟悉linux操作，熟悉oracle數據庫及sql語(yǔ)言;
3、掌握數據分析/挖掘方法及相關(guān)算法;
4、有R語(yǔ)言開(kāi)發(fā)能力優(yōu)先;
5、有運營(yíng)商數據分析，模型構建經(jīng)驗優(yōu)先。
數據挖掘工程師工作的崗位職責模板9
職責：
1.負責生產(chǎn)環(huán)境Mysql數據庫系統高可用、高性能架構方案，分庫分表策略，數據庫擴展方案。
2.排查數據庫故障，分析和解決疑難問(wèn)題，提出預防方案;
3.制定數據庫監控策略,備份策略,容災策略;探查系統潛在的問(wèn)題和可能的性能瓶頸,并進(jìn)行優(yōu)化。
4.對開(kāi)發(fā)工程師的SQL語(yǔ)句進(jìn)行審核，SQL優(yōu)化。
5.參與前瞻性新技術(shù)研究，解決數據庫相關(guān)疑難問(wèn)題。
6.負責redis,memcache等非關(guān)系數據庫的管理和擴展任職資格:
職位要求：
1.具備5年以上豐富的MySQL實(shí)踐經(jīng)驗，熟悉Oracle的管理和優(yōu)化;
2.計算機及相關(guān)專(zhuān)業(yè)，本科以上學(xué)歷;
3.具備優(yōu)秀的數據庫架構設計能力，精通MySQL數據庫性能優(yōu)化，精通MySQL引擎，精通MySQL主從調優(yōu);
4.精通MySQL、ORACLE數據庫的運行機制和體系架構;
5.精通MySQL、ORACLE復制，實(shí)時(shí)備份、負載均衡等處理技術(shù)，精通數據庫核心參數設置和調整;
6.精通redis,memcached等非關(guān)系數據庫管理;
7.需具備IO與系統性能優(yōu)化的經(jīng)驗;
8.需具備良好的職業(yè)道德，工作認真、踏實(shí)，責任心強，有團隊協(xié)作精神;
9.有大型網(wǎng)站數據庫高并發(fā)量設計經(jīng)驗、熟悉大型數據庫的設計、容量/性能管理和調優(yōu)者優(yōu)先;
數據挖掘工程師工作的崗位職責模板10
職責：
1、對海量業(yè)務(wù)數據進(jìn)行分析，并利用算法挖掘用戶(hù)行為特征，發(fā)現潛在規律，建立機器學(xué)習算法并優(yōu)化;
2、利用數據挖掘技術(shù)分析、預測用戶(hù)的消費行為;
3、建立各種業(yè)務(wù)邏輯模型和數學(xué)模型，幫助公司改善運營(yíng)管理，節省成本。
任職要求：
1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷;
2、統計學(xué)、會(huì )計學(xué)、數學(xué)、物理等相關(guān)專(zhuān)業(yè);
3、本科5年以上同崗位工作經(jīng)驗，研究生3年以上同崗位工作經(jīng)驗;
4、對統計學(xué)和數據挖掘算法原理有較為深刻的理解，了解數據倉庫思想，熟悉SPSS、SAS、R、MAHOUT等數據挖掘軟件之一;
5、熟悉決策樹(shù)、聚類(lèi)、邏輯回歸，關(guān)聯(lián)分析、SVM，貝葉斯等數據挖掘算法，有海量數據挖掘的項目經(jīng)驗;
6、有用戶(hù)行為分析、用戶(hù)建模、業(yè)務(wù)建模、數學(xué)建模經(jīng)驗優(yōu)先;
7、良好的邏輯分析能力、分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力，對數據敏感，良好的溝通能力。
數據挖掘工程師工作的`崗位職責模板11
職責：
1、負責數據中心服務(wù)器架構的規劃、建設、驗收與運維，編制虛擬化和私有云建設方案、設備采購清單和具體實(shí)施計劃;
2、負責參與相關(guān)業(yè)務(wù)系統的規劃部署，分配與業(yè)務(wù)系統需求匹配的計算、存儲、網(wǎng)絡(luò )資源，并提供相關(guān)技術(shù)支持;
3、負責制定服務(wù)器日常技術(shù)維護流程與制度，并推動(dòng)執行，包括事務(wù)處理，系統升級、備份和恢復，日志報告等;
4、負責建立自動(dòng)化、平臺化管理運維平臺，分析服務(wù)器架構日常運行情況，提供服務(wù)器性能分析報告和架構優(yōu)化方案;
5、負責對服務(wù)器環(huán)境進(jìn)行故障響應和問(wèn)題跟蹤，解決系統故障、性能瓶頸等相關(guān)問(wèn)題;了解分布式服務(wù)框架、服務(wù)網(wǎng)關(guān)、消息中間件、數據中間件、公用組件服務(wù)等，參與中間件系統的安裝、擴容、升級、遷移、拆分、合并等重要項目實(shí)施。
任職要求：
1、計算機相關(guān)專(zhuān)業(yè)統招本科及以上學(xué)歷，3年以上服務(wù)器、存儲及災備系統建設管理經(jīng)驗、通過(guò)VMWAREVCP認證;
2、熟悉服務(wù)器、存儲、備份、SAN網(wǎng)絡(luò )管理;有存儲運維經(jīng)驗者優(yōu)先;
3、掌握l(shuí)inux運維管理;熟悉AIX、solaris者優(yōu)先;
4、具有私有云建設、管理維護經(jīng)驗，有應用級別災備系統項目運維經(jīng)驗優(yōu)先。
數據挖掘工程師工作的崗位職責模板12
職責：
1、負責公司與阿里巴巴在新行業(yè)方向(新金融、新零售、國內外運營(yíng)商)的產(chǎn)品研發(fā);
2、負責分析挖掘客戶(hù)/行業(yè)對大數據產(chǎn)品的需求(應用場(chǎng)景)，利用數據分析結論提升客戶(hù)業(yè)務(wù)能力。例如：文本挖掘，潛在客戶(hù)挖掘，用戶(hù)畫(huà)像，個(gè)性化推薦，用能預測等;
3、進(jìn)行大數據場(chǎng)景下的數據統計、數據挖掘、機器學(xué)習、深度學(xué)習，包括數據整理、模型建立、模型應用、評估優(yōu)化等;
4、將客戶(hù)需求準確轉化為可執行的數學(xué)模型，針對不同的應用場(chǎng)景，負責編寫(xiě)數據挖掘算法及對其的優(yōu)化;
5、基于需求分析/運營(yíng)支持/商業(yè)報告等成果，抽取典型用戶(hù)/客戶(hù)/行業(yè)/產(chǎn)品分析模型并與開(kāi)發(fā)團隊溝通實(shí)施方案及構建產(chǎn)品原型。
崗位要求：
1、本科以上學(xué)歷，扎實(shí)的機器學(xué)習、數據挖掘、統計學(xué)理論基礎;有統計、應用數學(xué)、金融等相關(guān)專(zhuān)業(yè)背景優(yōu)先;
2、精通常見(jiàn)機器學(xué)習算法(如邏輯回歸、SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、決策樹(shù)、貝葉斯等)，有實(shí)際建模經(jīng)驗，掌握深度學(xué)習算法優(yōu)先;
3、具有扎實(shí)的計算機操作系統、數據結構等編程基礎，精通至少一門(mén)編程語(yǔ)言例如JAVA/python/R等;
4、熟悉Map-Reduce模型，對Hadoop、Spark、Storm等大規模數據存儲與運算平臺有實(shí)踐經(jīng)驗優(yōu)先。
數據挖掘工程師工作的崗位職責模板13
職責：
1.依據項目需求建構數據萃取與轉換流程
2.挖掘數據特征，進(jìn)行數據和特征融合
3.搭建數學(xué)模型，并對模型進(jìn)行檢驗評估
職位要求：
1、計算機、數學(xué)、統計、人工智能等相關(guān)專(zhuān)業(yè)的碩士或以上學(xué)歷;
2、二年以上數據挖掘、機器學(xué)習相關(guān)工作經(jīng)驗，熟悉python、spark、pandas、sklearn等數據分析工具者優(yōu)先;
3、熟練掌握貝葉斯、隨機森林、深度學(xué)習等機器學(xué)習算法;
4、突出的分析問(wèn)題和解決問(wèn)題能力，自我驅動(dòng)，并且具備較強的學(xué)習能力、創(chuàng )新應用能力及溝通協(xié)調能力，有良好的團隊合作意識;
5、有國際背景或能熟練使用英文溝通者優(yōu)先
數據挖掘工程師工作的崗位職責模板14
職責：
(1)分析需求，完成相關(guān)數據抽取、數據清洗、數據探索、數據建模分析等工作;
(2)按要求完成數據分析報告、建模報告、數據報表等;
(3)對數據進(jìn)行深度挖掘和建模，做運營(yíng)和用戶(hù)等各方面分析，深度挖掘運營(yíng)優(yōu)化和用戶(hù)行為特征等，推動(dòng)分析問(wèn)題的解決，為業(yè)務(wù)決策提供日常支持;
(4)與業(yè)務(wù)部門(mén)和技術(shù)部門(mén)對接，完成設計，編寫(xiě)，維護和完善公司業(yè)務(wù)相關(guān)的算法。
(5)參與項目成果匯編，對相關(guān)結果進(jìn)行解讀和匯報。
任職要求：
(1)大專(zhuān)以上學(xué)歷，統計、數學(xué)、計算機、軟件專(zhuān)業(yè)優(yōu)先;
(2)熟練使用Python，Mysql語(yǔ)言，具有一定的工程能力，完善的文檔和注釋習慣。熟悉JupyterLab遠程代碼編寫(xiě)環(huán)境，Linux常用命令。會(huì )使用R，Java，Scala等語(yǔ)言更佳。
(3)熟悉數據分析過(guò)程，能夠完成數據抽取、數據處理、數據建模、數據分析報告等任務(wù);
(4)一定的數據挖掘/機器學(xué)習理論和技術(shù)基礎，了解常用的數據挖掘算法如：聚類(lèi)模型、線(xiàn)性回歸、邏輯回歸、分類(lèi)模型、決策樹(shù)模型等。
數據挖掘工程師工作的崗位職責模板15
1、根據產(chǎn)品圖紙或實(shí)物，制定鍛造工藝和鍛模設計，實(shí)現穩定批量生產(chǎn)。
2、負責新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、實(shí)施、產(chǎn)品實(shí)現的質(zhì)量策劃。
3、優(yōu)化鍛造工藝和模具設計，解決產(chǎn)品質(zhì)量問(wèn)題及現場(chǎng)生產(chǎn)問(wèn)題。
4、根據產(chǎn)品要求對公司內部相關(guān)人員進(jìn)行有關(guān)技術(shù)培訓。
數據挖掘工程師工作的崗位職責模板16
1.學(xué)習并操作設備進(jìn)行啟動(dòng)，系統安裝、數據備份、恢復，維修并檢測損壞的設備;
2.收集客戶(hù)需求，處理客戶(hù)協(xié)調工作，進(jìn)行技術(shù)分析及支持工作;
3.確保正確使用工具和測試設備，并及時(shí)在相關(guān)的報告中匯總使用情況;
4.符合國家和地方法規和安全標準，以及公司的技術(shù)和操作指導;
數據挖掘工程師工作的崗位職責模板17
1.根據客戶(hù)、合同要求，完成橋涵工程方案擬定及設計;
2.與客戶(hù)充分對接、溝通及施工服務(wù)，解決項目實(shí)施過(guò)程中的設計問(wèn)題;
3.根據專(zhuān)業(yè)需求，完成與橋梁、結構專(zhuān)業(yè)相關(guān)的設計任務(wù)，配合其他相關(guān)專(zhuān)業(yè);
4.根據項目執行和發(fā)展實(shí)際需要，提出有針對性的研發(fā)課題。
數據挖掘工程師工作的崗位職責模板18
職責：
1.負責海量數據的分析開(kāi)發(fā)工作;
2.完成數據挖掘模型，跟蹤模型的實(shí)施和效果，定期優(yōu)化算法和分析策略，分析研究后提供建設性建議;
3.優(yōu)化大數據存儲、計算等各方面性能，確保能從海量大數據信息里，有效進(jìn)行數據分析和挖掘;
4.根據用戶(hù)的活動(dòng)記錄進(jìn)行特征篩選和關(guān)聯(lián)挖掘。提高關(guān)聯(lián)準確性;
5.參與相關(guān)數據標準和規范的制定。
要求：
1.熟悉java/scala/python/R中至少一種編程語(yǔ)言，具有良好的編碼習慣;
2.計算機、數學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷;
3.2年以上數據挖掘及其相關(guān)經(jīng)驗，對常用的數據挖掘算法有較深入了解，有實(shí)際算法調優(yōu)經(jīng)驗;
4.熟悉常用數據挖掘算法(聚類(lèi)/分類(lèi)/回歸/關(guān)聯(lián)規則/圖模型)等算法原理，具備實(shí)際的建模經(jīng)驗，熟悉常用機器學(xué)習算法原理，如樸素貝葉斯/決策樹(shù)/隨機森林/邏輯回歸/SVM等，并具備相關(guān)應用經(jīng)驗;
5.熟悉hadoop生態(tài)，具有spark/flink等實(shí)際開(kāi)發(fā)經(jīng)驗;
6.極強的數據敏感度，能從海量數據中挖掘出數據核心價(jià)值，相關(guān);
7.熟悉分布式存儲，熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等，熟悉neo4j/JanusGraph等圖數據庫優(yōu)先;
8.富有創(chuàng )新精神，充滿(mǎn)激情，樂(lè )于接受挑戰，良好的溝通技巧和團隊合作，抗壓性強，能適應加班。
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