數據挖掘工程師工作的崗位職責10篇
在日新月異的現代社會(huì )中，崗位職責使用的情況越來(lái)越多，制定崗位職責可以減少違章行為和違章事故的發(fā)生。崗位職責到底怎么制定才合適呢？以下是小編為大家收集的數據挖掘工程師工作的崗位職責，供大家參考借鑒，希望可以幫助到有需要的朋友。
數據挖掘工程師工作的崗位職責1
職責
1.負責汽車(chē)產(chǎn)品數據底表的日常更新與維護
2.對數據進(jìn)行預處理、清洗、計算及校驗
3.采用系統化方法規范數據字段，優(yōu)化數據結構，
4.通過(guò)數據關(guān)聯(lián)、數據建模及數據可視化等多種方式為探索性研究提供工具支撐
5.協(xié)助高級研究人員完成客戶(hù)需求處理工作
任職要求
1本科及以上學(xué)歷，數學(xué)、統計學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、計算機科學(xué)等專(zhuān)業(yè)
2.對汽車(chē)市場(chǎng)、品牌及主流乘用車(chē)產(chǎn)品有一定認知
3.較強的excel數據處理能力，熟悉透視表及常用函數，有一定編程能力
4.有較強的抗壓能力、邏輯能力以及團隊溝通能力
5.心態(tài)沉穩踏實(shí)，細致認真，有較強的`求知欲與接受能力
數據挖掘工程師工作的崗位職責2
職責：
1、對海量業(yè)務(wù)數據進(jìn)行分析，并利用算法挖掘用戶(hù)行為特征，發(fā)現潛在規律，建立機器學(xué)習算法并優(yōu)化;
2、利用數據挖掘技術(shù)分析、預測用戶(hù)的消費行為;
3、建立各種業(yè)務(wù)邏輯模型和數學(xué)模型，幫助公司改善運營(yíng)管理，節省成本。
任職要求：
1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷;
2、統計學(xué)、會(huì )計學(xué)、數學(xué)、物理等相關(guān)專(zhuān)業(yè);
3、本科5年以上同崗位工作經(jīng)驗，研究生3年以上同崗位工作經(jīng)驗;
4、對統計學(xué)和數據挖掘算法原理有較為深刻的理解，了解數據倉庫思想，熟悉SPSS、SAS、R、MAHOUT等數據挖掘軟件之一;
5、熟悉決策樹(shù)、聚類(lèi)、邏輯回歸，關(guān)聯(lián)分析、SVM，貝葉斯等數據挖掘算法，有海量數據挖掘的項目經(jīng)驗;
6、有用戶(hù)行為分析、用戶(hù)建模、業(yè)務(wù)建模、數學(xué)建模經(jīng)驗優(yōu)先;
7、良好的`邏輯分析能力、分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力，對數據敏感，良好的溝通能力。
數據挖掘工程師工作的崗位職責3
職責:
1、參與數據挖掘項目的算法研發(fā)過(guò)程(包括需求分析、技術(shù)可行性評估、分析解決問(wèn)題、實(shí)現新需求等);
2、獨立分析、評估并解決問(wèn)題，并用代碼實(shí)現，在較短時(shí)間內尋求到最優(yōu)的解決方案，并應用到產(chǎn)品中;
3、負責分布式算法的設計及編碼，提高算法的.精度和效率;
4、負責數據挖據方向上的技術(shù)預研工作。
任職資格:
1、本科及以上學(xué)歷，數學(xué)、統計、計算機科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、控制理論與控制工程、信號分析及信息處理等專(zhuān)業(yè);
2、 3年以上數據挖掘、機器學(xué)習、深度學(xué)習領(lǐng)域工作和研究經(jīng)驗;
3、精通至少一種主流編程語(yǔ)言，包括但不限于C、C++、Python、Java等;
4、熟悉機器學(xué)習、深度學(xué)習算法，掌握Mxnet、Tensorflow、Keras、Torch、CaffeOnSpark等一種或多種深度學(xué)習框架;
5、熟悉Hadoop、Spark等大數據平臺及mllib和結構化數據庫編程;
6、有數據挖掘、圖像處理、音頻信號分析、自然語(yǔ)言處理、物流優(yōu)化、時(shí)間序列預測算法等與實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景結合的成功經(jīng)驗;
7、善于分析和解決問(wèn)題，富有想象力和學(xué)習能力，對數據敏感，善于發(fā)現數據中的價(jià)值，具有良好的團隊合作精神。
數據挖掘工程師工作的崗位職責4
職責：
1、負責對數據進(jìn)行清理、甄別、歸類(lèi)和整合等，提升數據質(zhì)量;
2、設計多維度分析模型，并能根據實(shí)際情況給出數據分析結果;
3、針對海量用戶(hù)行為和內容信息，構建和優(yōu)化用戶(hù)畫(huà)像。
任職要求：
1、本科計算機或統計學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)，3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗;
2、熟悉關(guān)系型據庫，SQL技能嫻熟;
3、熟悉Hadoop, Hive, Spark分布式平臺;
4、ScalapythonJAVA至少熟練掌握一種編程語(yǔ)言;
5、熟悉數據可視化技術(shù);
6、熟悉大規模數據挖掘、機器學(xué)習等相關(guān)技術(shù);
7、對用戶(hù)畫(huà)像分層，推薦系統有經(jīng)驗者優(yōu)先考慮。
數據挖掘工程師工作的崗位職責5
職責：
1.依據項目需求建構數據萃取與轉換流程
2.挖掘數據特征，進(jìn)行數據和特征融合
3.搭建數學(xué)模型，并對模型進(jìn)行檢驗評估
職位要求：
1、計算機、數學(xué)、統計、人工智能等相關(guān)專(zhuān)業(yè)的碩士或以上學(xué)歷;
2、二年以上數據挖掘、機器學(xué)習相關(guān)工作經(jīng)驗，熟悉python、spark、pandas、sklearn等數據分析工具者優(yōu)先;
3、熟練掌握貝葉斯、隨機森林、深度學(xué)習等機器學(xué)習算法;
4、突出的分析問(wèn)題和解決問(wèn)題能力，自我驅動(dòng)，并且具備較強的學(xué)習能力、創(chuàng )新應用能力及溝通協(xié)調能力，有良好的.團隊合作意識;
5、有國際背景或能熟練使用英文溝通者優(yōu)先
數據挖掘工程師工作的崗位職責6
職責：
1、負責公司與阿里巴巴在新行業(yè)方向(新金融、新零售、國內外運營(yíng)商)的產(chǎn)品研發(fā);
2、負責分析挖掘客戶(hù)/行業(yè)對大數據產(chǎn)品的需求(應用場(chǎng)景)，利用數據分析結論提升客戶(hù)業(yè)務(wù)能力。例如：文本挖掘，潛在客戶(hù)挖掘，用戶(hù)畫(huà)像，個(gè)性化推薦，用能預測等;
3、進(jìn)行大數據場(chǎng)景下的.數據統計、數據挖掘、機器學(xué)習、深度學(xué)習，包括數據整理、模型建立、模型應用、評估優(yōu)化等;
4、將客戶(hù)需求準確轉化為可執行的數學(xué)模型，針對不同的應用場(chǎng)景，負責編寫(xiě)數據挖掘算法及對其的優(yōu)化;
5、基于需求分析/運營(yíng)支持/商業(yè)報告等成果，抽取典型用戶(hù)/客戶(hù)/行業(yè)/產(chǎn)品分析模型并與開(kāi)發(fā)團隊溝通實(shí)施方案及構建產(chǎn)品原型。
崗位要求：
1、本科以上學(xué)歷，扎實(shí)的機器學(xué)習、數據挖掘、統計學(xué)理論基礎;有統計、應用數學(xué)、金融等相關(guān)專(zhuān)業(yè)背景優(yōu)先;
2、精通常見(jiàn)機器學(xué)習算法(如邏輯回歸、SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、決策樹(shù)、貝葉斯等)，有實(shí)際建模經(jīng)驗，掌握深度學(xué)習算法優(yōu)先;
3、具有扎實(shí)的計算機操作系統、數據結構等編程基礎，精通至少一門(mén)編程語(yǔ)言例如JAVA/python/R等;
4、熟悉Map-Reduce模型，對Hadoop、Spark、Storm等大規模數據存儲與運算平臺有實(shí)踐經(jīng)驗優(yōu)先。
數據挖掘工程師工作的崗位職責7
職責：
1、負責探跡平臺智能策略邏輯設計與實(shí)現，包括智能評分、智能決策、業(yè)績(jì)預測等業(yè)務(wù)的策略;
2、利用平臺已有技術(shù)能力，包括內容識別算法、行為識別模型等，構建與業(yè)務(wù)需求相匹配的策略體系;
3、對平臺用戶(hù)行為數據進(jìn)行分析和挖掘，建立數據模型，從數據中挖掘出用戶(hù)的行為和消費習慣，通過(guò)數據挖掘對產(chǎn)品形成策略支持;
4、理解業(yè)務(wù)部門(mén)的需求，從數據庫提取相關(guān)數據進(jìn)行處理分析，指導產(chǎn)品和業(yè)務(wù)部門(mén)的'日常運營(yíng);
5、建立和優(yōu)化統計學(xué)和機器學(xué)習模型;
6、與數據算法/工程師合作和溝通去實(shí)現應用在產(chǎn)品上的算法模型;
任職資格：
1、統計學(xué)、計算機、通信相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷;
2、編程基本功扎實(shí)、精通JAVA、python、lua等語(yǔ)言;
3、善于溝通及主動(dòng)思考總結、倡導創(chuàng )新與持續優(yōu)化、思路周密、腳本代碼嚴謹、對待策略邏輯有強烈興趣;
4、具備產(chǎn)品意識和數據分析能力，熟悉回歸，分類(lèi)等常見(jiàn)機器學(xué)習算法;
5、具有數據處理，特征選擇、算法調優(yōu)、效果評估等相關(guān)工作經(jīng)驗;
6、邏輯清晰，對數字敏感;學(xué)習能力強，熱愛(ài)編程;
7、有良好的團隊合作及抗壓能力、有強烈的主人翁意識推進(jìn)事務(wù)進(jìn)展;
數據挖掘工程師工作的崗位職責8
職責：
1、為運營(yíng)商提供深入的業(yè)務(wù)分析服務(wù)，根據業(yè)務(wù)需求進(jìn)行數據統計、分析，撰寫(xiě)分析報告。
2、負責電信行業(yè)數據分析和數據挖掘工作，包括數據模型的需求分析、模型開(kāi)發(fā)和結果分析。
3、負責電信行業(yè)咨詢(xún)和系統實(shí)施類(lèi)項目的數據需求調研、數據分析、商業(yè)分析和數據挖掘模型等相關(guān)項目的實(shí)施過(guò)程。
4、負責相關(guān)項目的`售前支持，發(fā)現客戶(hù)在數據分析/挖掘相關(guān)項目上的需求和潛在項目機會(huì )。
任職資格：
1、熟悉Mysql/DB2等常用數據庫，熟練使用SQL。
2、掌握數據分析基本理論方法，熟悉數據挖掘常用算法，能夠熟練使用Python/R語(yǔ)言者優(yōu)先。
3、有電信運營(yíng)商、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數據分析/挖掘建模經(jīng)驗者優(yōu)先。
4、對用戶(hù)行為研究有深入了解，咨詢(xún)行業(yè)背景優(yōu)先。
5、具備良好的客戶(hù)需求理解能力、良好的溝通和表達能力。
6、工作態(tài)度積極主動(dòng)，具備一定的抗壓能力。
數據挖掘工程師工作的崗位職責9
職責：
(1)分析需求，完成相關(guān)數據抽取、數據清洗、數據探索、數據建模分析等工作;
(2)按要求完成數據分析報告、建模報告、數據報表等;
(3)對數據進(jìn)行深度挖掘和建模，做運營(yíng)和用戶(hù)等各方面分析，深度挖掘運營(yíng)優(yōu)化和用戶(hù)行為特征等，推動(dòng)分析問(wèn)題的解決，為業(yè)務(wù)決策提供日常支持;
(4)與業(yè)務(wù)部門(mén)和技術(shù)部門(mén)對接，完成設計，編寫(xiě)，維護和完善公司業(yè)務(wù)相關(guān)的算法。
(5)參與項目成果匯編，對相關(guān)結果進(jìn)行解讀和匯報。
任職要求：
(1)大專(zhuān)以上學(xué)歷，統計、數學(xué)、計算機、軟件專(zhuān)業(yè)優(yōu)先;
(2)熟練使用Python，Mysql語(yǔ)言，具有一定的工程能力，完善的文檔和注釋習慣。熟悉JupyterLab遠程代碼編寫(xiě)環(huán)境，Linux常用命令。會(huì )使用R，Java，Scala等語(yǔ)言更佳。
(3)熟悉數據分析過(guò)程，能夠完成數據抽取、數據處理、數據建模、數據分析報告等任務(wù);
(4)一定的.數據挖掘/機器學(xué)習理論和技術(shù)基礎，了解常用的數據挖掘算法如：聚類(lèi)模型、線(xiàn)性回歸、邏輯回歸、分類(lèi)模型、決策樹(shù)模型等。
數據挖掘工程師工作的崗位職責10
職責：
1.負責海量數據的分析開(kāi)發(fā)工作;
2.完成數據挖掘模型，跟蹤模型的實(shí)施和效果，定期優(yōu)化算法和分析策略，分析研究后提供建設性建議 ;
3.優(yōu)化大數據存儲、計算等各方面性能，確保能從海量大數據信息里，有效進(jìn)行數據分析和挖掘;
4.根據用戶(hù)的活動(dòng)記錄進(jìn)行特征篩選和關(guān)聯(lián)挖掘。提高關(guān)聯(lián)準確性;
5.參與相關(guān)數據標準和規范的制定。
要求：
1.熟悉java/scala/python/R中至少一種編程語(yǔ)言，具有良好的編碼習慣;
2.計算機、數學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷;
3.2年以上數據挖掘及其相關(guān)經(jīng)驗，對常用的數據挖掘算法有較深入了解，有實(shí)際算法調優(yōu)經(jīng)驗 ;
4.熟悉常用數據挖掘算法(聚類(lèi)/分類(lèi)/回歸/關(guān)聯(lián)規則/圖模型)等算法原理，具備實(shí)際的.建模經(jīng)驗，熟悉常用機器學(xué)習算法原理，如樸素貝葉斯/決策樹(shù)/隨機森林/邏輯回歸/SVM等，并具備相關(guān)應用經(jīng)驗;
5.熟悉hadoop生態(tài)，具有spark/flink等實(shí)際開(kāi)發(fā)經(jīng)驗;
6.極強的數據敏感度，能從海量數據中挖掘出數據核心價(jià)值，相關(guān);
7.熟悉分布式存儲，熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等，熟悉neo4j/JanusGraph等圖數據庫優(yōu)先 ;
8.富有創(chuàng )新精神，充滿(mǎn)激情，樂(lè )于接受挑戰，良好的溝通技巧和團隊合作，抗壓性強，能適應加班。
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