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事件重疊下的頻繁串行情節發(fā)現算法

時(shí)間:2024-08-08 10:08:16 通信工程畢業(yè)論文 我要投稿
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事件重疊下的頻繁串行情節發(fā)現算法

全部作者: 卓鵬 肖波 藺志青 第1作者單位: 北京郵電大學(xué)電信工程學(xué)院 論文摘要: 在事件序列的數據挖掘中, 1個(gè)重要的步驟就是發(fā)現頻繁情節。 1旦發(fā)現頻繁情節就能導出描述該序列行為的情節規則。H. Mannila等人提出的WINEPI算法沒(méi)有考慮多個(gè)事件出現在同1時(shí)間點(diǎn)的問(wèn)題,而這1問(wèn)題在電信告警中卻普遍存在。為此,本文提出1種合適的改進(jìn)算法,較好地處理了這1問(wèn)題。 關(guān)鍵詞: 數據挖掘,事件序列,頻繁情節,事件重疊 (瀏覽全文) 發(fā)表日期: 2007年07月17日 同行評議:

本文在分析了他人算法的基礎上,改進(jìn)了1種事件重疊下的頻繁串行情節發(fā)現算法,對于數據挖掘具有1定意義。 該文結構清晰,表達敘述清楚,內容安排合理,具有1定參考價(jià)值。主要不足表現在: (1)缺少對所提出的改進(jìn)算法有效性驗證,包括仿真驗證和實(shí)際典型數據驗證,因此,在1定程度上,缺少說(shuō)服力,希望能補充。 (2)文章引用文獻偏少,且文獻比較陳舊,在1定程度上,還不能很好地說(shuō)明目前最先進(jìn)的本領(lǐng)域研究水平,也就不能很好地說(shuō)明本人開(kāi)展工作的效果。 (3)文章中還有多處筆誤,例如“3.2改進(jìn)算法描述”寫(xiě)成了\"該進(jìn)算法描述\"等!

綜合評價(jià): 修改稿: 注:同行評議是由特聘的同行專(zhuān)家給出的評審意見(jiàn),綜合評價(jià)是綜合專(zhuān)家對論文各要素的評議得出的數值,以1至5顆星顯示。

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