數據治理崗位職責
隨著(zhù)社會(huì )一步步向前發(fā)展，各種崗位職責頻頻出現，崗位職責是組織考核的依據。那么崗位職責怎么制定才能發(fā)揮它最大的作用呢？以下是小編整理的數據治理崗位職責，僅供參考，大家一起來(lái)看看吧。
數據治理崗位職責1
崗位職責:
1.識別、分析客戶(hù)數據治理需求,為客戶(hù)提供數據集成、數據治理、數據管理解決方案;
2.承擔大數據解決方案及架構的規劃與設計,產(chǎn)品和技術(shù)規劃,以解決業(yè)務(wù)痛點(diǎn),并提供有競爭力的解決方案功能和技術(shù)特性,主要方向為數據治理解決方案,包括數據架構設計、數據標準管理、元數據管理、數據質(zhì)量管理的方法等
3.參與數據集成和數據治理類(lèi)產(chǎn)品的設計與研發(fā)。
職位要求:
1.具備大數據相關(guān)的設計原理和基本架構理念,對業(yè)界技術(shù)的發(fā)展很深的理解,有大數據項目實(shí)施經(jīng)驗優(yōu)先;
2.深入理解大數據和數據倉庫項目中數據架構與數據管理體系,熟悉數據集成、元數據管理、數據質(zhì)量管理常用工具和方法論;
3.理解hadoop、hive、hbase、mapreduce、flume、kafka、storm一種或者幾種;
4.能很好的`融合業(yè)務(wù)需求和業(yè)界技術(shù)的發(fā)展,完成方案設計并指導開(kāi)發(fā);
5.從事過(guò)數據集成、數據倉庫、元數據管理或商業(yè)智能架構設計工作,三年以上工作經(jīng)驗。
數據治理崗位職責2
1、負責數據清洗相關(guān)策略工作，包括對虛假、重復、低質(zhì)等數據的發(fā)現及處理，提升數據服務(wù)的質(zhì)量
2、以數據質(zhì)量和健康度為驅動(dòng)，梳理高效的分析方法，并結合用戶(hù)應用場(chǎng)景，建立業(yè)務(wù)指導方向和打法
3、完成項目推進(jìn)過(guò)程中的跨部門(mén)溝通、協(xié)調、組織、落地等資源，確保項目質(zhì)量和上線(xiàn)時(shí)間
4、制定業(yè)務(wù)目標，完成目標拆解和完成路徑規劃，把控風(fēng)險，并執行落地
數據治理崗位職責3
1、配合公司戰略規劃學(xué)習網(wǎng)，協(xié)調公司相關(guān)資源配置，推動(dòng)集團數據治理體系建設。具體包括協(xié)調集團以及相關(guān)部門(mén)的需求，制定集團層面數據治理、數據標準、數據質(zhì)量相關(guān)的制度和流程，規范公司數據質(zhì)量管理相關(guān)程序;
2、根據國家、證券行業(yè)和集團實(shí)際情況，理解集團內部各類(lèi)業(yè)務(wù)具體內容和實(shí)際數據結構，牽頭相關(guān)方建立健全集團層面覆蓋監管、客戶(hù)、業(yè)務(wù)、管理等各方面的統一數據標準，推動(dòng)公司數據標準體系和統一數據字典的建設與落地;
3、根據公司的規劃，組織相關(guān)部門(mén)的資源，協(xié)調業(yè)務(wù)部門(mén)與IT部門(mén)推動(dòng)公司統一數據平臺建設與落地;
4、牽頭建立集團層面數據質(zhì)量管理機制，組織制定數據質(zhì)量規則，建立健全數據質(zhì)量監控體系，并組織相關(guān)部門(mén)不斷提升數據質(zhì)量。
數據治理崗位職責4
1、負責數據治理類(lèi)項目的開(kāi)展實(shí)施，梳理數據資產(chǎn)，提高業(yè)務(wù)系統的數據質(zhì)量;
2、負責制定數據標準、數據管理體系和流程;
3、負責大數據的元數據、主數據、數據質(zhì)量流程處理等工作;
4、負責開(kāi)展大數據平臺、大數據管理系統的建設規劃、制度建設、應用推廣等工作;
5、負責大數據治理開(kāi)發(fā)工具(元數據管理、數據質(zhì)量管理、數據生命周期管理等)的設計和開(kāi)發(fā)。
數據治理崗位職責5
1、負責或領(lǐng)導數據治理解決方案規劃及咨詢(xún)服務(wù)，包括數據治理體系框架，數據標準、數據質(zhì)量、數據架構與模型、元數據等
2、負責或領(lǐng)導數據治理類(lèi)方案的市場(chǎng)銷(xiāo)售
3、負責或領(lǐng)導各類(lèi)數據管理平臺/工具咨詢(xún)、實(shí)施服務(wù)
4、負責數據治理類(lèi)項目實(shí)施管理
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