數據庫工程師崗位職責(合集15篇)
在生活中，崗位職責使用的頻率越來(lái)越高，制定崗位職責有利于提高工作效率和工作質(zhì)量。那么你真正懂得怎么制定崗位職責嗎？以下是小編為大家整理的數據庫工程師崗位職責，僅供參考，歡迎大家閱讀。
數據庫工程師崗位職責1
職責：
1、根據數據倉庫及BI項目的需求，制定ETL相關(guān)的設計方案和開(kāi)發(fā)計劃，并進(jìn)行后續的設計、實(shí)施、維護；
2、負責數據倉庫數據模型的開(kāi)發(fā)，發(fā)布，測試工作；
3、負責多種類(lèi)型的數據報表的研發(fā)工作，包括鉆取類(lèi)報表，表格類(lèi)報表，和圖形化報表的.研發(fā)，測試和發(fā)布工作；
4、承擔數據抽取、清洗、轉化等數據處理程序開(kāi)發(fā)。
任職要求：
1、計算機相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷
2、精通數據倉庫的數據模型設計，熟悉ETL工具如DataStage，有3年以上的實(shí)際BI項目經(jīng)驗；
3、精通Mysql/Oracle/SQLServer數據庫，精通SQL語(yǔ)言，熟練編寫(xiě)存儲過(guò)程，掌握海量數據處理及數據庫性能優(yōu)化；
4、熟悉Hadoop大數據技術(shù)框架及相關(guān)技術(shù)；
數據庫工程師崗位職責2
職責：
1.文檔編寫(xiě)：根據項目經(jīng)理的'要求，參與開(kāi)發(fā)設計文檔的編寫(xiě)，
2.代碼編寫(xiě)：根據項目需求按時(shí)完成程序代碼編寫(xiě)，
3.代碼測試：做好自己開(kāi)發(fā)的單元測試或部分集成測試工作。
崗位要求：
1.1到3年工作經(jīng)驗，計算機或相關(guān)專(zhuān)業(yè)大學(xué)本科及以上學(xué)歷，
2.熟悉postgresqlMySQLmongodb等數據庫基本操作，
3.有較強的sql處理能力，
4.熟練掌握l(shuí)inux常用命令，有shell腳本處理能力，
5.有python基礎能力優(yōu)先，有數據實(shí)時(shí)處理能力優(yōu)先。
數據庫工程師崗位職責3
1.協(xié)助主管領(lǐng)導負責公司油氣勘探開(kāi)發(fā)、新區塊評估等工作;
2.協(xié)助主管領(lǐng)導負責審核公司項目油氣開(kāi)發(fā)業(yè)務(wù)總體規劃和開(kāi)發(fā)方案;
3.協(xié)助主管領(lǐng)導負責審核油氣田重大生產(chǎn)作業(yè)措施;
4.協(xié)助主管領(lǐng)導負責審核油氣田生產(chǎn)計劃，并督促實(shí)施。
5.協(xié)助和促進(jìn)項目的推進(jìn)和銜接;
6.完成上級主管交待的其它相關(guān)工作;
數據庫工程師崗位職責4
職責:
1、根據業(yè)務(wù)需求負責數據庫存儲過(guò)程、包、觸發(fā)器的編寫(xiě)、排錯、優(yōu)化;
2、配合開(kāi)發(fā)人員對數據庫、表、數據字典進(jìn)行分析與設計;
3、精通數據庫的.規劃、安裝、備份、恢復，負責數據庫日常維護操作;
4、對數據庫進(jìn)行性能監控、分析、優(yōu)化、問(wèn)題跟蹤及管理。
任職資格:
1、全日制本科及以上學(xué)歷;2年及以上Oracle開(kāi)發(fā)、運維經(jīng)驗;
2、精通oracle的安裝配置，故障處理，備份恢復操作，能夠獨立完成數據庫日常管理和運維工作;
3、精通DataGuard、GoldenGate等Oracle高級技術(shù);
4、熟練掌握Linux，以CentOS，熟練掌握shell、python等編程語(yǔ)言;
5、較強的英文文檔閱讀和理解能力;
6、誠實(shí)穩重，工作責任心強，溝通能力強優(yōu)先;
7、熟悉MySQL開(kāi)發(fā)、運維、網(wǎng)絡(luò )的優(yōu)先。
數據庫工程師崗位職責5
1、熟悉電信領(lǐng)域技術(shù)與售前支持工作，熟悉電子簽名領(lǐng)域軟件技術(shù)與售前支持工作；熟悉運營(yíng)商體系；
2、負責與合作客戶(hù)進(jìn)行合作交流，分析客戶(hù)需求、結合公司產(chǎn)品編寫(xiě)方案設計報告、實(shí)施方案報告和其他技術(shù)方案；
3、參與起草項目規格說(shuō)明書(shū)，國家/行業(yè)標準以及其他相關(guān)材料；
4、對ICT行業(yè)內新技術(shù)新產(chǎn)品和新項目進(jìn)行跟進(jìn)研究；
5、配合其它部門(mén)做好客戶(hù)溝通、資料共享、技術(shù)協(xié)調等工作；
數據庫工程師崗位職責6
職責
1、負責數據庫及操作系統的日常維護，數據庫性能監控及優(yōu)化，故障診斷和排除;
2、制定并實(shí)施數據備份、恢復、復制計劃，以及數據庫的安全管理、用戶(hù)管理;
3、負責數據庫項目的安裝、部署、維護等工作;
4、完成領(lǐng)導安排的`其他工作。
任職資格
1、計算機相關(guān)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)，3年以上工作經(jīng)驗。
2、精通oracle，熟悉mysql/mariadb,sql server。
3、能對oracle rac/ADG，mysql/mariadb、sqlsever集群環(huán)境進(jìn)行安裝配置、性能優(yōu)化，故障處理。
4、能熟練對數據庫進(jìn)行備份恢復、數據遷移。
6、熟悉oracle12C 多租戶(hù)環(huán)境的維護，配合開(kāi)發(fā)實(shí)現多租戶(hù)環(huán)境的二次開(kāi)發(fā)。
7、熟悉redhat，NeoKylin，centos等linux操作系統，能進(jìn)行基本的操作。
8、具有數據庫相關(guān)認證證書(shū)的優(yōu)先。
數據庫工程師崗位職責7
1、基于公司軟件產(chǎn)品以及客戶(hù)業(yè)務(wù)需求，在現場(chǎng)對軟件二次開(kāi)發(fā)并部署、或進(jìn)行維護;
2、與客戶(hù)良好溝通，及時(shí)解決或者反饋實(shí)施問(wèn)題;
3、編制相關(guān)技術(shù)文檔;
4、有些項目會(huì )涉及到出差，加班等情況;
5、有些項目會(huì )涉及到與硬件項目交互，需配合調試與二次開(kāi)發(fā);
數據庫工程師崗位職責8
職責：
1、數據庫結構設計，編寫(xiě)數據庫設計文檔;
2、數據中心數據分析和挖掘;
3、數據交換技術(shù)研發(fā)和應用;
4、負責數據庫的日常管理，包括：數據庫的.性能優(yōu)化、故障處理、日志分析、數據遷移、備份恢復;
5、參與設備選型、數據庫容量/數據模型/庫表結構設計、改善應用程序的數據運行性能，并為開(kāi)發(fā)團隊提供數據庫相關(guān)的技術(shù)支持。
任職資格：
1、精通數據、信息分析和管理、計算機軟件系統維護等專(zhuān)業(yè)知識;
2、精通大型數據庫的相關(guān)技術(shù)和開(kāi)發(fā)工具;
3、熟悉數據庫主要應用架構和應用;
4、熟悉數據中心技術(shù)和應用模式;
5、1年以上本專(zhuān)業(yè)工作經(jīng)驗。
數據庫工程師崗位職責9
1、負責電力營(yíng)銷(xiāo)業(yè)務(wù)需求分析及設計工作，可以獨立完成電力營(yíng)銷(xiāo)業(yè)務(wù)需求調研、業(yè)務(wù)模型編制、需求說(shuō)明書(shū)編制及制作業(yè)務(wù)需求原型等工作。
2、能夠熟練及清晰的開(kāi)展需求講解，為開(kāi)發(fā)人員概要設計和詳細設計提供業(yè)務(wù)支持、及負責功能驗收工作。
3、配合測試人員參與測試計劃、測試用例、測試報告的`編寫(xiě)、問(wèn)題缺陷的發(fā)現及跟蹤、用戶(hù)手冊編寫(xiě)等。
4、對系統需求變更進(jìn)行影響分析，跟進(jìn)批準后的需求變更在各個(gè)階段的落實(shí)。
數據庫工程師崗位職責10
職責：
1、 完成ETL數據處理工作;
2、 參與項目的數據庫開(kāi)發(fā)工作;
3、 數據質(zhì)量分析報告編寫(xiě);
4、 客戶(hù)現場(chǎng)項目上線(xiàn)技術(shù)支持。
任職要求：
1、2年以上數據庫開(kāi)發(fā)(BI/DW/ETL)等相關(guān)技術(shù)經(jīng)驗，熟悉主流數據庫之一：mysql、Oracle;
2、熟悉ETL開(kāi)發(fā)過(guò)程和規范，了解SSIS/Kettle/Datastage/infomatica其中一種開(kāi)發(fā)工具，或者了解微軟的數據倉庫工具體系;
3、熟悉SQL語(yǔ)言及存儲過(guò)程等編寫(xiě)，有SQL調優(yōu)能力更佳;
4、良好的代碼編程習慣及較強的文檔撰寫(xiě)能力;
5、具備良好的'溝通能力、團隊合作能力，有較強的責任心;
數據庫工程師崗位職責11
1、負責數據庫系統的管理工作，保證其安全、可靠、正常運行；
2、負責數據庫服務(wù)器的管理工作，做好服務(wù)器的運行記錄，當服務(wù)器出現故障時(shí)，迅速會(huì )同相關(guān)人員一同解決；
3、負責數據庫系統的建設，做好服務(wù)器的維護、數據庫軟件的安裝、數據庫的建立工作，定期對數據進(jìn)行備份；
4、SQL優(yōu)化，負責對問(wèn)題SQL提出優(yōu)化及改進(jìn)建議；
5、研究新版數據庫功能，完成功能測試報告；
6、負責數據庫服務(wù)器的安全防范管理工作，制定業(yè)務(wù)的日常運維，定期制作運維報告；
7、協(xié)助軟件開(kāi)發(fā)人員完成數據庫軟件開(kāi)發(fā)所需的'各類(lèi)數據庫的信息；
8、根據公司和部門(mén)工作需要，完成領(lǐng)導交辦的其他任務(wù)；
數據庫工程師崗位職責12
職責：
1、負責公司的大型信息系統數據庫設計和研發(fā);
2、負責數據庫架構、性能、安全、擴展等優(yōu)化的設計和功能實(shí)現;
3、根據項目需求設計并制定數據庫解決方案;
4、邏輯思維好，思路清晰簡(jiǎn)約，具備數據分析能力。
【任職要求】：
1、精通MsSql和MySQL等關(guān)系型數據庫，并具有較強的SQL編寫(xiě)及優(yōu)化能力;
2、熟練掌握存儲過(guò)程的.編寫(xiě)和調試，了解HandlerSocket或有數據分析工作經(jīng)驗更佳;
3、擅長(cháng)數據可視化、數據挖掘、數據倉庫等，掌握多種統計和挖掘方法，處理海量數據經(jīng)驗優(yōu)先;
4、了解Cassandra、MongoDB等非關(guān)系型數據庫;
5、對數據較敏感，具邏輯分析能力和文檔寫(xiě)作能力;
6、編程習慣良好，風(fēng)格嚴謹;
數據庫工程師崗位職責13
職責：
1.根據業(yè)務(wù)需求，設計數據庫結構，改進(jìn)數據庫架構，實(shí)施數據庫分布式、集群、負載均衡方案;
2.負責數據庫服務(wù)可用性監控、容量規劃、架構設計和擴容實(shí)施;
3.定期檢查并優(yōu)化數據庫平臺性能;
4.分析數據庫系統性能瓶頸，提出優(yōu)化建議和方案。
任職資格：
1.精通SQL Server、MySQL等數據庫;
2.精通SQL腳本的編寫(xiě)，有豐富的`數據庫管理、運維調優(yōu)經(jīng)驗;
3.熟練使用數據庫管理、分析、設計工具;
4.具備優(yōu)秀的數據庫架構設計能力，熟悉數據庫性能優(yōu)化;
5.快速處理系統突發(fā)事件的能力，較強的學(xué)習和創(chuàng )新能力。
數據庫工程師崗位職責14
職責：
1、負責數據庫環(huán)境建設、維護、安全管理；
2、負責數據庫環(huán)境變更、故障異常分析處理；
3、負責數據庫日常運行狀況監控、容量規劃、架構設計等；
4、對運行的數據庫進(jìn)行性能分析和優(yōu)化，并推進(jìn)優(yōu)化工作的有效實(shí)施；
5、支持技術(shù)咨詢(xún)，部分售前交流和文檔編寫(xiě)；
任職要求：
1、熟悉ORACLE、SQL SERVER等主流數據庫，具有2年以上數據庫管理及數據集成項目經(jīng)驗；
2、精通數據庫的安裝配置，故障處理，備份恢復操作，能夠獨立完成數據庫日常管理和運維工作；
3、熟悉計算機相關(guān)Windows/Linux/UNIX操作系統、Oracle、SQL等數據庫的配置和維護；
4、能夠熟練運用RAC/DATAGUARD/GOLDENGATE/STREAMS等高可用技術(shù)；
5、有良好的實(shí)施方案撰寫(xiě)能力和豐富的`實(shí)施經(jīng)驗；
6、具有良好的邏輯分析能力、溝通能力和協(xié)調能力；
數據庫工程師崗位職責15
職責：
1、負責分布式數據庫安裝、調試、監控、日常維護、性能優(yōu)化、故障處理及相關(guān)文檔的整理；
2、負責分析對應數據庫系統的性能并生成報告；
3、負責編寫(xiě)相關(guān)的各類(lèi)技術(shù)文檔；
4、執行與設計測試用例，跟蹤定位產(chǎn)品軟件中的缺陷問(wèn)題
5、參與需求分析，并提出改進(jìn)意見(jiàn)
任職要求：
1、 大學(xué)本科及以上學(xué)歷，三年以上相關(guān)工作經(jīng)驗，計算機相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先
2、精通數據庫原理，熟悉Oracle、HBase、mysql等數據庫的技術(shù)架構特點(diǎn)；
3、熟悉Oracle9—12數據庫各版本的特性、熟練掌握RAC、HA、ADG、GOLDENGATE、數據庫備份和恢復技術(shù)；
4、熟悉SQL語(yǔ)音的編寫(xiě)和調優(yōu)、熟悉存儲過(guò)程編寫(xiě)和調優(yōu)；
5、熟練掌握l(shuí)inux/windows server操作系統的常用操作指令；
6、了解分布式存儲系統、分布式數據庫的'相關(guān)知識，熟悉Hadoop/Spark/Hive/kafka等大數據產(chǎn)品的測試方法及流程；
7、了解openstack、vmware等虛擬化平臺的技術(shù)架構知識；
8、了解hadoop數據庫平臺技術(shù)、具備大數據平臺實(shí)施經(jīng)驗；
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