算法優(yōu)化工程師崗位職責

　　隨著(zhù)社會(huì )不斷地進(jìn)步，我們可以接觸到崗位職責的地方越來(lái)越多，任何崗位職責都是一個(gè)責任、權力與義務(wù)的綜合體，有多大的權力就應該承擔多大的責任，有多大的權力和責任應該盡多大的義務(wù)，任何割裂開(kāi)來(lái)的做法都會(huì )發(fā)生問(wèn)題。一般崗位職責是怎么制定的呢？以下是小編整理的算法優(yōu)化工程師崗位職責，僅供參考，大家一起來(lái)看看吧。

算法優(yōu)化工程師崗位職責1

　　項目介紹：

　　搜狗智能語(yǔ)音項目致力于打造業(yè)界領(lǐng)先的以語(yǔ)音為主的多模態(tài)輸入、理解以及表達的人工智能技術(shù)，目前技術(shù)方向涵蓋了語(yǔ)音識別、聲紋識別、手寫(xiě)識別、語(yǔ)音合成、語(yǔ)義理解、對話(huà)系統等多個(gè)方面，具備了從研發(fā)到技術(shù)輸出的完整能力。其中搜狗語(yǔ)音識別技術(shù)一直保持在國內的技術(shù)領(lǐng)先地位，搜狗輸入法穩居國內大語(yǔ)音輸入應用，語(yǔ)音識別準確率超過(guò)97%，語(yǔ)音輸入頻次達到每天1.4億次以上。而且，搜狗語(yǔ)音交互引擎——知音引擎的'發(fā)布進(jìn)一步展現了公司在智能語(yǔ)音領(lǐng)域強大的技術(shù)實(shí)力，隨著(zhù)搜狗語(yǔ)音技術(shù)的日趨智能化和服務(wù)化，智能語(yǔ)音技術(shù)將會(huì )在物聯(lián)網(wǎng)、車(chē)聯(lián)網(wǎng)等多個(gè)場(chǎng)景得到應用，并布局到更多的終端入口，推出更多有價(jià)值的技術(shù)和產(chǎn)品。

　　職位職責：負責深度學(xué)習算法優(yōu)化

　　任職要求：

　　1. 熟悉語(yǔ)音識別和自然語(yǔ)言處理相關(guān)方向的深度學(xué)習算法

　　2. 熟悉深度學(xué)習模型的壓縮技術(shù)：例如量化、剪枝等

　　3. 熟悉深度學(xué)習模型的訓練和調參過(guò)程

　　4. 熟悉深度學(xué)習編程框架tensorflow優(yōu)先

　　加分技能：

　　1. 有深度學(xué)習算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先

　　2. 有高性能計算背景優(yōu)先

算法優(yōu)化工程師崗位職責2

　　崗位職責：

　　1、參與核心圖像算法研發(fā)，將算法實(shí)現在主流平臺上（包括移動(dòng)和pc端的cpu、gpu等）；

　　2、評估圖像算法的實(shí)際性能，設計性能優(yōu)化方案并實(shí)施。

　　3、總結優(yōu)化報告和性能評估，對系統做進(jìn)一步改進(jìn)與完善。

　　任職要求：

　　1、全日制碩士以上學(xué)歷，計算機/電子/軟件及相關(guān)專(zhuān)業(yè)兩年以上工作經(jīng)驗；

　　2、具備良好的計算機系統結構知識，包括數據結構、算法、操作系統原理；

　　3、精通c/c++編程，熟悉匯編語(yǔ)言；

　　4、熟練掌握以下技術(shù)中的一種或幾種：neon/opencl/cuda/dsp/多線(xiàn)程編程；

　　5、熟悉圖像處理、計算機視覺(jué)等相關(guān)領(lǐng)域知識優(yōu)先；

　　6、有較好的`英文讀寫(xiě)能力；

　　7、具備較強的團隊協(xié)作能力、溝通能力、責任意識。

算法優(yōu)化工程師崗位職責3

　　職責描述：

　　1、分析和評估圖像算法性能；

　　2、在各種不同的平臺上（包括手機，平板，pc等），使用不同的技術(shù)，比如opencv， opencl， opengl， cuda等，對圖像處理流程優(yōu)化，提高系統性能；

　　3、總結優(yōu)化報告和性能評估，對系統做進(jìn)一步改進(jìn)與完善。

　　任職要求：

　　1、計算機及相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士畢業(yè)，三年以上相關(guān)經(jīng)驗；

　　2、具備良好的計算機系統結構知識，對于數據結構、算法、編譯器等具有相當的了解；

　　3、具有一定的`圖像、視頻處理算法知識；

　　4、具備多線(xiàn)程編程與優(yōu)化能力，具備gpu編程能力；

　　5、對于現有的比較普遍應用的移動(dòng)平臺，像arm，qalcomm，mtk等比較熟悉和了解；

　　6、具備較強的c， c++等編程能力，具備neon或mmx編程能力。

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