數據采集設計會(huì )議紀要

　　主要思路

　　1. 數據的分析整理主要放在客戶(hù)端實(shí)現，以減少服務(wù)端的壓力;

　　2. 服務(wù)端主要以組裝和轉存實(shí)現為主。

　　服務(wù)端：

　　1. 處理步驟

　　(1)Socket監聽(tīng)端口

　　(2)接收數據

　　(3)處理數據

　　2. 主要問(wèn)題

　　(1)多線(xiàn)程

　　每個(gè)數據傳輸啟動(dòng)一個(gè)線(xiàn)程，做好線(xiàn)程管理;

　　要考慮穩定性，避免內存泄露。

　　(2)大數據量數據庫更新

　　通過(guò)塊提交提高數據庫轉存性能，縮短轉存時(shí)間;

　　考慮如何避免庫鎖。

　　客戶(hù)端：

　　1. 設備數據傳輸

　　(1)設備數據文件內容變化判斷

　　設備數據的分析處理很費時(shí)間，每次傳輸數據時(shí)都要對設備數據文件進(jìn)行分析壓力很大�？紤]到設備數據變化的概率很小，但有的廠(chǎng)家不管設備數據變沒(méi)變，都要生成新的設備數據文件，所以要開(kāi)發(fā)一個(gè)文件變化快速比較功能;

　　方法有：一是特征碼比較;二是轉換成ASCII比較;三是轉換成二進(jìn)制或十六進(jìn)制比較;四是轉換成MD5碼比較。

　　2. 實(shí)時(shí)數據傳輸

　　(1)字典表

　　客戶(hù)端取得字典表，進(jìn)行數據分析。

　　(2)數據比較

　　通過(guò)數據庫臨時(shí)表，比較得出新增和修改的數據。

　　3. 數據傳輸過(guò)程中，數據丟失驗證

　　下一步計劃：

　　1. 數采開(kāi)發(fā)周期一個(gè)半月;

　　2. 進(jìn)行設計評審;

　　3. 數采客戶(hù)端DotNet實(shí)現，xxx負責;

　　4. 數采服務(wù)端Java實(shí)現，xxx負責。

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