spss實(shí)習報告心得
spss實(shí)習也是大家進(jìn)入職場(chǎng)前調節自我的過(guò)渡期，更是各位培養自身工作能力的磨刀石。下面搜集了spss實(shí)習報告心得，以供參考!
spss實(shí)習報告心得【1】
本科的時(shí)候有概率統計和數理分析的基礎，但是從來(lái)沒(méi)有接觸過(guò)應用統計分析的東西，SPSS也只是聽(tīng)說(shuō)過(guò)，從來(lái)沒(méi)有學(xué)過(guò)。一直以為這一塊兒會(huì )比較難，這學(xué)期最初學(xué)的時(shí)候，因為沒(méi)有認真看老師給的英文教材，課下也沒(méi)有認真搜集相關(guān)資料，所以學(xué)起來(lái)有些吃力，總感覺(jué)聽(tīng)起來(lái)一頭霧水。老師說(shuō)最后的考核是通過(guò)提交學(xué)習報告，然后我從圖書(shū)館里借了些教材查了些資料，發(fā)現很多問(wèn)題都弄清楚了。結合軟件和書(shū)上的例子，實(shí)戰一下，發(fā)現SPSS的功能相當強大。最后總結出這篇報告，以鞏固所學(xué)。
SPSS，全稱(chēng)是Statistical Product and Service Solutions，即“統計產(chǎn)品與服務(wù)解決方案”軟件，是IBM公司推出的一系列用于統計學(xué)分析運算、數據挖掘、預測分析和決策支持任務(wù)的軟件產(chǎn)品及相關(guān)服務(wù)的總稱(chēng)，也是世界上公認的三大數據分析軟件之一。SPSS具有統計分析功能強大、操作界面友好、與其他軟件交互性好等特點(diǎn)，被廣泛應用于經(jīng)濟管理、醫療衛生、自然科學(xué)等各個(gè)領(lǐng)域。具體到管理方面，SPSS也是一個(gè)進(jìn)行數據分析和預測的強大工具。這門(mén)課中也會(huì )用到AMOS軟件。
關(guān)于SPSS的書(shū)，很多都是首先介紹軟件的。這個(gè)軟件易于安裝，我裝的是19.0的，雖然20.0有一些改變和優(yōu)化，但是主體都是一樣的，而且都是可視化界面，用起來(lái)很方面且容易上手。所以，我學(xué)習的重點(diǎn)是卡方檢驗和T檢驗、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析、因子分析、結構方程模型等方法的適用范圍、應用價(jià)值、計算方式、結果的解釋和表述。
首先是T檢驗這一部分。由于參數檢驗的基礎不牢固，這部分也是最初開(kāi)始接觸應用統計的東西，學(xué)起來(lái)很多東西拿不準，比如說(shuō)原假設默認的是什么。結果出來(lái)后依然分不清楚是接受原假設還是拒絕原假設。不過(guò)現在弄懂了。這部分很有用的是T檢驗。T檢驗應用于當樣本數較小時(shí)，且樣本取自正態(tài)總體同時(shí)做兩樣本均數比較時(shí)，還要求兩樣本的總體方差相等時(shí)，已知一個(gè)總體均數u，可得到一個(gè)樣本均數及該樣本標準差，樣本來(lái)自正態(tài)或近似正態(tài)總體。T檢驗分為單樣本T檢驗、獨立樣本T檢驗、配對樣本T檢驗。其中，單樣本T 檢驗是樣本均數與總體均數的比較的T檢驗，用于推斷樣本所代表的未知總體
均數μ與已知的總體均數uo有無(wú)差別;獨立樣本T檢驗主要用于檢驗兩個(gè)樣本是否來(lái)自具有相同均值的總體，即比較兩個(gè)樣本的均值是否相同，要求兩個(gè)樣本是相互獨立的;配對樣本T檢驗中，要正確理解“配對”的含義，主要用于檢驗兩個(gè)有聯(lián)系的正態(tài)總體的均值是否有顯著(zhù)差異，跟獨立檢驗的區別就是樣本是否是配對樣本。這幾個(gè)方法用軟件操作起來(lái)都是相對簡(jiǎn)單的，關(guān)鍵是分清楚什么時(shí)候用這個(gè)什么時(shí)候用那個(gè)。
然后是方差分析。方差分析就是將索要處理的觀(guān)測值作為一個(gè)整體，按照變異的不同來(lái)源把觀(guān)測值總變異的平方和以及自由度分解為兩個(gè)或多個(gè)部分，獲得不同變異來(lái)源的均值與誤差均方，通過(guò)比較不同變異來(lái)源的均方與誤差均方，判斷各樣本所屬總體方差是否相等。方差分析主要包括單因素方差分析、多因素方差分析和協(xié)方差分析等。這一部分在學(xué)習的過(guò)程中出現一些問(wèn)題，就是用SPSS來(lái)操作的時(shí)候分不清觀(guān)測變量和控制變量，如果反了的話(huà)會(huì )導致結果的不準確。其次，對Bonferroni、Tukey、Scheffe等方法的使用目的不清楚，現在基本掌握了多重比較方法選擇：一般如果存在明確的對照組，要進(jìn)行的是驗證性研究，即計劃好的某兩個(gè)或幾個(gè)組間(和對照組)的比較。宜用Bonferroni(LSD)法;若需要進(jìn)行多個(gè)均數間的兩兩比較，且各組個(gè)案數相等，適宜用Tukey法;其他情況宜用Scheffe法。最后，對方差齊性檢驗、多重比較檢驗、趨勢檢驗理解不夠透徹，在方差檢驗中，Post Hoc鍵有LSD的選項：當方差分析F檢驗否定了原假設，即認為至少有兩個(gè)總體的均值存在顯著(zhù)性差異時(shí)，須進(jìn)一步確定是哪兩個(gè)或哪幾個(gè)均值顯著(zhù)地不同，則需要進(jìn)行多重比較來(lái)檢驗。LSD即是一種多因變量的三個(gè)或三個(gè)以上水平下均值之間進(jìn)行的兩兩比較檢驗。
相關(guān)分析是研究現象之間是否存在某種依存關(guān)系，并對具體有依存關(guān)系的現象探討其相關(guān)方向以及相關(guān)程度，是研究隨機變量之間的相關(guān)關(guān)系的一種統計方法。相關(guān)分析研究現象之間是否相關(guān)、相關(guān)的方向和密切程度，一般不區別自變量或因變量。主要有雙變量相關(guān)分析、偏相關(guān)、距離相關(guān)幾個(gè)方法。雙變量相關(guān)分析是相關(guān)分析中最常使用的分析過(guò)程，主要用于分析兩個(gè)變量之間的線(xiàn)性相關(guān)分析，可以根據不同的數據類(lèi)型和條件，選用Pearson積差相關(guān)、Spearman等級相關(guān)和Kendall的tau-b等級相關(guān)。當數據文件包括多個(gè)變量時(shí)，
直接對兩個(gè)變量進(jìn)行相關(guān)分析往往不能真實(shí)反映二者之間的關(guān)系，此時(shí)就需要用到偏相關(guān)分析，從中剔除其他變量的線(xiàn)性影響。距離相關(guān)分析是對觀(guān)測變量之間差異度或相似程度進(jìn)行的測量，其中距離需要弄清楚，距離分析是對觀(guān)測量之間相似或不相似程度的一種測度，是計算一對觀(guān)測量之間的廣義距離。這些相似性或距離測度可以用于其他分析過(guò)程，例如因子分析、聚類(lèi)分析或多維定標分析，有助于分析復雜的數據集。
接著(zhù)是回歸分析。相關(guān)分析研究的是現象之間是否相關(guān)、相關(guān)的方向和密切程度，一般不區別自變量或因變量。而回歸分析則要分析現象之間相關(guān)的具體形式，確定其因果關(guān)系，并用數學(xué)模型來(lái)表現其具體關(guān)系。比如說(shuō)，從相關(guān)分析中我們可以得知“質(zhì)量”和“用戶(hù)滿(mǎn)意度”變量密切相關(guān)，但是這兩個(gè)變量之間到底是哪個(gè)變量受哪個(gè)變量的影響，影響程度如何，則需要通過(guò)回歸分析方法來(lái)確定�；貧w分析的目的在于了解兩個(gè)或多個(gè)變量間是否相關(guān)、相關(guān)方向與強度，并建立數學(xué)模型以便觀(guān)察特定變量來(lái)預測研究者感興趣的變量。運用十分廣泛，回歸分析按照涉及的自變量的多少，可分為一元回歸分析和多元回歸分析;按照自變量和因變量之間的關(guān)系類(lèi)型，可分為線(xiàn)性回歸分析和非線(xiàn)性回歸分析。如果在回歸分析中，只包括一個(gè)自變量和一個(gè)因變量，且二者的關(guān)系可用一條直線(xiàn)近似表示，這種回歸分析稱(chēng)為一元線(xiàn)性回歸分析。如果回歸分析中包括兩個(gè)或兩個(gè)以上的自變量，且因變量和自變量之間是線(xiàn)性關(guān)系，則稱(chēng)為多元線(xiàn)性回歸分析。應用回歸分析時(shí)應首先確定變量之間是否存在相關(guān)關(guān)系，如果變量之間不存在相關(guān)關(guān)系，對這些變量應用回歸預測法就會(huì )得出錯誤的結果。正確應用回歸分析預測時(shí)應注意：①用定性分析判斷現象之間的依存關(guān)系;②避免回歸預測的任意外推;③應用合適的數據資料;
接下來(lái)是因子分析。因子分析是指研究從變量群中提取共性因子的統計技術(shù)。最早由英國心理學(xué)家C.E.斯皮爾曼提出。他發(fā)現學(xué)生的各科成績(jì)之間存在著(zhù)一定的相關(guān)性，一科成績(jì)好的學(xué)生，往往其他各科成績(jì)也比較好，從而推想是否存在某些潛在的共性因子，或稱(chēng)某些一般智力條件影響著(zhù)學(xué)生的學(xué)習成績(jì)。因子分析可在許多變量中找出隱藏的具有代表性的因子。將相同本質(zhì)的變量歸入一個(gè)因子，可減少變量的數目，還可檢驗變量間關(guān)系的假設。因子分析的主要目的是用來(lái)描述隱藏在一組測量到的變量中的一些更基本的，但又無(wú)法直接
測量到的隱性變量。從顯性的變量中得到因子的方法有兩類(lèi)。一類(lèi)是探索性因子分析，另一類(lèi)是驗證性因子分析。探索性因子分析不事先假定因子與測度項之間的關(guān)系，而讓數據“自己說(shuō)話(huà)”。而驗證性因子分析假定因子與測度項的關(guān)系是部分知道的，即哪個(gè)測度項對應于哪個(gè)因子，雖然我們尚且不知道具體的系數。這一部分不能用SPSS來(lái)操作，要用AMOS，用起來(lái)也很方便。
最后一部分學(xué)習的是結構方程模型。結構方程模型是一種融合了因素分析和路徑分析的多元統計技術(shù)。它的強勢在于對多變量間交互關(guān)系的定量研究。在近三十年內，其大量應用于社會(huì )科學(xué)及行為科學(xué)的領(lǐng)域里，并在近幾年開(kāi)始逐漸應用于市場(chǎng)研究中。結構方程模型是對顧客滿(mǎn)意度的研究采用的模型方法之一。其目的在于探索事物間的因果關(guān)系，并將這種關(guān)系用因果模型、路徑圖等形式加以表述。結構方程模型與傳統的回歸分析不同，結構方程分析能同時(shí)處理多個(gè)因變量，并可比較及評價(jià)不同的理論模型。與傳統的探索性因子分析不同，在結構方程模型中，我們可以提出一個(gè)特定的因子結構，并檢驗它是否吻合數據。通過(guò)結構方程多組分析，我們可以了解不同組別內各變量的關(guān)系是否保持不變，各因子的均值是否有顯著(zhù)差異。
這門(mén)課要學(xué)習完了，整個(gè)學(xué)習的過(guò)程是充滿(mǎn)曲折和挑戰的，我見(jiàn)證了自己從一無(wú)所知到困惑迷茫再到略懂再到會(huì )用的過(guò)程。甚至學(xué)完之后有些問(wèn)題還沒(méi)有徹底搞清楚，自己接下來(lái)還會(huì )不斷的探索的。SPSS是個(gè)很神奇的工具，結合AMOS和EXCEL更是如虎添翼，相信學(xué)習了SPSS在以后的論文和數據分析中很有用。這門(mén)課給我的感覺(jué)是看起來(lái)很難，但是實(shí)際學(xué)起來(lái)就好很多，因為當我結合具體實(shí)例和軟件的時(shí)候，很多抽象的問(wèn)題就豁然開(kāi)朗了。但是想給老師一個(gè)建議，這門(mén)課需要很強的'統計和概率論的基礎，要不然就會(huì )很難聽(tīng)懂或者聽(tīng)得半懂。然后這門(mén)課的很多方法的相關(guān)資料都是用在醫療衛生、自然科學(xué)領(lǐng)域的，在管理中的應用的資料不怎么多。老師希望我們上課的時(shí)候結合在管理中的應用來(lái)學(xué)習，但是資料有限，希望老師在這個(gè)方面多給學(xué)生一些引導。
spss實(shí)習報告心得【2】
五天的SPSS軟件實(shí)訓終于結束了，雖然實(shí)訓過(guò)程充滿(mǎn)了酸甜苦辣，但實(shí)訓結果卻是甜的�？粗�(zhù)小組的課題報告，心里有種說(shuō)不出來(lái)的感觸。高老師在對統計理論及 SPSS 軟件功能模塊的講解的同時(shí)更側重于統計分析在各項工作中的實(shí)際應用，使我們不僅掌握 SPSS 軟件及技術(shù)原理而且學(xué)會(huì )運用統計方法解決工作和學(xué)習中的實(shí)際問(wèn)題這個(gè)實(shí)訓。我真真正正學(xué)到了不少知識，另外，也提高了自己分析問(wèn)題解決問(wèn)題的能力。
小組中每個(gè)人完成不同的任務(wù)，我的任務(wù)是用獨立樣本T檢驗的方法分析市、縣及縣以下的分類(lèi)對社會(huì )消費品零售總額的影響，分析方差，均值，P值，顯著(zhù)性如何并進(jìn)行T檢驗，得出結論報告。結果中比較有用的值為差值變量的均值Mean和Sig顯著(zhù)性在初級統計中，通常都要求所分析的數據呈現正態(tài)分布。通過(guò)對spss軟件對數據的實(shí)踐處理，我感覺(jué)顯著(zhù)性檢驗問(wèn)題還是比較簡(jiǎn)單的，但對具體數據分析的目的性，實(shí)用性以及自己在做研究時(shí)如何使用，還有待進(jìn)一步實(shí)踐和提高。
SPSS 有具體的使用者要求的分析深度，同時(shí)是一個(gè)可視化的工具，使我們非常容易使用，這樣我們可以自己對結果進(jìn)行檢查。電算化老師曾經(jīng)說(shuō)過(guò)，學(xué)習軟件其實(shí)只是學(xué)習軟件的操作流程，而要真正掌握整個(gè)軟件，就得自己摸索探究，真真正正弄懂它，還要下一定的功夫的。我也深刻體會(huì )到了這點(diǎn)。前幾次實(shí)訓都是關(guān)于會(huì )計實(shí)驗的，雖然時(shí)間安排比此次實(shí)訓緊，任務(wù)量大，但實(shí)訓結束后，基本的試訓內容都完全掌握。而這次實(shí)訓，雖然時(shí)間安排較為輕松，內容也不多，操作起來(lái)也有一定的難度，另外受外界因素的影響，根本就聽(tīng)不見(jiàn)看不見(jiàn)老師講的，即便后來(lái)老師一講就去前面，由于沒(méi)有條件跟著(zhù)操作，導致一部分內容總是不熟練，請教同學(xué)他們也不會(huì )，不過(guò)，問(wèn)題也總會(huì )用解決的辦法。經(jīng)過(guò)我堅持不懈的努力，在本次實(shí)訓結束之前，我終于彌補了自己不熟練的那部分內容。
學(xué)習SPSS軟件，對于我們這些將來(lái)要時(shí)刻與數據打交道的人是有很大的幫助的，它主要的是運用SPSS軟件結合所學(xué)統計知識對數據進(jìn)行需要的處理，相對于EXCEL處理，SPSS軟件處理不僅效率高，而且操作簡(jiǎn)單。我個(gè)人覺(jué)得，SPSS軟件是一門(mén)專(zhuān)業(yè)性較強的課程，對于我們財務(wù)管理專(zhuān)業(yè)的學(xué)生是一門(mén)必備的課程，也是一門(mén)必須熟練掌握的課程，很慶幸，我是抱著(zhù)將來(lái)要學(xué)習運用SPSS軟件進(jìn)行此次實(shí)訓的。這次實(shí)訓，使我對統計工作的過(guò)程和 SPSS應用的流程取得一定的感性認識，拓展了視野，鞏固所學(xué)理論知識，提高了分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的能力，也增強了我的職業(yè)意識、勞動(dòng)觀(guān)點(diǎn)以及適應社會(huì )的能力，最重要的是它使我獲得了思想和課題分析處理上的雙豐收。
在SPSS學(xué)習中,我對它的認識由淺入深，循序漸進(jìn),在實(shí)踐中遇到的各種問(wèn)題也能逐個(gè)攻克。學(xué)習這種在日常工作中有價(jià)值的分析方法，會(huì )使我們更能輕易應付日后的社會(huì )的信息工作;掌握這種高級的技能,對我們工作就業(yè)也提供了競爭優(yōu)勢.但是，軟件的學(xué)習并不是一蹴而就的，在這個(gè)科技高速發(fā)達和知識不斷更新的時(shí)代，我們應該不斷學(xué)習不斷更新自己的知識體系，爭取做一名國家所需要的優(yōu)秀的統計者。
spss實(shí)習報告心得【3】
本學(xué)期一周的SPSS軟件實(shí)訓結束了，我感觸很深，因為本次實(shí)訓過(guò)程是在共同努力下完成的。實(shí)訓結果是可喜的。老師在對統計理論及 SPSS 軟件功能模塊的講解的同時(shí)更側重于統計分析在各項工作中的實(shí)際應用，使我們不僅掌握 SPSS 軟件及技術(shù)原理而且學(xué)會(huì )運用統計方法解決工作和學(xué)習中的實(shí)際問(wèn)題這個(gè)實(shí)訓。我真真正正學(xué)到了不少統計知識，另外，也提高了自己分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力。
SPSS 軟件有具體的使用者要求的分析深度，同時(shí)是一個(gè)可視化的工具，使我們非常容易使用，這樣我們可以自己對結果進(jìn)行檢查。我記得老師曾經(jīng)說(shuō)過(guò)，學(xué)習軟件其實(shí)只是學(xué)習軟件的操作流程，而要真正掌握整個(gè)軟件，就得自己摸索探究，真真正正弄懂它，還要下一定的功夫的。我也深刻體會(huì )到了這點(diǎn)。這次實(shí)訓，雖然時(shí)間安排較為輕松，內容也不多，操作起來(lái)也有一定的難度，一部分內容總是不熟練，請教同學(xué)他們也不會(huì )，不過(guò)，問(wèn)題也總會(huì )用解決的辦法。經(jīng)過(guò)我堅持不懈的努力，在本次實(shí)訓結束之前，我終于彌補了不熟練的那部分內容。
在SPSS學(xué)習中,我對它的認識由淺入深，循序漸進(jìn),在實(shí)踐中遇到的各種問(wèn)題也能逐個(gè)攻克。學(xué)習這種在日常工作中有價(jià)值的分析方法，會(huì )使我們更能輕易應付日后的社會(huì )的信息工作，掌握這種高級的技能,對我們工作就業(yè)也提供了競爭優(yōu)勢。
學(xué)習SPSS軟件，對于我們這些將來(lái)要時(shí)刻與數據打交道的人是有很大的幫助的，它主要的是運用SPSS軟件結合所學(xué)統計知識對數據進(jìn)行需要的處理，相對于EXCEL處理，SPSS軟件處理不僅效率高，而且操作簡(jiǎn)單。
我個(gè)人覺(jué)得，SPSS軟件是一門(mén)專(zhuān)業(yè)性較強的課程，對于我們國際經(jīng)濟與貿易專(zhuān)業(yè)的學(xué)生是一門(mén)必備的課程，也是一門(mén)必須熟練掌握的課程，我是很喜歡本次的SPSS軟件實(shí)訓的。這次實(shí)訓，使我對統計工作的過(guò)程和 SPSS應用的流程取得一定的感性認識，拓展了視野，鞏固所學(xué)理論知識，提高了分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的能力，也增強了我的職業(yè)意識、勞動(dòng)觀(guān)點(diǎn)以及適應社會(huì )的能力，最重要的是它使我獲得了思想和課題分析處理上的雙豐收。但是，軟件的學(xué)習并不是一蹴而就的，在這個(gè)科技高速發(fā)達和知識不斷更新的時(shí)代，我們應該不斷學(xué)習不斷更新自己的知識體系。最后，要感謝老師的認真指導。
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