一種比例混合模式特征選擇分類(lèi)器的研究

全部作者： 李勇明 曾孝平 覃劍 鄭雅敏 張曉娟 王靖 第1作者單位： 重慶大學(xué)通信工程學(xué)院 論文摘要： 本文針對filter模式特征選擇方法準確性不高，wrapper模式特征選擇方法時(shí)間代價(jià)很高的缺點(diǎn)，將兩者有機的結合1體，設計了1種比例混合模式特征選擇分類(lèi)器。該分類(lèi)器首先進(jìn)行filter模式的特征選擇，然后根據比例系數挑選其中適應度值較高的個(gè)體進(jìn)行wrapper模式下的特征選擇，因此能夠取得平衡性較好的特征選擇效果。實(shí)驗選擇UCI數據庫中的兩個(gè)數據集為選擇對象，鏈式智能體遺傳算法為搜索算法，距離測度為filter模式下的評價(jià)準則，RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )為wrapper模式下的分類(lèi)器進(jìn)行了多次實(shí)驗，統計結果表明，本文設計的特征選擇分類(lèi)器能取得選擇速度接近filter模式，識別正確率接近wrapper模式的滿(mǎn)意效果。 關(guān)鍵詞： 比例；混合模式；特征選擇；分類(lèi)器；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ) (瀏覽全文) 發(fā)表日期： 2007年07月24日 同行評議：

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