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畢業(yè)論文三級提綱格式
論文得提綱一定要按照格式寫(xiě)好,下面是應屆畢業(yè)生小編為大家收集的關(guān)于畢業(yè)論文三級提綱格式,希望能夠幫到大家!
第 1 章 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究目的及意義
1.3 國內外研究現狀
1.4 研究?jì)热?/p>
1.5 研究方法
1.6 研究重點(diǎn)、難點(diǎn)及創(chuàng )新點(diǎn)
第 2 章 男西裝重要部位的測量與服裝號型
2.1 男西裝重要部位的測量
2.2 服裝號型理論
第 3 章 統計的分類(lèi)及 SPSS 統計軟件基本理論
3.1 數理統計內容的分類(lèi)
3.2 統計數據分析內容的分類(lèi)
3.3 SPSS 統計軟件基本概述
3.4 本章小結
第 4 章 服裝數據庫變量之間的相關(guān)性分析
4.1 兩數據變量之間相關(guān)基本知識理論
4.2 偏相關(guān)分析基本知識理論
4.2.1 偏相關(guān)分析的概念
4.2.2 偏相關(guān)系數的計算
4.2.3 衣長(cháng)與胸圍、腰圍、臀圍、肩寬、袖長(cháng)的偏相關(guān)分析
4.2.4 胸圍與腰圍、臀圍、肩寬的偏相關(guān)分析
4.3 本章小結
第 5 章 服裝數據庫因子分析
5.1 因子分析的基礎理論
5.1.1 因子分析的基礎理論
5.1.2 研究數據對象
5.1.3 構造“綜合指標”
5.1.4 數據對象
5.1.5 分析方法、相關(guān)性和顯著(zhù)性數值界定
5.2 XP 服裝企業(yè)數據因子分析
5.2.1 相關(guān)性分析
5.2.2 因子分析
5.3 小結
第 6 章 交叉列聯(lián)表分析
6.1 交叉列聯(lián)表基本理論
6.1.1 有關(guān)交叉列聯(lián)表的定義
6.1.2 交叉列聯(lián)表在數據庫數據變量分析中包括主要兩個(gè)基本任務(wù)
6.1.3 交叉列聯(lián)表獨立性檢驗基本思路
6.2 列聯(lián)表分析的過(guò)程
6.2.1SPSS 軟件中列聯(lián)表的操作步驟
6.2.2 列聯(lián)表中操作的對象
6.2.3 對數據變量分組
6.3 本章小結
第 7 章 結論與展望
7.1 結論
7.2 不足與展望
本文結論
通過(guò)一年半多的時(shí)間對論文課題研究,本文基本上完成了預先制定的計劃,各項研究?jì)热荻冀⒃趯?shí)驗及數據的基礎上,花費了大量時(shí)間及精力進(jìn)行分析、歸納及總結,得出了合理的實(shí)驗數據,將數理統計SPPSS運用到到服裝數據庫變量之間分析當中。論文有著(zhù)可喜的成績(jì),當然也存在著(zhù)不足之處。從取得的成績(jì)來(lái)看,論文達到了以下預期目標:做出散點(diǎn)圖,得知數據變量是線(xiàn)性的,不是曲線(xiàn)的狀態(tài),因而可以接下來(lái)的數據分析;做出衣長(cháng)與胸圍、腰圍、臀圍、肩寬、袖長(cháng)的相關(guān)分析和胸圍與腰圍、臀圍、肩寬、袖長(cháng)的相關(guān)分析,結合散點(diǎn)圖和偏相關(guān)的知識,得知變量之間的偏相關(guān)系數才是變量真正的相關(guān)系數,因為多維變量分析雙因素相關(guān)會(huì )被其他變量影響,所以偏相關(guān)在多維變量分析中相關(guān)系數才可靠;找出了起重要作用的因子,圍度在服裝推版貢獻率最大;做出變量之間的列聯(lián)表分布,得知變量的分布情況。本文研究的出發(fā)點(diǎn)與落腳點(diǎn):服裝企業(yè)可以通過(guò)服裝數據庫中最主要的數據變量,可以找出對應每個(gè)碼的相應的各個(gè)部位合理尺寸,科學(xué)定尺寸制版推版排料;服裝企業(yè)通過(guò)數據分析可以清楚直觀(guān)的了解銷(xiāo)售量最集中的一些尺碼,從而在安排新一季的生產(chǎn)時(shí)能夠科學(xué)合理的制定大貨系數表,這樣能確保服裝企業(yè)生產(chǎn)的服裝覆蓋的人群更廣泛,滿(mǎn)足更多消費者的需求,從而使服裝企業(yè)生產(chǎn)的服裝能夠在最短時(shí)間內銷(xiāo)售出去,減少倉儲壓力盡快回籠資金,是企業(yè)在市場(chǎng)競爭中更加靈活機動(dòng);通過(guò)服裝數據庫數據挖掘分析找出合理的服裝尺寸和生產(chǎn)尺碼,可以有效的利用資源,這樣可以減少人力物力的浪費,避免不必要的資源浪費和環(huán)境污染,從而達到綠色服裝的目的。
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