畢業(yè)論文答辯流程及注意事項和范文

　　一、論文答辯流程：

　　1、每人總分100，答辯占30分，論文占50分，表現占20分。

　　2、提前到達答辯地點(diǎn)，抽簽抽出答辯順序。號碼靠前者早上答辯，號碼靠後者下午答辯;號碼在中間者，建議留在答辯地點(diǎn)等候，以防錯過(guò)點(diǎn)名，從而影響分數。

　　3、時(shí)間為每人約10分鐘。點(diǎn)到名者從教室後面大方地走上講臺，鞠躬、問(wèn)候答辯官并作自我介紹。前5分鐘為自述部份，包括論文概述/簡(jiǎn)介、框架/結構、亮點(diǎn)/重點(diǎn)、解決方案/對策及致謝，自述介紹須講感謝語(yǔ);後5分鐘為答辯官提問(wèn)時(shí)間，一般不超過(guò)3個(gè)問(wèn)題。

　　4、答辯官提問(wèn)時(shí)，會(huì )有以下幾種情況出現：1st.提問(wèn)方式可能為即興提問(wèn)，也可能會(huì )在學(xué)生答辯前給出寫(xiě)有問(wèn)題的紙條，讓學(xué)生提前準備，在提問(wèn)部份則不再提出新的問(wèn)題;2nd.答辯官有可能提出與該學(xué)生論題不相關(guān)的，但與該學(xué)生的專(zhuān)業(yè)相關(guān)的問(wèn)題;3rd.答辯官有可能會(huì )根據該學(xué)生的論題，提出與此相關(guān)的常識。

　　5、答辯結束，須禮貌鞠躬并致謝，方可離開(kāi)。離開(kāi)後是否需要修改論文或補充記錄內容，則視情況而定。

　　二、論文答辯注意事項：

　　1、著(zhù)裝要求為正裝，上身穿著(zhù)有領(lǐng)子的白襯衣，西裝外套可不穿，大方得體即可。男生不必過(guò)分正式，領(lǐng)帶可省;女生最好化淡妝。

　　2、答辯過(guò)程切忌緊張過(guò)度至大腦短路，應對方法是：向答辯官提出重復提問(wèn)的要求，以作緩沖和平復心情之用。

　　3、答辯者最好制作PPT(幻燈片)，最少8頁(yè)的內容才能應付5分鐘的自述部份。切忌對稿讀書(shū)，可加入一些個(gè)人想法，或者與論題相關(guān)領(lǐng)域的創(chuàng )新內容。

　　4、切忌領(lǐng)導、指揮答辯官，禁止請看XX頁(yè)的內容這個(gè)問(wèn)題在論文中有詳細分析之類(lèi)的話(huà)語(yǔ)。

　　5、答辯過(guò)程中，包括制作的PPT，與眾不同的部份(即論文的亮點(diǎn))非常重要，可著(zhù)重闡述。PPT首頁(yè)必須有論文標題、指導老師的姓名、日期及個(gè)人資料(姓名、專(zhuān)業(yè)、班級、學(xué)號等)。

　　6、敘述言簡(jiǎn)意賅，口頭禪如嗯呃之類(lèi)，要少說(shuō)。

　　7、請答辯者從頭至尾保持良好的態(tài)度和應有的禮貌。

　　三、論文答辯范文

　　親愛(ài)的各位老師

　　您們好!我叫xxx,我的畢業(yè)論文題目是《基于機器視覺(jué)的手寫(xiě)數字識別算法》。首先，感謝我的論文指導老師黃玲老師和胡波老師對我的悉心教誨和指導，使我能夠順利完成我的畢業(yè)論文。其次，我對這次答辯小組的全體老師表示深深的感謝，感謝您們在百忙之中抽出時(shí)間對我的論文答辯表示關(guān)注，最后，我對我在大學(xué)四年所有的老師們表示感激，感激老師們的辛勤付出。在此，我誠心地希望我的老師們能夠幸福安康!

　　下面我將本論文設計的目的和主要內容向各位老師作一匯報，懇請各位老師批評指導。首先，我想談?wù)勥@個(gè)畢業(yè)設計的目的及意義。手寫(xiě)數字識別作為模式識別的一個(gè)重要分支,在郵政、稅務(wù)、交通、金融等行業(yè)的實(shí)踐活動(dòng)中有著(zhù)及其廣泛的應用。這幾年來(lái)我國開(kāi)始大力推廣的三金工程在很大程度上要依賴(lài)數據信息的輸入，如果能通過(guò)手寫(xiě)數字識別技術(shù)實(shí)現信息的自動(dòng)錄入，無(wú)疑會(huì )促進(jìn)這一事業(yè)的發(fā)展。因此，手寫(xiě)數字的識別研究有著(zhù)重大的現實(shí)意義，一旦研究成功并投入應用，將產(chǎn)生巨大的社會(huì )和經(jīng)濟效益。

　　手寫(xiě)數字識別作為模式識別領(lǐng)域的一個(gè)重要問(wèn)題，也有著(zhù)重要的理論價(jià)值。一方面，阿拉伯數字是世界各國通用的符號，因此，手寫(xiě)體數字是一個(gè)重要樞紐。在符號識別領(lǐng)域，數字識別為這一領(lǐng)域提供了一個(gè)算法研究的平臺。另一方面，手寫(xiě)數字的識別方法很容易推廣到其它一些相關(guān)問(wèn)題，特別是對英文字母的識別，但到目前為止機器的識別本領(lǐng)還無(wú)法與人的認知能力相比，這仍是一個(gè)有難度的開(kāi)放問(wèn)題。

　　其次，我想談?wù)勥@篇論文的結構和主要內容。本文分成四個(gè)部分.第一部分是緒論，這部分主要講選題的背景意義以及手寫(xiě)數字識別的發(fā)展概況。第二部分是圖像處理，這部分講的是講數據提取、預處理、特征提取，主要通過(guò)圖像灰度化、平滑去噪、二值化、歸一化等對圖像進(jìn)行預處理和通過(guò)逐點(diǎn)掃描的方法進(jìn)行特征提取得到特征值特征向量。第三部分是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，這部分主要講的是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的概念、發(fā)展歷史以及基本原理，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的網(wǎng)絡(luò )模型、基本原理以及在模式識別上的優(yōu)勢。第四部分是基于BP算法的手寫(xiě)體數字識別的實(shí)現，這部分主要講BP算法的識別過(guò)程，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )結構參數的選擇與確定以及實(shí)驗的結果與分析。

　　最后我想談?wù)勥@篇論文和識別系統存在的不足。這篇論文的寫(xiě)作以及識別系統開(kāi)發(fā)的過(guò)程，也是我越來(lái)越認識到自己知識與經(jīng)驗缺乏的過(guò)程。雖然，我盡可能地收集材料，竭盡所能運用自己所學(xué)的知識進(jìn)行論文寫(xiě)作和識別系統開(kāi)發(fā)，但論文還是存在許多不足之處,識別系統功能并不完備，有待改進(jìn).請各位評委老師多批評指正，讓我在今后的學(xué)習中學(xué)到更多。

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