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德國留學(xué)熱門(mén)專(zhuān)業(yè)之數學(xué)專(zhuān)業(yè)介紹
德國大學(xué)專(zhuān)業(yè)排名——數學(xué)專(zhuān)業(yè)，數學(xué)可以分為兩大領(lǐng)域：純數學(xué)和應用數學(xué)。純數學(xué)研究的主要領(lǐng)域為代數、數學(xué)分析、幾何、拓補學(xué)和數論。而應用數學(xué)的研究領(lǐng)域為數學(xué)控制、優(yōu)選和隨機。
純數學(xué)主要研究抽象的結構以及他們之間的內在聯(lián)系。它努力用少量的假設來(lái)推導出盡量多的結論。
而應用數學(xué)則以提供一種工具為目的，用定量的方法對自然科學(xué)、工程學(xué)、醫學(xué)、經(jīng)濟學(xué)和社會(huì )科學(xué)中的問(wèn)題加以解決。
數字控制的一個(gè)重要應用領(lǐng)域就是利用對數字算法的研究和分析來(lái)解微分方程式等問(wèn)題。而微分方程式又是描述自然界、技術(shù)和金融市場(chǎng)上的情況最基本的工具。
對日常生活中的隨機現象，隨機給我們提供了一個(gè)定量的描述和分析這些現象的方法。這其中包括了推導統計方法用以檢查復雜的數據結構，確定在股市上交易的證券價(jià)格公式和在保險精算學(xué)中的風(fēng)險控制。
德國與信息學(xué)不同的是，數學(xué)研究的重點(diǎn)是建立在理論基礎上的算法和關(guān)系。這些算法和關(guān)系的功效和準確性是可以證明的。投入一臺更好的計算機并不能保證它們的功效和準確性一定可以提高。一個(gè)經(jīng)過(guò)改良的數據處理系統不僅僅可以對更為復雜的模型進(jìn)行理論上的檢查，還可以為使用者提供相應的軟件支持。
從數學(xué)這門(mén)科學(xué)中分離出來(lái)許多獨立的學(xué)科，如經(jīng)濟數學(xué)、統計學(xué)、技術(shù)數學(xué)。在幾乎所有的經(jīng)濟領(lǐng)域中經(jīng)濟數學(xué)都可以得到應用。而應用得最多得是在保險業(yè)和金融業(yè)。這個(gè)專(zhuān)業(yè)的應用導向性很強。統計學(xué)研究的對象是提供數學(xué)方法分析實(shí)際數據。技術(shù)數學(xué)的任務(wù)是為解決技術(shù)問(wèn)題及其評價(jià)建立適合計算機分析的數學(xué)模型。應用系統學(xué)的中心任務(wù)是為生態(tài)學(xué)建立數學(xué)模型。
德國學(xué)習數學(xué)的目標在于學(xué)會(huì )和掌握數學(xué)的概念和方法。因此，是否具有抽象有結構的思考能力就成為學(xué)習數學(xué)，從事數學(xué)方面的工作的前提條件。與此同等重要的另外一個(gè)因素就是能否進(jìn)行跨學(xué)科的合作。在大學(xué)學(xué)習期間學(xué)生就該通過(guò)選修一門(mén)所謂的副修專(zhuān)業(yè)來(lái)培養自己的這種能力。一般情況下，學(xué)生都從自然科學(xué)、經(jīng)濟學(xué)或信息學(xué)中選一門(mén)副修專(zhuān)業(yè)。而應用科學(xué)大學(xué)授課的目的是使學(xué)生能夠借助電子數據處理系統來(lái)運用已知的計算方法。
德國留學(xué)有哪些優(yōu)勢專(zhuān)業(yè)
留學(xué)專(zhuān)家介紹，德國的優(yōu)勢專(zhuān)業(yè)在文科方面有：
新聞、法學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、哲學(xué)、歷史學(xué)等;
在理工科方面有：汽車(chē)制造、機械工程、醫學(xué)、制藥、生物學(xué)、環(huán)�？茖W(xué)等。
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