大數據的主要應用類(lèi)型

　　如今，大多企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始開(kāi)始部署大數據基礎設施與多種工具,旨在分析收集到的海量數據，這就意味這我們已經(jīng)大數據進(jìn)入應用開(kāi)發(fā)與部署階段,因此最重要的是著(zhù)眼于具體軟件。截至目前,我們已經(jīng)發(fā)現了三種主要大數據應用類(lèi)型:

　　淺層應用,包括執行客戶(hù)流失分析并圍繞通用型分析工具進(jìn)行開(kāi)發(fā)(例如Dataminr與DataRobot等)。

　　這些應用由數據科學(xué)家負責支持,從而執行經(jīng)過(guò)嚴格定義的任務(wù)流程。這些應用通常只能在運行基礎之上提供淺層分析能力。

　　這些由分析模型與報告機制驅動(dòng)的應用由數據科學(xué)家及服務(wù)專(zhuān)家進(jìn)行開(kāi)發(fā)與維護——他們往往來(lái)自管理咨詢(xún)企業(yè),且充分理解相關(guān)業(yè)務(wù)領(lǐng)域及最終用戶(hù)需求。最終用戶(hù)通常為商業(yè)分析師。

　　應用能夠處理大數據,但無(wú)法實(shí)現任何形式的預測或預測性分析(例如Socrata及Zuora)。這類(lèi)應用可能面向水平或垂直體系,其能夠為最終用戶(hù)——主要為商業(yè)分析師——提供理解數據并形成結論報告的能力。作為實(shí)例,紐約市就利用Socrata系統創(chuàng )建財務(wù)報告。

　　具備嵌入式預測性分析的應用。此類(lèi)應用未來(lái)將分為以下兩種類(lèi)別:

　　1.包含預測模型,并由數據科學(xué)家負責開(kāi)發(fā)與定期更新。這意味著(zhù)應用供應商必須擁有強大的服務(wù)能力以支持軟件功能。此類(lèi)應用包括AgileOne、OPower、Zephyr Health、Duetto以及Data Xu與Media Math等在線(xiàn)廣告應用方案。

　　2.所使用的預測模型可由應用本身自動(dòng)構建。此類(lèi)應用廠(chǎng)商包括Oration與Namogoo。

　　歸屬于這一類(lèi)別的應用可能面向橫向(例如AgileOne與Namogoo)或垂直領(lǐng)域(例如OPower、Duetto或者Oration)。

　　這三種大數據應用類(lèi)型可被視為應用領(lǐng)域的開(kāi)創(chuàng )者,如今以其為基礎又有第四種見(jiàn)解型應用開(kāi)始出現。之前提到的第三種應用同見(jiàn)解型應用最為接近,但二者間又存在著(zhù)重要差異:其能夠做出預測,但無(wú)法形成見(jiàn)解。

　　換言之,第三種應用無(wú)法根據預測結果執行對應操作。相反,它們依賴(lài)于用戶(hù)來(lái)識別特定預測結果并執行對應行為。

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