研究生開(kāi)題報告模板1

　　一、畢業(yè)論文選題的原則

　�、遍_(kāi)拓性：前人沒(méi)有專(zhuān)門(mén)研究過(guò)或雖已研究但尚無(wú)理想的結果，有待進(jìn)一步的探討和研究，或是學(xué)術(shù)界有分歧，有必要深入研究探討的問(wèn)題;

　�、蚕冗M(jìn)性：碩士畢業(yè)論文要有新的見(jiàn)解;

　�、潮匾�性：所選課題應針對實(shí)際的和科學(xué)發(fā)展的需要，即應有實(shí)際效益或學(xué)術(shù)價(jià)值;

　�、纯赡苄裕赫n題的內容要有科學(xué)性，難易程度和工作量要適當，充分考慮到在一定時(shí)間內獲得成果的可能性。

　　畢業(yè)論文題目是研究出來(lái)的，只有在對所研究領(lǐng)域的過(guò)去、現在的研究資料等信息進(jìn)行全面把握、深入分析的基礎上，才能夠確立滿(mǎn)足以上“四性”要求的選題，從而為完成高質(zhì)量的畢業(yè)論文奠定堅實(shí)的基礎。無(wú)論是結合導師已有科研任務(wù)的選題，還是自選課題，選題之前的“信息積累”與“發(fā)現問(wèn)題”均是研究生所必須經(jīng)歷的過(guò)程，盡管導師已完成了以上過(guò)程，但導師并不能替代研究生，這就是研究生學(xué)習、研究的獨立性要求。

　　二、開(kāi)題報告的內容與撰寫(xiě)要求

　　開(kāi)題報告的內容一般包括：題目、立論依據(畢業(yè)論文選題的目的與意義、國內外研究現狀)、研究方案(研究目標、研究?jì)热�、研究方法、研究過(guò)程、擬解決的關(guān)鍵問(wèn)題及創(chuàng )新點(diǎn))、條件分析(儀器設備、協(xié)作單位及分工、人員配置)等。

　�、边x題

　　從選題要結合科研項目、生產(chǎn)實(shí)際、社會(huì )經(jīng)濟發(fā)展需要，要具有理論價(jià)值和應用價(jià)值等。題目是畢業(yè)論文中心思想的高度概括，要求：

　�、艤蚀_、規范。要將研究的問(wèn)題準確地概括出來(lái)，反映出研究的深度和廣度，反映出研究的性質(zhì)，反映出實(shí)驗研究的基本要求——處理因素、受試對象及實(shí)驗效應等。用詞造句要科學(xué)、規范。

　�、坪�(jiǎn)潔。要用盡可能少的文字表達，一般不得超過(guò)20個(gè)漢字。

　�、惭芯勘尘芭c意義

　　一般先談現實(shí)需要——由存在的問(wèn)題導出研究的實(shí)際意義，然后再談理論及學(xué)術(shù)價(jià)值，要求具體、客觀(guān)，且具有針對性，注重資料分析基礎，注重時(shí)代、地區或單位發(fā)展的需要，切忌空洞無(wú)物的口號。

　�、硣鴥韧庋芯楷F狀(文獻綜述)

　　要以查閱文獻為前提，所查閱的文獻應與研究問(wèn)題相關(guān)，但又不能過(guò)于局限。所謂綜述的“綜”即綜合，綜合某一學(xué)科領(lǐng)域在一定時(shí)期內的研究概況;“述”更多的并不是敘述，而是評述與述評，即要有作者自己的獨特見(jiàn)解。要注重分析研究，善于發(fā)現問(wèn)題，突出選題在當前研究中的位置、優(yōu)勢及突破點(diǎn);要摒棄偏見(jiàn)，不引用與導師及本人觀(guān)點(diǎn)相悖的觀(guān)點(diǎn)是一個(gè)明顯的錯誤。綜述的對象，除觀(guān)點(diǎn)外，還可以是材料與方法等。

　�、搭A期研究目標

　　只有目標明確、重點(diǎn)突出，才能保證具體的研究方向，才能排除研究過(guò)程中各種因素的干擾。

　�、笛芯康闹饕獌热�

　　要根據研究目標來(lái)確定具體的研究?jì)热�，要求全面、詳�?shí)、周密，研究?jì)热莼\統、模糊，甚至把研究目的、意義當作內容，往往使研究進(jìn)程陷于被動(dòng)。

　�、堆芯康募夹g(shù)路線(xiàn)

　　包括研究的內容、方法之間的邏輯關(guān)系。

　�、氛n題的主要難點(diǎn)及擬采取解決方案

　　對可能遇到的最主要的、最根本的關(guān)鍵性困難與問(wèn)題要有準確、科學(xué)的估計和判斷，并采取可行的解決方法和措施。

　�、秆芯窟M(jìn)度安排

　　整個(gè)研究在時(shí)間及順序上的安排，要分階段進(jìn)行，對每一階段的起止時(shí)間、相應的研究?jì)热菁俺晒�均要有明確的規定，階段之間不能間斷，以保證研究進(jìn)程的連續性。

　�、怪饕獏⒖嘉墨I

　　文獻綜述所引用的主要參考文獻應予著(zhù)錄，一方面可以反映作者立論的真實(shí)依據，另一方面也是對原著(zhù)者創(chuàng )造性勞動(dòng)的尊重。

　　知識拓展：

　　[1]畢業(yè)論文開(kāi)題報告

　　開(kāi)題報告是指開(kāi)題者對科研課題的一種文字說(shuō)明材料。這是一種新的應用寫(xiě)作文體，這種文字體裁是隨著(zhù)現代科學(xué)研究活動(dòng)計劃性的增強和科研選題程序化管理的需要應運而生的。開(kāi)題報告一般為表格式，它把要報告的每一項內容轉換成相應的欄目，這樣做，既便于開(kāi)題報告按目填寫(xiě)，避免遺漏;又便于評審者一目了然，把握要點(diǎn)。

　　開(kāi)題報告包括綜述、關(guān)鍵技術(shù)、可行性分析和時(shí)間安排等四個(gè)方面 。

　　開(kāi)題報告作為畢業(yè)論文答辯委員會(huì )對學(xué)生答辯資格審查的依據材料之一。

　　由于開(kāi)題報告是用文字體現的論文總構想,因而篇幅不必過(guò)大,但要把計劃研究的課題、如何研究、理論適用等主要問(wèn)題。

　　開(kāi)題報告的總述部分應首先提出選題,并簡(jiǎn)明扼要地說(shuō)明該選題的目的、目前相關(guān)課題研究情況、理論適用、研究方法。

　　開(kāi)題報告是由選題者把自己所選的課題的概況(即"開(kāi)題報告內容")，向有關(guān)專(zhuān)家、學(xué)者、科技人員進(jìn)行陳述。然后由他們對科研課題進(jìn)行評議。亦可采用"德?tīng)柗品?quot;評分;再由科研管理部門(mén)綜合評議的意見(jiàn)，確定是否批準這一選題。開(kāi)題報告的內容大致如下：課題名稱(chēng)、承擔單位、課題負責人、起止年限、報名提綱。

　　報名提綱包括：

　　(1)課題的目的、意義、國內外研究概況和有關(guān)文獻資料的主要觀(guān)點(diǎn)與結論;

　　(2)研究對象、研究?jì)热�、各項有關(guān)指標、主要研究方法(包括是否已進(jìn)行試驗性研究);

　　(3)大致的進(jìn)度安排;

　　(4)準備工作的情況和目前已具備的條件(包括人員、儀器、設備等);

　　(5)尚需增添的主要設備和儀器(用途、名稱(chēng)、規格、型號、數量、價(jià)格等);

　　(6)經(jīng)費概算;

　　(7)預期研究結果;

　　(8)承擔單位和主要協(xié)作單位、及人員分工等。

　　同行評議，著(zhù)重是從選題的依據、意義和技術(shù)可行性上做出判斷。即從科學(xué)技術(shù)本身為決策提供必要的依據。

　　[2]如何撰寫(xiě)畢業(yè)論文開(kāi)題報告

　　開(kāi)題報告的基本內容及其順序：論文的目的與意義;國內外研究概況;論文擬研究解決的主要問(wèn)題;論文擬撰寫(xiě)的主要內容(提綱);論文計劃進(jìn)度;其它。

　　其中的核心內容是“論文擬研究解決的主要問(wèn)題”。在撰寫(xiě)時(shí)可以先寫(xiě)這一部分，以此為基礎撰寫(xiě)其他部分。具體要求如下：

　　1.論文擬研究解決的問(wèn)題

　　明確提出論文所要解決的具體學(xué)術(shù)問(wèn)題，也就是論文擬定的創(chuàng )新點(diǎn)。

　　明確指出國內外文獻就這一問(wèn)題已經(jīng)提出的觀(guān)點(diǎn)、結論、解決方法、階段性成果、……。

　　評述上述文獻研究成果的不足。

　　提出你的論文準備論證的觀(guān)點(diǎn)或解決方法，簡(jiǎn)述初步理由。

　　你的觀(guān)點(diǎn)或方法正是需要通過(guò)論文研究撰寫(xiě)所要論證的核心內容，提出和論證它是論文的目的和任務(wù)，因而并不是定論，研究中可能推翻，也可能得不出結果。開(kāi)題報告的目的就是要請專(zhuān)家幫助判斷你所提出的問(wèn)題是否值得研究，你準備論證的觀(guān)點(diǎn)方法是否能夠研究出來(lái)。

　　一般提出3或4個(gè)問(wèn)題，可以是一個(gè)大問(wèn)題下的幾個(gè)子問(wèn)題，也可以是幾個(gè)并行的相關(guān)問(wèn)題。

　　2.國內外研究現狀

　　只簡(jiǎn)單評述與論文擬研究解決的問(wèn)題密切相關(guān)的前沿文獻，其他相關(guān)文獻評述則在文獻綜述中評述�；�于“論文擬研究解決的問(wèn)題”提出，允許有部分內容重復。

　　3.論文研究的目的與意義

　　簡(jiǎn)介論文所研究問(wèn)題的基本概念和背景。

　　簡(jiǎn)單明了地指出論文所要研究解決的具體問(wèn)題。

　　簡(jiǎn)單闡述如果解決上述問(wèn)題在學(xué)術(shù)上的推進(jìn)或作用。

　　基于“論文擬研究解決的問(wèn)題”提出，允許有所重復。

　　4.論文研究主要內容

　　初步提出整個(gè)論文的寫(xiě)作大綱或內容結構。由此更能理解“論文擬研究解決的問(wèn)題”不同于論文主要內容，而是論文的目的與核心。

　　[3]畢業(yè)論文開(kāi)題報告的格式(通用)

　　由于開(kāi)題報告是用文字體現的論文總構想，因而篇幅不必過(guò)大，但要把計劃研究的課題、如何研究、理論適用等主要問(wèn)題說(shuō)清楚，應包含兩個(gè)部分：總述、提綱。

　　1 總述

　　開(kāi)題報告的總述部分應首先提出選題，并簡(jiǎn)明扼要地說(shuō)明該選題的目的、目前相關(guān)課題研究情況、理論適用、研究方法、必要的數據等等。

　　2 提綱

　　開(kāi)題報告包含的論文提綱可以是粗線(xiàn)條的，是一個(gè)研究構想的基本框架�？刹捎谜�句式或整段式提綱形式。在開(kāi)題階段，提綱的目的是讓人清楚論文的基本框架，沒(méi)有必要像論文目錄那樣詳細。

　　3參考文獻

　　開(kāi)題報告中應包括相關(guān)參考文獻的目錄

　　4 要求

　　開(kāi)題報告應有封面頁(yè)，總頁(yè)數應不少于4頁(yè)。版面格式應符合以下規定。

研究生開(kāi)題報告模板2

　　一、課題來(lái)源：

　　本課題來(lái)源于作者在學(xué)習和實(shí)習中了解到的兩個(gè)事實(shí)，屬于自擬課題。

　　其一，作者在20xx年7月在XXX公司調研，了解到現如今各行業(yè)都面臨著(zhù)數據量劇增長(cháng)，并由此帶來(lái)業(yè)務(wù)處理速度緩慢，數據維護困難等問(wèn)題。為了應對此挑戰，很多企業(yè)開(kāi)實(shí)施大數據發(fā)展戰略�，F如今的大數據發(fā)展戰略可以概括為兩類(lèi)，一類(lèi)是垂直擴展。即采用存儲容量更大，處理能力更強的設備，此種方式成本較大，過(guò)去很多大公司一直采用此種方法處理大數據。但自從20xx年Google發(fā)布關(guān)于GFS，MapReduce和BigTable三篇技術(shù)論文之后，云計算開(kāi)始興起，Apache Hadoop項目啟動(dòng)。隨后從20xx年開(kāi)始，隨著(zhù)云計算和大數據的發(fā)展，Hadoop作為一種優(yōu)秀的數據分析、處理解決方案，開(kāi)始受到許多 IT企業(yè)的關(guān)注。相較于垂直擴張所需的昂貴成本，人們更鐘情于采用這種通過(guò)整合廉價(jià)計算資源的水平擴展方式。于是很多IT企業(yè)開(kāi)始探索采用Hadoop框架構建自己的大數據環(huán)境。

　　其二，作者自4月在XXX實(shí)習過(guò)程中進(jìn)一步了解到，因為關(guān)系數據庫在存儲數據格式方面的局限，以及其Schema機制帶來(lái)的擴展性上的不便，目前在大部分的大數據應用環(huán)境中都采用非結構化的數據庫，如列式存儲的Hbase，文檔型存儲的MangoDB，圖數據庫neo4j等。這些非結構化數據庫因為可擴展性強、資源利用率高，高并發(fā)、響應速度快等優(yōu)勢，在大數據應用環(huán)境中得到了廣泛的應用。但此種應用只解決了前端的業(yè)務(wù)處理，要真正利用大數據實(shí)現商務(wù)智能，還需要為決策支持系統和聯(lián)機分析應用等提供一數據環(huán)境——數據倉庫。為此，導師指導本文作者擬此題目，研究基于Hadoop框架的數據倉庫解決方案。

　　二、研究目的和意義：

　　現如今，數據已經(jīng)滲透到每一個(gè)行業(yè)，成為重要的生產(chǎn)因素。近年來(lái)，由于歷史積累和和數據增長(cháng)速度加快，各行業(yè)都面臨著(zhù)大數據的難題。事實(shí)上，大數據既是機遇又時(shí)挑戰。合理、充分利用大數據，將其轉變?yōu)楹Ａ�、高增長(cháng)率和多樣化的信息資產(chǎn)，將使得企業(yè)具有更強的決策力、洞察發(fā)現力和流程優(yōu)化等能力。因此，很多IT企業(yè)都將大數據作為其重要的發(fā)展戰略，如亞馬遜、FaceBook已布局大數據產(chǎn)業(yè)，并取得了驕人的成績(jì)。事實(shí)上，不止谷歌、易趣網(wǎng)或亞馬遜這樣的大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)需要發(fā)展大數據，任何規模的企業(yè)都有機會(huì )從大數據中獲得優(yōu)勢，并由此構建其未來(lái)業(yè)務(wù)分析的基礎，在與同行的競爭中，取得顯著(zhù)的優(yōu)勢。

　　相較于大型企業(yè)，中小企業(yè)的大數據發(fā)展戰略不同。大公司可以憑借雄厚的資本和技術(shù)實(shí)力，從自身環(huán)境和業(yè)務(wù)出發(fā)，開(kāi)發(fā)自己的軟件平臺。而中小企業(yè)沒(méi)有那樣的技術(shù)實(shí)力，也沒(méi)有那么龐大的資金投入，更傾向于選擇一個(gè)普遍的、相對廉價(jià)的解決方案。本文旨在分析大數據環(huán)境下數據庫的特點(diǎn)，結合當下流行的Hadoop框架，提出了一種適用于大數據環(huán)境的數據倉庫的解決方案并實(shí)現。為中小企業(yè)在大數據環(huán)境中構建數據倉庫提供參考。其具體說(shuō)來(lái)，主要有以下三方面意義：

　　首先，目前主流的數據庫如Oracle、SQL Server都有對應自己數據庫平臺的一整套的數據倉庫解決方案，對于其他的關(guān)系型數據庫如MySQL等，雖然沒(méi)有對應數據庫平臺的數據倉庫解決方案，但有很多整合的數據倉庫解決方案。而對于非結構化的數據庫，因其數據模型不同于關(guān)系型數據庫，需要新的解決方案，本文提出的基于Hive/Pentaho的數據倉庫實(shí)現方案可以為其提供一個(gè)參考。

　　其次，通過(guò)整合多源非結構化數據庫，生成一個(gè)面向主題、集成的數據倉庫，可為大數據平臺上的聯(lián)機事務(wù)處理、決策支持等提供數據環(huán)境，從而有效利用數據資源輔助管理決策。

　　再次，大數據是一個(gè)廣泛的概念，包括大數據存儲、大數據計算、大數據分析等各個(gè)層次的技術(shù)細節，本文提出的“大數據環(huán)境下的數據倉庫解決方案及實(shí)現“豐富了大數據應用技術(shù)的生態(tài)環(huán)境，為大數據環(huán)境下的數據分析、數據挖掘等提供支撐。

　　三、國內外研究現狀和發(fā)展趨勢的簡(jiǎn)要說(shuō)明：

　　本文研究的主體是數據倉庫，區別于傳統基于關(guān)系型數據庫的數據倉庫，本文聚焦大數據環(huán)境下基于非結構數據庫的數據倉庫的構建與實(shí)現。因此，有必要從數據倉庫和大數據環(huán)境下的數據庫兩方面進(jìn)行闡述。

　�。ㄒ唬� 數據倉庫國內外研究現狀

　　自從Bill Inmon 在1990年提出“數據倉庫”這一概念之后，數據倉庫技術(shù)開(kāi)始興起，并給社會(huì )帶來(lái)新的契機，逐漸成為一大技術(shù)熱點(diǎn)。目前，美國30%到40%的公司已經(jīng)或正在建造數據倉庫�，F如今隨著(zhù)數據模型理論的完善，數據庫技術(shù)、應用開(kāi)發(fā)及挖掘技術(shù)的不斷進(jìn)步，數據倉庫技術(shù)不斷發(fā)展，并在實(shí)際應用中發(fā)揮了巨大的作用。以數據倉庫為基礎，以聯(lián)機分析處理和數據挖掘工具為手段的決策支持系統日漸成熟。與此同時(shí)，使用數據倉庫所產(chǎn)生的巨大效益又刺激了對數據倉庫技術(shù)的需求，數據倉庫市場(chǎng)正以迅猛的勢頭向前發(fā)展。

　　我國企業(yè)信息化起步相對較晚，數據倉庫技術(shù)在國內的發(fā)展還處于積累經(jīng)驗階段。雖然近年來(lái)，我國大中型企業(yè)逐步認識到利用數據倉庫技術(shù)的重要性，并已開(kāi)始建立自己的數據倉庫系統，如中國移動(dòng)、中國電信、中國聯(lián)通、上海證券交易所和中國石油等。但從整體上來(lái)看，我國數據倉庫市場(chǎng)還需要進(jìn)一步培育，數據倉庫技術(shù)同國外還有很大差距。為此，我國許多科技工作者已開(kāi)始對數據倉庫相關(guān)技術(shù)進(jìn)行深入研究，通過(guò)對國外技術(shù)的吸收和借鑒，在此基礎上提出適合國內需求的技術(shù)方案。

　�。ǘ�） 非結化數據庫國內外研究現狀

　　隨著(zhù)數據庫技術(shù)深入應用到各個(gè)領(lǐng)域，結構化數據庫逐漸顯露出一些弊端。如在生物、地理、氣候等領(lǐng)域，研究面對的數據結構并不是傳統上的關(guān)系數據結構。如果使用關(guān)系數據庫對其進(jìn)行存儲、展示，就必須將其從本身的數據結構強行轉換為關(guān)系數據結構。采用此種方式處理非結構數據，不能在整個(gè)生命周期內對非關(guān)系數據進(jìn)行管理，并且數據間的關(guān)系也無(wú)法完整的表示出來(lái)。在此背景下，非結構化數據庫應運而生。相較于關(guān)系數據庫，非結構數據庫的字段長(cháng)度可變，并且每個(gè)字段的記錄又可以由可重復或不可重復的子字段構成。如此，它不僅可以處理結構化數據，更能處理文本、圖象、聲音、影視、超媒體等非結構化數據。近年來(lái)，隨著(zhù)大數據興起，非結構數據庫開(kāi)始廣泛應用，以支持大數據處理的多種結構數據。

　　目前，非結構化的數據庫種類(lèi)繁多，按其存儲數據類(lèi)型分，主要包含內存數據庫、列存儲型、文檔數據庫、圖數據庫等。其中，常見(jiàn)的內存數據庫有SQLite，Redis，Altibase等；列存儲數據庫有Hbase，Bigtable等；文檔數據庫有MangoDB，CouchDB，RavenDB等；圖數據庫有Neo4j等。近年來(lái)，我國非結構數據庫也有一定發(fā)展，其中最具代表的是國信貝斯的iBASE數據庫�？梢灶A見(jiàn)在不久的將來(lái)，伴隨這大數據的應用，非結構數據庫將會(huì )得到長(cháng)足的發(fā)展和廣泛的應用。

　　四、主要研究?jì)热莺鸵�求達到的深度：

　　本文研究的方向是數據倉庫，并且是聚焦于大數據這一特定環(huán)境下的數據倉庫建設，其主要內容包括以下幾點(diǎn)：

　　1。 非結構數據庫的數據倉庫解決方案：本文聚焦于大數據這一特定環(huán)境下的數據倉庫建設，因為大數據環(huán)境下的數據倉庫建設理論文獻很少，首先需要以研究關(guān)系數據庫型數據倉庫的解決方案為參考，然后對比關(guān)系數據庫和非結構數據庫的特點(diǎn)，最后在參考方案的基礎上改進(jìn)，以得到適合非結構數據庫環(huán)境的數據倉庫解決方案。

　　2。 非結構數據庫和關(guān)系數據庫間數據轉換：非結構數據庫是對關(guān)系數據庫的補充，很多非結構數據庫應用環(huán)境中都有關(guān)系數據庫的身影。因此，非結構數據庫和關(guān)系數據庫間數據轉換是建立非結構數據庫需要解決的一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。

　　3。 基于非結構數據庫的數據倉庫構建：本文擬采用手禮網(wǎng)的數據，分析其具體的數據環(huán)境和需求，為其構建基于非結構數據庫的數據倉庫，主要包括非結構數據庫的數據抽取，Hive數據庫入庫操作和Pentaho前臺數據展現等。

　　五、研究工作的主要階段、進(jìn)度和完成時(shí)間：

　　結合研究需要和學(xué)校教務(wù)管理的安排，研究工作主要分以下四階段完成：

　　第一階段：論文提綱：20xx年6月——7月

　　第二階段：論文初稿 ：20xx年8月——10月

　　第三階段：論文修改：20xx年11月——20xx年3月

　　第四階段：最終定稿：20xx年4月

　　六、擬采用的研究方法、手段等及采取的措施：

　　在論文提綱階段，本文擬采用調查統計的方法，收集目前大數據環(huán)境下數據庫應用情況，著(zhù)重統計各類(lèi)型數據庫的應用比例。同時(shí)采用文獻分析和個(gè)案研究的方法研究數據倉庫構建的一般過(guò)程和對應的技術(shù)細節，并提出解決方案。在論文初稿和修改階段，本文擬通過(guò)實(shí)證研究，依據提綱階段在文獻分析中收集到的理論，基于特定的實(shí)踐環(huán)境，理論結合實(shí)踐，實(shí)現某一具體數據倉庫的構建。最后采用定性和定量相結合的方法，詳細介紹大數據環(huán)境下數據庫和數據倉庫的特點(diǎn)，其數據倉庫實(shí)現的關(guān)鍵問(wèn)題及解決方案，以及數據倉庫個(gè)例實(shí)現的詳細過(guò)程。

　　七、可能遇見(jiàn)的困難、問(wèn)題及擬采取的解決辦法、措施：

　　基于本文的研究?jì)热莺吞攸c(diǎn)分析，本文在研究過(guò)程中最有可能遇到三個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。

　　其一，非結構數據庫種類(lèi)繁多，每類(lèi)數據庫又對應有不同的數據庫產(chǎn)品，由于當下非結構數據庫沒(méi)有統一標準，即便同類(lèi)數據庫下不同產(chǎn)品的操作都不盡相同，難以為所有非結構數據庫提出解決方案。針對此問(wèn)題，本文擬緊貼大數據這一背景，選擇當下大數據環(huán)境中應用最多的幾類(lèi)數據庫的代表性產(chǎn)品進(jìn)行實(shí)現。

　　其二，雖然經(jīng)過(guò)二十年的發(fā)展，數據倉庫的理論已日趨完善，但大數據是近幾年才發(fā)展起來(lái)的技術(shù)熱點(diǎn)，大樹(shù)據環(huán)境下的數據倉庫建設理論文獻很少。針對此問(wèn)題，本文擬參考現有的成熟的關(guān)系數據庫環(huán)境下數據倉庫構建方案和非結構化數據倉庫理論，研究適合非結構數據庫的數據倉庫構建方案，請導師就方案進(jìn)行指導，然后再研究具體技術(shù)細節實(shí)現方案。

　　其三，基于大數據環(huán)境的數據倉庫實(shí)現是本文重要的組成部分，要完成此部分的工作需要企業(yè)提供數據支持，但現在數據在企業(yè)當中的保密級別都很高，一般企業(yè)都不會(huì )將自己的業(yè)務(wù)數據外傳。針對此問(wèn)題，本文擬采用企業(yè)非核心業(yè)務(wù)數據進(jìn)行數據倉庫實(shí)現。

　　八、大綱

　　本文的基本構想和思路，文章擬分為導論、大數據環(huán)境下的數據庫介紹、大數據下數據倉庫關(guān)鍵問(wèn)題研究、基于XX電子商務(wù)的大數據下數據倉庫實(shí)現、結論五部分。

　　導論

　　一、研究背景

　　二、國內外研究現狀述評

　　三、本文的主要內容與研究思路

　　第一章 大數據環(huán)境下的數據庫介紹

　　第一節 大數據對數據庫的要求

　　第二節 關(guān)系數據庫和非結構數據庫比較

　　第三節 大數據下常用非結構數據庫介紹

　　小結

　　第二章 大數據下數據倉庫關(guān)鍵問(wèn)題研究

　　第一節 非結構數據模型和關(guān)系數據模型的轉換

　　第二節 基于多源非結構數據庫的數據抽取

　　第三節 數據類(lèi)型轉換

　　第四節 數據倉庫前端展示

　　第三章 大數據下數據倉庫實(shí)現方案

　　第一節 大數據環(huán)境介紹

　　第二節 實(shí)現方案

　　第二節 Hive介紹

　　第三節 Pentaho介紹

　　第四章 基于XX電子商務(wù)的大數據下數據倉庫實(shí)現

　　第一節 需求分析

　　第二節 模型設計

　　第三節 概要設計

　　第四節 基于Hive的數據入庫操作實(shí)現

　　第五節 基于Pentaho的數據倉庫前端展示實(shí)現

　　結論

研究生開(kāi)題報告模板3

　　研究生學(xué)位論文開(kāi)題報告

　�。▽W(xué)術(shù)型研究生）

　　課課

　　題名題來(lái)

　　稱(chēng)

　　大學(xué)生和諧就業(yè)問(wèn)題研究

　　√導師研究課題 □自選課題 源 □

　　□其它

　　√基礎研究 □應用基礎研究 項目所屬性質(zhì) □

　　□綜合研究 □其它

　　姓層

　　名

　　趙海連 S10030505017

　　學(xué) 號

　　次 碩士研究生

　　所在學(xué)院 馬克思主義學(xué)院 學(xué)科專(zhuān)業(yè) 指導教師 開(kāi)題時(shí)間

　　思想政治教育 金玉秋

　　20xx年11月6日

　　燕山大學(xué)研究生學(xué)院制

　　注：以下1-8項內容，如填寫(xiě)不下，均可加頁(yè)。

　　1、立論依據