數據工崗位職責

　　在學(xué)習、工作、生活中，各種崗位職責頻頻出現，崗位職責具有提高內部競爭活力，更好地發(fā)現和使用人才的作用。那么制定崗位職責真的很難嗎？下面是小編收集整理的數據工崗位職責，希望能夠幫助到大家。

數據工崗位職責1

　　1、根據不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，構建業(yè)務(wù)指標體系，建立和完善日常業(yè)務(wù)報告體系，能夠及時(shí)、準確、完整的披露公司整體及各項目的運作情況；

　　2、參與數據倉庫架構設計與數據開(kāi)發(fā)，建設共享數據倉庫；

　　3、通過(guò)專(zhuān)項分析，輸出專(zhuān)項分析報告，為業(yè)務(wù)模塊的決策和產(chǎn)品方向提供數據支持；

　　4、參與數據底層的工具、平臺、部署流程等技術(shù)體系建設的研發(fā)工作。

數據工崗位職責2

　　1.主要負責電信業(yè)務(wù)的大數據開(kāi)發(fā)工作;

　　2.結合業(yè)務(wù)需求設計數據分析場(chǎng)景,并形成后臺實(shí)現方案,獨立完成業(yè)務(wù)數據建模,并將結果轉化為運營(yíng)指標;

　　3.對產(chǎn)品全生命周期跟進(jìn),協(xié)調各種資源保證產(chǎn)品順利發(fā)展。

數據工崗位職責3

　　1、基于hive的數據倉庫建設、etl開(kāi)發(fā)；

　　2、使用hive/flink等平臺進(jìn)行分析內部及外部的數據，配合業(yè)務(wù)團隊進(jìn)行定量和定性分析，把數據轉化成為業(yè)務(wù)增值的信息；

　　3、探索、評估新的技術(shù)和解決方案，提高數據并行計算能力和運行速度。

數據工崗位職責4

　�。�1）對測試過(guò)程中采集的測試數據，依據標準進(jìn)行檢查與反饋，對不合格數據及時(shí)給出整改意見(jiàn)；項目結項后，對數據進(jìn)行整理入庫。

　�。�2）依據測試方案，依托測試系統與工具，對測試數據進(jìn)行分析，結合分析結果編制測試報告；對數據分析中出現的問(wèn)題，與系統部、標準部進(jìn)行溝通，及時(shí)解決。

　�。�3）依據測試計劃，按照測試流程，進(jìn)行日常測試工作，包括但不限于：測試前技術(shù)交底，測試設備和測試場(chǎng)地準備與定期維護和檢查，客戶(hù)進(jìn)場(chǎng)與離場(chǎng)登記與檢查等。

　�。�4）依據測試方案，構建測試場(chǎng)景環(huán)境，實(shí)施測試執行，包括但不限于：試驗前搭建、調試設備；試驗中記錄測試數據；試驗后進(jìn)行數據分析等。

數據工崗位職責5

　　1.負責數據分析、加工、清洗、處理程序的開(kāi)發(fā);

　　2.從事海量數據分析、挖掘相關(guān)工作;

　　3.負責大數據相關(guān)平臺的搭建、開(kāi)發(fā)、維護、優(yōu)化;

　　4.對業(yè)務(wù)部門(mén)的數據分析需求給予實(shí)現與支持;

　　5.對公司的.“數據驅動(dòng)運營(yíng)”的業(yè)務(wù)目標進(jìn)行大數據架構方案實(shí)現。

數據工崗位職責6

　　1、基于每日百億級展現數據，搭建大數據處理平臺;實(shí)現流式事件的實(shí)時(shí)計算，落地儲存。對于離線(xiàn)數據完成數據倉庫的建立，為數據挖掘提供有效的數據；

　　2、使用用戶(hù)行為數據，廣告投放數據，挖掘數據層次關(guān)系，分析媒體.流量.廣告主等數據來(lái)提高變現效率；

　　3、數據分析，挖掘，模型具體的產(chǎn)品化；了解廣告業(yè)務(wù)，能和pm合作，基于數據驅動(dòng)持續優(yōu)化數據產(chǎn)品。

數據工崗位職責7

　　負責開(kāi)發(fā)推薦系統的業(yè)務(wù)后端

　　支持各種業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)、架構設計和性能調優(yōu)

　　職位要求

　　精通python,有python web相關(guān)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗

　　有高并發(fā)的設計和實(shí)現經(jīng)驗

　　具有極強的編碼能力和工程實(shí)踐能力

　　至少熟悉一種數據庫(sql/nosql),至少熟悉一種緩存組件(redis/memcached)

　　了解推薦系統lambda架構者優(yōu)先

　　有hadoop/spark等大數據處理經(jīng)驗者優(yōu)先

數據工崗位職責8

　　1、負責字節跳動(dòng)海量用戶(hù)行為數據的處理，在分布式計算平臺基礎上建立高效、實(shí)時(shí)的數據pipeline；

　　2、負責推薦系統、廣告系統的數據分析，發(fā)現模式與規律，為實(shí)驗解釋、系統改進(jìn)提供數據支持；

　　3、負責hadoop，spark等大數據基礎設施和平臺的改進(jìn)，解決大規模生產(chǎn)環(huán)境集群可用性和性能優(yōu)化問(wèn)題。

數據工崗位職責9

　　1.需要將原來(lái)各系統的數據進(jìn)行分析，整理并導入到erp。

　　2.與業(yè)務(wù)部門(mén)溝通，收集需要導入的數據。

　　3.有計算機軟件相關(guān)背景，熟悉系統維護，可以幫助用戶(hù)解決日常簡(jiǎn)單問(wèn)題，懂數據庫者優(yōu)先考慮

　　4.熟練運用excel

　　5.三年左右工作經(jīng)驗，英語(yǔ)一般。

　　6.工作認真負責.細致，有較強的責任心。

數據工崗位職責10

　　1、基于hadoop/spark/mppdb的大數據、數倉平臺架構設計及開(kāi)發(fā)工作

　　2、數據處理流程設計及開(kāi)發(fā)

　　3、海量數據的采集、存儲、管理、分析、建模

　　4、負責大數據、數倉平臺的監控及優(yōu)化，針對持續增長(cháng)的數據提供相應的解決方案

　　5、負責大數據、數倉項目的疑難問(wèn)題解決，性能優(yōu)化

數據工崗位職責11

　　1.負責全司數據的數據調研，數據模型設計，etl開(kāi)發(fā)，任務(wù)監控和優(yōu)化等

　　2.負責數據倉庫多場(chǎng)景的基礎服務(wù)層建設，如多維分析，即席查詢(xún)，實(shí)時(shí)推送等

　　3.負責基于數據倉庫之上的數據中臺建設，如數據管控系統，特征工程，指標庫等數據分析相關(guān)的通用服務(wù)

　　4.負責數據管理共享系統的設計，開(kāi)發(fā)和實(shí)施；

數據工崗位職責12

　　1.負責開(kāi)發(fā)數據處理產(chǎn)品模組;

　　2.負責根據數據分析師提出的開(kāi)發(fā)規格，開(kāi)發(fā)數據流程及數據服務(wù)接口;

　　3.運用etl相關(guān)工具，負責自動(dòng)化數據處理流程。

　　4.負責執行數據管理策略應用開(kāi)發(fā)，包含數據質(zhì)量，數據目錄，元數據管理產(chǎn)品開(kāi)發(fā);

　　5.負責保證項目進(jìn)度，總結項目經(jīng)驗，歸納案例，實(shí)現經(jīng)驗共享。

數據工崗位職責13

　　1、負責直播端及服務(wù)端海量用戶(hù)行為數據的加工處理，數據洞察驅動(dòng)業(yè)務(wù)優(yōu)化；

　　2、打造業(yè)界領(lǐng)先的大數據平臺，支撐數據采集，加工，建模，分析，實(shí)驗，可視化的全流程；

　　3、打造業(yè)界領(lǐng)先的分布式計算，存儲系統，解決大規模生產(chǎn)環(huán)境集群可用性和性能優(yōu)化問(wèn)題。

數據工崗位職責14

　　1、參與大數據開(kāi)放平臺基礎能力建設，承擔系統架構、組件開(kāi)發(fā)、方案驗證等工作；

　　2、參與構建大數據系列產(chǎn)品，包括但不限于用戶(hù)畫(huà)像、用戶(hù)增長(cháng)與用戶(hù)經(jīng)營(yíng)、數據分析挖掘、實(shí)時(shí)計算、數據分發(fā)、機器學(xué)習平臺、風(fēng)控反欺詐等產(chǎn)品線(xiàn)；

數據工崗位職責15

　　在云端或者本地集群上構建可擴展的實(shí)時(shí)數據處理流水線(xiàn)，收集、轉換、加載并管理各類(lèi)數據源

　　構建可擴展的分布式數據存儲

　　確保所構建的數據處理管道具有高質(zhì)量并可審計

　　開(kāi)發(fā)相關(guān)工具以?xún)?yōu)化數據的提取、分析及可視化效率

　　評估數據工程領(lǐng)域的新技術(shù)，并開(kāi)發(fā)原型，以持續改善工作

　　與框架和其他團隊合作，確保系統運行符合設計預期

數據工崗位職責16

　　1.負責大數據處理平臺應用的開(kāi)發(fā)工作;

　　2.利用hadoop yarn/storm/spark進(jìn)行開(kāi)發(fā)、存儲、分布式計算應用的代碼實(shí)現;

　　3.優(yōu)化hadoop yarn/storm/spark參數,實(shí)現系統調優(yōu),滿(mǎn)足行業(yè)應用的實(shí)時(shí)大數據處理需求;

　　4.學(xué)習新技術(shù),提高整個(gè)平臺的計算能力和效率;

　　5.開(kāi)發(fā)基于hive、hbase、es等數據處理方式的腳本程序。

數據工崗位職責17

　　1.負責項目組數據挖掘、數據分析、數據建模工作，能夠按要求、高質(zhì)量地完成任務(wù)；

　　2.熟練掌握分析設計工具，按照規范的要求，編寫(xiě)設計文檔；

　　3.按照設計功能，實(shí)現模塊的代碼編寫(xiě)和維護；

　　4.按照公司的規范進(jìn)行編碼，并對開(kāi)發(fā)的代碼進(jìn)行單元測試；

　　5.負責項目開(kāi)發(fā)過(guò)程中的技術(shù)攻關(guān)及運行中出現的技術(shù)問(wèn)題。

數據工崗位職責18

　　1.根據業(yè)務(wù)狀況構建數據倉庫體系和數據指標體系,為信貸風(fēng)控業(yè)務(wù)提供數據和框架支持;

　　2.沉淀算法和數據分析思路,提煉數據產(chǎn)品需求,協(xié)作并推動(dòng)數據產(chǎn)品的落地;

　　3.與相關(guān)團隊協(xié)作進(jìn)行數據建模工作,推動(dòng)業(yè)務(wù)部門(mén)的數據化運營(yíng)。

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