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算法專(zhuān)家崗位職責
在社會(huì )發(fā)展不斷提速的今天,我們每個(gè)人都可能會(huì )接觸到崗位職責,崗位職責是組織考核的依據。大家知道崗位職責的格式嗎?下面是小編精心整理的算法專(zhuān)家崗位職責,僅供參考,大家一起來(lái)看看吧。
算法專(zhuān)家崗位職責1
職位描述:
1.負責為智能機器人提供語(yǔ)音信號處理技術(shù)(語(yǔ)音識別、語(yǔ)音合成等)選型決策;
2.負責語(yǔ)音技術(shù)的研發(fā)和產(chǎn)品化工作(音頻信號處理、語(yǔ)音識別、聲紋識別、語(yǔ)種識別、口語(yǔ)評測、語(yǔ)音合成);
3.搭建自動(dòng)語(yǔ)音識別系統,包括聲學(xué)模型訓練,流式編碼器實(shí)現,說(shuō)話(huà)人識別等(精通其中一個(gè)方向)
4.負責針對具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景和產(chǎn)品的模型調優(yōu)
崗位要求:
1.國家統招本科及以上學(xué)歷,985/211高校優(yōu)先;
2.對語(yǔ)音識別技術(shù)有完整系統的'認識,熟練掌握語(yǔ)音識別系統的整體框架(如數據處理、模型訓練、結果分析、實(shí)驗驗證和系統構建等),熟悉業(yè)界技術(shù)現狀;
3.掌握最新深度學(xué)習算法,熟悉rnn、cnn等神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ),熟練使用tensorflow等主要深度學(xué)習框架以及kaldi、srilm等語(yǔ)音開(kāi)源工具;有語(yǔ)音商用系統研發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先考慮;
4.有良好的團隊合作精神,較強的溝通能力,優(yōu)秀的分析和解決問(wèn)題的能力;
5.具備良好的團隊領(lǐng)導能力,以及較高的自我驅動(dòng)力。
算法專(zhuān)家崗位職責2
職位描述:
1.負責公司產(chǎn)品中語(yǔ)音識別 模塊以及相關(guān)技術(shù)的研發(fā);
2.負責跟進(jìn)學(xué)術(shù)界前沿技術(shù)發(fā)展趨勢,不斷優(yōu)化當前算法;
3.結合語(yǔ)音識別算法的具體應用場(chǎng)景,提出創(chuàng )新性的解決方案;
4.負責語(yǔ)音識別團隊的組建及管理
任職要求:
1.語(yǔ)音識別領(lǐng)域的'工作年限要求:博士3年,碩士5年。
2.對基于深度學(xué)習的語(yǔ)音識別算法有深刻的理解及一線(xiàn)研究經(jīng)歷;
3.在語(yǔ)音識別領(lǐng)域的知名國際會(huì )議上發(fā)表論文者優(yōu)先;
4.有語(yǔ)音識別產(chǎn)品研發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;
5.業(yè)內知名公司員工優(yōu)先.
算法專(zhuān)家崗位職責3
職位描述:
1. 負責醫療健康行業(yè)大規模知識庫構建
2. 負責知識挖掘和知識推理算法
任職要求:
1.碩士及以上學(xué)歷,自然語(yǔ)言處理、機器學(xué)習、數據挖掘等相關(guān)專(zhuān)業(yè);
2.熟悉信息抽取、知識管理、知識本體等相關(guān)系統和算法;
3.熟練使用至少一種開(kāi)發(fā)語(yǔ)言,比如java, python, c++等;
4.有知識問(wèn)答相關(guān)系統經(jīng)驗優(yōu)先
算法專(zhuān)家崗位職責4
職位要求
1.數學(xué)、計算機、自動(dòng)控制或慣性導航與制導等相關(guān)專(zhuān)業(yè),碩士及以上學(xué)歷或兩年以上相關(guān)工作經(jīng)驗優(yōu)先考慮;
2.熟悉slam算法、機器人的路徑規劃、導航避障算法;
3.具有多傳感器信息融合、慣導等組合導航等專(zhuān)業(yè)知識的相關(guān)算法理論及軟件實(shí)現;
4.對控制理論和算法有深刻的理解和應用,有相關(guān)領(lǐng)域的實(shí)踐經(jīng)驗者優(yōu)先考慮;
5.具備圖像處理及識別的基礎理論和算法知識,熟練掌握c/c++、matlab程序設計,有良好的編碼習慣;
6.具有較強的學(xué)習精神、分析能力和創(chuàng )新意識,善于提出可行性解決方案并驗證效果。
崗位職責
1.負責基于激光、rgb-d、tof等多傳感器信息融合算法及室內導航相關(guān)的控制算法開(kāi)發(fā);
2.研發(fā)機器人在室內未知環(huán)境中的slam算法;
3.研發(fā)機器人自主導航中的路徑規劃、導航避障、參數優(yōu)化等算法;
4.負責路徑規劃的信息配準融合、閉環(huán)檢測等前端算法以及貝葉斯濾波、圖優(yōu)化等后端算法;
5.完成產(chǎn)品開(kāi)發(fā)及過(guò)程文檔的'編寫(xiě);
6.負責深度學(xué)習在機器人領(lǐng)域的技術(shù)應用,側重環(huán)境感知和場(chǎng)景理解;
7.算法的原型驗證和效果驗證。
算法專(zhuān)家崗位職責5
職位描述:
1. 探索機器學(xué)習領(lǐng)域的各種前沿問(wèn)題,推動(dòng)領(lǐng)域創(chuàng )新
2. 金融大數據驅動(dòng)下的相關(guān)機器學(xué)習算法研發(fā)和項目落地工作
3. 主導機器學(xué)習/深度學(xué)習相關(guān)前沿技術(shù)的項目,包括但不限于網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)、推薦系統、nlp、金融量化等;
4. 負責機器學(xué)習/深度學(xué)習樣本庫的.構建
任職資格:
1. 中國及海外知名高校數學(xué),統計學(xué)或相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士以上學(xué)歷
2. 精通r、python, c/c++, java中的至少一種語(yǔ)言
3. 在機器學(xué)習、深度學(xué)習、計算機視覺(jué)、語(yǔ)音識別、nlp,以及金融量化分析等某一領(lǐng)域有3年以上研發(fā)經(jīng)驗
3、熟悉tensorflow/torch/deeplearning4/caffe/theano等至少一種深度學(xué)習框架
4. 了解hadoop/spark等至少一種分布式系統
5. 符合以下條件者優(yōu)先:
- 在權威機器學(xué)習競賽上作為核心成員獲得過(guò)前三名以上的成績(jì)
- 在機器學(xué)習領(lǐng)域頂級會(huì )議如nips,icml,colt,iclr等發(fā)表過(guò)論文
- 在推薦,分類(lèi),搜索,投研,語(yǔ)義分析,知識圖譜等相關(guān)領(lǐng)域有豐富經(jīng)驗
算法專(zhuān)家崗位職責6
職位描述:
在具備出色的算法和系統能力基礎上,深入了解前端的復雜業(yè)務(wù),并針對業(yè)務(wù)的核心問(wèn)題能系統進(jìn)行數據算法的系統規劃、具體落地,運用數據算法能力推動(dòng)復雜業(yè)務(wù)問(wèn)題的解決,帶來(lái)業(yè)務(wù)的巨大變革,賦予業(yè)務(wù)的數據化意識與能力,是整個(gè)變革的.領(lǐng)導者。
任職要求:
集團安全部對海量數據進(jìn)行分析和挖掘,需要包括自然語(yǔ)言處理、機器學(xué)習、復雜網(wǎng)絡(luò )等專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的專(zhuān)家加入,和這些領(lǐng)域內的頂尖科學(xué)家和大牛工程師們一起:
1、進(jìn)行業(yè)務(wù)架構搭建和策略體系建設:分析每天數億用戶(hù)瀏覽、交易等行為,挖掘用戶(hù)以及網(wǎng)絡(luò )群體的行為特征,抵御惡意注冊、虛假身份、賬號盜用、交易欺詐、營(yíng)銷(xiāo)作弊等風(fēng)險行為。有新方法新思路,能夠靈動(dòng)快速解決的同時(shí)搭建整體數據架構;
2、解決核心業(yè)務(wù)關(guān)鍵問(wèn)題:通過(guò)離線(xiàn)和實(shí)時(shí)挖掘用戶(hù)的全鏈路行為,識別及核實(shí)用戶(hù)實(shí)體身份,進(jìn)行風(fēng)險評估,并實(shí)時(shí)更新模型以應對高變異、強對抗的安全場(chǎng)景。
3、深度研究特定領(lǐng)域:利用深度學(xué)習技術(shù),比如通過(guò)圖像、聲紋等判定一個(gè)人的真實(shí)身份,識別互聯(lián)網(wǎng)上的高危內容;利用復雜網(wǎng)絡(luò )知識,比如圈定特定風(fēng)險團伙或進(jìn)行風(fēng)險擴散的量化,提前防控規模風(fēng)險。
算法專(zhuān)家崗位職責7
職位描述:
團隊致力于人工智能算法在時(shí)尚領(lǐng)域的實(shí)踐和突破,誠聘人工智能領(lǐng)域的一流人才投入到以下工作中:
1.時(shí)尚相關(guān)商品圖像的關(guān)鍵部位定位以及屬性識別;
2.自動(dòng)化的商品圖像組織與呈現方式研究;
3.基于拍照圖片的'用戶(hù)臉型身型分析;
4.基于nlp的穿搭理由生成;
任職要求:
1.碩士以上學(xué)歷,博士?jì)?yōu)先
2.對電商領(lǐng)域有實(shí)踐經(jīng)驗者優(yōu)先
3.對以下至少一個(gè)領(lǐng)域有深入研究或者資深的工作經(jīng)驗
a.深度學(xué)習
b.圖像識別與理解
c.搜索/推薦算法
d.自然語(yǔ)言處理
e.統計機器學(xué)習
4.熟悉caffe、tensorflow、hadoop等開(kāi)源框架,有實(shí)際開(kāi)發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先
5.熟悉python 和c++
6.學(xué)習能力強、善于溝通、對技術(shù)創(chuàng )新充滿(mǎn)激情
算法專(zhuān)家崗位職責8
職位描述:
工作職責:
1、理解金融產(chǎn)品需求,能夠運用數據挖掘,機器學(xué)習方法解決實(shí)際問(wèn)題,主動(dòng)為團隊貢獻想法;
2、參與金融方面知識圖譜的數據構建,應用相關(guān)信息收集與提取核心技術(shù),挖掘海量金融數據下的可信知識
3、參與實(shí)現基于知識圖譜的應用,結合用戶(hù)場(chǎng)景+知識推理,交付智能應用;
4、結合其他方面的數據分析(例如日志、行為等數據),使用所建立的`知識圖譜技術(shù)提升相關(guān)產(chǎn)品效果及體驗
任職資格:
1、中國及海外知名高校數學(xué),統計學(xué)或相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士以上學(xué)歷
2、曾參與構建過(guò)知識圖譜或大規模文本處理,掌握相關(guān)信息收集與提取及大規模文本下可信知識挖掘的核心技術(shù);
3、熟悉機器學(xué)習、自然語(yǔ)言處理等相關(guān)技術(shù),并具備實(shí)際工作經(jīng)驗
4、熟悉文本處理相關(guān)技術(shù),對重要算法原理有一定的了解
5、熟練使用以下編程語(yǔ)言中的至少一種:java, scala;
6、熟練使用以下腳本語(yǔ)言中的至少一種:python, r等;
7、良好的編程能力、算法設計能力,具備大規模語(yǔ)料數據處理經(jīng)驗者優(yōu)先;
8、有較強的分析問(wèn)題解決問(wèn)題能力, 良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神。
算法專(zhuān)家崗位職責9
職位描述:
1、采集互聯(lián)網(wǎng)上的信息,使用大數據工具,對業(yè)務(wù)中的各類(lèi)文本數據(圖書(shū)內容、評論、搜索詞等)進(jìn)行挖掘、建模;
2、負責nlp基礎算法研究工作,包括并不限于文本分類(lèi)、主題/關(guān)鍵詞/標簽抽取、糾錯、語(yǔ)義標注、自動(dòng)摘要生成、知識圖譜、基礎知識庫整理等;
3、參與nlp算法模型的構建、維護、部署和評估,通過(guò)自然語(yǔ)言處理、深度學(xué)習等技術(shù)提升文學(xué)產(chǎn)品內外部用戶(hù)閱讀和寫(xiě)作的體驗。
任職要求:
1、熟悉常用機器學(xué)習算法。自然語(yǔ)言處理、文本挖掘、機器學(xué)習、深度學(xué)習等相關(guān)專(zhuān)業(yè)的.碩士/博士碩士,在該方向有3年以上經(jīng)驗。
2、扎實(shí)的編程基礎,精通java或python等,熟悉大規模數據處理平臺hadoop/spark/odps等,熟悉主流深度學(xué)習工具tensorflow/caffe/mxnet/等;
3、具備很強的自我驅動(dòng)與結果導向意識,具備創(chuàng )新能力,具備很強的團隊協(xié)作意識和能力。
4、在頂級機器學(xué)習和ai領(lǐng)域會(huì )議和期刊有論文發(fā)表的優(yōu)先
算法專(zhuān)家崗位職責10
職位描述:
1、采集互聯(lián)網(wǎng)上的信息,使用大數據工具,對業(yè)務(wù)中的.各類(lèi)文本數據(圖書(shū)內容、評論、搜索詞等)進(jìn)行挖掘、建模;
2、負責nlp基礎算法研究工作,包括并不限于文本分類(lèi)、主題/關(guān)鍵詞/標簽抽取、糾錯、語(yǔ)義標注、自動(dòng)摘要生成、知識圖譜、基礎知識庫整理等;
3、參與nlp算法模型的構建、維護、部署和評估,通過(guò)自然語(yǔ)言處理、深度學(xué)習等技術(shù)提升文學(xué)產(chǎn)品內外部用戶(hù)閱讀和寫(xiě)作的體驗。
任職要求:
1、熟悉常用機器學(xué)習算法。自然語(yǔ)言處理、文本挖掘、機器學(xué)習、深度學(xué)習等相關(guān)專(zhuān)業(yè)的碩士/博士碩士,在該方向有3年以上經(jīng)驗。
2、扎實(shí)的編程基礎,精通java或python等,熟悉大規模數據處理平臺hadoop/spark/odps等,熟悉主流深度學(xué)習工具tensorflow/caffe/mxnet/等;
3、具備很強的自我驅動(dòng)與結果導向意識,具備創(chuàng )新能力,具備很強的團隊協(xié)作意識和能力。
4、在頂級機器學(xué)習和ai領(lǐng)域會(huì )議和期刊有論文發(fā)表的優(yōu)先
算法專(zhuān)家崗位職責11
職位描述:
職責:
1.基于海量用戶(hù)和海量?jì)热,建立對用?hù)和對內容的深入理解,建立用戶(hù)畫(huà)像;
2.構建和改進(jìn)數據挖掘和機器學(xué)習算法與技術(shù),支撐業(yè)務(wù)發(fā)展;
3.以數據挖掘和數據分析為基礎,發(fā)現新的產(chǎn)品改進(jìn)點(diǎn),驅動(dòng)產(chǎn)品改進(jìn),探索新的產(chǎn)品形態(tài);
4.跟蹤業(yè)界最新的機器學(xué)習算法和研究趨勢,并嘗試將其應用于實(shí)際的生產(chǎn)環(huán)境。
要求:
1.扎實(shí)的計算機基本功,對計算機算法有深入的理解;
2.熟練掌握python、php、go等其中的一種或幾種編程語(yǔ)言,參與過(guò)實(shí)際工程項目,理解基本的編程模式;
3.理解常用的機器學(xué)習和數據挖掘算法,并進(jìn)行過(guò)相關(guān)的實(shí)踐;
4.有推薦、ranking、nlp、文本挖掘等方向的實(shí)際工程和項目經(jīng)驗。
加分:
1.熟悉hadoop、spark等分布式計算系統,了解hive、kafka、ambari工具者優(yōu)先;
2.有深度學(xué)習等機器學(xué)習前沿方向的`研究經(jīng)歷;
3.有較強的產(chǎn)品sense,關(guān)注最右;有出色的溝通能力,能夠獨立推動(dòng)項目進(jìn)展。
4.具有良好的數學(xué)基礎和數據分析能力,對數據敏感;
算法專(zhuān)家崗位職責12
職位描述:
工作職責:
1、負責內容的分發(fā),改善用戶(hù)體驗,提升用戶(hù)獲取資訊的效率;
2、實(shí)時(shí)挖掘新聞熱點(diǎn),對新聞事件進(jìn)行識別;
3、深入理解業(yè)務(wù)數據,構建用戶(hù)畫(huà)像;
4、優(yōu)化召回和排序模型,并提供穩定的線(xiàn)上服務(wù)。
任職要求:
1、扎實(shí)的機器學(xué)習功底,深刻理解數據平滑、特征選擇、bayes、熵、優(yōu)化方法、glm、矩陣運算等,并融會(huì )貫通;
2、熟悉協(xié)同過(guò)濾、矩陣分解、gbdt、learningtorank、word2vec、crf、lstm等常見(jiàn)算法,并具有豐富的`實(shí)戰經(jīng)驗;
3、熟悉多線(xiàn)程和多進(jìn)程編程方式,深諳各種緩存和內存壓縮技術(shù);
4、熟悉python、go、c++/java中的一種,具備良好的編碼習慣和算法基礎;
5、三年以上推薦/廣告/搜索系統算法研發(fā)經(jīng)驗,對個(gè)性化推薦系統有深刻理解。
算法專(zhuān)家崗位職責13
職位描述:
工作職責:
1、參與視頻編解碼框架的設計實(shí)現優(yōu)化,包括h.264,h.265, vp9以及av1等;
2、參與視頻編解碼算法的`設計實(shí)現和優(yōu)化,包括服務(wù)器轉碼端x86平臺及客戶(hù)端arm平臺指令集優(yōu)化;
3、實(shí)時(shí)通信產(chǎn)品視頻編解碼及前后處理算法設計實(shí)現優(yōu)化.
任職要求:
1、計算機及通信相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及工作3年工作經(jīng)驗以上或者優(yōu)秀應屆畢業(yè)生;
2、熟悉視頻編解碼原理,精通如下標準中的一種,如 h.264,h.265,vp9,avs等;
3、熟悉開(kāi)源編解碼項目并有相應的優(yōu)化經(jīng)驗:webrtc, ffmpeg, x264, x265, vp8/vp9等;
4、有相應編解碼算法優(yōu)化或匯編優(yōu)化項目經(jīng)驗,其中2至4滿(mǎn)足一項即可。
算法專(zhuān)家崗位職責14
職位描述:
1、主要負責將用戶(hù)各種行為大數據,以及螞蟻內部的資產(chǎn)數據進(jìn)行抽象構建一個(gè)大規模異構知識圖譜
2、利用離線(xiàn)和在線(xiàn)的圖模式挖掘,如子圖分析,社群發(fā)現,傳播方法,graph embedding等挖掘異常行為模式并提供智能決策的基礎,解決風(fēng)控和營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域相關(guān)問(wèn)題。
3、獨立完成機器學(xué)習的模型構建、數據采集和整理、特征抽取以及各種代碼編寫(xiě)。不僅能夠完成離線(xiàn)的模型訓練,而且能夠完成線(xiàn)上數據收集、模型部署和系統維護,最終實(shí)現基于云端的'數據工具智能化的各種智
能任職要求:
1、計算機相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士及以上學(xué)歷,3年以上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)研發(fā)經(jīng)驗;
2、扎實(shí)的編程基礎,精通java或python等,熟悉大規模數據處理平臺hadoop/spark/odps等,熟悉主流深度學(xué)習工具tensorflow/caffe/mxnet/等;
3、熟悉常用機器學(xué)習算法。知識圖譜、nlp、復雜網(wǎng)絡(luò )等相關(guān)領(lǐng)域的應用問(wèn)題有大量實(shí)踐經(jīng)驗者優(yōu)先。熟悉圖存儲,圖計算引擎者優(yōu)先
4、具備很強的自我驅動(dòng)與結果導向意識,具備創(chuàng )新能力,具備很強的團隊協(xié)作意識和能力。
5、在頂級機器學(xué)習和ai領(lǐng)域會(huì )議和期刊有論文發(fā)表的優(yōu)先
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