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數據系統崗位職責

時(shí)間:2023-03-26 14:42:02 崗位職責 我要投稿
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數據系統崗位職責6篇

  在日常生活和工作中,我們可以接觸到崗位職責的地方越來(lái)越多,崗位職責是指一個(gè)崗位所需要去完成的工作內容以及應當承擔的責任范圍,職責是職務(wù)與責任的統一,由授權范圍和相應的責任兩部分組成。擬起崗位職責來(lái)就毫無(wú)頭緒?下面是小編幫大家整理的數據系統崗位職責,歡迎閱讀與收藏。

數據系統崗位職責6篇

數據系統崗位職責1

  數據及系統管理經(jīng)理

  1、協(xié)助建立、完善和管理數據收集分析系統( ddi ddi);

  2、協(xié)助建立數據審計流程,制定和優(yōu)、協(xié)助建立數據審計流程,制定和優(yōu)化數據管理相關(guān)流程;

  3、協(xié)調解決各類(lèi)數據管理問(wèn)題,確保數據及時(shí)性和準,提供相關(guān)報告。

  4、有系統設計和管理經(jīng)驗。

數據系統崗位職責2

  大數據系統研發(fā)工程師職責描述

  1、參與大數據系統平臺架構,設計,開(kāi)發(fā)與管理;

  2、參與大數據開(kāi)發(fā)和查詢(xún)平臺建設,包括數據傳輸,調度,主數據,質(zhì)量中心以及報表和adhoc查詢(xún)系統等;

  3、參與構建豐富多樣的大數據應用的解決方案;

  4、參與實(shí)時(shí)數據處理系統平臺架構,設計,開(kāi)發(fā);

  任職資格

  1、精通hadoop、hive、spark、storm等開(kāi)源大數據系統的原理和使用;

  2、精通數據存儲系統,數據處理系統,搜索系統的架構,設計,開(kāi)發(fā),有相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先;

  3、熟悉spring技術(shù)生態(tài)圈,mybatis,bootstrap,angularjs2等web開(kāi)發(fā)的前后端框架和技術(shù),有實(shí)際項目的經(jīng)驗;

  4、熟悉linux系統,熟練使用shell、python、perl腳本處理工具;

  5、良好的'java編程能力,熟悉java開(kāi)發(fā)工具和調試工具;

  6、有良好的產(chǎn)品思維能力,能夠根據用戶(hù)需要設計簡(jiǎn)單,易用的產(chǎn)品;

  7、有良好的邏輯思維能力及解決問(wèn)題的能力;

  8、有良好的溝通技巧,對數據相關(guān)系統感興趣,有良好的學(xué)習能力;

數據系統崗位職責3

  數據系統架構師主要職責:

  1.負責數據平臺、數據倉庫架構的規劃與設計;

  2.負責數據平臺的整體數據架構設計,完成從業(yè)務(wù)模型到數據模型的設計工作,熟悉業(yè)務(wù)模型分析及轉換,具備較強的業(yè)務(wù)理解和業(yè)務(wù)抽象能力,善于從復雜現象中抽象根本問(wèn)題,分析根本原因,并形成最合適的快速解決方案;

  3.負責根據業(yè)務(wù)功能、業(yè)務(wù)模型,進(jìn)行數據庫建模設計,具備大型企業(yè)級數據庫模型設計能力,對能源類(lèi)系統,元數據系統有非常深刻的認識和理解,能解決能源類(lèi)系統數據價(jià)值應用的關(guān)鍵問(wèn)題。

  4.完成各種面向業(yè)務(wù)目標的數據分析模型的定義和應用開(kāi)發(fā),

  5.負責數據平臺的'數據提取、數據挖掘及數據分析,具有良好的商業(yè)敏感度和優(yōu)秀的數據分析技能,能夠解決復雜的算法問(wèn)題。

  6.負責和各個(gè)業(yè)務(wù)系統之間的數據對接,把控客戶(hù)各業(yè)務(wù)部門(mén)的數據需求;

  7.帶領(lǐng)團隊成員一起完成數據應用工作的流程、規范和方法的建立。

  崗位要求:

  經(jīng)驗

  1. 8年以上it行業(yè)工作經(jīng)驗,具有豐富的信息系統設計、實(shí)施經(jīng)驗;

  2.具有5年以上企業(yè)級數據平臺、數據倉庫設計經(jīng)驗;

  3.豐富的數據架構規劃、數據建模、數據庫設計以及程序設計、開(kāi)發(fā)經(jīng)驗;

  4.豐富的數據解決方案或數據架構(數據倉庫、數據集成、數據管理)構建經(jīng)驗;

  5.豐富的基于開(kāi)源技術(shù)的提供大數據解決方案的經(jīng)驗;

  6.熟悉常用的分析、統計、建模方法,熟悉數據倉庫相關(guān)技術(shù),如etl、報表開(kāi)發(fā),熟悉分布式計算的設計,了解在能源企業(yè)從數據化到?jīng)Q策分析過(guò)程中會(huì )遇到的各種問(wèn)題,并有過(guò)實(shí)戰經(jīng)驗。

  skills & competences:

  技能和能力:

  1.深入了解包括:抽象、sql查詢(xún)路徑以及優(yōu)化路徑在內的方法和技能;

  2.熟悉hive、pig、python任意一種大數據處理語(yǔ)言;熟悉hadoop、sql、shell;

  3.熟悉oracle、sql server、db2、mysql等主流數據庫及數據倉庫的設計和應用;

  4.熟悉hadoop/spark/nosql數據庫等大數據技術(shù);

  5.有數據治理、主數據管理、數據挖掘等工作經(jīng)驗者優(yōu)先考慮;

  6.具有較強的責任心、執行力,有良好的溝通技巧和團隊領(lǐng)導能力。

  education & professions certifications:

數據系統崗位職責4

  數據庫系統管理員招工作職責:

  1、負責卡中心sql、oracle或mysql等大型數據庫的安裝部署、性能調優(yōu)、運行管理以及日常的系統維護;

  2、在規定的信息安全體系指導下進(jìn)行各項措施的'技術(shù)實(shí)現,以保證各項系統的高可用、高穩定、高安全運行。

  任職資格:

  1、全日制大學(xué)本科及以上學(xué)歷,計算機或相關(guān)專(zhuān)業(yè),在知名企業(yè)有至少3年的相關(guān)工作經(jīng)驗;

  2、至少2年以上dba管理的工作經(jīng)驗,有相關(guān)it證書(shū)者優(yōu)先;

  3、精通mysql、mongodb等數據庫的管理和性能優(yōu)化;

  4、熟練掌握數據庫開(kāi)發(fā),復雜sql、存儲過(guò)程、函數等,具備較強的數據庫編程功底和清晰的邏輯思維能力;

  5、具備一定的大數據和高并發(fā)環(huán)境數據庫方案的設計能力;

  6、熟悉nosql數據庫及應用,了解hadoop系統和hbase數據庫;

  7、具備較好的心理素質(zhì)和工作承壓能力,對技術(shù)富有鉆研精神,認真、踏實(shí),責任心強。

數據系統崗位職責5

  職位信息:

  1、參與制定公司績(jì)效考核制度,收集、整理考核方法和考核依據的信息,根據公司考核制度獨立制定各部門(mén)考核指標;

  2、主導設計考核方案,參與各部門(mén)考核方案的實(shí)施工作,協(xié)助部門(mén)設計績(jì)效考核體系與指標;

  3、組織和指導各部門(mén)的'績(jì)效考核工作,解決考核過(guò)程中出現的問(wèn)題;

  4、整理和分析各崗位績(jì)效考核結果和考核信息,反饋部門(mén)考核結果,協(xié)助其他部門(mén)做好員工的培養與激勵等工作;

  5、建立人員考核管理信息庫,維護信息系統數據,收集考核中遇到的問(wèn)題,提供考核體系和指標完善的建議。

  任職資格:

  1、本科以上學(xué)歷,人力資源管理相關(guān)專(zhuān)業(yè);

  2、5年以上大中型企業(yè)人力資源管理經(jīng)驗;2年以上績(jì)效考核實(shí)操經(jīng)驗;

  3、熟悉績(jì)效考核、薪酬福利流程的建立與與執行;

  4、熟悉各種績(jì)效考評方法及績(jì)效流程的管理;

  5、獨立操作過(guò)績(jì)效考核模塊,具有團隊管理和領(lǐng)導能力;

  4、對現代企業(yè)績(jì)效考核的一些主要方式、方法有自己的理解;

  4、熟練操作excel等辦公軟件,熟悉勞動(dòng)法律法規、熟悉政府關(guān)于工資福利方面的各項政策;熟悉企業(yè)文化建設;

  5、綜合素質(zhì)好,細心、溝通能力及原則性強。

數據系統崗位職責6

  大數據系統架構師職責描述:

  1、負責大數據系統的規劃和架構設計工作,主導系統的架構設計與核心模塊開(kāi)發(fā);

  2、負責研究技術(shù)發(fā)展方向,探索新技術(shù)領(lǐng)域,將新技術(shù)應用到項目;

  3、負責技術(shù)規范制定,指導開(kāi)發(fā)團隊進(jìn)行實(shí)施工作;

  4、支持技術(shù)團隊的建設與能力培養。

  任職要求:

  1、計算機相關(guān)專(zhuān)業(yè),碩士及以上學(xué)歷,5年以上相關(guān)工作經(jīng)驗;

  2、熟悉大數據相關(guān)技術(shù),如spark、hadoop、hive、hbase、pig、sqoop、mapreduce等,有豐富的大數據系統架構設計經(jīng)驗;深刻理解大數據系統相關(guān)技術(shù)和實(shí)現;

  3、熟悉主流的'應用與服務(wù)開(kāi)源框架,如java ee相關(guān)開(kāi)源框架,有應用與服務(wù)的架構設計經(jīng)驗,熟悉設計模式,面向服務(wù)等思想并應用到架構設計當中;

  4、了解數據挖掘算法與自然語(yǔ)言處理者優(yōu)先;

  5、熟悉項目管理理論,敏捷開(kāi)發(fā)實(shí)踐方法,有領(lǐng)導技術(shù)團隊能力者優(yōu)先;

  6、邏輯思維能力嚴密,分析判斷能力強,具備一定的獨立溝通、協(xié)調能力。

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