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大數據專(zhuān)業(yè)大學(xué)生職業(yè)生涯規劃書(shū)（精選7篇）
在我們無(wú)暇顧及時(shí)間時(shí)，時(shí)間早已匆匆流逝，我們的工作又將在我們的努力下收獲新的成績(jì)，我們需要好好的進(jìn)行職業(yè)規劃了。那么做職業(yè)規劃需要注意什么問(wèn)題呢？以下是小編為大家收集的大數據專(zhuān)業(yè)大學(xué)生職業(yè)生涯規劃書(shū)，歡迎大家分享。
大數據專(zhuān)業(yè)大學(xué)生職業(yè)生涯規劃書(shū) 1
一、自我剖析
1）興趣愛(ài)好:
看書(shū)，聽(tīng)音樂(lè )，愛(ài)運動(dòng)，Photoshop，網(wǎng)頁(yè)設計，編程。
2）特長(cháng)：
數據庫維護管理，熟悉C++ 、C#語(yǔ)言，熟練掌握OFFICE 系列。
3）人格描述:
理性大于感性，依靠理智的思考來(lái)做決定，總是采取客觀(guān)、合乎邏輯的步驟，是一個(gè)對事情要求比較嚴格的人。
重視穩定性、合理性；天生獨立，需要把大量的精力傾注到工作和學(xué)習中，善于聆聽(tīng)別人的意見(jiàn)和優(yōu)秀的方法，并喜歡將事情清晰而條理的安排好。 喜歡先充分收集各種信息，然后根據信息去綜合考慮實(shí)際的解決方法，而不是運用理論去解決。對細節非常敏感，有很實(shí)際的判斷力，決定時(shí)能夠運用精確的證據和過(guò)去的經(jīng)驗來(lái)支持自己的觀(guān)點(diǎn)，并且非常系統有條不紊。
是一個(gè)認真而嚴謹的人，勤奮而負有責任感，認準的事情很少會(huì )改變或氣餒， 做事深思熟慮，信守承諾并值得信賴(lài)。
看問(wèn)題有很強的批判性，通常持懷疑態(tài)度，需要換位思考，更廣泛的收集信息，并理智的評估自己的行為帶來(lái)的可能后果。
4）在工作和學(xué)習中的優(yōu)勢
1. 辦事精確，希望第一次就能把工作做好
2. 每次都能十分專(zhuān)注地把注意力集中在一個(gè)項目或任務(wù)上
3. 一絲不茍、認真專(zhuān)注地對待具體問(wèn)題、事實(shí)和細節
4. 非常強的責任意識；別人可以信任你實(shí)現自己的諾言
5. 有穩定平和的心態(tài)
5）在工作和學(xué)習中的不足
1. 對變化感到不安，可能會(huì )有些僵硬、死板；排斥革新
2. 對需要很長(cháng)時(shí)間才能完成的任務(wù)缺乏耐心
3. 不愿意促成必要的改變，不愿意支持有風(fēng)險的行為
4. 見(jiàn)到實(shí)際應用后的結果才肯接受新觀(guān)點(diǎn)
6）相應措施
針對我的缺點(diǎn)與不足，我應該采取一定的措施來(lái)彌補我的缺陷：
1. 避免墨守陳規，需要嘗試新的東西 ；要有開(kāi)放態(tài)度，敢于嘗試探索新的可能性
2. 對那些與我觀(guān)點(diǎn)不同的人保持足夠的.耐心和虛心
3. 增強做事的靈活性，學(xué)會(huì )變通的看待和接受新事物
二、職業(yè)規劃：
對于“計算機”這門(mén)專(zhuān)業(yè)來(lái)說(shuō)，它很方便、快捷、時(shí)尚，是人們生活中必不可少的。但是它又是一門(mén)很難的學(xué)問(wèn)，學(xué)習起來(lái)難。要成為一個(gè)高水平的IT人員尤為艱難。要把難變容易就是先去培養能力和去兼職做些我們能做的工作，積累經(jīng)驗，達到我們想要的目的。所以我在此為自己寫(xiě)下了規劃書(shū)。
如下：
我的職業(yè)目標是計算機軟件工程師，而為了成為一個(gè)成功的工程師，我將目標分為三步：
�。�1）學(xué)好專(zhuān)業(yè)知識，在就職的任何崗位上，掌握的知識是我們成功的基點(diǎn)，例如：計算機基本組裝與維護，常用辦公軟件，計算機軟件編程與開(kāi)發(fā)，大型數據庫等。而在課余時(shí)間，要多學(xué)一點(diǎn)知識像是：網(wǎng)站系統開(kāi)發(fā)，網(wǎng)站管理維護，數據庫系統的開(kāi)發(fā)，數據庫管理等。
�。�2）學(xué)好英語(yǔ)，英語(yǔ)水平應該達到能與別人交流的地步，世界各個(gè)國家的聯(lián)系越來(lái)越緊密不單單是因為商業(yè)，有部分原因是因為因特網(wǎng)的發(fā)展使我們可以了解其他的國家和地區。而在我們之間的交流與學(xué)習中，英語(yǔ)則是世界通用的語(yǔ)言之一，所以，學(xué)好英語(yǔ)是十分重要的。因此我要在畢業(yè)之前過(guò)英語(yǔ)六級。
�。�3）學(xué)會(huì )和別人共同完成一項任務(wù)，學(xué)會(huì )和別人合作。語(yǔ)言表達能力還有與客戶(hù)、同事的溝通能力要強。加強溝通，虛心求教。
�。�4）更重要的一點(diǎn)就是我要立志考上一所軟件專(zhuān)業(yè)比較好的研究生學(xué)院，為我的職業(yè)規劃打上堅實(shí)的基礎。
而在規劃好目標之后，就是在哪里工作的問(wèn)題了，在北京、上海等大城市，對從事研究型工作的專(zhuān)門(mén)人才和從事工程型工作的專(zhuān)門(mén)人才有一定需求，他們將主要從事計算機基礎理論、新一代計算機及其軟件核心技術(shù)與產(chǎn)品等方面的研究工作以及從事計算機軟硬件產(chǎn)品的工程性開(kāi)發(fā)和實(shí)現工作，而在中小城市，則大量需求從事應用工作的專(zhuān)門(mén)人才，他們主要從事企業(yè)與政府信息系統的建設、管理、運行、維護的技術(shù)工作，以及在計算機與軟件企業(yè)中從事系統集成等技術(shù)工作。所以，我想到中小型城市工作。在接下來(lái)的幾年里，我想開(kāi)始接觸社會(huì )，認識社會(huì )，以便將來(lái)更好的工作。
三、目標年限：
我的目標年限是四年，在我研究生畢業(yè)的時(shí)候，我希望我的目標得以實(shí)現，但是，這不是說(shuō)說(shuō)就可以成功的事情，任何目標，只說(shuō)不做到頭來(lái)都會(huì )是一場(chǎng)空。然而，現實(shí)是未知多變的，定出的目標計劃隨時(shí)都可能遭遇問(wèn)題，要求有清醒的頭腦。其實(shí)，每個(gè)人心中都有一座山峰，雕刻著(zhù)理想、信念、追求、抱負；每個(gè)人心中都有一片森林，承載著(zhù)收獲、芬芳、失意、磨礪。一個(gè)人，若要獲得成功，必須拿出勇氣，付出努力、拼搏、奮斗。成功，不相信眼淚；成功，不相信頹廢；成功不相信幻影，未來(lái)，要靠自己去打拼！通過(guò)現在對自己的認識和對社會(huì )需要的人才的認識，我在未來(lái)的兩年里要實(shí)現自己的目標，為自己未來(lái)做出努力。
大數據專(zhuān)業(yè)大學(xué)生職業(yè)生涯規劃書(shū) 2
一、自我分析
1、性格：
1.1性格品質(zhì)：自信心強，能吃苦;具有一顆善良的心，待人真誠，能得到別人的尊重;
1.2個(gè)人素質(zhì)：興趣廣泛，適應性較強，人際交往能力較好，語(yǔ)言邏輯性和表達能力較強;
1.3個(gè)人氣質(zhì)：自我形象較好，具一定親和力;
1.4學(xué)習能力：學(xué)習能力強，領(lǐng)悟性較強。
2、優(yōu)勢：
從小生活條件艱苦，養成了不怕苦的精神，這是我最寶貴的財富。另外，善于交際，認識的朋友較多，在以后的求職或創(chuàng )業(yè)道路上，這都是很好的資源。樂(lè )觀(guān)、開(kāi)朗、大膽、創(chuàng )新、有責任感，有不服輸的倔勁。
3、劣勢：
工作經(jīng)驗很少，有過(guò)兼職經(jīng)歷，經(jīng)濟基礎很弱。做事不夠細心，做決定時(shí)優(yōu)柔寡斷，時(shí)常懷疑自己的能力，惰性較大。
4、職業(yè)興趣：
職業(yè)興趣前三項是：企業(yè)型、事業(yè)單位型、社會(huì )型。
5、職業(yè)能力：
可從事關(guān)于電氣方面的各個(gè)行業(yè)，尤以電力輸送為強項。
6、職業(yè)價(jià)值觀(guān)：
看重對人們的生活環(huán)境的質(zhì)量及對社會(huì )的價(jià)值意義。
二、職業(yè)分析
我來(lái)自農村，從小就有很多的夢(mèng)想，到現在才意識到，這些所謂的“夢(mèng)想”，其實(shí)都只是種種遙不可及的奢望!想入仕，以造福一方百姓;想成為如像李嘉誠那樣，有自己的企業(yè)王國;希望自己能變得巨人般強大，那樣才可不枉此生!而今自己面臨的是職業(yè)的選擇，是實(shí)現自己愿望起跑點(diǎn)。從小生活條件艱苦，養成了不怕苦的精神，這是我最寶貴的財富。 我所學(xué)專(zhuān)業(yè)為電氣工程及其自動(dòng)化，而電氣工程及其自動(dòng)化專(zhuān)業(yè)是電氣信息領(lǐng)域的一門(mén)新興學(xué)科，但由于和人們的日常生活以及工業(yè)生產(chǎn)密切相關(guān)，發(fā)展非常迅速，現在也相對比較成熟。已經(jīng)成為高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的'重要組成部分，廣泛應用于工業(yè)、農業(yè)、國防等領(lǐng)域，在國民經(jīng)濟中發(fā)揮著(zhù)越來(lái)越重要的作用。而我所在學(xué)校西北民族大學(xué)是新中國建立的第一所民族高校。我們處在新校區，十分適合學(xué)習，因此對所學(xué)專(zhuān)業(yè)均掌握優(yōu)秀。
雖然我國在這方面的發(fā)展還沒(méi)有站在世界的最前沿，但隨著(zhù)我國綜合國力的提高，對外交往的增加，我們已經(jīng)逐漸縮小與發(fā)達國家的差距。具有代表性的是：每秒3000億次計算機研制成功;納米技術(shù)的掌握;模擬技術(shù)的應用。一個(gè)不容忽視的問(wèn)題擺在我們面前：如何迎接新技術(shù)革命的挑戰?經(jīng)過(guò)本專(zhuān)業(yè)的老師和同學(xué)的共同努力，把電子工程及自動(dòng)化專(zhuān)業(yè)拓展開(kāi)來(lái)，分為“電力系統及其自動(dòng)化”和“電子信息工程”，涵蓋原有“絕緣技術(shù)”、“電氣絕緣與電纜”、“電機電器及其控制”、“電氣工程及其自動(dòng)化”、“應用電子技術(shù)”和“光源與照明”等幾個(gè)專(zhuān)業(yè)方向。設有“高電壓與絕緣技術(shù)”、“電機與電器”、“電力電子與電力傳動(dòng)”和“電工理論與新技術(shù)”、“高電壓與絕緣技術(shù)”博士學(xué)位方向。并以工業(yè)產(chǎn)品設計為基礎，應用計算機造型、設計、實(shí)現工業(yè)產(chǎn)品的結構、性能、加工、外形等的設計和優(yōu)化。該專(zhuān)業(yè)培養適應社會(huì )急需的，既有扎實(shí)科學(xué)技術(shù)基礎又有藝術(shù)創(chuàng )新能力的高級復合型技術(shù)人才。本專(zhuān)業(yè)著(zhù)重培養學(xué)生外語(yǔ)、計算機應用、產(chǎn)品造型、設計等實(shí)際工作能力，實(shí)現平面設計、立體設計等產(chǎn)品設計的全面智能化。該專(zhuān)業(yè)畢業(yè)生可從事工業(yè)產(chǎn)品造型設計、計算機應用、視覺(jué)傳達設計、環(huán)境設計、廣告創(chuàng )意、企業(yè)形象策劃等行業(yè)的教學(xué)、科研、生產(chǎn)、開(kāi)發(fā)和管理工作。囊括了電路原理、電子技術(shù)基礎、電機學(xué)、電力電子技術(shù)、電力拖動(dòng)與控制、計算機技術(shù)(語(yǔ)言、軟件基礎、硬件基礎、單片機等)、信號與系統、控制理論等課程。高年級還根據社會(huì )需要學(xué)習柔性的、適應性強、覆蓋面寬的專(zhuān)業(yè)課及專(zhuān)業(yè)選修課。同時(shí)也進(jìn)行電機與控制實(shí)驗、電子工程系統實(shí)驗、電力電子實(shí)驗等。
未來(lái)是美好的，可是現實(shí)又是殘酷的!特別是近年來(lái)，大學(xué)生的就業(yè)壓力何其之大!物競天擇，適者生存。作為當代的大學(xué)生，處在這個(gè)關(guān)口，一定要做好自己的職業(yè)規劃，使自己在將來(lái)的就業(yè)中，能有一席之地。
大數據專(zhuān)業(yè)大學(xué)生職業(yè)生涯規劃書(shū) 3
專(zhuān)業(yè)簡(jiǎn)介
本科專(zhuān)業(yè)中和大數據相對應的是“數據科學(xué)與大數據技術(shù)”專(zhuān)業(yè)，它是20xx年教育部公布的新增專(zhuān)業(yè)。20xx年3月公布的《高校本科專(zhuān)業(yè)備案和審批結果》中，北京大學(xué)、對外經(jīng)濟貿易大學(xué)和中南大學(xué)3所高校首批獲批開(kāi)設“數據科學(xué)與大數據技術(shù)”專(zhuān)業(yè)。隨后第二年又有32所高校獲批“數據科學(xué)與大數據技術(shù)”專(zhuān)業(yè)。兩次獲批的名單中顯示，該專(zhuān)業(yè)學(xué)制為四年，大部分為工學(xué)。
培養目標
本專(zhuān)業(yè)就是在此背景下設立的面向大數據時(shí)代巨大人才需求的新專(zhuān)業(yè)，旨在培養具有良好的科學(xué)素養和社會(huì )責任感與使命感，具有寬廣的國際視野，具有從事數據科學(xué)與大數據相關(guān)的軟硬件及網(wǎng)絡(luò )的研究、設計、開(kāi)發(fā)以及綜合應用的高級工程技術(shù)人才。
培養要求
本專(zhuān)業(yè)是一個(gè)軟硬件結合、兼顧數據科學(xué)理論與應用的以計算技術(shù)為基礎的、以數據科學(xué)與大數據技術(shù)為特色的寬口徑專(zhuān)業(yè)。
名人學(xué)者
房祥忠、紀宏、林華珍等
課程要求
主干課程
數學(xué)分析、高等代數、普通物理數學(xué)與信息科學(xué)概論、數據結構、數據科學(xué)導論、程序設計導論、程序設計實(shí)踐、離散數學(xué)、概率與統計、算法分析與設計、數據計算智能、數據庫系統概論、計算機系統基礎、并行體系結構與編程、非結構化大數據分析等。
學(xué)科要求
善于做需求分析、寫(xiě)代碼;善于與人溝通，喜歡探索未知;需要根據數據推演、分析、提出解決方案，有數據思維;需要持續保持學(xué)習狀態(tài);內性格上能動(dòng)能靜。
知識能力
1.具備扎實(shí)的數據基礎理論和基礎知識；
2.具有較強的思維能力、算法設計與分析能力；
3.系統掌握計算機科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)基本理論、基本知識和操作技能；
4.了解學(xué)科的知識結構、典型技術(shù)、核心概念和基本工作流程；
5.有較強的計算機系統的認知、分析、設計、編程和應用能力；
6.掌握文獻檢索、資料查詢(xún)的基本方法、能夠獨立獲取相關(guān)的.知識和信息，具有較強的創(chuàng )新意識；
7.熟練掌握一門(mén)外語(yǔ)，能夠熟讀該專(zhuān)業(yè)外文書(shū)刊。
1、我的性格：
大家都說(shuō)我是一個(gè)活潑開(kāi)朗的人，很善于與人交流，人緣也比較好，但是很多時(shí)候在一些場(chǎng)合缺乏自信，有的時(shí)候患得患失，總是考慮的太多，所以錯過(guò)了一些很好的機會(huì )。從小到大都比較要強，不服輸，總想必別人做的更好，不過(guò)來(lái)到大學(xué)，發(fā)現人外有人，天外有天，所以開(kāi)始懂得只要自己努力了就不后悔，不管結果是不是第一，只要自己盡力了就是最好的了。性格比較直爽，有的時(shí)候容易傷人，雖然在盡力在改變，但是還需要進(jìn)一步改善。我是個(gè)很好的合作伙伴，做事踏實(shí)認真，大家交給我的事情總能很好的完成，一絲不茍。
2、我的興趣：喜歡看電視，看報紙，上網(wǎng)，逛街，打羽毛球等。很喜歡玩，但是也很關(guān)心時(shí)事和政治方面的新聞，可以說(shuō)愛(ài)好廣泛，但是沒(méi)有什么很專(zhuān)一能做好的事情。
3、我自己認為所具有的能力：現在在班級里擔任班長(cháng)，所以在這一年里，自己的很多能力都有所提高。比如，在協(xié)調班級工作中，增強了合作意識，并提升了統籌規劃的能力，在工作中，可能會(huì )遇到一些摩擦，在解決這些小摩擦的過(guò)程中，我也提升了解決問(wèn)題和矛盾的能力。也具有了一定的與人交流溝通和組織各種活動(dòng)的能力。
4、我的價(jià)值觀(guān)：我自己感覺(jué)我的人生觀(guān)和價(jià)值觀(guān)都比較正確，信仰共產(chǎn)主義，而且一直堅信，人一生不能只為了錢(qián)去追逐，最有意義的一生是活的快樂(lè )幸福，而不是為了追逐金錢(qián)和奢侈的生活。
5、我的優(yōu)勢和劣勢：優(yōu)勢，我的人緣還可以，善于與人交流，還有在組織活動(dòng)等方面有一定的組織能力，性格比較開(kāi)朗，能夠很好的調節自己的心情。比較要強，做事踏實(shí)。劣勢，缺乏恒心，自制力也比較差，不能很好的控制自己，有的時(shí)候性格太直了，有什么說(shuō)什么，容易傷害到別人。
6、我的技能：英語(yǔ)比較好，計算機常用軟件的使用，口語(yǔ)表達能力比較強，善于學(xué)習新事物。
7、在選擇職業(yè)時(shí)遇到的最大困難和困惑：我現在學(xué)習的專(zhuān)業(yè)是自動(dòng)化專(zhuān)業(yè)，如果我從事本專(zhuān)業(yè)工作，那么就需要我有很扎實(shí)的專(zhuān)業(yè)基本功和基礎，但是現在我所學(xué)習的編程等內容對我自己來(lái)說(shuō)有一定的難度，不而且對這些內容并沒(méi)有很深的興趣，只是在一點(diǎn)點(diǎn)的培養。第二，現在全國開(kāi)展此專(zhuān)業(yè)的學(xué)校有很多，而對于此專(zhuān)業(yè)我們學(xué)校并沒(méi)有什么競爭力，所以不知道自己以后能不能找到合適的工作，也不知道今后能不能勝任自動(dòng)化專(zhuān)業(yè)的工作。
8、與職業(yè)選擇目標的差距：主要是在專(zhuān)業(yè)知識上，還有很大的差距。第二，是耐心做事的能力，工程師，以后的工作很可能會(huì )比較枯燥，比較復雜，這就需要我有很強的耐心，和對工作的熱愛(ài)。這也需要我在今后的學(xué)習中不斷努力提高。
大數據專(zhuān)業(yè)大學(xué)生職業(yè)生涯規劃書(shū) 4
一、序言
懷著(zhù)無(wú)比興奮的心情和對美好未來(lái)的設想，我走進(jìn)了大學(xué)學(xué)府，開(kāi)始了大學(xué)生活。如今學(xué)業(yè)已過(guò)一年，回首時(shí)卻心生懊悔，因為這一學(xué)年充斥著(zhù)的盡是興奮、歡樂(lè )及憂(yōu)傷，夢(mèng)想的漸遠，必需要想方法回補，而機遇是給有準備的人，于是重要的是規劃好自己的職業(yè)生涯，職業(yè)目標和執行計劃，發(fā)展路徑。
現就要有設計規劃自己的職業(yè)生涯規劃，了解相關(guān)的職業(yè)環(huán)境、職業(yè)發(fā)展趨勢和社會(huì )需要具備的人才素質(zhì)，在此基礎上為自己的人生確定一個(gè)明確的方向。設計好職業(yè)策劃書(shū)，我的人生之路就有了四通八達的可能，我將一步一步地沿著(zhù)坐標前進(jìn)，向黑夜出發(fā)去迎接黎明，向未知前進(jìn)去捕獲希望。
我堅信通過(guò)自己的不懈努力必能走出一條星光大道！
二、自我認知
1、性格：善于獨立思考，注重團體力量，善解人意，做事全力以赴，有耐性，刻苦，實(shí)際而熱情，意志堅定、有毅力；但溝通能力不足，不善表達。
2、興趣：愛(ài)好閱讀，也注重看有所求，體育方面興趣十分廣泛，擅長(cháng)乒乓球，羽毛球等。
3、價(jià)值觀(guān)：堅信馬克思真理，崇尚，個(gè)人價(jià)值由回報社會(huì )所決定，堅信美好未來(lái)。價(jià)值觀(guān)決定以后生活活動(dòng)，決定自己個(gè)人、社會(huì )價(jià)值的產(chǎn)生。將最高價(jià)值目標化，做好諸如效益觀(guān)念，風(fēng)險觀(guān)念，競爭觀(guān)念，平等觀(guān)念，以及敢破常規、積極進(jìn)取、精益求精、勇于創(chuàng )造等的培養、發(fā)展。
4、能力：具備敏銳的觀(guān)察力，自制力非常強,在吸取他人的長(cháng)處時(shí)不忘自己的創(chuàng )新。雖然有時(shí)候做事也會(huì )草率魯莽，但多數時(shí)候是冷靜，慎重的。機敏、領(lǐng)悟力較好，富直覺(jué)能力。
三、職業(yè)認知
首先，全球現處于第三次工業(yè)革命， IT行業(yè)在其中舉足輕重；且現在也是“三步走”戰略”和“新三步走”戰略的關(guān)鍵時(shí)期。這一時(shí)期定會(huì )仍很大的機遇和契機，我們正處于這一偉大的時(shí)機。我國在經(jīng)過(guò)三十年改革開(kāi)放，綜合國力得到了顯著(zhù)的提升。 現正暴發(fā)新一輪的世界性的經(jīng)濟危機，這對我們是挑戰更是難得的機遇，到我們走向社會(huì )時(shí)更能一展所能。隨著(zhù)成功舉辦、參加了多次國際性的活動(dòng)，更是使我國成為國際性的大國。20xx年“網(wǎng)絡(luò )泡沫”破滅后，全球IT人才需求縮水，但世界IT產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)基地和研發(fā)中心正陸續在我國設立。全球新一輪的產(chǎn)業(yè)轉移正推動(dòng)我國由IT大國向IT強國轉變，這將進(jìn)一步刺激國內對計算機專(zhuān)業(yè)人才的需求。
現在我國的IT行業(yè)人才不足且有嚴重的結構性的失衡，但其中也更重要的是高技術(shù)人員的需求。社會(huì )需要的更多的是高技術(shù)性的IT人才，用人單位更是提高這方面的門(mén)檻�，F在的計算機已經(jīng)得到了極廣的普及，各高校都很重視這方面的培養，企業(yè)也重視培訓。在大學(xué)生就業(yè)形勢危機的情形下，IT行業(yè)也是日趨激烈，但也仍會(huì )是“搶手貸”。
四、職業(yè)目標路徑設計，與實(shí)施計劃
面對現實(shí)，我必需首先要好好好學(xué)習，扎實(shí)專(zhuān)業(yè)課程，要有過(guò)硬的專(zhuān)業(yè)知識。并要過(guò)英語(yǔ)四級，掌握一定的計算機英語(yǔ)。要從現在做起，盡量的參加社會(huì )實(shí)踐，不斷提高自己的綜合素質(zhì),并逐步了解社會(huì )企業(yè)對當代大學(xué)生的要求，不至于到畢業(yè)時(shí)一臉茫然。
具體的規劃設計：
第一學(xué)年：很快的調整大學(xué)學(xué)習狀態(tài)，確立奮斗目標方向，并為之做好一定的基礎。打牢專(zhuān)業(yè)基礎知識，至始至終不重視英語(yǔ)的學(xué)習，對計算機有一定系統的了解。對自己所學(xué)的通信專(zhuān)業(yè)有全面的認識和，積極的參加學(xué)校各項活動(dòng)，提高自己的溝通交流能力。多看些有關(guān)自己專(zhuān)業(yè)方面的書(shū)籍的新聞。假期到外處打工，體驗一下社會(huì )，也了解下工作給人帶來(lái)的感受，以不至于到時(shí)過(guò)于不解。
第二學(xué)年：加強專(zhuān)業(yè)知識的學(xué)習，對以后的工作取向和目標進(jìn)一步的明確和必要的細化。
一：上學(xué)期：確保專(zhuān)業(yè)課的優(yōu)異過(guò)關(guān)，并利用課余時(shí)間對自己感興趣的電子電路、通信方面找一些有關(guān)方面的書(shū)籍學(xué)習，掌握基礎的知識。英語(yǔ)過(guò)三級，計算機過(guò)二級。
二：專(zhuān)業(yè)課優(yōu)異的.完成，繼續學(xué)習自己感興趣的方面，有所成績(jì)。對以后的工作根據當時(shí)的形勢做簡(jiǎn)要的分析和安排。英語(yǔ)過(guò)四級，過(guò)必要的計算機方面的證書(shū)。學(xué)習好常用的計算機英語(yǔ)。假期針對性的找計算機方面的假期工。
第三學(xué)年：上學(xué)期：保持良好的心態(tài)，注意保持身體的健康。制定沖刺計劃，備戰必要的考試。了解市場(chǎng)、IT行業(yè)的走向和社會(huì )需求，能夠的話(huà)親身實(shí)踐。下學(xué)期：學(xué)業(yè)很好的過(guò)關(guān)。清楚地認識自己，確立了自己的努力方向和職業(yè)定位，找好一家實(shí)習單位。不住的相信“計劃趕不上變化”，不斷的了解、完善自己。
畢業(yè)后，根據假期和實(shí)習經(jīng)驗，結合社會(huì )發(fā)展趨勢找準以后的工作方向、職業(yè)和工作單位，并為之不懈努力。
五、評估與備選措施
這次職業(yè)規劃設計，輕詳細、合理的規劃了自己的職業(yè)。分時(shí)間、任務(wù)，分步驟的完成對目標的追求。倘若有哪個(gè)時(shí)間段沒(méi)有完成目標，一定要抓緊在接下去的時(shí)間段補上。在20xx年完成在學(xué)校所要學(xué)好的知識、技能。20xx可以有選擇性的找工作單位，但要注重經(jīng)驗的發(fā)展前途。20xx年以后基本上的定下職業(yè)，和選準、做久工作單位，取得一定的工作成績(jì)。
六、結語(yǔ)
通過(guò)這次職業(yè)規劃設計，我開(kāi)始更深刻的認識、理解自己，也更重視了對職業(yè)的理解，和規劃的重要性。影響職業(yè)生涯設計的因素諸多。有的變化因素難以預料，環(huán)境又多變，要與時(shí)俱進(jìn),靈活調整,不斷修正,優(yōu)化職業(yè)規劃,適應各種變化,作一個(gè)有準備的人。要時(shí)刻做到了解自己、了解職業(yè)、了解社會(huì )發(fā)展趨勢。
大數據專(zhuān)業(yè)大學(xué)生職業(yè)生涯規劃書(shū) 5
我小時(shí)候的理想是將來(lái)做一名數學(xué)家，可惜長(cháng)大了發(fā)現自己天賦不夠，理想漸行漸遠，于是開(kāi)始考慮現實(shí)，開(kāi)始做一些人生規劃，我一直在思考將來(lái)從事何種職業(yè)，專(zhuān)注什么樣的領(lǐng)域，重新定義著(zhù)自己的職業(yè)理想。我現在的職業(yè)理想，比較簡(jiǎn)單，就是做一名數據分析師。
一、為什么要做數據分析師
在通信、互聯(lián)網(wǎng)、金融等這些行業(yè)每天產(chǎn)生巨大的數據量（長(cháng)期更是積累了大量豐富的數據，比如客戶(hù)交易數據等等），據說(shuō)到20xx年，全球每年產(chǎn)生的數據量達到3500萬(wàn)億GB；海量的歷史數據是否有價(jià)值，是否可以利用為領(lǐng)導決策提供參考依據？隨著(zhù)軟件工具、數據庫技術(shù)、各種硬件設備的飛快發(fā)展，使得我們分析海量數據成為可能。
而數據分析也越來(lái)越受到領(lǐng)導層的重視，借助報表告訴用戶(hù)什么已經(jīng)發(fā)生了，借助OLAP和可視化工具等分析工具告訴用戶(hù)為什么發(fā)生了，通過(guò)dashboard監控告訴用戶(hù)現在在發(fā)生什么，通過(guò)預報告訴用戶(hù)什么可能會(huì )發(fā)生。數據分析會(huì )從海量數據中提取、挖掘對業(yè)務(wù)發(fā)展有價(jià)值的、潛在的知識，找出趨勢，為決策層的提供有力依據，為產(chǎn)品或服務(wù)發(fā)展方向起到積極作用，有力推動(dòng)企業(yè)內部的科學(xué)化、信息化管理。
我們舉兩個(gè)通過(guò)數據分析獲得成功的例子：
�。�1）Facebook廣告與微博、SNS等網(wǎng)絡(luò )社區的用戶(hù)相聯(lián)系，通過(guò)先進(jìn)的數據挖掘與分析技術(shù)，為廣告商提供更為精準定位的服務(wù)，該精準廣告模式收到廣大廣告商的熱捧，根據市場(chǎng)調研機構eMarketer的數據，Facebook年營(yíng)收額超過(guò)20億美元，成為美國最大的在線(xiàn)顯示廣告提供商。
�。�2）Hitwise發(fā)布會(huì )上，亞太區負責人John舉例說(shuō)明：亞馬遜30%的銷(xiāo)售是來(lái)自其系統自動(dòng)的產(chǎn)品推薦，通過(guò)客戶(hù)分類(lèi)，測試統計，行為建模，投放優(yōu)化四步，運營(yíng)客戶(hù)的行為數據帶來(lái)競爭優(yōu)勢。
此外，還有好多好多，數據分析，在營(yíng)銷(xiāo)、金融、互聯(lián)網(wǎng)等方面應用是非常廣泛的：比如在營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域，有數據庫營(yíng)銷(xiāo)，精準營(yíng)銷(xiāo)，RFM分析，客戶(hù)分群，銷(xiāo)量預測等等；在金融上預測股價(jià)及其波動(dòng)，套利模型等等；在互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)上面，百度的精準廣告，淘寶的數據魔方等等。類(lèi)似成功的案例會(huì )越來(lái)越多，以至于數據分析師也越來(lái)越受到重視。
然而，現實(shí)卻是另一種情況。我們來(lái)看一個(gè)來(lái)自微博上的信息：在美國目前面臨14萬(wàn)——19萬(wàn)具有數據分析和管理能力的專(zhuān)業(yè)人員，以及150萬(wàn)具有理解和決策能力（基于對海量數據的研究）的管理人員和分析人員的人才短缺。而在中國，受過(guò)專(zhuān)業(yè)訓練并有經(jīng)驗的數據分析人才，未來(lái)三年，分析能力人才供需缺口將逐漸放大，高級分析人才難尋。也就是說(shuō)，數據分析的需求在不斷增長(cháng)，然而合格的為企業(yè)做分析決策的數據分析師卻寥寥無(wú)幾。好多人想做數據分析卻不知道如何入手，要么不懂得如何清洗數據，直接把數據拿來(lái)就用；要么亂套模型，分析的頭頭是道，其實(shí)完全不是那么回事。按俗話(huà)說(shuō)就是：見(jiàn)過(guò)豬跑，沒(méi)吃過(guò)豬肉。
二、我的職業(yè)規劃
對于數據分析，有一句話(huà)說(shuō)的非常好：spss/sql之類(lèi)的軟件、決策樹(shù)、時(shí)間序列之類(lèi)的方法，這些僅僅就都是個(gè)工具而已，最重要的是對業(yè)務(wù)的把握。沒(méi)有正確的業(yè)務(wù)理解，再牛的理論，再牛的工具，都是白搭。做一名合格的數據分析師，除了對數據需要有良好的敏感性之外，對相關(guān)業(yè)務(wù)的背景的深入了解，對客戶(hù)或業(yè)務(wù)部門(mén)的需求的清晰認識。根據實(shí)際的業(yè)務(wù)發(fā)展情況識別哪些數據可用，哪些不適用，而不是孤立地在“真空環(huán)境”下進(jìn)行分析。
為此，我對自己的規劃如下：
第一步：掌握基本的數據分析知識（比如統計，概率，數據挖掘基礎理論，運籌學(xué)等），掌握基本的數據分析軟件（比如，VBA，Matlab，Spss，Sql等等），掌握基本的商業(yè)經(jīng)濟常識（比如宏微觀(guān)經(jīng)濟學(xué)，營(yíng)銷(xiāo)理論，投資基礎知識，戰略與風(fēng)險管理等等）。這些基礎知識，在學(xué)校里盡量的學(xué)習，而且我來(lái)到了xx學(xué)院，這樣我可以在商業(yè)分析、經(jīng)濟分析上面領(lǐng)悟到一些東西，增強我的數據分析能力。
第二步：參與各種實(shí)習。研一開(kāi)始我當時(shí)雖然有課，不過(guò)很幸運的.找到一份一周只需去一兩天的兼職，內容是為三星做競爭對手分析，當然分析框架是leader給定了，我只是做整合資料和往ppt里填充的內容的工作，不過(guò)通過(guò)兼職，我接觸到了咨詢(xún)行業(yè)，也向正式員工學(xué)習了很多商業(yè)分析、思考邏輯之類(lèi)的東西。之后去xx，做和VBA的事情，雖然做的事情與數據分析無(wú)關(guān)，不過(guò)在公司經(jīng)常用VBA做一些自動(dòng)化處理工作，為自己的數據分析工具打好了基礎。
再之后去了xx，在那里兼職了一個(gè)多月，參與了大眾汽車(chē)銷(xiāo)量數據短期預測的項目，一個(gè)小項目下來(lái)，數據分析的方法流程掌握了不少，也了解了企業(yè)是如何用一些時(shí)間序列模型去參與預測的，如何選取某個(gè)擬合曲線(xiàn)作為預測值�，F在，我來(lái)到新的地方實(shí)習，也非常幸運的參加了一個(gè)央企的碼頭堆場(chǎng)優(yōu)化系統設計，其實(shí)也算數據分析的一種吧，通過(guò)碼頭的數據實(shí)施調度，通過(guò)碼頭的數據進(jìn)行決策，最后寫(xiě)成一個(gè)可操作的自動(dòng)化系統。而這個(gè)項目，最重要的就是業(yè)務(wù)流程的把握，我也參與項目最初的需求調研，和制定工作任務(wù)說(shuō)明書(shū)SOW，體會(huì )頗多。
第三步：第一份工作，預計3-5年。我估計會(huì )選擇咨詢(xún)公司或者IT公司吧，主要是做數據分析這塊比較強的公司，比如Fico，埃森哲，高沃，瑞尼爾，IBM，AC等等。通過(guò)第一份工作去把自己的知識打得扎實(shí)些，學(xué)會(huì )在實(shí)際中應用所學(xué)，學(xué)會(huì )數據分析的流程方法，讓自己成長(cháng)起來(lái)。
第四步：去自己喜歡的一個(gè)行業(yè)，深入了解這個(gè)行業(yè)，并講數據分析應用到這個(gè)行業(yè)里。比如我可以去電子商務(wù)做數據分析師。我覺(jué)得我選擇電子商務(wù)，是因為未來(lái)必將是互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代，電子商務(wù)必將取代傳統商務(wù)，最顯著(zhù)的現象就是傳統零售商老大沃爾瑪正在受到亞馬遜的挑戰。此外，電子商務(wù)比傳統的零售商具有更好的數據收集和管理能力，可以更好的跟蹤用戶(hù)、挖掘潛在用戶(hù)、挖掘潛在商品。
第五步：未知。我暫時(shí)沒(méi)有想法，不過(guò)我希望我是在一直的進(jìn)步。
三、數據分析師的能力和目標
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1、一定要懂點(diǎn)戰略、才能結合商業(yè)。
2、一定要漂亮的presentation、才能buying。
3、一定要有g(shù)lobalview、才能打單。
4、一定要懂業(yè)務(wù)、才能結合市場(chǎng)。
5、一定要專(zhuān)幾種工具、才能干活。
6、一定要學(xué)好、才能有效率。
7、一定要有強悍理論基礎、才能入門(mén)。
8、一定要努力、才能賺錢(qián)；最重要的。
9、一定要務(wù)實(shí)、才有reputation。
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1、做過(guò)多少個(gè)項目？
2、業(yè)務(wù)背景有哪些，是否跨行業(yè)？
3、做過(guò)多少種類(lèi)型的模型？做了多少個(gè)模型？
4、基于模型做過(guò)多少次完整的marketing閉環(huán)？
我僅以此為努力之坐標，時(shí)刻提醒自己。路在前方，漫漫前行。
大數據專(zhuān)業(yè)大學(xué)生職業(yè)生涯規劃書(shū) 6
在就業(yè)壓力日趨激烈的今天，一個(gè)良好的職業(yè)規劃無(wú)疑增加了一份自信.而如今，身為大學(xué)生的我們，在一天天消磨時(shí)光的日子里，不如多學(xué)習點(diǎn)知識來(lái)充實(shí)自己.未來(lái)掌握在自己手中，趁現在還有時(shí)間，趕緊為自己的未來(lái)之路定好一個(gè)方向，按照這個(gè)方向前進(jìn)!
一、自我剖析
1)興趣愛(ài)好：
看書(shū)，聽(tīng)音樂(lè )，電子設計，聊天，網(wǎng)頁(yè)設計，看電影。
2)人格描述：
依靠理智的思考來(lái)做決定，總是采取客觀(guān)實(shí)際、合乎邏輯的步驟。
1.謹慎而傳統，重視穩定性、合理性;天生獨立，需要把大量的精力傾注到工作中，并希望其它人也是如此，善于聆聽(tīng)并喜歡將事情清晰而條理的安排好。
2.喜歡先充分收集各種信息，然后根據信息去綜合考慮實(shí)際的解決方法，而不是運用理論去解決。對細節非常敏感，有很實(shí)際的判斷力，決定時(shí)能夠運用精確的證據和過(guò)去的經(jīng)驗來(lái)支持自己的觀(guān)點(diǎn)，并且非常系統有條不紊。
3.看問(wèn)題有很強的批判性，通常持懷疑態(tài)度，需要時(shí)常的換位思考，更廣泛的收集信息，并理智的評估自己的行為帶來(lái)的可能后果。
3)在工作中的優(yōu)勢
1. 辦事精確，希望第一次就能把工作做好
2. 樂(lè )意遵循確定的日常安排和傳統的方針政策，是組織忠誠的維護者、支持者
3. 特別能夠專(zhuān)心細致地工作，可以不需要別人的合作獨立工作
4. 一絲不茍、認真專(zhuān)注地對待具體問(wèn)題、事實(shí)和細節
5. 相信傳統模式的可取之處，并且能夠遵循傳統模式
6. 有穩定平和的心態(tài)
4.)在工作中的不足：
1. 不愿意嘗試、接受新的和未經(jīng)考驗的觀(guān)點(diǎn)和想法
2. 對需要很長(cháng)時(shí)間才能完成的任務(wù)缺乏耐心
3. 有時(shí)會(huì )由于近期目標而忽略長(cháng)遠需要
4. 辦事死板;必要的時(shí)候難以或不愿適應新境況
5. 難以看到問(wèn)題的整體以及行為的`長(cháng)遠影響
6. 見(jiàn)到實(shí)際應用后的結果才肯接受新觀(guān)點(diǎn)
7. 對自己及自己對組織的貢獻估計過(guò)低
5)相應措施
針對我的缺點(diǎn)與不足，我應該采取一定的措施來(lái)彌補我的缺陷：
1. 避免墨守陳規，需要嘗試新的東西 ;要有開(kāi)放態(tài)度，敢于嘗試探索新的可能性 。
2. 考慮問(wèn)題要更全面周到，需要考慮別人的因素 ，不單單只考慮自己的利益和感受。
3. 對那些與我觀(guān)點(diǎn)不同的人保持足夠的耐心和虛心
4. 適合的時(shí)候，主動(dòng)承擔一些工作
5. 正確看待失敗，碰到困難不隨意放棄
6.增強做事的靈活性，學(xué)會(huì )變通的看待和接受新事物
二、職業(yè)傾向分析
適合的崗位性質(zhì)：
1. 工作環(huán)境穩定，不需要太多的冒險和變動(dòng)，最好依照經(jīng)驗和規律解決事情
2.有較多的獨立工作時(shí)間，可以專(zhuān)心的完成整個(gè)項目或任務(wù)
3.較多使用事實(shí)、細節和運用實(shí)際經(jīng)驗的技術(shù)性工作，能夠充分發(fā)揮自己精細、準確、邏輯性強的才能
4.工作對象是具體的產(chǎn)品或服務(wù)，工作成果要有形并且可以衡量
5.要有明確的工作目標和清晰的'組織結構層次
工作有足夠的準備和實(shí)施時(shí)間，在交付成果之前能夠進(jìn)行自我成就評估
三、職業(yè)目標選擇
根據我的個(gè)人興趣和適合我的崗位性質(zhì)，我初步定下適合我的職業(yè)有這些：
1. 工程電氣設備安裝與調試工：技術(shù)型工作，我所讀的專(zhuān)業(yè)是電氣自動(dòng)化，應該朝自己專(zhuān)業(yè)方向發(fā)展
2. 維修電工：在專(zhuān)業(yè)課里最喜歡的就是電機與拖動(dòng)，還有工程電氣控制。
3. PLC與單片機，學(xué)的還算可以，能做技術(shù)性不強的工作
目前我報考了《英語(yǔ)四級》，正打算學(xué)習駕駛，本學(xué)期末拿到駕駛證。在我的職業(yè)目標之內，對自己還是比較有信心的!
四、未來(lái)六年職業(yè)規劃
開(kāi)始工作的職位是設備調試員，爭�。�
x年成為中級技術(shù)工程師
x年后成為高級技術(shù)工程師
x年后朝管理方向發(fā)展
五、準備工作
由于以后會(huì )工作在電氣及維修調試方面，一定要有比較專(zhuān)業(yè)、熟練的理論知識才可以，還要有豐富的工作經(jīng)驗。鑒于這些，我會(huì )在實(shí)習前的日子里多看、多練這方面的知識，達到融會(huì )貫通，舉一反三，對問(wèn)題有一種專(zhuān)業(yè)、全面、冷靜的分析，然后進(jìn)行果斷，準確的處理。達到滿(mǎn)意的效果。
大數據專(zhuān)業(yè)大學(xué)生職業(yè)生涯規劃書(shū) 7
一、前言
在當今信息化社會(huì )，大數據已成為推動(dòng)各行各業(yè)發(fā)展的核心驅動(dòng)力之一。作為大數據專(zhuān)業(yè)的學(xué)生，我深知自己正站在一個(gè)充滿(mǎn)機遇與挑戰的時(shí)代交匯點(diǎn)上。本職業(yè)生涯規劃書(shū)旨在明確我的職業(yè)目標、分析個(gè)人優(yōu)勢與不足、規劃學(xué)習與實(shí)踐路徑，以期在未來(lái)的職業(yè)生涯中，能夠充分利用所學(xué)，為社會(huì )貢獻自己的力量，同時(shí)實(shí)現個(gè)人價(jià)值的最大化。
二、自我分析
個(gè)人興趣：我對數據分析、機器學(xué)習、人工智能等領(lǐng)域有著(zhù)濃厚的興趣，喜歡探索數據背后的規律與故事。
優(yōu)勢：具備較強的邏輯思維能力、學(xué)習能力和團隊協(xié)作精神；善于運用編程工具（如Python、R）處理數據；對新技術(shù)保持高度好奇心。
劣勢：缺乏實(shí)際項目經(jīng)驗，理論與實(shí)踐結合能力有待提高；在復雜問(wèn)題解決和決策制定方面還需加強訓練。
價(jià)值觀(guān)：追求技術(shù)創(chuàng )新，注重團隊協(xié)作，致力于解決實(shí)際問(wèn)題，為社會(huì )帶來(lái)正面影響。
三、職業(yè)定位與目標
短期目標（大學(xué)期間）：
完成學(xué)業(yè)，獲得扎實(shí)的專(zhuān)業(yè)知識基礎。
參與至少兩個(gè)與大數據相關(guān)的項目或競賽，積累實(shí)踐經(jīng)驗。
考取相關(guān)證書(shū)（如Hadoop開(kāi)發(fā)者認證、數據分析師認證等），提升競爭力。
建立良好的人際關(guān)系網(wǎng)，與同行保持交流，拓寬視野。
中期目標（畢業(yè)后3-5年）：
進(jìn)入一家知名的大數據公司或科技型企業(yè)，擔任數據分析師或大數據工程師角色。
在實(shí)際工作中不斷學(xué)習和成長(cháng)，成為團隊中的技術(shù)骨干。
參與或主導至少一個(gè)影響較大的數據分析項目，為公司創(chuàng )造價(jià)值。
長(cháng)期目標（5年以上）：
晉升為高級數據分析師或大數據架構師，負責大型數據項目的規劃與實(shí)施。
可能轉向管理崗位，如數據部門(mén)主管，帶領(lǐng)團隊推動(dòng)數據驅動(dòng)的`決策和業(yè)務(wù)發(fā)展。
保持對新技術(shù)的關(guān)注和研究，成為行業(yè)內的專(zhuān)家或意見(jiàn)領(lǐng)袖。
四、實(shí)施計劃
學(xué)業(yè)提升：
深入學(xué)習統計學(xué)、機器學(xué)習、數據挖掘等課程，確保理論基礎扎實(shí)。
積極參加學(xué)術(shù)講座、研討會(huì )，了解行業(yè)最新動(dòng)態(tài)和技術(shù)趨勢。
實(shí)踐鍛煉：
加入校內外的大數據社團或實(shí)驗室，參與實(shí)際項目研發(fā)。
利用假期進(jìn)行實(shí)習，了解職場(chǎng)環(huán)境，積累工作經(jīng)驗。
技能提升：
自學(xué)或參加培訓課程，掌握更多編程語(yǔ)言和技術(shù)框架（如Spark、TensorFlow）。
定期參與在線(xiàn)課程學(xué)習，如Coursera、MOOC中國等平臺上的大數據相關(guān)課程。
人際交往：
參加行業(yè)會(huì )議、交流會(huì )，拓展人脈，與同行建立聯(lián)系。
在社交媒體和專(zhuān)業(yè)論壇上積極發(fā)言，分享心得，提升個(gè)人影響力。
五、評估與調整
每半年進(jìn)行一次自我評估，檢查目標完成情況，及時(shí)調整學(xué)習計劃和職業(yè)路徑。
根據行業(yè)變化和個(gè)人發(fā)展情況，適時(shí)調整職業(yè)目標，保持靈活性。
保持開(kāi)放心態(tài)，勇于嘗試新事物，不斷學(xué)習和成長(cháng)。
六、結語(yǔ)
大數據領(lǐng)域的發(fā)展日新月異，作為未來(lái)的從業(yè)者，我將以飽滿(mǎn)的熱情、嚴謹的態(tài)度和不懈的努力，不斷追求技術(shù)進(jìn)步和個(gè)人成長(cháng)，為實(shí)現自己的職業(yè)夢(mèng)想和社會(huì )的繁榮發(fā)展貢獻力量。
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