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數字圖像處理心得體會(huì )（通用5篇）
當我們備受啟迪時(shí)，可以記錄在心得體會(huì )中，這樣我們就可以提高對思維的訓練。很多人都十分頭疼怎么寫(xiě)一篇精彩的心得體會(huì )，下面是小編為大家整理的數字圖像處理心得體會(huì )，歡迎大家分享。
數字圖像處理心得體會(huì ) 1
數字圖像處理，這一看似高端且復雜的技術(shù)，其實(shí)在我們的日常生活中無(wú)處不在。從手機屏幕上的圖片編輯，到醫療影像的分析，再到衛星遙感圖像的處理，都離不開(kāi)數字圖像處理技術(shù)的支持。在我深入學(xué)習和實(shí)踐這一領(lǐng)域的過(guò)程中，我獲得了許多寶貴的經(jīng)驗和深刻的體會(huì )。
初次接觸數字圖像處理，我被它龐大的知識體系所震撼。從基礎的像素、灰度、色彩空間，到復雜的圖像濾波、增強、變換，再到高級的圖像分割、識別、跟蹤，每一步都需要扎實(shí)的理論基礎和豐富的實(shí)踐經(jīng)驗。在學(xué)習的過(guò)程中，我深感自己的知識儲備之不足，但同時(shí)也激發(fā)了我深入學(xué)習的熱情。
在學(xué)習圖像濾波和增強的過(guò)程中，我體驗到了數字圖像處理的魅力。通過(guò)應用不同的濾波器，我可以輕松地去除圖像中的噪聲，增強圖像的'對比度，使圖像更加清晰。這種直觀(guān)的效果讓我對數字圖像處理產(chǎn)生了濃厚的興趣。同時(shí)，我也明白了圖像處理技術(shù)的實(shí)用性，它不僅僅是一種技術(shù)，更是一種解決問(wèn)題的工具。
在深入學(xué)習圖像分割和識別的過(guò)程中，我遇到了更多的挑戰。圖像分割是圖像處理中的一項關(guān)鍵技術(shù)，它將圖像劃分為多個(gè)有意義的區域或對象。而圖像識別則是基于圖像分割的結果，對圖像中的對象進(jìn)行分類(lèi)和識別。這兩個(gè)過(guò)程都需要對圖像進(jìn)行深入的分析和理解，同時(shí)也需要借助大量的數據和算法支持。在這個(gè)過(guò)程中，我深刻體會(huì )到了數據驅動(dòng)的重要性。沒(méi)有足夠的數據和算法支持，很難實(shí)現高質(zhì)量的圖像分割和識別。
除了技術(shù)層面的學(xué)習，我還從數字圖像處理中體會(huì )到了團隊合作的重要性。在參與一個(gè)圖像處理項目的過(guò)程中，我與團隊成員共同討論、分析問(wèn)題、制定方案，并最終實(shí)現了項目的目標。這個(gè)過(guò)程讓我深刻認識到，一個(gè)人的力量是有限的，只有團隊合作才能發(fā)揮最大的效能。同時(shí)，我也學(xué)會(huì )了如何與他人有效溝通、協(xié)作，以及如何在團隊中發(fā)揮自己的優(yōu)勢。
回顧我的數字圖像處理學(xué)習之旅，我深感自己收獲頗豐。我不僅掌握了圖像處理的基本理論和技能，還體會(huì )到了技術(shù)背后的價(jià)值和意義。同時(shí)，我也明白了學(xué)習是一個(gè)永無(wú)止境的過(guò)程，只有不斷學(xué)習和實(shí)踐，才能不斷提高自己的能力和水平。
未來(lái)，我計劃繼續深入學(xué)習數字圖像處理技術(shù)，并將其應用于更多的實(shí)際場(chǎng)景中。我相信，在不久的將來(lái)，數字圖像處理技術(shù)將在更多領(lǐng)域發(fā)揮更大的作用。同時(shí)，我也期待與更多的同行交流、學(xué)習，共同進(jìn)步。
數字圖像處理心得體會(huì ) 2
在踏入數字圖像處理這一領(lǐng)域之前，我對它的理解僅僅停留在表面的概念上，認為它不過(guò)是對圖片進(jìn)行一些簡(jiǎn)單的編輯和修改。然而，隨著(zhù)學(xué)習的深入，我逐漸領(lǐng)略到了數字圖像處理的博大精深和獨特魅力。
一開(kāi)始，我被各種圖像處理算法和公式所困擾。從基礎的灰度化、二值化到更復雜的濾波、邊緣檢測，每一步都需要深入的理論知識和實(shí)踐經(jīng)驗。尤其是當面對復雜圖像時(shí)，如何選擇合適的算法和參數，以達到最佳的處理效果，成為了我面臨的一大挑戰。
在學(xué)習的過(guò)程中，我逐漸認識到數字圖像處理不僅僅是一種技術(shù)，更是一種藝術(shù)。它要求我們在理解圖像本質(zhì)的基礎上，運用各種算法和技術(shù)，對圖像進(jìn)行精細的操控和改造。這種對細節的極致追求，讓我對圖像處理有了全新的認識。
其中，最讓我印象深刻的是對圖像進(jìn)行濾波處理的過(guò)程。濾波不僅可以消除圖像中的噪聲和干擾，還可以增強圖像的某些特征。然而，濾波的過(guò)程也是一個(gè)雙刃劍。過(guò)度的濾波可能會(huì )導致圖像信息的.丟失，而濾波不足則可能無(wú)法達到預期的效果。因此，在濾波過(guò)程中，我們需要根據圖像的特點(diǎn)和需求，進(jìn)行精細的調整和優(yōu)化。
此外，數字圖像處理在各個(gè)領(lǐng)域都有著(zhù)廣泛的應用。在醫學(xué)領(lǐng)域，通過(guò)圖像處理技術(shù)可以對醫學(xué)影像進(jìn)行更精確的分析和診斷；在安防領(lǐng)域，圖像處理技術(shù)可以用于人臉識別、行為分析等；在娛樂(lè )領(lǐng)域，圖像處理技術(shù)可以為我們帶來(lái)更加豐富多彩的視覺(jué)體驗。這些應用不僅讓我看到了圖像處理技術(shù)的巨大潛力，也激發(fā)了我對圖像處理技術(shù)的熱愛(ài)和追求。
在學(xué)習的過(guò)程中，我也遇到了一些困難和挑戰。例如，在處理某些復雜的圖像時(shí)，我可能會(huì )遇到算法不適用或效果不理想的情況。這時(shí)，我需要不斷地嘗試新的算法和參數，甚至需要自己去學(xué)習和研究新的技術(shù)。雖然這個(gè)過(guò)程充滿(mǎn)了艱辛和挑戰，但當我看到最終的處理效果時(shí)，所有的付出都變得值得了。
回顧這段學(xué)習經(jīng)歷，我深感自己受益匪淺。我不僅掌握了數字圖像處理的基本理論和技術(shù)，還學(xué)會(huì )了如何運用這些技術(shù)去解決實(shí)際問(wèn)題。同時(shí)，我也更加深刻地認識到了圖像處理技術(shù)的重要性和應用價(jià)值。我相信，在未來(lái)的學(xué)習和工作中，我會(huì )繼續深入研究和探索圖像處理技術(shù)，為各個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展做出自己的貢獻。
總之，數字圖像處理是一門(mén)充滿(mǎn)挑戰和機遇的學(xué)科。它需要我們不斷地學(xué)習和實(shí)踐，不斷地探索和創(chuàng )新。只有這樣，我們才能在這個(gè)領(lǐng)域取得更大的成就和進(jìn)步。
數字圖像處理心得體會(huì ) 3
數字圖像是我們生活中接觸最多的圖像各類(lèi)，它伴隨人們的生活、學(xué)習、工作，并在軍事、醫學(xué)、和工業(yè)方面發(fā)揮著(zhù)極大的作用，可謂隨處可見(jiàn)，尤其在生活方面作為學(xué)生的我們會(huì )在外出旅游、生活、工作中拆下許多數字相片，現在已進(jìn)入信息化時(shí)代，圖像作為信息的重要載體在信息傳輸方面有著(zhù)聲音、文字等信息載體不可替代的作用，并且近年來(lái)圖像處理領(lǐng)域，數字圖像處理技術(shù)取得了飛速發(fā)展，作為計算機類(lèi)專(zhuān)業(yè)的大學(xué)生更加有必要對數字圖像處理技術(shù)有一定的掌握，而大多人對于數字圖像的知識卻不全面，甚至一些基礎知識也很模糊，比如各類(lèi)繁多的各種圖像格式之間的特點(diǎn)，不同的情況該用何種圖像格式，還有關(guān)于圖像的一些基本術(shù)語(yǔ)也不甚了解，尤為重要的是對于一些由于拍攝問(wèn)題導致的令人不甚滿(mǎn)意的照片該如何處理，或者如何對一些照片進(jìn)行處理實(shí)現特殊的表現效果。所以對于數字圖像處理這門(mén)課大家有著(zhù)極大興趣，在選課時(shí)幾乎所有人都選了這門(mén)課。其中有的同學(xué)由于簡(jiǎn)單的學(xué)習過(guò)PHOTOSHOP軟件，因此對于數字圖像處理已經(jīng)有了一些基礎，更加想利用這門(mén)課的學(xué)習加深自己數字圖像處理的理解并提高在數字圖像處理方面的能力。
通過(guò)一學(xué)期的課程學(xué)習我們雖說(shuō)還沒(méi)有完全掌握數字圖像處理技術(shù)，但也收獲了不少，對于數字圖像方面的知識有了深入的了解，更加理解了數字圖像的本質(zhì)，即是一些數字矩陣，但灰度圖像和彩色圖像的矩陣形式是不同的。對于一些耳熟能詳的數字圖像相關(guān)術(shù)語(yǔ)有了明確的認識，比如常見(jiàn)的：像素(衡量圖像的大小)、分辨率(衡量圖像的清晰程度)、位圖(放大后會(huì )失真)、矢量圖(經(jīng)過(guò)放大不會(huì )失真)等大家都能叫上口卻知識模糊的`名詞。也了解圖像處理技術(shù)中一些常用處理技術(shù)的實(shí)質(zhì)，比如銳化處理是使模糊的圖像變清晰，增強圖像的邊緣等細節。而平滑處理是的目的是消除噪聲，模糊圖像，在提取大目標之前去除小的細節或彌合目標間的縫隙。對常提的RGB圖像和灰度圖像有了明確的理解，這對大家以后應用PHOTOSHOP等圖像處理軟件對圖像進(jìn)行處理打下了堅實(shí)的基礎。更重要的是學(xué)習到了數字圖像處理的思想。通過(guò)學(xué)習也是對C++編程應用的很好的實(shí)踐與復習。
當然通過(guò)30學(xué)時(shí)的課程學(xué)習還是遠遠不夠的，也有許多同學(xué)收獲甚微，我總結了下大家后期的學(xué)習態(tài)度與前期的學(xué)習熱情相差很大的原因。剛開(kāi)始大家是有很高的熱情學(xué)習這門(mén)課的，可是隨著(zhù)課程的逐漸深入學(xué)習，大家漸漸發(fā)現課程講授內容與自己起初想學(xué)的實(shí)用圖像處理技術(shù)是有很大的差別的，大家更著(zhù)眼于如何利用一些軟件、技術(shù)去處理圖像而得到滿(mǎn)意的效果，或者進(jìn)行一些圖像的創(chuàng )意設計，可是課程的內容更偏重于如何通過(guò)編程實(shí)現實(shí)現如何對圖像進(jìn)行一些類(lèi)似于銳化、邊緣提取、模糊、去除噪聲等基礎功能的實(shí)現，這其中涉及很多算法、函數，需要扎實(shí)的數學(xué)基礎和編程基礎，并且需要利用大量時(shí)間在課下編寫(xiě)代碼，并用VISUAL、C++軟件實(shí)現并進(jìn)行調試，然而大部分人的C++實(shí)踐能力以及編程能力還有待提高，尤其是對于矩陣進(jìn)行操作的編程尤為是個(gè)考驗，并且后半學(xué)期課程任務(wù)較重，加上隊里的事務(wù)也很多，時(shí)間不是很充裕，這對于需要大量實(shí)踐的數字圖像處理課程就是個(gè)很大的問(wèn)題。
在教員授課方面建議可以在課上多進(jìn)行具體操作，這樣可以提起大家學(xué)習的興趣，也可以讓大家在課下積極準備，然后在上課由學(xué)員進(jìn)行演示，還可以加入一些數字圖像處理的經(jīng)典范例，加深同學(xué)們的學(xué)習熱情。
數字圖像處理心得體會(huì ) 4
本人導師張崎，主要從事智能交通方面的研究。高年級學(xué)長(cháng)曾做過(guò)車(chē)牌識別的研究。在學(xué)完數字圖像處理這門(mén)課后，于是有了這篇關(guān)于車(chē)牌識別系統的心得體會(huì )。
仔細翻閱了幾遍平時(shí)上課做的筆記，梳理了下各種圖像處理方法在各中圖像處理中起到的作用。結合對實(shí)際車(chē)牌識別過(guò)程的了解，談?wù)勛约簩D像處理的各種方法在識別過(guò)程中起到的作用。
老師總說(shuō)圖像處理就是不講道理，我覺(jué)得這就是最大的道理。為什么有人能夠把不講道理的東西做出來(lái)?這其中實(shí)際上蘊藏著(zhù)深刻的道理。就像愛(ài)因斯坦證明布朗運動(dòng)是毫無(wú)規律的運動(dòng)一樣，你發(fā)現他是毫無(wú)規律的，這其實(shí)就是他最大的規律。我想，只有對圖像有了深刻的認識，才能完成這種你也說(shuō)不出道理的事。
好了，現在我想結合這門(mén)課和車(chē)牌識別展開(kāi)說(shuō)說(shuō)。
有時(shí)候，計算機跟人相比真的很傻，扔一張車(chē)牌尾號過(guò)來(lái)，不管它多么破舊、不清晰，人們能夠輕而易舉的讀出上面的數字。而計算機呢?他要不停的運算、識別，而你算法上的一個(gè)小小漏洞，更會(huì )導致識別的大大不同。通過(guò)數字圖像處理這門(mén)課的學(xué)習，我覺(jué)得可能通過(guò)下面的一些列步驟能較好的識別出車(chē)牌上的號碼數字。
首先，我覺(jué)得我們需要將彩色的圖片轉換為灰色圖像，這樣便于計算機分析，計算機跟人剛好相反，好看的`不一定好處理，而灰色的圖像雖然不美觀(guān)，但是正好適合計算機來(lái)處理。另一方面，將彩色圖像轉化為灰色圖像也能減少圖像所占的存儲空間，簡(jiǎn)化和加快后續處理的工作。
其次，我覺(jué)得我們需要根據實(shí)際需要，對圖像就行簡(jiǎn)單的預處理。我們應當讓我們所關(guān)心的圖像內容，顯現的更加突出。而弱化那些我們所不關(guān)心的背景類(lèi)似的東西。這里我覺(jué)得，我們就可以利用我們上課所學(xué)到的圖像增強的知識了。需要注意的是，圖像增強并不能增加原始圖像的信息，只是通過(guò)某些技術(shù)有選擇的突出對某一具體應用有價(jià)值的信息，即圖像增強只通過(guò)突出某些信息，以增強對這些信息的辨識能力，而其他信息信息則被削弱，這就是我對圖像增強的理解，我認為他是我們后期識別車(chē)牌的重要準備，增強的好壞直接影響了后期識別的準確度和速度。
然后，圖像增強后，我覺(jué)得我們就應該對處理后的圖像就行邊緣檢測，這里就直接會(huì )用到我們上課所學(xué)到的邊緣檢測的各種方法，邊緣是圖像的最基本特征，邊緣部分集中了圖像的大部分信息。邊緣確定和提取對于整個(gè)圖像場(chǎng)景的識別是非常重要的。而上一部的圖像強也增強了邊緣信息。
下一步，我認為就應該進(jìn)行圖像分割了，把各個(gè)字母數字單獨分割出來(lái)，便于后續的進(jìn)一步識別。
最后，就應該開(kāi)始識別這些分割出來(lái)的圖像，這一部分，我們課上內容并沒(méi)有涉及，查閱了些資料，找到了比較可行的辦法。即模式識別。我理解的過(guò)程是，首先我們應該建立一個(gè)標準模版庫，然后通過(guò)將提取出來(lái)的樣品與標準模版進(jìn)行比較，來(lái)識別他們。
這就是上完數字圖像處理課，我所能想到的車(chē)牌識別的整個(gè)過(guò)程，基本上需要用到我們所學(xué)的所有內容，而且都是比較基礎的知識，我覺(jué)得，往往一個(gè)圖像處理的問(wèn)題，就是應該分成很多小問(wèn)題來(lái)解決，一步步簡(jiǎn)化問(wèn)題。一步步將圖像中我們所最關(guān)心的內容提取出來(lái)。
畢竟沒(méi)有深入學(xué)習過(guò)這方面的知識，本文純屬心得體會(huì )，過(guò)程中難免存在很多不足或者錯誤。懇請老師指出。
數字圖像處理心得體會(huì ) 5
圖像處理方法一般有數字法和光學(xué)法兩種，其中數字法的優(yōu)勢很明顯，已經(jīng)被應用到了很多領(lǐng)域中，相信隨著(zhù)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，其應用空間將會(huì )更加廣泛。數字圖像處理又稱(chēng)為計算機圖像處理，它是指將圖像信號轉換成數字信號并利用計算機對其進(jìn)行處理的過(guò)程。數字圖像處理是從20世紀60年代以來(lái)隨著(zhù)計算機技術(shù)和VLSL的發(fā)展而產(chǎn)生、發(fā)展和不斷成熟起來(lái)的一個(gè)新興技術(shù)領(lǐng)域。數字圖像處理技術(shù)其實(shí)就是利用各種數字硬件與計算機，對圖像信息通過(guò)轉換而得到的電信號進(jìn)行相應的數學(xué)運算，例如圖像去噪、圖像分割、提取特征、圖像增強、圖像復原等，以便提高圖像的實(shí)用性。其特點(diǎn)是處理精度比較高，并且能夠對處理軟件進(jìn)行改進(jìn)來(lái)優(yōu)化處理效果，操作比較方便，但是由于數字圖像需要處理的數據量一般很大，因此處理速度有待提高。目前，隨著(zhù)計算機技術(shù)的不斷發(fā)展，計算機的運算速度得到了很大程度的提高。在短短的歷史中，它卻廣泛應用于幾乎所有與成像有關(guān)的領(lǐng)域，在理論上和實(shí)際應用上都取得了巨大的成就。
1、數字圖像處理需用到的關(guān)鍵技術(shù)
由于數字圖像處理的方便性和靈活性，因此數字圖像處理技術(shù)已經(jīng)成為了圖像處理領(lǐng)域中的主流。數字圖像處理技術(shù)主要涉及到的關(guān)鍵技術(shù)有：圖像的采集與數字化、圖像的編碼、圖像的增強、圖像恢復、圖像分割、圖像分析等。
圖像的采集與數字化：就是通過(guò)量化和取樣將一個(gè)自然圖像轉換為計算機能夠處理的數字形式。
圖像編碼：圖像編碼的目的主要是來(lái)壓縮圖像的信息量，以便能夠滿(mǎn)足存儲和傳輸的要求。
圖像的增強：圖像的增強其主要目的是使圖像變得清晰或者將其變換為機器能夠很容易分析的形式，圖像增強方法一般有：直方圖處理、灰度等級、偽彩色處理、邊緣銳化、干擾抵制。
圖像的恢復：圖像恢復的目的是減少或除去在獲得圖像的過(guò)程中因為各種原因而產(chǎn)生的退化，可能是由于光學(xué)系統的離焦或像差、被攝物與攝像系統兩者之間的相對運動(dòng)、光學(xué)或電子系統的噪聲與介于被攝像物跟攝像系統之間的大氣湍流等等。
圖像的分割：圖像分割是將圖像劃分為一些互相不重疊的區域，其中每一個(gè)區域都是像素的一個(gè)連續集，通常采用區域法或者尋求區域邊界的境界法。
圖像分析：圖像分析是指從圖像中抽取某些有用的信息、數據或度量，其目的主要是想得到某種數值結果。圖像分析的內容跟人工智能、模式識別的研究領(lǐng)域有一定的交叉。
2、數字圖像處理的特點(diǎn)數字圖像處理的特點(diǎn)主要表現在以下幾個(gè)方面：
1)數字圖像處理的信息大多是二維信息，處理信息量很大。因此對計算機的計算速度、存儲容量等要求較高。
2)數字圖像處理占用的頻帶較寬。與語(yǔ)言信息相比，占用的頻帶要大幾個(gè)數量級。所以在成像、傳輸、存儲、處理、顯示等各個(gè)環(huán)節的實(shí)現上技術(shù)難度較大，成本亦高。這就對頻帶壓縮技術(shù)提出了更高的要求。
3)數字圖像中各個(gè)像素不是獨立的，其相關(guān)性大。在圖像畫(huà)面上，經(jīng)常有很多像素有相同或接近的灰度。所以，圖像處理中信息壓縮的潛力很大。
4)數字圖像處理后的圖像受人的因素影響較大，因為圖像一般是給人觀(guān)察和評價(jià)的。
3、數字圖像處理的優(yōu)點(diǎn)
數字圖像處理的優(yōu)點(diǎn)主要表現在4個(gè)方面。
1)再現性好。數字圖像處理與模擬圖像處理的根本不同在于它不會(huì )因圖像的存儲、傳輸或復制等一系列變換操作而導致圖像質(zhì)量的退化。只要圖像在數字化時(shí)準確地表現了原稿，那么數字圖像處理過(guò)程始終能保持圖像的再現。
2)處理精度高。將一幅模擬圖像數字化為任意大小的二維數組，主要取決于圖像數字化設備的能力。
3)適用面寬。圖像可以來(lái)自多種信息源，它們可以是可見(jiàn)光圖像，也可以是不可見(jiàn)的波譜圖像。只要針對不同的圖像信息源，采取相應的圖像信息采集措施，圖像的數字處理方法適用于任何一種圖像。
4)靈活性高。圖像處理大體上可分為圖像的像質(zhì)改善、圖像分析和圖像重建三大部分，每一部分均包含豐富的內容。
4、數字圖像處理的應用領(lǐng)域
圖像是人類(lèi)獲取和交換信息的主要來(lái)源，因此，圖像處理的應用領(lǐng)域必然涉及到人類(lèi)生活和工作的方方面面，隨著(zhù)人類(lèi)活動(dòng)范圍的不斷擴大，圖像處理的應用領(lǐng)域也將隨之不斷擴大。
航天和航空技術(shù)：在飛機遙感和衛星遙感技術(shù)中用配備有高級計算機的圖像處理系統來(lái)判讀分析，既節省人力又加快了速度，還可以從照片中提取人工所不能發(fā)現的大量有用情報。
生物醫學(xué)工程：除了CT技術(shù)之外，還有對醫用顯微圖像的處理分析，如紅細胞、白細胞分類(lèi)，染色體分析，癌細胞識別等。
通信工程：當前通信的主要發(fā)展方向是聲音、文字、圖像和數據結合的多媒體通信。在一定意義上講，編碼壓縮是這些技術(shù)成敗的關(guān)鍵。除了已應用較廣泛的熵編碼、DPCM編碼、變換編碼外，目前國內外正在大力開(kāi)發(fā)研究新的編碼方法，如分行編碼、自適應網(wǎng)絡(luò )編碼、小波變換圖像壓縮編碼等。
工業(yè)和工程領(lǐng)域：圖像處理技術(shù)有著(zhù)廣泛的應用，如自動(dòng)裝配線(xiàn)中檢測零件的質(zhì)量并對零件進(jìn)行分類(lèi)，印刷電路板疵病檢查，彈性力學(xué)照片的應力分析，流體力學(xué)圖片的阻力和升力分析，郵政信件的自動(dòng)分揀，在一些有毒、放射性環(huán)境內識別工件及物體的形狀和排列狀態(tài)，先進(jìn)的設計和制造技術(shù)中采用工業(yè)視覺(jué)等等。
軍事方面：圖像處理和識別主要用于導彈的.精確末制導，各種偵察照片的判讀，具有圖像傳輸、存儲和顯示的軍事自動(dòng)化指揮系統，飛機、坦克和軍艦模擬訓練系統等;公安業(yè)務(wù)圖片的判讀分析，指紋識別，人臉鑒別，不完整圖片的復原，以及交通監控、事故分析等。
文化藝術(shù)：電視畫(huà)面的數字編輯、動(dòng)畫(huà)的制作、電子圖像游戲、紡織工藝品設計、服裝設計與制作、發(fā)型設計、文物資料照片的復制和修復、運動(dòng)員動(dòng)作分析和評分等等。
視頻和多媒體系統：電視制作系統廣泛使用的圖像處理、變換、合成，多媒體系統中靜止圖像和動(dòng)態(tài)圖像的采集、壓縮、處理、存貯和傳輸等。
電子商務(wù)：圖像處理技術(shù)在電子商務(wù)中也大有可為，如身份認證、產(chǎn)品防偽、水印技術(shù)等。
在這門(mén)課程的最后，代課老師給我們講授了數字視頻處理，讓我們了解到數字視頻就是以數字形式記錄的視頻，和模擬視頻相對的。數字視頻有不同的產(chǎn)生方式，存儲方式和播出方式。比如通過(guò)數字攝像機直接產(chǎn)生數字視頻信號，存儲在數字帶，P2卡，藍光盤(pán)或者磁盤(pán)上，從而得到不同格式的數字視頻。然后通過(guò)PC，特定的播放器等播放出來(lái)。了解了數字視頻發(fā)展過(guò)程和視頻壓縮的概念和分類(lèi)等。
我們這門(mén)課程主要是上理論課，其中有很復雜的數學(xué)原理，專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)多，基礎知識要求高，理解起來(lái)有些困難。當初選擇這門(mén)課是希望能有一些具體軟件的教學(xué)。就我了解，視頻處理的軟件有MAYA、Premiere、繪聲繪影、windows自帶的MOVEMAKER;處理數字圖像的軟件主要有matlaB、photoshop、ImageJ(java圖像處理程序)。其中，matlaB和PS很具有教學(xué)性，這兩個(gè)軟件也運用的很廣。
MATLAB全稱(chēng)是MatrixLaboratory(矩陣實(shí)驗室)，一開(kāi)始它是一種專(zhuān)門(mén)用于矩陣數值計算的軟件，從這一點(diǎn)上也可以看出，它在矩陣運算上有自己獨特的特點(diǎn)。實(shí)際運用中MATLAB中的絕大多數的運算都是通過(guò)矩陣這一形式進(jìn)行的，這一特點(diǎn)決定了MATLAB在處理數字圖像上的獨特優(yōu)勢。理論上講，圖像是一種二維的連續函數，然而計算機對圖像進(jìn)行數字處理時(shí)，首先必須對其在空間和亮度上進(jìn)行數字化，這就是圖像的采樣和量化的過(guò)程。
Photoshop是Adobe公司旗下最為出名的圖像處理軟件之一，集圖像掃描、編輯修改、圖像制作、廣告創(chuàng )意，圖像輸入與輸出于一體的圖形圖像處理軟件，深受廣大平面設計人員和電腦美術(shù)愛(ài)好者的喜愛(ài)。
如果能理論和實(shí)踐相結合，相信我們會(huì )把數字圖像處理理解的跟透徹，同時(shí)也鍛煉了大家的動(dòng)手能力。希望老師能考慮我的這點(diǎn)建議，多開(kāi)設實(shí)際動(dòng)手的課程。
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