數據挖掘論文參考文獻范文

　　數據挖掘論文的參考文獻有哪些?以下是小編為大家整理的數據挖掘論文參考文獻范文，希望能幫到你。

　　數據挖掘論文參考文獻一：

　　[1]楊毅超.基于Web數據挖掘的作物商務(wù)平臺分析與研究[D].湖南農業(yè)大學(xué)2008

　　[2]徐進(jìn)華.基于灰色系統理論的數據挖掘及其模型研究[D].北京交通大學(xué)2009

　　[3]俞馳.基于網(wǎng)絡(luò )數據挖掘的客戶(hù)獲取系統研究[D].西安電子科技大學(xué)2009

　　[4]馮軍.數據挖掘在自動(dòng)外呼系統中的應用[D].北京郵電大學(xué)2009

　　[5]于寶華.基于數據挖掘的高考數據分析[D].天津大學(xué)2009

　　[6]王仁彥.數據挖掘與網(wǎng)站運營(yíng)管理[D].華東師范大學(xué)2010

　　[7]彭智軍.數據挖掘的若干新方法及其在我國證券市場(chǎng)中應用[D].重慶大學(xué)2005

　　[8]涂繼亮.基于數據挖掘的智能客戶(hù)關(guān)系管理系統研究[D].哈爾濱理工大學(xué)2005

　　[9]賈治國.數據挖掘在高考填報志愿上的應用[D].內蒙古大學(xué)2005

　　[10]馬飛.基于數據挖掘的航運市場(chǎng)預測系統設計及研究[D].大連海事大學(xué)2006

　　[21]周霞.基于云計算的太陽(yáng)風(fēng)大數據挖掘分類(lèi)算法的研究[D].成都理工大學(xué)2014

　　[22]阮偉玲.面向生鮮農產(chǎn)品溯源的'基層數據庫建設[D].成都理工大學(xué)2015

　　[23]明慧.復合材料加工工藝數據庫構建及數據集成[D].大連理工大學(xué)2014

　　[24]陳鵬程.齒輪數控加工工藝數據庫開(kāi)發(fā)與數據挖掘研究[D].合肥工業(yè)大學(xué)2014

　　[25]岳雪.基于海量數據挖掘關(guān)聯(lián)測度工具的設計[D].西安財經(jīng)學(xué)院2014

　　[26]丁翔飛.基于組合變量與重疊區域的SVM-RFE方法研究[D].大連理工大學(xué)2014

　　[27]劉士佳.基于MapReduce框架的頻繁項集挖掘算法研究[D].哈爾濱理工大學(xué)2015

　　[28]張曉東.全序模塊模式下范式分解問(wèn)題研究[D].哈爾濱理工大學(xué)2015

　　[29]尚丹丹.基于虛擬機的Hadoop分布式聚類(lèi)挖掘方法研究與應用[D].哈爾濱理工大學(xué)2015

　　[30]王化楠.一種新的混合遺傳的基因聚類(lèi)方法[D].大連理工大學(xué)2014

　　[31]蔣暉,陳允鋒.數據挖掘及其一種關(guān)聯(lián)規則算法[J].計算機與數字工程.2011(06)

　　[32]宋遠芳.基于本體的數據挖掘技術(shù)在商務(wù)智能中的應用[J].計算機技術(shù)與發(fā)展.2009(01)

　　[33]穆瑞輝,付歡.淺析數據挖掘概念與技術(shù)[J].新鄉教育學(xué)院學(xué)報.2008(03)

　　[34]焦慧敏,汪林林.商務(wù)智能在現代企業(yè)中的應用與研究[J].計算機工程與設計.2006(13)

　　[35]徐遠純,盛昭瀚,柳炳祥.一種基于決策樹(shù)的客戶(hù)流失危機分析方法[J].計算機與現代化.2004(08)

　　[36]羅海蛟,劉顯.數據挖掘中分類(lèi)算法的研究及其應用[J].微機發(fā)展.2003(S2)

　　[37]范明,李川.在FP-樹(shù)中挖掘頻繁模式而不生成條件FP-樹(shù)[J].計算機研究與發(fā)展.2003(08)

　　[38]朱玉全,孫志揮,季小俊.基于頻繁模式樹(shù)的關(guān)聯(lián)規則增量式更新算法[J].計算機學(xué)報.2003(01)

　　數據挖掘論文參考文獻二：

　　[1]劉瑩.基于數據挖掘的商品銷(xiāo)售預測分析[J].科技通報.2014(07)

　　[2]姜曉娟,郭一娜.基于改進(jìn)聚類(lèi)的電信客戶(hù)流失預測分析[J].太原理工大學(xué)學(xué)報.2014(04)

　　[3]李欣海.隨機森林模型在分類(lèi)與回歸分析中的應用[J].應用昆蟲(chóng)學(xué)報.2013(04)

　　[4]朱志勇,徐長(cháng)梅,劉志兵,胡晨剛.基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò )的客戶(hù)流失分析研究[J].計算機工程與科學(xué).2013(03)

　　[5]翟健宏,李偉,葛瑞海,楊茹.基于聚類(lèi)與貝葉斯分類(lèi)器的網(wǎng)絡(luò )節點(diǎn)分組算法及評價(jià)模型[J].電信科學(xué).2013(02)

　　[6]王曼,施念,花琳琳,楊永利.成組刪除法和多重填補法對隨機缺失的二分類(lèi)變量資料處理效果的比較[J].鄭州大學(xué)學(xué)報(醫學(xué)版).2012(05)

　　[7]黃杰晟,曹永鋒.挖掘類(lèi)改進(jìn)決策樹(shù)[J].現代計算機(專(zhuān)業(yè)版).2010(01)

　　[8]李凈,張范,張智江.數據挖掘技術(shù)與電信客戶(hù)分析[J].信息通信技術(shù).2009(05)

　　[9]武曉巖,李康.基因表達數據判別分析的隨機森林方法[J].中國衛生統計.2006(06)

　　[10]張璐.論信息與企業(yè)競爭力[J].現代情報.2003(01)

　　[11]楊毅超.基于Web數據挖掘的作物商務(wù)平臺分析與研究[D].湖南農業(yè)大學(xué)2008

　　[12]徐進(jìn)華.基于灰色系統理論的數據挖掘及其模型研究[D].北京交通大學(xué)2009

　　[13]俞馳.基于網(wǎng)絡(luò )數據挖掘的客戶(hù)獲取系統研究[D].西安電子科技大學(xué)2009

　　[14]馮軍.數據挖掘在自動(dòng)外呼系統中的應用[D].北京郵電大學(xué)2009

　　[15]于寶華.基于數據挖掘的高考數據分析[D].天津大學(xué)2009

　　[16]王仁彥.數據挖掘與網(wǎng)站運營(yíng)管理[D].華東師范大學(xué)2010

　　[17]彭智軍.數據挖掘的若干新方法及其在我國證券市場(chǎng)中應用[D].重慶大學(xué)2005

　　[18]涂繼亮.基于數據挖掘的智能客戶(hù)關(guān)系管理系統研究[D].哈爾濱理工大學(xué)2005

　　[19]賈治國.數據挖掘在高考填報志愿上的應用[D].內蒙古大學(xué)2005

　　[20]馬飛.基于數據挖掘的航運市場(chǎng)預測系統設計及研究[D].大連海事大學(xué)2006

　　[21]周霞.基于云計算的太陽(yáng)風(fēng)大數據挖掘分類(lèi)算法的研究[D].成都理工大學(xué)2014

　　[22]阮偉玲.面向生鮮農產(chǎn)品溯源的基層數據庫建設[D].成都理工大學(xué)2015

　　[23]明慧.復合材料加工工藝數據庫構建及數據集成[D].大連理工大學(xué)2014

　　[24]陳鵬程.齒輪數控加工工藝數據庫開(kāi)發(fā)與數據挖掘研究[D].合肥工業(yè)大學(xué)2014

　　[25]岳雪.基于海量數據挖掘關(guān)聯(lián)測度工具的設計[D].西安財經(jīng)學(xué)院2014

　　[26]丁翔飛.基于組合變量與重疊區域的SVM-RFE方法研究[D].大連理工大學(xué)2014

　　[27]劉士佳.基于MapReduce框架的頻繁項集挖掘算法研究[D].哈爾濱理工大學(xué)2015

　　[28]張曉東.全序模塊模式下范式分解問(wèn)題研究[D].哈爾濱理工大學(xué)2015

　　[29]尚丹丹.基于虛擬機的Hadoop分布式聚類(lèi)挖掘方法研究與應用[D].哈爾濱理工大學(xué)2015

　　[30]王化楠.一種新的混合遺傳的`基因聚類(lèi)方法[D].大連理工大學(xué)2014

　　[31]楊毅超.基于Web數據挖掘的作物商務(wù)平臺分析與研究[D].湖南農業(yè)大學(xué)2008

　　[32]徐進(jìn)華.基于灰色系統理論的數據挖掘及其模型研究[D].北京交通大學(xué)2009

　　[33]俞馳.基于網(wǎng)絡(luò )數據挖掘的客戶(hù)獲取系統研究[D].西安電子科技大學(xué)2009

　　[34]馮軍.數據挖掘在自動(dòng)外呼系統中的應用[D].北京郵電大學(xué)2009

　　[35]于寶華.基于數據挖掘的高考數據分析[D].天津大學(xué)2009

　　[36]王仁彥.數據挖掘與網(wǎng)站運營(yíng)管理[D].華東師范大學(xué)2010

　　[37]彭智軍.數據挖掘的若干新方法及其在我國證券市場(chǎng)中應用[D].重慶大學(xué)2005

　　[38]涂繼亮.基于數據挖掘的智能客戶(hù)關(guān)系管理系統研究[D].哈爾濱理工大學(xué)2005

　　[39]賈治國.數據挖掘在高考填報志愿上的應用[D].內蒙古大學(xué)2005

　　[ 40]馬飛.基于數據挖掘的航運市場(chǎng)預測系統設計及研究[D].大連海事大學(xué)2006

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