數據挖掘在旅游電子商務(wù)中應用論文

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　　摘要：

　　在我國發(fā)展中，針對數據的有效處理，需要結合互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)現飛速發(fā)展。近年來(lái)我國旅游電子商務(wù)平臺得到了有效建設，在各旅游企業(yè)之間，出現了一定的競爭。在旅游電子商務(wù)應用中，可以采用先進(jìn)的數據挖掘技術(shù)，幫助整體提高綜合競爭力。通過(guò)對數據挖掘能力的全面分析，可以有效得知目前旅游產(chǎn)業(yè)中的基本特征。因此，本文將就數據挖掘技術(shù)在西藏旅游電子商務(wù)中的應用研究展開(kāi)討論，闡述旅游電子商務(wù)中如何有效應用數據挖掘技術(shù)，并闡述西藏旅游地產(chǎn)業(yè)中電子商務(wù)的發(fā)展情況，研究如何通過(guò)合理有效的方式，在西藏旅游電子商務(wù)中完成有效的數字挖掘。

　　關(guān)鍵詞：

　　旅游領(lǐng)域；西藏數據挖掘；電子商務(wù)；研究分析

　　引言：

　　對于我國的建設體系進(jìn)行分析，早于2007年便對西藏進(jìn)行集中建設，開(kāi)通了青藏鐵路，并在后續優(yōu)化調整中，促進(jìn)青藏鐵路全面覆蓋各交通樞紐，保證內部綜合條件能夠得到有效改善。對于區域旅游而言，對一體化進(jìn)程加快建設，可以保障西藏自治區成為以拉薩為中心的輻射線(xiàn)，充分利用旅游格局，完成有效開(kāi)發(fā)，并重點(diǎn)推進(jìn)旅游項目，完成區域建立。對于拉薩旅游區以及西藏旅游區等綜合為主，分析西藏自身的特色，以西藏的地方特色為中心，完成生態(tài)旅游以及風(fēng)光旅游的有效認知。目前，在西藏自治區內，基于西藏的特殊地貌，有50%的地區屬荒漠化，旅游生態(tài)環(huán)境十分脆弱，對西藏旅游發(fā)展戰略體系，產(chǎn)生一定的不良影響。因此，為了保障其他產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，提供生存空間，改善生存環(huán)境，需要完善信息服務(wù)體系。

　　1、西藏旅游產(chǎn)業(yè)中電子商務(wù)發(fā)展的基本情況

　　對西藏旅游進(jìn)行分析，可以得知電子商務(wù)旅游以網(wǎng)絡(luò )為基本載體，完成旅游信息庫的有效建設，并在后續的發(fā)展流程中，通過(guò)合理有效的方式，以電子化生物為基礎流程，實(shí)現電子技術(shù)手段的有效發(fā)展。對西藏旅游產(chǎn)業(yè)進(jìn)行研究，以相關(guān)信息庫為建設基準，可以獲得全面的旅游資源，方便游客出游，并為游客提供管理標準，全面推動(dòng)旅游業(yè)的有效發(fā)展，是我國消費者的整體核心內容，同時(shí)，具備明顯的特殊性以及合理有效的應用特點(diǎn)。在綜合性中，可以通過(guò)相關(guān)的網(wǎng)絡(luò )產(chǎn)業(yè)，將眾多的旅游行業(yè)，例如供應商、服務(wù)中介以及相關(guān)的行業(yè)領(lǐng)域進(jìn)行有效連接，構建專(zhuān)門(mén)的技術(shù)網(wǎng)絡(luò )，提供全新的旅游體驗[1]。此外，隨著(zhù)交通等基礎設施的不斷完善，西藏旅游電子商務(wù)呈現出廣泛發(fā)展的趨勢。隨著(zhù)青藏鐵路的開(kāi)通，在西藏高速公路中，自身進(jìn)行了有效改造。在鐵路、公路、航空等條件下，進(jìn)行了有效改善，推進(jìn)了西藏的一體化進(jìn)程，同時(shí)，為西藏一體化區域的發(fā)展做出了貢獻。相關(guān)綱要中就曾提出，就拉薩系統而言，需要構建國家級交通樞紐，并加強航空以及機場(chǎng)建設，此外，在拉薩距離判斷中，可以相關(guān)城市為基準，進(jìn)行比較分析。例如，對成都以及拉薩的運輸距離進(jìn)行分析，可以得知成都在早先階段，已經(jīng)開(kāi)始進(jìn)行西藏鐵路的整體施工，建成后，自杭州至西藏，僅需8小時(shí)，便可提供有效的發(fā)展機遇，增加拉薩中心地區對曲線(xiàn)的全面帶動(dòng)效果[2]。在旅游業(yè)，網(wǎng)絡(luò )旅游已全面崛起。相關(guān)數據顯示，截至2019年，我國網(wǎng)絡(luò )購物人數已達3億人次，年增長(cháng)率達62.7%，網(wǎng)上支付用戶(hù)的數量與以往相比，整體全面增長(cháng)，對于電子商務(wù)而言，企業(yè)旅游發(fā)展技術(shù)提供了有效的融合以及機遇[3]。根據最新的數據管理庫進(jìn)行操作分析，利用先進(jìn)的網(wǎng)頁(yè)設計以及網(wǎng)站建設技術(shù)，為電子商務(wù)平臺軟件搭建相關(guān)的技術(shù)工具、多媒體以及遙感技術(shù)，在旅游業(yè)中，可以完成理論知識以及實(shí)現機會(huì )的有效融合。

　　2、數字發(fā)掘技術(shù)在西藏旅游電子商務(wù)中的有效應用

　　在西藏旅游市場(chǎng)體系中，對游客整體進(jìn)行分析，可以得知絕大多數游客是從本地旅游中，通過(guò)本地旅行社對社交網(wǎng)站進(jìn)行相關(guān)線(xiàn)路的查詢(xún)，必要時(shí)，可以獲取相關(guān)線(xiàn)路的酒店以及美食等信息，通過(guò)大型的網(wǎng)絡(luò )旅游，進(jìn)行旅游酒店以及相關(guān)景區的制定[4]。對于60%的人而言，在定制機票時(shí)，一半以上的人群通常會(huì )選擇在網(wǎng)絡(luò )上預定居住酒店。還有10%的人群，通過(guò)網(wǎng)絡(luò )旅行社報名參加拉薩的相關(guān)旅游，以證明拉薩旅游電子商務(wù)進(jìn)程滿(mǎn)足旅游者的期望要求。隨著(zhù)對電子商務(wù)發(fā)展空間發(fā)展，因此成立共同完善的旅游電子商務(wù)發(fā)展非常重要，同時(shí)也是亟待解決的任務(wù)之一。

　　2.1通過(guò)個(gè)性化的旅游產(chǎn)品明確消費模式的有效設定

　　根據數據，挖掘提供全新的司法依據。在進(jìn)行數據挖掘中，相關(guān)的挖掘體系以及發(fā)掘模式多種多樣。因此，本文考慮到旅游消費者采用的旅游產(chǎn)品之間關(guān)聯(lián)性，根據旅游產(chǎn)品的內容與消費者的個(gè)性化進(jìn)行相關(guān)鏈接。例如，可以采用關(guān)聯(lián)規則算法，對旅游電子商務(wù)個(gè)性化消費模式進(jìn)行有效應用。作為一項經(jīng)典的幾何模式算法，關(guān)聯(lián)規則算法可以將關(guān)聯(lián)規則的挖掘分為不同的模塊。例如，將其分為兩大模塊，根據交易庫的整體挖掘，完成最小支持度的頻繁替換。此外，也需要利用模塊挖掘出相關(guān)的生產(chǎn)項目，以保障其整體可信度小于整體置信度的關(guān)聯(lián)規則。對于算法而言，精準利用了頻繁采集的性質(zhì)，可以對項目的任意結構進(jìn)行有效調整，使其成為具有明顯影響力的發(fā)掘企業(yè)。在算法中，其主要分為以下流程[5]。例如，當針對某個(gè)項目或某一些物品時(shí)，采用算法，通過(guò)遞進(jìn)的方式，完成所有的采集。通過(guò)大數據統計出相關(guān)項目的出現頻率，并將其此頻率標記為M1。根據M1之后，尋找相關(guān)的項目M2，直到所有項目經(jīng)費標記“M”數字為止。尋找操作，并將當前設定為“QN”操作。每一階段調用相關(guān)的函數值，并采用相關(guān)的候選項目，在瀏覽交易過(guò)程中，得出頻繁的項目采集表。在進(jìn)行候選頻繁項目分析中，將其設定為不同的階段，瀏覽相關(guān)的交易庫。尋找所有的評級，當相關(guān)項目集出現頻繁度時(shí)，便不會(huì )小于相關(guān)的用戶(hù)自定義。得出明顯的關(guān)聯(lián)規則，在最小可行度和最小可信度支撐下，將整體等值設定在可取范圍內。

　　2.2挖掘體系

　　對旅游商務(wù)網(wǎng)站而言，可提供的數據挖掘數據源較多。因此，根據挖掘目的的不同，所用到的數據源處理對象也具有明顯差異。在本文研究中，通過(guò)集中挖掘，可以擬定不同階段的人群，以年齡、性別、收入等制定個(gè)性化的旅游套餐推薦，以根據消費者在旅游中完成具體的有效發(fā)掘。例如，在對25~29周歲已婚女性或單身女性而言，挖掘系統的算法會(huì )對女性推薦當地具有美好祝愿意義的項目，如祈運、許愿符等[6]。而對于13~18周歲的青年，旅游團應禁止其單獨參與旅游。此外，借助集中數據分析，可以對此類(lèi)人群推薦相關(guān)的學(xué)習重點(diǎn)內容。例如，通過(guò)觀(guān)察當地的博物館，對博物館內部展示的知識體系形成深刻認知。對數字挖掘技術(shù)進(jìn)行概述，可以得知數字挖掘技術(shù)是我國目前旅游領(lǐng)域應用較廣的一項科學(xué)技術(shù)。其在現有模式當中，得到了飛速發(fā)展。在數據挖掘技術(shù)中，通過(guò)海量數據，挖掘其中的有意義價(jià)值信息，可以為企業(yè)經(jīng)營(yíng)者提供決策依據，并完成計算學(xué)科的有效交叉，實(shí)現多領(lǐng)域的融合。其涉及機械統計學(xué)、人工智能模式識別等多領(lǐng)域，可以對數據的應用從低層次的查詢(xún)，提升到數據挖掘技術(shù)決策支持。目前，廣泛應用于銀行交通以及零售等商業(yè)領(lǐng)域，就數據挖掘的另一個(gè)獨特用法可以完成全面診斷。

　　3、數據挖掘技術(shù)在旅游電子商務(wù)中的整體應用

　　就目前情況，在旅游體系挖掘技術(shù)，更側重于企業(yè)目前的問(wèn)題解決模式，并對其后續發(fā)展提供積極含義。在企業(yè)網(wǎng)站信息整合中，通過(guò)游客以及商家之間的橋梁，可以完成平臺體系的有效設立，實(shí)現旅游的前期準備工作。就旅游網(wǎng)站設計進(jìn)行合理性分析，以判斷企業(yè)是否滿(mǎn)足客戶(hù)瀏覽頁(yè)面的整體停留需求。在網(wǎng)站內容安排以及結構設計中非常重要，將相關(guān)商品信息以及旅游項目進(jìn)行有效設置，將具有明顯連接性的商品進(jìn)行追擊，可利于銷(xiāo)售。而數據發(fā)掘技術(shù)，則可以通過(guò)類(lèi)似的機制，挖掘旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)用戶(hù)想了解更全面的信息，就可以在多數路線(xiàn)設計中，快速、便捷的查找相關(guān)信息。對挖掘數字技術(shù)可通過(guò)相關(guān)關(guān)聯(lián)算法尋找用戶(hù)相關(guān)關(guān)聯(lián)信息，針對用戶(hù)的整體規范性，調整相關(guān)站點(diǎn)的結構位置，以便形成關(guān)聯(lián)性文件，實(shí)現綜合比較。確保用戶(hù)在容易訪(fǎng)問(wèn)的前提下，實(shí)現快捷訪(fǎng)問(wèn)。對用戶(hù)在線(xiàn)體驗增加下單概率，能對新老客戶(hù)進(jìn)行有效吸引。通過(guò)數據挖掘技術(shù)，可以更好的發(fā)現某旅游網(wǎng)站的旅游產(chǎn)品。通過(guò)此類(lèi)分析，對產(chǎn)品頁(yè)面可以產(chǎn)生更加直觀(guān)的連接，便于用戶(hù)瀏覽。

　　3.1旅游者的整體服務(wù)個(gè)性化定制

　　在確定相關(guān)的市場(chǎng)目標后，便可以進(jìn)行市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的有效運行。在西藏旅游中，可以對其進(jìn)行分類(lèi)。通過(guò)分類(lèi)模式，將確定研究的對象分成多個(gè)小組，且組間差異需要保持一定的相似度。對旅游網(wǎng)站的用戶(hù)特征進(jìn)行多維分析，建立綜合模型，對具有一定瀏覽行為的用戶(hù)進(jìn)行分類(lèi)，以確�？梢詫�(shí)現不同小組的共性，實(shí)現相關(guān)旅游企業(yè)的有效發(fā)展，以便準確找到不同群體的目標市場(chǎng)。對西藏旅游而言，可以完成參觀(guān)布達拉宮等旅游項目，品味當地特色民情的項目。開(kāi)展用戶(hù)喜好大數據分析，以便準確找到符合當地旅游發(fā)展的群體。通過(guò)網(wǎng)站整體的整合性，可針對性的對西藏提供全新的發(fā)展理念，瀏覽相關(guān)景區的相關(guān)訪(fǎng)客，可將其歸結于不同的市場(chǎng)要求中。通過(guò)對網(wǎng)站信息的整體整合，對其提供具有明顯歷史文化底蘊的旅游產(chǎn)品，可以全面的幫助相關(guān)旅游項目對客戶(hù)的行為進(jìn)行有效分析，從而提供更有針對性的服務(wù)原則，以更加符合目標群體的整體需求。

　　3.2數據挖掘

　　對西藏旅游電子商務(wù)中的相關(guān)思考，首先在發(fā)展中，對數據挖掘的整體進(jìn)度可以進(jìn)行一定模式的加強。目前，針對數據挖掘體系和相關(guān)工具，可以完成數據驅動(dòng)。根據數據內容產(chǎn)生相關(guān)規模，完成數據的精準性，對數據挖掘將產(chǎn)生極大影響。此外，數字化學(xué)技術(shù)可以全面提高用戶(hù)的總體決策性依據。在選擇相關(guān)旅游產(chǎn)品時(shí)，可通過(guò)朋友介紹或網(wǎng)站的旅游攻略，完成用戶(hù)評價(jià)，清除旅游攻略中的無(wú)用信息，發(fā)揮自身的綜合作用。

　　4、結語(yǔ)

　　綜上所述，在數據挖掘技術(shù)中，通過(guò)整體的發(fā)展，可以顯著(zhù)拓展用戶(hù)群體，保證在激烈的市場(chǎng)競爭中，數據挖掘技術(shù)將會(huì )獲得更加快速的連鎖反應，創(chuàng )造更多商業(yè)機會(huì )。數據挖掘技術(shù)可以保障旅游電子商務(wù)網(wǎng)站的配置更加合理化，同時(shí)可以全面地融合旅游模式，保障旅游者在選擇旅游產(chǎn)品時(shí)，完成綜合考慮，便于用戶(hù)捕捉到相關(guān)的旅游信息。通過(guò)數據挖掘，可以提供必要的決策參考，呈現當地特有的人文模式，避免在以往旅游中，聽(tīng)從朋友介紹或單一宣傳，篩選并處理對客戶(hù)無(wú)用的綜合信息，以保證對用戶(hù)提供決策價(jià)值的參考。通過(guò)服務(wù)評價(jià)體系的設定，可以保障用戶(hù)及時(shí)捕捉到最為有用的重點(diǎn)信息。通過(guò)集中發(fā)展，我國的整體旅游行業(yè)將得到全面融合，為用戶(hù)提供具有明顯應用價(jià)值的參考信息。

　　參考文獻

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　　[5]李石明.數據挖掘技術(shù)在電子商務(wù)網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)中的應用[J].現代營(yíng)銷(xiāo):學(xué)苑版,2019(1):75-75.

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