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MWC計算機模糊控制系統

時(shí)間:2024-07-06 15:10:56 計算機畢業(yè)論文 我要投稿
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MWC計算機模糊控制系統

MWC計算機模糊控制系統

---卷煙平均重量模糊控制器的設計

南京農業(yè)大學(xué)計算中心 張麗暉

摘要 本文研究在研究"MWC卷煙平均重量控制系統"的總體方案,闡述了系統總體設計、硬件設計和軟件設計;并且通過(guò)模糊自動(dòng)控制原理的分析和模糊控制器的設計,將模糊控制應用于煙重控制系統中,并針對卷煙機的卷煙平均重量自動(dòng)控制。文中用于控制煙重的新的模糊控制算法,可作為一種通用的控制算法。算法涉及模糊控制器的輸入/輸出?刂破饔闷骄亓康钠詈妥兓蕘(lái)維持一個(gè)恒定的輸出煙重。

關(guān)鍵詞:平均重量控制器、模糊控制、自調整算法

【"MWC計算機模糊控制系統"簡(jiǎn)介】

新型"煙棒生產(chǎn)線(xiàn)實(shí)時(shí)重量檢測控制系統"是南京智能技術(shù)研究所和本文作者聯(lián)合研究設計、協(xié)作研制開(kāi)發(fā)的一個(gè)科研項目。它是卷煙生產(chǎn)流水線(xiàn)的核心設施,能用于生產(chǎn)中進(jìn)行性能測試、成品質(zhì)量抽撿、采集和處理數據、控制生產(chǎn)等工作的配套綜合系統。計算機系統的使用、微機化數字儀表的研制以及先進(jìn)的模糊控制技術(shù)的應用,必將使該系統能在實(shí)用、可靠的基礎上,同時(shí)具備性能優(yōu)越、技術(shù)先進(jìn)、操作靈活、維護方便等特點(diǎn),它也應當成為新型卷煙生產(chǎn)流水線(xiàn)的最佳選擇。

在卷煙平均重量集散微機測控系統中,采用了先進(jìn)的模糊控制器作為卷煙平均重量控制器,該控制器在響應快、超調小、對參數變化不敏感等方面均優(yōu)于傳統控制的控制效果。本系統中對于煙重等環(huán)節所采用的先進(jìn)的模糊控制方法,將把卷煙平均重量測控系統推向新的高度。

§1 MWC模糊控制器總述(實(shí)用的模糊微機控制系統)

在卷煙平均重量控制系統(MWC)中,對于煙重等控制對象,采用了一種新的控制算法──自調整模糊控制算法,它以重量偏差及其變化率為輸入,平整電機轉速為輸出,在總結熟練的技術(shù)工人的豐富經(jīng)驗的基礎上,制定模糊控制規則,應用模糊推理合成規則,計算出用于該控制回路實(shí)時(shí)控制的基本模糊控制器查詢(xún)表;同時(shí)為獲取較好的控制效果,采用了在線(xiàn)自動(dòng)調整量化因子和比例因子的結構模式。該算法具有良好的跟蹤性能和抗擾動(dòng)性能,可作為一種通用的控制算法。

MWC模糊控制器方框圖如圖1所示。

離線(xiàn)模糊Fuzzy算法


圖1 MWC模糊控制器總框圖

圖1中,輸出值Y是與紅外線(xiàn)檢測器實(shí)測煙重對應的數字量,S是卷煙生產(chǎn)過(guò)程所要求的卷煙平均重量值(數字量),計算機將Y值與給定值S相比較,得出煙重偏差數字量e,經(jīng)計算機處理可以取得偏差變化的數字量c(c=ei-ei-1,其中ei-1為前次的偏差;ei為本次的偏差),e與c作為模糊控制器的輸入,模糊控制器輸出的控制量是應當調節的數字量d,d對應著(zhù)平整電機的轉速、方向及步數。 其中,

煙重基準值為S=MW(mg),

偏差測量值范圍為±e(e=過(guò)重極限-控制極限)(mg),

重量偏差變化率為±c(c=MW×1%)(mg),

步進(jìn)電機轉速控制范圍為±d。

根據控制規則,可以求出對應的模糊關(guān)系R,有了R,對于A和B的任何值,通過(guò)模糊算法(合成推理規則),可以求出對應的輸出變量C的值,再用加權平均法就可求出相應的執行量z。

如上所述,對于A和B的每一組值,都可求出相應的執行量z,但是這種計算是相當繁瑣的,計算量很大,不能立即做出反應,不適于實(shí)時(shí)控制?朔@一缺點(diǎn)的解決方法是:可以離線(xiàn)(即事先)先做模糊決策表(又叫查詢(xún)表、控制表、如表6-6所示),并將此表輸入計算機。在控制過(guò)程中,計算機把采樣后經(jīng)變換得到的輸入x和y,與表6-6的行與列比較,可立即得出執行量z。

因此,實(shí)際模糊控制(算法)分為"在線(xiàn)"和"離線(xiàn)"兩部分。

§2 模糊控制器的結構設計(算法預處理)

一、確定語(yǔ)言變量、語(yǔ)言變量的基本論域

根據MWC控制方案,選取基本模糊控制器的輸入語(yǔ)言變量為重量偏差

WE、重量偏差變化率WC,輸出語(yǔ)言變量為平整電機轉速WD。

重量偏差WE的基本論域為 〔-e,+e〕,

重量偏差變化率WC的基本論域為 〔-c,+c〕,

平整電機轉速WD的基本論域為 〔-d,+d〕。

二、選擇模糊狀態(tài)(語(yǔ)言變量WE、WC、WD的語(yǔ)言值)--描述詞匯

WE={太輕,輕,較輕,正常,較重,重,太重},

簡(jiǎn)記為{NL,NM,NS,ZE,PS,PM,PL};

WC={很快,快,稍快,正常,稍慢,慢,很慢},

簡(jiǎn)記為{NL,NM,NS,ZE,PS,PM,PL};

WD={正大,正中,正小,保持,負小,負中,負大},

簡(jiǎn)記為{NL,NM,NS,ZE,PS,PM,PL};

三、定義模糊集(語(yǔ)言變量WE、WC、WD所取的模糊集合的論域)

1.將在基本論域內連續變化的WE、WC、WD離散化(即量化)后分成

Ne(3)、Nc(3)、Nd(4)級(檔)。

2.語(yǔ)言變量WE、WC、WD所取的模糊集合的論域:

WE所取的模糊集合的論域X={-Ne,…,0,…,+Ne},

WC所取的模糊集合的論域Y={-Nc,…,0,…,+Nc},

WD所取的模糊集合的論域Z={-Nd,…,0,…,+Nd}。

四、確定量化因子和比例因子

1.重量偏差WE的量化因子

Ne Ke= ━━━ e

2.重量偏差變化率WC的量化因子

Nc Kc= ━━━ c

3.平整電機控制轉速WD的比例因子

d Kd= ━━━ Nd

五、建立語(yǔ)言變量賦值表

在確定語(yǔ)言變量的基本論域以及論域元素量化等級后,語(yǔ)言變量中各模糊子集的隸屬函數取正態(tài)型分布函數或按均勻型分布函數,在此基礎之上,建立語(yǔ)言變量的賦值表。

表2 語(yǔ)言變量WE賦值表

隸屬度/X

語(yǔ)言值

-3 -2 -1 0 1 2 3 PL

PS

ZE

NS

NL

0

0

0

0

1

0

0

0

0.5

0.5

0

0

0.5

1

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