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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )動(dòng)態(tài)預測軟土路基沉降的研究
畢業(yè)論文
| 全部作者： | 陶祥林 胡伍生 |
| 第1作者單位： | 東南大學(xué)交通學(xué)院 |
| 論文摘要： | 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )具有較強的非線(xiàn)性映射能力和學(xué)習能力，通過(guò)對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的BP算法進(jìn)行了改進(jìn)，提高了BP算法的學(xué)習收斂速度和網(wǎng)絡(luò )性能的穩定性�；诟倪M(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型,建立了可依據現場(chǎng)量測信息對軟基路堤沉降量隨時(shí)間而發(fā)展的過(guò)程進(jìn)行動(dòng)態(tài)預報的分析方法。本方法利用實(shí)測資料直接建模,避免了傳統方法計算過(guò)程中各種人為因素的干擾,所建立的模型預測精度高、預測的沉降量誤差小。 |
| 關(guān)鍵詞： | 改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )；軟土路基；沉降量 遠程下載 論文(免費PDF論文全文) |
| 發(fā)表日期： | 2006年05月19日 |
| 同行評議： | 本文作為1篇應用性文章，在工程中有應用價(jià)值。文章應用改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )較好地解決了基礎沉降地預測問(wèn)題，算法簡(jiǎn)單，應用方便。文中地表2序號21行地數據有筆誤，誤差應為0.3，而不是1.3。
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| 綜合評價(jià)： | |
| 修改稿： | |
| 注：同行評議是由特聘的同行專(zhuān)家給出的評審意見(jiàn)，綜合評價(jià)是綜合專(zhuān)家對論文各要素的評議得出的數值，以1至5顆星顯示。 | |
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