大數據時(shí)代讀后感
《大數據時(shí)代》讀后感
由于工作的原因,耳濡目染,“大數據”這個(gè)新興概念開(kāi)始頻繁步入我的視野。按捺不住內心的好奇,網(wǎng)購《大數據時(shí)代》,手不釋卷,三天讀完,頗有收獲。此書(shū)有如下特點(diǎn)。
首先,作者站在理論的制高點(diǎn)上,條理清楚地闡述了大數據對人類(lèi)的工作、生活、思維帶來(lái)的革新,大數據時(shí)代的三種典型的商業(yè)模式,以及大數據時(shí)代對于個(gè)人隱私保護、公共安全提出的挑戰。其次,文中的事例貼近現實(shí)生活,貼近時(shí)代,令讀者既印象深刻,又感同身受。此外,作者沒(méi)有使用大量的專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ),沒(méi)有假裝一副專(zhuān)業(yè)的面孔?v觀(guān)全書(shū),遣詞造句,均通俗易懂。
作者認為大數據時(shí)代具有三個(gè)顯著(zhù)特點(diǎn)。一、人們研究與分析某個(gè)現象時(shí),將使用全部數據而非抽樣數據;二、在大數據時(shí)代,不能一味地追求數據的精確性,而要適應數據的多樣性、豐富性、甚至要接受錯誤的數據。三、了解數據之間的相關(guān)性,勝于對因果關(guān)系的探索。“是什么”比“為什么”重要。
作者指出,隨著(zhù)技術(shù)的發(fā)展,數據的存儲與處理成本顯著(zhù)降低,人們現在有能力從支離破碎的、看似毫不相干的數據礦渣中抽煉出真知爍見(jiàn)。在大數據時(shí)代,三類(lèi)公司將成為時(shí)代的寵兒。一是擁有大數據的公司與組織。如政府、銀行、電信公司、全球性互聯(lián)網(wǎng)公司(阿里巴巴、淘寶網(wǎng))。二是擁有數據分析與處理技術(shù)的專(zhuān)業(yè)公司,如亞馬遜、谷歌。三是擁有創(chuàng )新思維的公司,他們可能既不掌握大數據,也沒(méi)有專(zhuān)業(yè)技術(shù),但卻擅長(cháng)使用大數據,從大數據中找到自己的理想天地。
《大數據時(shí)代》讀后感
去年的“云計算”炒得熱火朝天的,今年的“大數據”又突襲而來(lái)。仿佛一夜間,各廠(chǎng)商都紛紛改旗換幟,推起“大數據”來(lái)了。于是乎,各企業(yè)的CIO也將熱度紛紛轉向關(guān)注“大數據”來(lái)了。有一張來(lái)自《程序員》微博的漫畫(huà)很形象.我覺(jué)得這張圖,很真實(shí)地反映了現實(shí)中小企業(yè)云計算,大數據的現狀。
不過(guò)話(huà)又還得說(shuō)回來(lái),《大數據時(shí)代》是本好書(shū)。
當然,很多IT知名人士也大力推薦,寫(xiě)了好多讀后感來(lái)表述對這本書(shū)的喜歡沒(méi)看此書(shū)之前,對所謂大數據的概念基本上是一頭霧水,雖則有了解關(guān)注過(guò)現在也比較火熱的BI,覺(jué)得也差不多,可能就是更多的數據,更細致的數據分析與數據挖掘?催^(guò)此書(shū)后,感覺(jué)到之前的想法,只能算是中了一小半吧---巨量的數據,而另一前:著(zhù)眼于數據關(guān)聯(lián)性,而非數據精確性,或許才是大數據與現時(shí)BI最大的不同,不僅僅是方法,更多的時(shí)思想方法。不過(guò)坦白講,到底是數據的關(guān)聯(lián)性重佳,還是數據的精確性更好,還真的需要時(shí)間來(lái)檢驗一下,至少從現在的數據分析方法來(lái)論,更多的傾向于數據的精確性?赐甏藭(shū),我心中的一些問(wèn)題:
1什么是大數據?
查了查百度百科,是這樣定義的:大數據(big data),或稱(chēng)巨量資料,指的是所涉及的資料量規模巨大到無(wú)法透過(guò)目前主流軟件工具,在合理時(shí)間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。大數據的4V特點(diǎn):Volume、Velocity、Variety、Veracity--這個(gè)好像是IBM的定義吧。
以個(gè)人的觀(guān)點(diǎn)來(lái)看:數據海量,存儲海量都是大數據的基本原型吧。
2.大數據適合什么樣的企業(yè)?
誠然,大數據的前提是海量的數據,只有擁有巨量的數據資源,方能從中查找出數據的關(guān)聯(lián)性,才可以讓通過(guò)專(zhuān)業(yè)化的處理,讓其為企業(yè)產(chǎn)生價(jià)值。針對電信運營(yíng),互聯(lián)網(wǎng)應用這樣海量用戶(hù)的數據的大企業(yè),也是在應用大數據的道路上擁有得天獨厚的條件,但是針對中小企業(yè)呢?銷(xiāo)售訂單數據?若非百年老店,估計數據也是少得可憐,5,能用的可能只有消費者數據了吧。貌似大多數廠(chǎng)商,用來(lái)舉例的也就是消費都購買(mǎi)行為分析為最多。同樣,在公共事業(yè)類(lèi)的政府機構,大數據的作用也許也能很好的發(fā)揮。反而感覺(jué)在大多數中小型企業(yè)應用大數據,似乎有點(diǎn)大題小作。書(shū)中說(shuō):大數據是企業(yè)競爭力。誠然,數據是一個(gè)企業(yè)的核心無(wú)形資源(利用得好的話(huà)),但是否所有的.數據,或都換則方式說(shuō):所有的企業(yè)都以大數據為競爭力,是否真的合適么?是否在中小企業(yè)中,會(huì )顯示得小題大做呢?
3.大數據帶來(lái)的影響
當一波又一波的IT技術(shù)熱潮源源不斷地向我們鋪面而來(lái)的時(shí)候,你甚至都沒(méi)有做好準備,你都要開(kāi)始迎接它所給你帶來(lái)的影響了。經(jīng)過(guò)物聯(lián)網(wǎng),云計算的推波助瀾下,大數據開(kāi)始登場(chǎng)了。但它到底給我們帶來(lái)了什么呢?
1)預測未來(lái)書(shū)中以Google成功預測了未來(lái)可能發(fā)生流感的案例來(lái)開(kāi)篇,表明通過(guò)大數據的應用,可以為我們的生活起一個(gè)保駕護航的指向標。實(shí)質(zhì)很簡(jiǎn)單,技術(shù)改變世界。
2)變革商業(yè) 大數據所帶來(lái)的商機,同時(shí)會(huì )衍生出一系列與大數據相關(guān)的商業(yè)機遇與商業(yè)模式,數據的潛在價(jià)值會(huì )源源不斷地發(fā)揮作用可以容易想到的是未來(lái)有專(zhuān)門(mén)的數據收集,數據分析,數據生成的一條數據產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)生。影響最大的,當然是IT公司
3)變革思維書(shū)中所說(shuō):因為有海量的數據作基礎,未來(lái),我們可能更關(guān)注數據的相關(guān),而非精細度。對這條,本人還是持保留意見(jiàn)的。
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