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IBM服務(wù)器的數據分析能力
IBM根據其產(chǎn)品分類(lèi)設置了相應的專(zhuān)業(yè)認證項目，那么IBM認證是什么呢?IBM認證的優(yōu)勢又怎樣的呢?下面是小編收集的關(guān)于IBM服務(wù)器的數據分析能力，希望大家認真閱讀!
這時(shí)候IBM大數據分析工具派上了用場(chǎng)，通過(guò)抓取大量的歷史基礎數據和環(huán)境數據，分析發(fā)現其中一條生產(chǎn)線(xiàn)在下午兩點(diǎn)的時(shí)候次品率較高，原因在于這時(shí)候的陽(yáng)光能夠照射到零件，導致零件溫度升高發(fā)脆。
導致次品率的因素居然是陽(yáng)光!恍然大悟的同時(shí)，工程師們一定會(huì )感慨不已，原因很簡(jiǎn)單，但發(fā)現原因的過(guò)程卻不簡(jiǎn)單——這就是大數據分析的價(jià)值所在。
近年來(lái)，“大數據”成為最時(shí)髦的熱詞，不管是IT從業(yè)者，還是企業(yè)管理者，或是街頭巷尾的普通民眾不是在大談“大數據”、就是在聽(tīng)別人暢談“大數據”，著(zhù)名的“啤酒和尿布”的經(jīng)典故事已經(jīng)被各種大數據布道者廣為傳頌。
于是，就像一千個(gè)人眼中有一千個(gè)哈姆雷特，一千個(gè)人眼中也有了一千個(gè)“大數據”，所帶來(lái)的后果就是，大數據究竟是什么，究竟能做什么，究竟要怎么來(lái)用，卻并非每個(gè)人都能說(shuō)得清。
還是來(lái)聽(tīng)聽(tīng)專(zhuān)家的看法吧!
大數據的幾點(diǎn)誤區
在這次沙龍上，IBM大中華區大數據與分析事業(yè)部數據平臺方案總經(jīng)理劉勝利帶來(lái)了一堂大數據的普及課：一提到大數據，我們經(jīng)常會(huì )想到Hadoop，或者想到當前最新的Spark，但不管是Hadoop，還是Spark、NoSQL都不代表著(zhù)大數據，它們只是和大數據相關(guān)的工具。此外，抽樣數據也并不代表著(zhù)大數據，抽樣數據是典型的在計算機產(chǎn)生之前就存在的抽樣調查：“美國總統選舉前做抽樣調查，數百年前就已經(jīng)存在了，這也不叫大數據。”
在大數據興起之初，普遍觀(guān)點(diǎn)認為“開(kāi)源”將成為大數據技術(shù)的靈魂，是大數據技術(shù)發(fā)展的方向;但隨著(zhù)大數據及分析技術(shù)的不斷成熟，人們發(fā)現開(kāi)源并不能解決大數據的一切問(wèn)題，特別是在企業(yè)級大數據應用中。“開(kāi)源里面沒(méi)有一個(gè)正式的支持體系，太開(kāi)放了，所以里面的東西很多很新，匹配性做得不一定那么好”，劉勝利解釋說(shuō)，在企業(yè)級大數據應用中采用開(kāi)源技術(shù)需要具有很高的技術(shù)水平，會(huì )耗費企業(yè)過(guò)多的精力。“企業(yè)的精力應當在應用，而不是花大量的時(shí)間研究開(kāi)源。”
企業(yè)大數據和互聯(lián)網(wǎng)大數據也有所不同。我們通常認為互聯(lián)網(wǎng)是最容易產(chǎn)生大數據的領(lǐng)域，我們的每一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)行為，查詢(xún)、社交、購物、發(fā)布的每一條信息，匯總起來(lái)是一個(gè)驚人的數據量。“但企業(yè)的數據量并不是大到不可控，但種類(lèi)要比互聯(lián)網(wǎng)復雜的多;互聯(lián)網(wǎng)數據在大數據當中如果處理不好會(huì )丟掉，對此企業(yè)級的客戶(hù)是不可以忍受的”，劉勝利表示，企業(yè)級客戶(hù)更關(guān)注數據的可靠性和穩定性，更關(guān)注數據挖掘，而不是堆積數據。
“對于企業(yè)而言，更重要的是如何用大數據，挖掘大數據對于行業(yè)創(chuàng )新有怎樣的幫助，這是客戶(hù)最關(guān)注的核心”，劉勝利強調。
大數據的核心是分析、挖掘和預測
今年，IBM重新規劃了組織架構，打破了傳統上硬件和軟件的部門(mén)限制，根據業(yè)務(wù)建立了新的事業(yè)部。在大數據領(lǐng)域，IBM成立了大數據與分析事業(yè)部(DBA)，將與大數據分析相關(guān)的業(yè)務(wù)放置到一起，以更快的響應客戶(hù)。據IBM大中華區大數據與分析事業(yè)部總經(jīng)理鐘澤敏介紹，IBM DBA部門(mén)包含三大方面的業(yè)務(wù)：數據分析平臺、解決方案、行業(yè)專(zhuān)家和云服務(wù)。
IBM在大數據分析上的優(yōu)勢在于IBM很懂行業(yè)，了解客戶(hù)的業(yè)務(wù)流程以及行業(yè)客戶(hù)原有的數據，并且產(chǎn)品化能力非常強，有著(zhù)豐富的面向行業(yè)的大數據及分析工具;同時(shí)IBM也積極支持開(kāi)源，在Java、Linux、Hadoop、Spark，這些技術(shù)方面IBM投入了大量的人力物力。例如近日IBM宣布將Spark嵌入IBM業(yè)內領(lǐng)先的分析和商務(wù)平臺，并將Spark作為一項服務(wù)，在IBM Bluemix平臺上提供給客戶(hù)。
很多人將大數據比喻為金礦，其核心價(jià)值是其中的“黃金”而非“礦渣”，大數據的利用過(guò)程就是一個(gè)去蕪存菁的過(guò)程，從龐大的數據中挖掘出有價(jià)值的信息。對此劉勝利表示，IBM非常強調大數據分析和挖掘能力，數據多并不是價(jià)值，只有把數據里面的商業(yè)流程挖掘出來(lái)才是大數據的價(jià)值，這也是IBM大數據分析所擅長(cháng)的部分。“我們關(guān)注的是大數據之下的分析，我們強調的重點(diǎn)是在分析、挖掘、預測”，劉勝利表示
在IBM大數據與分析技術(shù)中，“流計算技術(shù)”是一個(gè)殺手锏，其代表產(chǎn)品是InfoSphere Streams，是目前業(yè)界獨有的流數據處理技術(shù)，它能夠同時(shí)分析許多數據類(lèi)型并實(shí)時(shí)執行復雜計算，非常適合天氣預報、智能交通管理、芯片制造的流程控制、股票市場(chǎng)、安全監控、欺詐預防等需要實(shí)時(shí)分析的場(chǎng)景。
比如在航空領(lǐng)域，飛機本身實(shí)時(shí)數據的監控處理數據量非常大，飛機在飛行過(guò)程當中、飛機本身以及飛機相關(guān)的各種子系統，和外界交流的控制系統產(chǎn)生了大量的信息，這些信息被送到流處理的系統能夠進(jìn)行實(shí)時(shí)的處理，從而預防安全隱患。此外在離港數據實(shí)時(shí)更新、訂座數據實(shí)時(shí)更新、24小時(shí)內航班、常旅客交叉銷(xiāo)售、常旅客體驗、短信服務(wù)、APP服務(wù)、反欺詐、航空安全等實(shí)時(shí)性很高的場(chǎng)景中，流數據技術(shù)也大有用武之地。
在車(chē)聯(lián)網(wǎng)和智慧交通、提升網(wǎng)絡(luò )質(zhì)量、公共場(chǎng)所人流監控方面，流數據技術(shù)也能發(fā)揮重要作用。例如通過(guò)IBM Streams平臺采集分析網(wǎng)管系統告警、性能指標、信令監測系統數據、業(yè)務(wù)撥測系統等系統數據，進(jìn)行多維度實(shí)時(shí)分析，能夠及時(shí)有效發(fā)現移動(dòng)網(wǎng)絡(luò )主要業(yè)務(wù)運行和業(yè)務(wù)質(zhì)量情況;讓運營(yíng)商在業(yè)務(wù)質(zhì)量降低或故障時(shí)，通過(guò)調度相應撥測手段及時(shí)確定故障影響范圍和故障根源，提升客戶(hù)滿(mǎn)意度。在公共安全方面，通過(guò)實(shí)時(shí)采集公共場(chǎng)所人流的手機移動(dòng)信息，結合流數據技術(shù)，能夠實(shí)現人流監控，并預測災難發(fā)生。
“通過(guò)分析獲得業(yè)務(wù)洞察力，從而采取合適的行動(dòng)”，劉勝利表示，IBM大數據分析提供了廣泛的分析能力來(lái)幫助企業(yè)決策者來(lái)回答以下問(wèn)題：發(fā)生了什么?為什么會(huì )發(fā)生?接下來(lái)可能會(huì )發(fā)生什么?我們應該采取什么行動(dòng)?——這才是大數據分析的核心價(jià)值。
大數據分析和物聯(lián)網(wǎng)的融合
“工業(yè)4.0”，“中國制造2025”是當前最為熱門(mén)的話(huà)題，兩者一脈相承，以物聯(lián)網(wǎng)為基礎，推動(dòng)傳統生產(chǎn)制造系統的創(chuàng )新和轉型。IBM大中華區大數據分析事業(yè)部行業(yè)解決方案總經(jīng)理劉詠梅介紹說(shuō)，在工業(yè)4.0設備層、控制層、生產(chǎn)執行層、分析層、優(yōu)化層五個(gè)層級中，優(yōu)化和分析是最重要的，工業(yè)大數據能夠幫助企業(yè)實(shí)現創(chuàng )新。
例如，某電動(dòng)汽車(chē)公司的定位是高收入、有環(huán)保意識的人群，IBM大數據分析方案參與到了該汽車(chē)的設計、研發(fā)、測試等過(guò)程，為復雜系統工程化研發(fā)提供了有力支撐大大提升了生產(chǎn)效率;在文章開(kāi)頭的例子中，IBM大數據分析幫助該車(chē)企在16周內減少了一半的不良品，而在另一家汽車(chē)企業(yè)中，IBM大數據分析幫助企業(yè)降低了5%的保修成本，減少了一半的重復維修。
在工業(yè)4.0時(shí)代，大數據分析需要和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相結合，才能發(fā)揮出更大的作用，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為大數據分析提供了龐大的數據基礎，兩者的結合能夠構成一個(gè)完整的數據采集、分析、挖掘、預測的解決方案。
近日，IBM公布了物聯(lián)網(wǎng)戰略以及IBM在汽車(chē)、水務(wù)、電子、能源、制造、零售、通信、醫療健康等諸多領(lǐng)域中的物聯(lián)網(wǎng)成功實(shí)踐，宣布未來(lái)四年投資30億美元打造一個(gè)全新物聯(lián)網(wǎng)(IoT)事業(yè)部,并創(chuàng )建一個(gè)基于云計算的開(kāi)放平臺，以幫助客戶(hù)和生態(tài)系統合作伙伴構建物聯(lián)網(wǎng)解決方案。同時(shí)宣布與The Weather Company子公司W(wǎng)SI建立新的全球戰略合作伙伴關(guān)系，幫助各個(gè)行業(yè)將關(guān)于天氣對業(yè)務(wù)影響的洞察用于企業(yè)運營(yíng)中。
此外， IBM正通過(guò)與中移物聯(lián)網(wǎng)有限公司、航盛電子的合作，共同打造車(chē)聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈，搭建智慧的物聯(lián)網(wǎng)及車(chē)聯(lián)網(wǎng)平臺，與北京江河瑞通技術(shù)發(fā)展有限公司宣布成立江河瑞通—IBM智慧水管理聯(lián)合創(chuàng )新中心。
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