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圖像處理就業(yè)前景
圖像處理這個(gè)方向確實(shí)是專(zhuān)，專(zhuān)有好處也有壞處。下面就由小編為大家介紹一下圖像處理就業(yè)前景，希望對大家有所幫助！
圖像處理就業(yè)前景1
圖像處理這個(gè)方向確實(shí)是專(zhuān)，專(zhuān)有好處也有壞處。壞處就是就業(yè)范圍狹窄，好處是如果找準機會(huì )，能夠創(chuàng )造很大的價(jià)值。圖像處理領(lǐng)域有很多細分領(lǐng)域，如機器視覺(jué)，醫療圖像處理，遙感圖像處理，計算機圖像處理，圖像搜索（機器學(xué)習）之所以有這樣的細分，是因為不同的領(lǐng)域有不同的特點(diǎn)和要求。就拿我比較熟悉的機器視覺(jué)來(lái)說(shuō)，其是圖像處理在工業(yè)上的應用，要求速度快，分割，測量，形態(tài)學(xué)處理等要穩定而高速。
首先可以把圖像看成二維、三維或者更高維的信號，從這個(gè)意義上來(lái)說(shuō)，圖像處理是整個(gè)信號處理里面就業(yè)形勢最好的，因為你不僅要掌握（一維）信號處理的基本知識，也要掌握圖像處理（二維或者高維信號處理）的知識。其次，圖像處理是計算機視覺(jué)和視頻處理的基礎，掌握好了圖像處理的基本知識，就業(yè)時(shí)就可以向這些方向發(fā)展。目前的模式識別，大部分也都是圖像模式識別。在實(shí)際應用場(chǎng)合，采集的信息很多都是圖像信息，比如指紋、條碼、人臉、虹膜、車(chē)輛等等。說(shuō)到應用場(chǎng)合，千萬(wàn)不能忘了醫學(xué)圖像這一塊，如果有醫學(xué)圖像處理的背景，去一些醫療器械公司或者醫療軟件公司也是不錯的選擇。圖像處理對編程的要求比較高，如果編程很厲害，當然就業(yè)也多了一個(gè)選擇方向，并不一定要局限在圖像方向。
搜索方向
基于內容的圖像或視頻搜索是很多搜索公司研究的熱點(diǎn)。要想進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域，必須有很強的編程能力，很好的圖像處理和模式識別的背景。要求高待遇自然就不錯，目前這方面的代表公司有微軟、google、yahoo和百度，個(gè)個(gè)鼎鼎大名。
醫學(xué)圖像方向
目前在醫療器械方向主要是幾個(gè)大企業(yè)在競爭，來(lái)頭都不小，其中包括Simens、GE、飛利浦和柯達，主要生產(chǎn)CT和MRI等醫療器材。由于醫療器械的主要功能是成像，必然涉及到對圖像的處理，做圖像處理的很有機會(huì )進(jìn)入這些公司。它們在國內都設有研發(fā)中心，simens的在上海和深圳，GE和柯達都在上海，飛利浦的在沈陽(yáng)。由于醫療市場(chǎng)是一個(gè)沒(méi)有完全開(kāi)發(fā)的市場(chǎng)，而一套醫療設備的價(jià)格是非常昂貴的，所以在這些地方的待遇都還可以，前景也看好。國內也有一些這樣的企業(yè)比如深圳安科和邁瑞
計算機視覺(jué)和模式識別方向
沒(méi)去調研過(guò)有哪些公司在做，但肯定不少，比如指紋識別、人臉識別、虹膜識別。還有一個(gè)很大的方向是車(chē)牌識別，這個(gè)我倒是知道有一個(gè)公司高德威智能交通似乎做的'很不錯的樣子。目前視頻監控是一個(gè)熱點(diǎn)問(wèn)題，做跟蹤和識別的可以在這個(gè)方向找到一席之地。
上海法視特位于上海張江高科技園區，在視覺(jué)和識別方面做的不錯。北京的我也知道兩個(gè)公司：大恒和凌云，都是以圖像作為研發(fā)的主體。
視頻方向
一般的高�；蛘哐芯克鶄戎卦跇藴实闹贫ê托薷囊约凹夹g(shù)創(chuàng )新方面，而公司則側重在編碼解碼的硬件實(shí)現方面。一般這些公司要求是熟悉或者精通MPEG、H.264或者AVS，選擇了這個(gè)方向，只要做的還不錯，基本就不愁飯碗。由于這不是我所感興趣的方向，所以這方面的公司的信息我沒(méi)有收集，但平常在各個(gè)bbs或者各種招聘網(wǎng)站經(jīng)�？吹�。
其實(shí)一般來(lái)說(shuō)，只要涉及到成像或者圖像的基本都要圖像處理方面的人。比方說(shuō)一個(gè)成像設備，在輸出圖像之前需要對原始圖像進(jìn)行增強或者去噪處理，存儲時(shí)需要對圖像進(jìn)行壓縮，成像之后需要對圖像內容進(jìn)行自動(dòng)分析，這些內容都是圖像處理的范疇。
圖像處理就業(yè)前景2
1、Google, MS, Facebook, Apple,華為，阿里，騰訊，百度等世界一流科技公司，無(wú)一沒(méi)有建立自己的AI實(shí)驗室，AI里面，計算機視覺(jué)或圖像處理是非常重要的一塊，當然它們研究方向就多了，幾乎會(huì )涵蓋所有方向。
2、世界各大汽車(chē)公司，如特斯拉，寶馬。汽車(chē)公司開(kāi)始發(fā)力自動(dòng)駕駛，而自動(dòng)駕駛里面最核心的技術(shù)就是“教”汽車(chē)里的電腦如何通過(guò)攝像頭實(shí)時(shí)產(chǎn)生的圖片和視頻自動(dòng)駕駛。因此視覺(jué)和圖像處理便是核心技術(shù)所在，如行人探測，道路識別，模式識別。
3、Adobe，美圖秀秀等照片、winrar、real player等視頻處理、壓縮軟件。這個(gè)不多說(shuō)，最最直觀(guān)的應用，比如降噪，圖像分割、圖像壓縮、視頻壓縮。
4、AR（增強現實(shí)）最近由于Pockman GO的風(fēng)靡全球又被推到第一線(xiàn)，而google class或者三星Gear眼鏡等等，也無(wú)不和圖像處理、計算機視覺(jué)的科研有關(guān)。預測這將是未來(lái)幾年主推的東西。
5、迪士尼等各大電影制片公司。3-D電影，以及各種炫酷的電影特效，當然里面不光有圖像處理，還有計算機圖形學(xué)的'東西在里面。
6、索尼，華為，蔡司等照相機、攝像頭生產(chǎn)商。大家可知道相機或手機的照片拍出來(lái)，一般不是raw格式，jepg等格式已經(jīng)是被內置的圖像處理軟件處理過(guò)后的照片了，另外相機里的人臉追蹤，快速對焦等等，無(wú)一不和圖像處理有關(guān)；再引申點(diǎn)，相機的靈魂CMOS & CCDSensor，當然這個(gè)更多的和物理光學(xué)有關(guān)了。
7、地平線(xiàn)，大疆無(wú)人機等機器人公司。和自動(dòng)駕駛一個(gè)道理，機器人要通過(guò)攝像頭“判斷”并躲開(kāi)前方障礙物，核心技術(shù)都在視覺(jué)和圖像處理。
8、醫療器械設備公司。醫學(xué)圖像，斷層掃描等等，眾所周知醫療行業(yè)都是暴利阿。
9、工業(yè)級攝像頭；包括高速路上的攝像頭，機場(chǎng)火車(chē)站安檢攝像頭，工業(yè)流水線(xiàn)上的攝像頭，嵌入了人臉或次品識別的芯片，智能地識別罪犯、次品，等等。
10、未完待續，有時(shí)間回來(lái)再碼。
最后插一句，想必大家也都聽(tīng)說(shuō)北美計算機TOP4出來(lái)的深度學(xué)習的Ph.D.，基本都是被Google，FB，Apple等以20w+美元年薪瘋搶的狀態(tài)；國內名師出來(lái)的碩士，基本也是被年薪50w人民幣收割。這是一個(gè)大數據、計算機視覺(jué)最好的時(shí)代，因為入行即代表高薪；但也是最壞的時(shí)代，正如我開(kāi)頭所說(shuō)，學(xué)術(shù)界的風(fēng)氣在被這個(gè)公司的功利性所引導，導致現在教授不做深度學(xué)習就拿不到funding.本人估計深度學(xué)習熱5年內會(huì )見(jiàn)頂，因為入坑的太多太多。
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