關(guān)于電子商務(wù)的論文1

　　摘要：

　　隨著(zhù)中國電子商務(wù)業(yè)的蓬勃發(fā)展，物流領(lǐng)域也迎來(lái)了發(fā)展的春天。電商越來(lái)越注意到物流模塊的重要作用，為提高整體實(shí)力與競爭地位，不斷將物流納入到管理之中，從而突出電商的核心優(yōu)勢。從電商運作的特點(diǎn)來(lái)看，物流的效率，安全性等的高低直接關(guān)系到電商的整體服務(wù)質(zhì)量和服務(wù)成本，同時(shí)決定著(zhù)顧客對電商付款周期的肯定與否，可見(jiàn)物流對電商的作用越來(lái)越突出。本文主要針對珠海市電子商務(wù)及物流業(yè)發(fā)展現狀進(jìn)行了分析，并指出了珠海市電子商務(wù)物流發(fā)展中需要注意的問(wèn)題，以期能夠為今后珠海市電子商務(wù)物流業(yè)的發(fā)展提供一定的參考。

　　關(guān)鍵詞：

　　珠海市;電子商務(wù);物流;發(fā)展現狀

　　一、珠海市電子商務(wù)發(fā)展現狀和特征

　　1.珠海市電子商務(wù)發(fā)展現狀

　　根據廣東省商務(wù)廳統計，20xx年珠海市電子商務(wù)整體交易額727.4億元，位列廣東省第七位。20xx年珠海市電子商務(wù)整體交易額923億元，同比增長(cháng)27%。珠海市以電商平臺、網(wǎng)上商城、網(wǎng)店為代表的電子商務(wù)正呈現加速發(fā)展的態(tài)勢。20xx年注冊地在珠海的網(wǎng)店賬戶(hù)淘寶平臺為3011家(20xx年2531家，增幅為18.97%)。20xx年珠海地區天貓店356家(20xx年306家，增幅為16.33%)，集中分布在消耗品類(lèi)中。20xx年，僅從阿里巴巴注冊的電商網(wǎng)絡(luò )中，屬于1688B2B平臺的在珠海達到13.54萬(wàn)家。這個(gè)數量較20xx年增長(cháng)了91.2%。而且這些網(wǎng)絡(luò )平臺主要集中于電子耗材、辦公耗材、居家服飾、禮品、飲食等領(lǐng)域。20xx年珠海區域品牌雙11電子商務(wù)交易額達到16億。這一龐大的交易額是在珠海政策扶助、完善的電商服務(wù)構架、商易尾部物流的能力合作下完成的。通過(guò)一系列的嘗試，珠海企業(yè)在高效調動(dòng)B2B、B2C等傳統銷(xiāo)售模式的同時(shí)，全新推出O2O框架，使得珠海在電子商務(wù)發(fā)展歷史上向前邁進(jìn)了一大步。

　　2.珠海市電子商務(wù)發(fā)展特征

　　(1)電子商務(wù)應用已逐步普及。在互聯(lián)網(wǎng)+背景下，珠海本地企業(yè)借助B2B、B2C等傳統電商模式，應用電子商務(wù)擴大銷(xiāo)售發(fā)展態(tài)勢良好，集中分布在數碼電腦耗材、服裝、禮品工藝品、機械及行業(yè)設備、食品飲料、商務(wù)服務(wù)等行業(yè)。珠海位居阿里研究院中國“電商百佳城市”榜單第7位。(2)示范性電商企業(yè)發(fā)展迅速，帶動(dòng)珠海電子商務(wù)發(fā)展。珠海企業(yè)羅西尼表業(yè)有限公司、魅族通訊設備有限公司、天章供應鏈有限公司、格之格數碼科技有限公司、十億人社區農業(yè)科技有限公司入選20xx-2016年度廣東省電子商務(wù)示范企業(yè)。羅西尼、魅族、格之格等企業(yè)，通過(guò)自建網(wǎng)上商城或進(jìn)駐天貓、京東、唯品會(huì )等第三方電商平臺，電子商務(wù)銷(xiāo)售實(shí)現了可喜的業(yè)績(jì)。(3)電子商務(wù)競爭高潮進(jìn)入聯(lián)合競爭模式。20xx年電商紛紛投入到合作中去，形成“混戰+合并模式”比如天貓+蘇寧、京東+騰訊、58同城+趕集網(wǎng)，面對激烈的市場(chǎng)爭奪，個(gè)性化戰略成為一些電商企業(yè)發(fā)展的新方向，在新戰略的基礎上，商品和技術(shù)仍是核心。

　　二、珠海市電子商務(wù)物流發(fā)展現狀

　　1.快遞業(yè)務(wù)發(fā)展迅速

　　電子商務(wù)可以解決購物的信息流、支付的資金流，但是解決商品交易“物流”需要快遞方式�？爝f可以為電子商務(wù)提供最快捷、最經(jīng)濟、“門(mén)到門(mén)”的“物流”服務(wù)。在所有的物流服務(wù)方式中，快遞式的物流服務(wù)是最佳方式。電子商務(wù)對快遞的依存度是100%�？爝f的服務(wù)方式助推了電子商務(wù)的高速發(fā)展。同時(shí)，“網(wǎng)購”的高速發(fā)展又擴充了快遞的市場(chǎng)容量，成為快遞業(yè)務(wù)新的市場(chǎng)增長(cháng)點(diǎn)。目前，中國的快遞物流企業(yè)包裹處理量的60%來(lái)自B2C模式下的電子商務(wù)。B2C模式下的電子商務(wù)物流主要是通過(guò)快遞業(yè)務(wù)反映其成交量的。根據珠海統計信息網(wǎng)20xx年3月17日發(fā)布的《20xx年珠海市國民經(jīng)濟和社會(huì )發(fā)展統計公報》中的統計數據，20xx年珠海市全年完成郵電業(yè)務(wù)總量72.28億元，增長(cháng)17.9%，其中，郵政業(yè)務(wù)總量11.45億元，增長(cháng)20.9%;20xx年，全市快遞企業(yè)收派件業(yè)務(wù)總量約為7967.8萬(wàn)件，同比增長(cháng)了約12%;全年全市快遞業(yè)務(wù)收入累計7億元。進(jìn)入20xx年，珠海市快遞業(yè)務(wù)再次呈現突飛猛進(jìn)的態(tài)勢，每月快遞業(yè)務(wù)收入都以超過(guò)30%的幅度增長(cháng)。珠海市共有快遞企業(yè)近200家，從業(yè)人員4000多人，形成EMS、順豐、申通、圓通、韻達、中通、百世匯通、聯(lián)邦、中外運敦豪、優(yōu)比速等多家快遞企業(yè)，珠海市也建立起如汪之洋礦泉水、珠海市文華書(shū)城、華潤萬(wàn)家等專(zhuān)業(yè)配送服務(wù)體系等，擔負著(zhù)城市電子商務(wù)物流配送的任務(wù)。

　　2.部分實(shí)力雄厚的電子商務(wù)企業(yè)走上自建物流之路

　　在快速發(fā)展的電子商務(wù)下，物流發(fā)展的滯后使得電商面臨諸多的問(wèn)題，使得電子商務(wù)的服務(wù)質(zhì)量大打折扣。在認識到物流成本、服務(wù)反饋等對電商的重要作用后，一些有能力拿下配送環(huán)節的企業(yè)，突破物流限制，紛紛自建物流模塊，將電商發(fā)展競爭過(guò)渡到物流體系。

　　三、從“雙十一”看珠海市電子商務(wù)物流

　　根據珠海市郵政管理局行業(yè)管理科提供的數據，20xx年11月11日一天的收件量就達20萬(wàn)件，同比增長(cháng)40%。雙十一之后快遞企業(yè)的收件量和派件高峰持續了一周。據珠海郵政速遞物流公司統計，11月11到12日兩天，涉及“雙十一”的收件量為1.6萬(wàn)件，收件量跟平日相比增長(cháng)近20%。12日當日外地送抵珠海需要派發(fā)的數量達2.5萬(wàn)件，是平日派件量的兩倍。派件高峰將持續5到7日。派件高峰通常從13日開(kāi)始，先到達的大多是向省內商家購買(mǎi)的物品，再之后是省外的。

　　四、珠海市電子商務(wù)物流發(fā)展中需要注意的問(wèn)題

　　綜上所述，我們可以發(fā)現珠海市電子商務(wù)以及相關(guān)的物流企業(yè)正處于迅速發(fā)展的階段，為了使電子商務(wù)物流水平更好的跟上電子商務(wù)的快速發(fā)展，就必須認識到物流與電商發(fā)展步調的不一致的原因，尋找解決對策。在這個(gè)過(guò)程中不僅企業(yè)需加強電子商務(wù)物流的快速反應的各項指標能力，提高自己的管理和技術(shù)水平;政府等相關(guān)部門(mén)也需要加大投入，起到支持和引導作用，為從事現代物流服務(wù)的企業(yè)提供寬松、開(kāi)放、公平、規范的市場(chǎng)和行業(yè)秩序。并大力培養相關(guān)人才，提高技術(shù)創(chuàng )新和能力，促使我國電子商務(wù)物流健康穩定發(fā)展。

關(guān)于電子商務(wù)的論文2

　　摘要：在大數據背景下，為適應行業(yè)發(fā)展需求，國內外很多高校開(kāi)始在電子商務(wù)專(zhuān)業(yè)本科生中開(kāi)設數據挖掘的課程。針對電子商務(wù)專(zhuān)業(yè)對數據分析與挖掘人才培養需求和數據挖掘學(xué)科交叉性強的特點(diǎn)，結合實(shí)際教學(xué)經(jīng)驗，從教學(xué)組織、教學(xué)方式以及教學(xué)內容等方面進(jìn)行了研究與探索，為培養大數據時(shí)代兼具商務(wù)管理和數據挖掘與分析的復合型人才奠定理論基礎。

　　關(guān)鍵詞：大數據；數據挖掘；電子商務(wù)；教學(xué)設計

　�。耙�言

　　近幾年，隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和對人們工作生活的不斷滲透，隨著(zhù)移動(dòng)互聯(lián)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、智慧工程等新興信息技術(shù)的出現和普及，數據在人們的生活中呈爆炸式增長(cháng)，人們開(kāi)始進(jìn)入大數據時(shí)代。由于海量數據中記錄了企業(yè)的發(fā)展、運營(yíng)以及人們生活和行為的點(diǎn)點(diǎn)滴滴，所以，挖掘海量數據背后存在的模式、規律和趨勢，并結合各行各業(yè)進(jìn)行創(chuàng )新應用，已經(jīng)成為這個(gè)時(shí)代的重要課題。我國電子商務(wù)經(jīng)過(guò)近２０年的發(fā)展和數據累積，已經(jīng)從用戶(hù)為王、銷(xiāo)售為王進(jìn)入到數據為王的階段，如何針對用戶(hù)消費行為的分析，提升電子商務(wù)的運營(yíng)效率，促進(jìn)精準營(yíng)銷(xiāo)的開(kāi)展，增加客戶(hù)黏性，從而實(shí)現電子商務(wù)的智能化發(fā)展，是當前電子商務(wù)發(fā)展的重中之重。因此，在大數據背景下，為適應行業(yè)發(fā)展需求，國內外很多高校，尤其是應用型本科院校，在電子商務(wù)專(zhuān)業(yè)本科生中陸續開(kāi)設大數據分析與挖掘系列的課程，其中作為大數據研究與應用的重要支撐技術(shù)的數據挖掘，是其中一門(mén)重要課程。

　�。彪娮由虅�(wù)專(zhuān)業(yè)開(kāi)設數據挖掘課程的必要性

　�。保�１行業(yè)發(fā)展的必然要求

　　進(jìn)入大數據時(shí)代，“互聯(lián)網(wǎng)＋”技術(shù)與傳統行業(yè)深度融合，電子商務(wù)數據已覆蓋了從用戶(hù)、商家、第三方、物流等一系列商務(wù)環(huán)節。因此，充分利用大數據，有效分析和挖掘大數據的價(jià)值和規律，已成為推動(dòng)電子商務(wù)深化發(fā)展的重要引擎。首先，數據挖掘技術(shù)是電子商務(wù)智能化的基礎。由于電子商務(wù)的活動(dòng)從開(kāi)始就具備了信息電子化的先天優(yōu)勢，所以，用戶(hù)在電子商務(wù)網(wǎng)站上發(fā)生的所有行為信息都被日志記錄，包括用戶(hù)對產(chǎn)品的搜索、瀏覽、在購物車(chē)加入或取出商品、收藏產(chǎn)品、對商品的討論、評價(jià)、分享等。對這些用戶(hù)行為信息進(jìn)行收集和分析，可以挖掘用戶(hù)的興趣特征和潛在需求，實(shí)現對用戶(hù)的個(gè)性化推薦。其次，數據挖掘技術(shù)支撐電子商務(wù)的精細化營(yíng)銷(xiāo)的實(shí)現。通過(guò)網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)收集用戶(hù)在消費過(guò)程種對商品的興趣、偏好、評價(jià)等數據，并進(jìn)行分析挖掘，可以更好地對用戶(hù)進(jìn)行細分，針對性地制定營(yíng)銷(xiāo)策略，更準確地把握用戶(hù)態(tài)度和對產(chǎn)品的情感傾向，及時(shí)控制營(yíng)銷(xiāo)中的不良影響，從而提升用戶(hù)體驗和用戶(hù)黏性。第三，數據挖掘技術(shù)推動(dòng)電商物流的優(yōu)化。通過(guò)對電商物流數據的分析和挖掘，可以預測市場(chǎng)需求變化的規律，幫助企業(yè)合理地進(jìn)行庫存管理和控制，優(yōu)化配送路線(xiàn)，進(jìn)行物流中心選址策略分析等�？梢�(jiàn)，對于電子商務(wù)專(zhuān)業(yè)大學(xué)生開(kāi)設數據挖掘課程是行業(yè)發(fā)展的必然需求。

　�。保�２專(zhuān)業(yè)人才培養的迫切需求

　　電子商務(wù)是利用信息和通信技術(shù)，通過(guò)Ｉｎｔｅｒｎｅｔ在個(gè)人、組織和企業(yè)之間進(jìn)行商務(wù)活動(dòng)和處理商務(wù)關(guān)系的一種活動(dòng)。隨著(zhù)云計算、物聯(lián)網(wǎng)及移動(dòng)互聯(lián)等新興信息技術(shù)的迅速發(fā)展，大量傳感器和監控設備不間斷的數據采集和行業(yè)數據的持續積累，使大數據成為時(shí)代的鮮明特點(diǎn)。教育部電子商務(wù)專(zhuān)業(yè)教學(xué)指導委員會(huì )王偉軍教授等人對１３８個(gè)電子商務(wù)專(zhuān)業(yè)本科人才的市場(chǎng)招聘需求進(jìn)行研究發(fā)現，網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)與數據分析是當前電子商務(wù)專(zhuān)業(yè)的主要能力需求，而目前我國開(kāi)設電子商務(wù)專(zhuān)業(yè)的高校中開(kāi)設數據挖掘及其相關(guān)課程的只有１４所。因此，該類(lèi)別人才缺口目前較為嚴重，市場(chǎng)需求量較大。為了適應時(shí)代發(fā)展需求，高校在人才培養時(shí)既要注重電子商務(wù)運營(yíng)管理能力的培養，同時(shí)更要注意商務(wù)數據分析與挖掘能力培養。培養同時(shí)具備這兩種能力，并且可以將兩種能力有效結合起來(lái)的應用型人才，是當前高校電子商務(wù)專(zhuān)業(yè)發(fā)展的趨勢和方向�？傊�，在當前的電子商務(wù)活動(dòng)中，商務(wù)管理是核心，數據分析與挖掘是手段。在大數據背景下，要提升電子商務(wù)的管理效率，實(shí)現電子商務(wù)的智能化發(fā)展，必須應用好數據挖掘這把利器。因此，在電子商務(wù)專(zhuān)業(yè)開(kāi)設數據挖掘課程，是行業(yè)發(fā)展的必然要求，也是專(zhuān)業(yè)發(fā)展的迫切要求。

　�。搽娮由虅�(wù)專(zhuān)業(yè)數據挖掘課程教學(xué)思路設計

　　數據挖掘是一門(mén)交叉學(xué)科，涉及統計學(xué)、數據庫、機器學(xué)習、高性能計算等多門(mén)學(xué)科相關(guān)內容，要求學(xué)生具有較為扎實(shí)的基礎知識。由于課程難度較大，早期高校都把該課程作為研究生的專(zhuān)業(yè)課程。為適應市場(chǎng)需求和行業(yè)發(fā)展，近年來(lái)，也有些高校將此課作為本科生高年級選修課開(kāi)設。從該課程的傳統教學(xué)上來(lái)看，由于學(xué)生理論基礎不夠扎實(shí)，課程教學(xué)又多側重算法的分析與實(shí)現，導致該課程存在教學(xué)難度大、理論教學(xué)過(guò)多、學(xué)習興趣難以提高等問(wèn)題�？紤]到傳統教學(xué)的問(wèn)題以及電子商務(wù)專(zhuān)業(yè)培養應用型本科人才的實(shí)際情況，筆者認為該課程在教學(xué)過(guò)程中應“輕算法，重應用”，以啟發(fā)學(xué)生數據思維為主，以理解算法思路為主（忽略細節實(shí)現），以合理構建數據挖掘模型、正確解讀數據挖掘結果為主。在組織教學(xué)時(shí)，采用基于場(chǎng)景的啟發(fā)式教學(xué)方式。該課程在講授每個(gè)數據挖掘方法時(shí)，都通過(guò)一個(gè)電子商務(wù)問(wèn)題進(jìn)行導入；通過(guò)本節所授方法，形成解決問(wèn)題的思路；最后通過(guò)專(zhuān)門(mén)數據挖掘軟件進(jìn)行方法的應用，通過(guò)對挖掘結果的解讀分析，為導入問(wèn)題的決策分析提供依據。通過(guò)這種由淺入深，由易到難的方式，引起學(xué)生學(xué)習興趣，激發(fā)學(xué)生主動(dòng)思考，真正成為課堂的主體。實(shí)踐環(huán)節是學(xué)生理論聯(lián)系實(shí)際的關(guān)鍵步驟，選用合適的數據挖掘軟件工具非常重要，對于電子商務(wù)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生，數據挖掘重在問(wèn)題的建模和方法的應用，所以，該課程選擇的數據挖掘工具是ＩＢＭ公司的ＳＰＳＳＭｏｄｅｌｅｒ。ＳＰＳＳＭｏｄｅｌｅｒ擁有豐富的數據挖掘算法，本課程涉及到的分類(lèi)、聚類(lèi)、關(guān)聯(lián)分析、時(shí)序分析、社會(huì )網(wǎng)絡(luò )分析挖掘等主要數據挖掘功能均可實(shí)現，而且其操作簡(jiǎn)單易用，分析結果直觀(guān)易懂，可以使用戶(hù)方便快捷地實(shí)現數據挖掘。學(xué)生通過(guò)對算法基本思路的了解，針對實(shí)驗問(wèn)題設計數據挖掘方案，并通過(guò)數據挖掘軟件進(jìn)行算法的應用和結果的分析，理論和時(shí)間的順利銜接，進(jìn)一步加深學(xué)生對數據挖掘方法的認識和理解。

　�。畴娮由虅�(wù)專(zhuān)業(yè)數據挖掘課程教學(xué)內容設計

　　數據挖掘課程主要講解數據挖掘的基本概念、主要方法和技術(shù)、應用情況及發(fā)展趨勢，目的在于啟發(fā)學(xué)生的數據思維，提升學(xué)生數據分析與挖掘的能力，深入理解電子商務(wù)數據在電子商務(wù)中的重要地位和作用，實(shí)現商務(wù)管理和數據挖掘的有機結合。由于數據挖掘課程理論性和應用性均較強，反映在教學(xué)要求上，既要重視理論學(xué)習，又要重視實(shí)踐環(huán)節。具體來(lái)說(shuō)，就是一方面通過(guò)理論教學(xué)使學(xué)生對理論內容有較深入的理解和領(lǐng)悟；另一方面結合實(shí)踐教學(xué)，鼓勵學(xué)生多動(dòng)手，多思考，綜合運用所學(xué)知識分析和解決實(shí)際問(wèn)題。

　�。常�１理論教學(xué)設計

　　針對大數據時(shí)代的數據特點(diǎn)和應用特點(diǎn)，在數據挖掘課程的理論教學(xué)設計時(shí)，其內容不僅包括傳統的基礎性的分類(lèi)、聚類(lèi)、關(guān)聯(lián)分析、時(shí)序分析等數據挖掘方法，還注重根據電子商務(wù)行業(yè)特點(diǎn)進(jìn)行知識的拓展介紹，比如在將關(guān)聯(lián)分析的時(shí)候，除了傳統的購物籃分析，還增加了序列模式分析內容；比如在結合社會(huì )化電子商務(wù)的發(fā)展，對社會(huì )網(wǎng)絡(luò )分析、文本挖掘等前沿數據挖掘知識也進(jìn)行了一定的拓展介紹。這些拓展內容，不但豐富了學(xué)生的知識體系，也為部分學(xué)生的課下深度擴展指明了方向。我校電子商務(wù)專(zhuān)業(yè)的數據挖掘課程總學(xué)時(shí)為４８學(xué)時(shí)，其中理論教學(xué)３２學(xué)時(shí)，主要內容及其學(xué)時(shí)分配如表１所示。表１數據挖掘課程理論教學(xué)安排序號章節標題內容提要學(xué)時(shí)１數據挖掘概述數據挖掘基本概念與功能；基本流程與步驟；基本方法與應用；拓展：數據庫，數據倉庫與數據挖掘的關(guān)系２２數據預處理數據清洗；數據的集成與轉換２３分類(lèi)分析決策樹(shù)分類(lèi)；貝葉斯分類(lèi)；分類(lèi)特點(diǎn)及結果分析６４聚類(lèi)分析Ｋ－ｍｅａｎｓ聚類(lèi)；兩步聚類(lèi)；聚類(lèi)特點(diǎn)與結果分析６５關(guān)聯(lián)分析頻繁項集；關(guān)聯(lián)規則挖掘；關(guān)聯(lián)分析效果評價(jià)；拓展：序列模式分析８６時(shí)序分析移動(dòng)平均模型；指數平滑模型；拓展：ＡＲＩＭＡ模型６７數據挖掘發(fā)展趨勢社會(huì )網(wǎng)絡(luò )分析；文本挖掘；Ｗｅｂ挖掘２理論教學(xué)在組織時(shí)，基本上以“課堂引例－問(wèn)題分析－算法思路講解－課后練習”的方式展開(kāi)。通過(guò)實(shí)例分析，給學(xué)生介紹各種算法的基本思想和相關(guān)概念，引起學(xué)生學(xué)習興趣。在講授算法時(shí)，通過(guò)具體的簡(jiǎn)單數據演算實(shí)例來(lái)分析數據挖掘的過(guò)程和結果，使學(xué)生在實(shí)際案例中明白數據挖掘算法在處理數據過(guò)程中的作用和意義。雖然該課程開(kāi)設在電子商務(wù)專(zhuān)業(yè)的第六學(xué)期，但是，由于數據挖掘課程本身需要多個(gè)學(xué)科的基礎知識，在目前的大學(xué)課程體系內，難以在有限的時(shí)間內開(kāi)設全部先修課程。因此，在理論講解時(shí)，對涉及到學(xué)生比較生疏的知識點(diǎn)，應根據學(xué)生的知識水平，予以補充說(shuō)明。例如，在講決策樹(shù)分類(lèi)時(shí)，對于信息論中信息熵基本概念和計算方法，可以結合實(shí)際數據集合，進(jìn)行講解和計算。

　�。常�２實(shí)驗教學(xué)設計

　　數據挖掘是一門(mén)緊密結合實(shí)際應用的課程，具有較強的實(shí)踐性。實(shí)踐教學(xué)環(huán)節中，首先教師講解實(shí)驗步驟，然后安排學(xué)生進(jìn)行實(shí)驗，并對實(shí)驗結果做詳細分析與評價(jià)。每個(gè)實(shí)驗要求學(xué)生完成以下幾方面的內容：（１）根據實(shí)驗問(wèn)題設計數據挖掘方案和實(shí)施流程；（２）進(jìn)行數據預處理，并構建數據挖掘模型；（３）解讀數據挖掘結果，并聯(lián)系實(shí)驗問(wèn)題進(jìn)行具體分析；（４）實(shí)驗拓展與總結。在實(shí)驗拓展和總結部分，可以設計一些開(kāi)放性的題目，比如在進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析時(shí)，可以設計這樣的問(wèn)題“如果支持度閾值設置時(shí)降低十個(gè)百分點(diǎn)，頻繁項集會(huì )有哪些變化？關(guān)聯(lián)規則的準確性和適用性會(huì )有哪些方面的變化？”。在實(shí)驗環(huán)境下，學(xué)生可以通過(guò)對比實(shí)驗，比較容易得到結果，而在總結這些變化規律時(shí)，又可以強化和鞏固對關(guān)聯(lián)規則、頻繁項集、支持度、置信度等這些概念和指標意義的理解，從而更好的應用在以后的工作實(shí)踐中。結合電子商務(wù)活動(dòng)特點(diǎn)以及數據挖掘在電子商務(wù)中的應用，該課程的實(shí)驗是１６學(xué)時(shí)。在實(shí)驗設計時(shí)，共設計了五個(gè)單人實(shí)驗和一個(gè)綜合性多人實(shí)驗.由于使用數據挖掘技術(shù)處理實(shí)際問(wèn)題時(shí)，很多時(shí)候需要綜合運用一些數據挖掘方法，其設計方案不止一種，分析結果也不一定完全一致。為激發(fā)學(xué)生的主觀(guān)能動(dòng)性，本課程在最后需要每個(gè)小組共同完成一個(gè)綜合性的數據挖掘作業(yè)。研究表明，對于本科生來(lái)說(shuō)，指導教師給出一些具體的題目，如大學(xué)生消費狀況預測、校園共享單車(chē)滿(mǎn)意度分析等，這些熱點(diǎn)問(wèn)題更容易激發(fā)學(xué)生的學(xué)習興趣。綜合作業(yè)從數據挖掘方案的設計、數據采集、數據預處理、數據建模、結果分析以及報告撰寫(xiě)全部由小組成員協(xié)作完成，通過(guò)這樣一個(gè)完整的分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的過(guò)程，不但可以鍛煉學(xué)生綜合應用知識的能力，也可以鍛煉學(xué)生的溝通寫(xiě)作能力。在綜合性作業(yè)完成的過(guò)程中，教師需要給予一定的指導，例如教師可以介紹問(wèn)卷星等網(wǎng)絡(luò )調查平臺或網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)等工具幫助學(xué)生進(jìn)行原始數據的采集；通過(guò)對數據挖掘方案的點(diǎn)評，幫助學(xué)生更合理的選取數據分析指標，設計數據挖掘方案；通過(guò)報告撰寫(xiě)指導，幫助學(xué)生規范化的總結實(shí)驗分析結果。

　�。唇Y論

　　大數據時(shí)代的電子商務(wù)活動(dòng)中，對電子商務(wù)人才的數據挖掘和分析能力非常迫切，在電子商務(wù)專(zhuān)業(yè)中開(kāi)設數據挖掘課程是行業(yè)發(fā)展和專(zhuān)業(yè)發(fā)展的必然要求。在電子商務(wù)專(zhuān)業(yè)開(kāi)設數據挖掘課程既有別于研究生也有別于計算機等理工科專(zhuān)業(yè)，“輕算法，重應用”，以提升學(xué)生主動(dòng)學(xué)習興趣為導向，采用基于場(chǎng)景的啟發(fā)式教學(xué)方法更合適。本文從教學(xué)思路、教學(xué)方法、教學(xué)內容等方面進(jìn)行了思考和探索，經(jīng)課程開(kāi)設兩年來(lái)的教學(xué)實(shí)踐證明，學(xué)生在學(xué)習上的主觀(guān)能動(dòng)性得到了一定的體現，理論和實(shí)踐相結合的能力得到了鍛煉。激發(fā)學(xué)生學(xué)習興趣，培養學(xué)生的主動(dòng)性思維，是當前教學(xué)中的重要課題，在電商行業(yè)不斷發(fā)展的過(guò)程中，如何更好的將最新行業(yè)問(wèn)題融入教學(xué)過(guò)程，實(shí)現理論和實(shí)踐的有機結合，需要我們進(jìn)一步深入思考和探索。

　　參考文獻

　�。郏保蓠T然，陳欣．論數據分析類(lèi)課程在電子商務(wù)專(zhuān)業(yè)設置中的重要性［Ｊ］．河南教育，２０１５，（２）．

　�。郏玻蔹S嵐．數據挖掘課程實(shí)踐教學(xué)資源庫建設［Ｊ］．計算機教育，２０１４，（１２）．

　�。郏常菅�薇．基于ＳＰＳＳＭｏｄｅｌｅｒ的數據挖掘（２版）［Ｍ］．中國人民大學(xué)出版社，２０１４．

　�。郏矗堇詈Ａ郑�大數據環(huán)境下的數據挖掘課程教學(xué)探索［Ｊ］．計算機時(shí)代，２０１４，（２）．

　�。郏担蓓f艷艷，張超群．“數據倉庫與數據挖掘”課程教學(xué)實(shí)踐與探索［Ｊ］．高教論壇，２０１１，（１）．

　�。郏叮輳埨�，魏立斐．大數據時(shí)代下“數據分析”課程的探索［Ｊ］．教育教學(xué)論壇，２０１５，（２５）．

關(guān)于電子商務(wù)的論文3

　　[論文關(guān)鍵詞]

　　網(wǎng)格電子商務(wù)模式

　　[論文摘要]

　　論述網(wǎng)格技術(shù)在各種電子商務(wù)模式中的應用，包括網(wǎng)格技術(shù)在企業(yè)內部電子商務(wù)中的應用、網(wǎng)格技術(shù)在企業(yè)間電子商務(wù)中的應用以及網(wǎng)格技術(shù)在企業(yè)與消費者之間電子商務(wù)中的應用。

　　一、網(wǎng)格技術(shù)在企業(yè)內部電子商務(wù)中的應用

　　網(wǎng)格技術(shù)能使企業(yè)在提高效率的同時(shí)，降低運行成本，從自己的計算和數據資產(chǎn)中獲得更多的價(jià)值。利用網(wǎng)格技術(shù)，IT部門(mén)可以匯聚不同的技術(shù)功能。在網(wǎng)格計算的核心，它能夠以虛擬的方式在一個(gè)企業(yè)、行業(yè)或工作組的內部對各種設備進(jìn)行共享、管理和訪(fǎng)問(wèn)，無(wú)論這些設備的運行特性如何。通過(guò)這種資源的虛擬化，可以為那些需要快速解決復雜的業(yè)務(wù)難題、進(jìn)行計算密集型研究和數據分析以及從事的工作具有實(shí)時(shí)特性的人們，提供所有必要的訪(fǎng)問(wèn)、數據和處理能力。

　　具體來(lái)說(shuō)，網(wǎng)格技術(shù)在企業(yè)內部電子商務(wù)中有以下幾方面應用:

　　(一)改善新產(chǎn)品和服務(wù)的完成時(shí)間

　　通過(guò)改善生產(chǎn)效率和協(xié)作，公司最終能縮短取得結果的時(shí)間。運用相關(guān)的網(wǎng)格產(chǎn)品可以為公司提供速度和產(chǎn)品上市時(shí)間的優(yōu)勢，從而獲得競爭優(yōu)勢。

　　(二)實(shí)現協(xié)作和促進(jìn)運行靈活性 網(wǎng)格產(chǎn)品能將分散的技術(shù)資源和人力資源組合在一起，通過(guò)讓人們方便地共享、訪(fǎng)問(wèn)和管理信息，改善位于不同地理位置的各業(yè)務(wù)部門(mén)之間的協(xié)作，來(lái)實(shí)現關(guān)鍵業(yè)務(wù)計劃，比如全球化的采購等。

　�。ㄈ�）提高生產(chǎn)效率

　　通過(guò)讓最終用戶(hù)無(wú)限制地訪(fǎng)問(wèn)他們所需的計算、數據和存儲資源，網(wǎng)格計算技術(shù)能幫助員工更快完成工作、輕松解決復雜的業(yè)務(wù)問(wèn)題、更快完成產(chǎn)品設計和研究項目。當個(gè)人在互聯(lián)網(wǎng)上提高個(gè)體生產(chǎn)效率時(shí)，公司作為整體也贏(yíng)得了勝利。

　�。ㄋ模├�用現有資本投資

　　盡量高效地使用現有資源是降低運行成本的關(guān)鍵之一。利用網(wǎng)格產(chǎn)品能夠幫助公司避免許多損失。另外，公司能利用網(wǎng)格資源來(lái)提供有效、低成本的備份和恢復情景而不需要投資雙份系統。

　�。ㄎ澹┢髽I(yè)優(yōu)化

　　利用網(wǎng)格解決方案，公司能迅速地將分散的資源鏈接在一起，從而在企業(yè)之間快速提供計算和數據資源。這一靈活性和容量可擴展性使得公司只需要提供計算容量來(lái)滿(mǎn)足平均而不是峰值需求即可，利用虛擬資源來(lái)滿(mǎn)足意料外的資源要求激增，從而改善IT資產(chǎn)的利用率。利用網(wǎng)格技術(shù)，公司能充分利用使用不足的計算資源作為備份和恢復平臺。

　　二、網(wǎng)格技術(shù)在B2B電子商務(wù)模式中的應用

　　(一）滿(mǎn)足不同的業(yè)務(wù)需求

　　利用網(wǎng)格產(chǎn)品，公司能創(chuàng )造靈活自如的運作基礎設施，通過(guò)立即訪(fǎng)問(wèn)計算和數據資源來(lái)“感知和響應”業(yè)務(wù)需求，能迅速處理客戶(hù)要求的波動(dòng)，獲得更快地解決復雜業(yè)務(wù)問(wèn)題的能力，公司能更快地行動(dòng)并獲得競爭優(yōu)勢。

　　(二)研究開(kāi)發(fā)

　　對于很多提供高科技產(chǎn)品的公司來(lái)說(shuō)，一個(gè)新產(chǎn)品或新技術(shù)的研發(fā)往往是一項耗資巨大而費時(shí)長(cháng)久的投入。研究開(kāi)發(fā)活動(dòng)一般需要大量的信息和計算，涉及到分析、深入計算、數據挖掘、數據提取等方法，而如果一個(gè)企業(yè)要完全靠自己構建一個(gè)龐大的計算系統，昂貴的造價(jià)往往會(huì )制約企業(yè)的步伐。通過(guò)創(chuàng )建統一的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)網(wǎng)格，生產(chǎn)廠(chǎng)商不僅能在其供應鏈之間形成協(xié)作，而且他們還能利用強大的計算能力來(lái)縮短開(kāi)發(fā)周期、降低開(kāi)發(fā)成本并縮短上市時(shí)間，從而向最終客戶(hù)提供價(jià)值更高的產(chǎn)品。

　　網(wǎng)格產(chǎn)品使企業(yè)能利用數據和數據庫管理系統，這些系統能迅速安全地積累起來(lái)形成“短時(shí)間’，數據倉庫能力，然后可以立即解散。

　　(三)商業(yè)智能和分析

　　商業(yè)智能和分析網(wǎng)格通常設計用于執行繁重的數據挖掘和數據利用項目，這些項目通常會(huì )花費相對較長(cháng)的時(shí)間，例如石油行業(yè)的地震、水庫分析和金融服務(wù)行業(yè)的衍生分析等。網(wǎng)格技術(shù)使這些單位能利用無(wú)限的計算和處理資源來(lái)大大加速分析過(guò)程，能比在傳統環(huán)境中更迅速、精確地達到最終結果。這樣，公司就能及時(shí)地做出正確明智的商業(yè)決策。

　　(四)工程和產(chǎn)品設計

　　在工程和產(chǎn)品設計過(guò)程中，大型制造公司面臨著(zhù)特殊的計算挑戰，因為他們需要采用高度協(xié)作的工作方式，例如與眾多的合作伙伴、原產(chǎn)設備生產(chǎn)商(OEM)、供應商和組裝工廠(chǎng)等的聯(lián)合。另外，這些合作伙伴中的每一個(gè)都可能運行不同的操作系統、應用程序和數據庫。要把這些數據和結果集成到一起，在以前簡(jiǎn)直是不可能的。但網(wǎng)格以開(kāi)放的標準構架為基礎，使這些大型生產(chǎn)廠(chǎng)商可以把分散的、異質(zhì)系統虛擬到一個(gè)單一的、強大的計算實(shí)例中，最終實(shí)現高度協(xié)作，提高產(chǎn)品價(jià)值。通過(guò)網(wǎng)格，r部門(mén)能訪(fǎng)問(wèn)擴展的虛擬資源網(wǎng)，而這個(gè)虛擬資源網(wǎng)還可以作為備份和恢復系統，來(lái)改善操作自我恢復能力并降低對基礎設施投資的要求。

　　三、網(wǎng)格技術(shù)在B2C電子商務(wù)模式中的應用

　　隨著(zhù)連接到網(wǎng)格系統上的計算資源的增加，家庭PC用戶(hù)將能夠使用各種機構提供的更快、更廉價(jià)的服務(wù)。例如，現在人們在發(fā)送電子郵件的時(shí)候，需要知道對方完整的一長(cháng)串的Email地址，而一旦對方的Email地址有變化，便無(wú)法聯(lián)系。利用網(wǎng)格，人們只需輸入收信人的名字，網(wǎng)格上的管理軟件就會(huì )自動(dòng)搜索到該用戶(hù)精確的Email地址。

　　具體來(lái)說(shuō)，網(wǎng)格技術(shù)在企業(yè)與消費者之間電子商務(wù)中的應用有以下幾個(gè)方面:

　　(一)工作方式

　　原來(lái)的人與人的交互受到地理位置、交互能力、共享對象等等許多條件的限制。一個(gè)國際會(huì )議往往需要許多人在旅途上消耗大量的時(shí)間，如果每個(gè)人都可以在自己的工作地點(diǎn)，與參加會(huì )議的其他人員在一個(gè)虛擬的共享空間中進(jìn)行交互，共同討論問(wèn)題，可以產(chǎn)生面對面的效果，無(wú)疑將會(huì )是十分理想的。

　　(二)生活方式

　　在網(wǎng)格環(huán)境下，消費者“量體裁衣”式購買(mǎi)成為可能。從生產(chǎn)者的角度來(lái)講，他們將從批量生產(chǎn)的階段步入個(gè)性化生產(chǎn)的階段。只有為顧客提供度身定做式的服務(wù)，并且充分考慮到顧客所處的社會(huì )經(jīng)濟環(huán)境和生活方式等背景資料的生產(chǎn)者，才會(huì )在嚴酷競爭中成為最后的贏(yíng)家。

　　(三)更廣泛的資源貿易

　　計算能力閑置的機器可以共享出來(lái)，通過(guò)網(wǎng)格讓更多的人來(lái)租用。需要計算能力的人可以不必購買(mǎi)更大的計算機，只要根據自己計算任務(wù)的需求，向網(wǎng)格購買(mǎi)計算能力就可以滿(mǎn)足要求。除了計算資源，包括貴重儀器、程序、數據、信息、文化產(chǎn)品等等各種資源都可以在貿易的基礎上廣泛共享。由于網(wǎng)格的極大便利性和快速性，越來(lái)越多的消費者會(huì )接入網(wǎng)格，同時(shí)成本也會(huì )下降。

　　(四)培訓和教育

　　如果我們能夠建造這樣一個(gè)培訓和教育環(huán)境，培訓者或者教師只需走到一面接通網(wǎng)格的電子墻的前而，就可以為分布在各地的員工進(jìn)行技能培訓，或者為不同地區的學(xué)2L講授一門(mén)基礎課，講完后可以直接回到自己的辦公室繼續工作，而不是在各地奔波，這將是非常理想的情況。這個(gè).問(wèn)題的重點(diǎn)不是如何用網(wǎng)格技術(shù)來(lái)重新實(shí)現經(jīng)典的教育，而是如何使用網(wǎng)格來(lái)實(shí)現何種新類(lèi)型的教育或者培訓形式。

　　(五)遠程醫療

　　遠程醫療(Telemedicine)是指用遠程通信技術(shù)以及計算機技術(shù)提供醫學(xué)及有關(guān)信息服務(wù)，遠程醫療不僅有助于克服邊遠地區醫療資源缺乏的困難，還可以通過(guò)遠程會(huì )診和遠程教學(xué)等手段提高醫療水平。

　　目前，遠程醫療還遠遠不夠普及。網(wǎng)格在遠程醫療中將扮演這樣的角色:管理系統各種設備，動(dòng)態(tài)調度資源，提供資源預留服務(wù)，自適應網(wǎng)絡(luò )的擁擠，提供海量數據的實(shí)時(shí)存儲和檢索服務(wù)，在設備和遠程存儲系統之間提供傳輸服務(wù)，對動(dòng)態(tài)可視化和分析提供支持，支持對遠程儀器的控制，促成專(zhuān)業(yè)人員之間的協(xié)作。有了網(wǎng)格的支持，遠程醫療系統就可以建立在寬帶Internet之上，而不必租用專(zhuān)用線(xiàn)路，各種資源的利用率以及協(xié)作水平也將大幅提高。