高級數據分析師工作的基本職責
高級數據分析師工作的基本職責1
職責：
1、數據收集設計：根據項目目標，設計爬取數據的關(guān)鍵詞，與爬蟲(chóng)工程師溝通對接數據收集工作。
2、數據處理和清理：對海量業(yè)務(wù)數據進(jìn)行處理和分析，清洗文字信息，數據標簽。
3、數據分析輔助：配合業(yè)務(wù)分析團隊和算法團隊，進(jìn)行用戶(hù)標簽體系模型搭建，知識圖譜建立和維護，項目數據分析輔助。
專(zhuān)業(yè)及其他要求：
1、計量經(jīng)濟學(xué)、運籌學(xué)、信息系統、統計學(xué)、計算機軟件相關(guān)專(zhuān)業(yè)，碩士?jì)?yōu)先；
2、流利的英語(yǔ)讀寫(xiě)能力將是加分項。
3、 3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗，扎實(shí)的編程基礎，熟悉Java、python等編程語(yǔ)言，有海量文本數據處理經(jīng)驗優(yōu)先；
4、能夠使用MySQL，Python，Excel完成數據查詢(xún)與清洗；
5、對解決非結構和非標準的數據問(wèn)題有巨大的熱情。
6、了解tableau等統計軟件
7、有強烈的上進(jìn)心和自我提升的意愿，對大數據和AI技術(shù)有飽滿(mǎn)的熱情
高級數據分析師工作的基本職責2
職責：
1、對海量業(yè)務(wù)數據進(jìn)行處理和分析，發(fā)現和跟蹤其中的問(wèn)題。能夠從業(yè)務(wù)和產(chǎn)品的角度出發(fā)，利用數據發(fā)現產(chǎn)品、系統或是業(yè)務(wù)的瓶頸，并提出優(yōu)化的方案
2、分析海量用戶(hù)行為數據，優(yōu)化用戶(hù)生命周期流程，提升用戶(hù)規模
3、利用數據挖掘，機器學(xué)習等技術(shù)解決實(shí)際問(wèn)題，比如實(shí)現模塊或流程自動(dòng)化，業(yè)務(wù)報表系統的建設，離線(xiàn)數據流程的建設，數據可視化等
4、建立各種業(yè)務(wù)邏輯模型和數學(xué)模型，幫助公司改善運營(yíng)管理，節省成本
任職要求
1、計算機、數學(xué)、統計相關(guān)專(zhuān)業(yè)，本科及以上學(xué)歷
2、熟練掌握：mysql、hdfs/hive/數據庫使用，較強的數據庫及SQL能力，并對Hadoop技術(shù)體系有所了解和研究
3、具備數據敏感性和探知欲、分析、解決問(wèn)題的能力，能夠承受工作中的壓力，專(zhuān)注數據的價(jià)值發(fā)現和變現轉化
4、工作認真、負責、仔細，有良好的團隊合作精神，良好的分析問(wèn)題能力、溝通技巧及數據呈現能力
高級數據分析師工作的基本職責3
職責：
1、負責出行平臺層面司乘用戶(hù)分析，給平臺相關(guān)業(yè)務(wù)及策略建設輸入洞察和方法；
2、形成天、周和月度的分析報告，傳遞給公司管理層并進(jìn)行定期匯報；
3、可獨立完成針對特定問(wèn)題的分析解讀，支持臨時(shí)型研究項目，產(chǎn)出用戶(hù)留存及遷移的分析結論，用于輸出給各品類(lèi)優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)產(chǎn)品的運營(yíng)策略；
4、參與產(chǎn)品上線(xiàn)前的預估，上線(xiàn)時(shí)的數據埋點(diǎn)，上線(xiàn)后的效果評估及優(yōu)化，構建乘客端營(yíng)銷(xiāo)工具的分析體系。
5、保持數據敏感，監控與發(fā)現問(wèn)題、將數據轉化為可落地的和有說(shuō)服力的洞察，輔助推進(jìn)業(yè)務(wù)決策
崗位要求：
1、數據分析相關(guān)工作經(jīng)驗，了解用戶(hù)需求，互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)領(lǐng)域優(yōu)先，應用數學(xué)，統計學(xué)，計算機，經(jīng)濟學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士?jì)?yōu)先；
2、具備大數據的處理能力，掌握hive、SQL等相關(guān)數據提取工具，熟練使用R或Python、excel、SAS/SPSS、PPT等工具；
3、具有較強的思維邏輯能力，良好的數據敏感度，能從海量數據提煉核心結果；有豐富的`數據分析、挖掘、建模的經(jīng)驗；
4、具備良好的溝通協(xié)調能力，有獨立開(kāi)展分析研究項目經(jīng)驗；
5、一定的抗壓能力和和團隊精神；能有效的推動(dòng)數據結論的落地
高級數據分析師工作的基本職責4
職責：
1、負責股票app的數據分析體系建設；
2、負責股票app中數據埋點(diǎn)；
3、挖掘數據背后的市場(chǎng)方向、規律、短板，為業(yè)務(wù)提供決策依據；
4、分析運營(yíng)與推廣需求，固化常規數據報表，提升數據支持運營(yíng)與推廣的能力；
5、通過(guò)數據分析工具，滿(mǎn)足業(yè)務(wù)方對數據的各類(lèi)取、過(guò)濾、分析等需求；
6、完善數據評估機制，推動(dòng)公司的數據化運營(yíng)。
任職要求：
1、統計學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、計算機相關(guān)專(zhuān)業(yè)，本科以上學(xué)歷，5年以上數據經(jīng)驗；
2、熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數據工具/語(yǔ)言；
3、熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用數據整理工具和圖表制作工具；
4、有過(guò)搭建數據分析體系經(jīng)歷，有獨立開(kāi)展分析研究項目經(jīng)驗；
5、良好的商業(yè)嗅覺(jué)和數據敏感度，豐富的數據分析經(jīng)驗，能從海量數據提煉核心結果；
6、具備良好的抗壓能力、溝通能力和團隊精神。
高級數據分析師工作的基本職責5
職責：
1、研究大數據新技術(shù)分析發(fā)展方向；
2、負責數據倉庫邏輯模型、物理模型的分析、設計和建立，開(kāi)發(fā)報表，進(jìn)行數據分析；
3、負責數據倉庫的業(yè)務(wù)探索（Business Discovery）以及信息探索（Information Discovery）的工作；
4、負責對原始數據進(jìn)行加工清洗；
5、參與數據平臺的設計、開(kāi)發(fā)、維護與優(yōu)化，滿(mǎn)足上層數據運營(yíng)體系各項需求；
6、參與應用分析平臺的系統分析、設計以及實(shí)現工作；
任職要求：
1、對數據敏感，熟悉數學(xué)建模整個(gè)過(guò)程，擁有國家/國際數學(xué)建模獲獎經(jīng)歷優(yōu)先考慮；
2、熟悉常用的數據分析算法及數據挖掘算法，熟悉機器學(xué)習算法的原理及應用，熟悉R、Python等至少一種挖掘工具；
3、3年以上軟件類(lèi)AI/BI項目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗，1年以上架構設計經(jīng)驗，具有大型門(mén)戶(hù)/AI/BI等大型項目架構設計經(jīng)驗優(yōu)先；
4、熟悉數據倉庫實(shí)施方法論，熟悉數據建模，了解數據倉庫體系架構，了解數據集市；
5、熟悉主數據、元數據、數據質(zhì)量等企業(yè)數據管理相關(guān)的體系和方法；
6、熟悉與架構設計相關(guān)的數據存儲/性能調優(yōu)等相關(guān)領(lǐng)域知識；能夠解決項目過(guò)程中的技術(shù)難題；
7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設計；
8、理解BI系統建設各層面，對BI建設思路和建設方向有清晰的認識，至少熟悉一種設計工具進(jìn)行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等；
9、能夠熟練的使用Kettle等開(kāi)源ETL工具進(jìn)行開(kāi)發(fā)者優(yōu)先；
10、熟悉linux，使用Shell，python腳本經(jīng)驗優(yōu)先；
12、熟悉Hadoop/Spark生態(tài)系統，例如Hive、Hbase等，有實(shí)際的集群搭建和使用經(jīng)驗者優(yōu)先；
13、有大數據平臺建設經(jīng)驗者優(yōu)先。
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