大數據工程崗位職責
在日常生活和工作中,人們運用到崗位職責的場(chǎng)合不斷增多,明確崗位職責能讓員工知曉和掌握崗位職責,能夠最大化的進(jìn)行勞動(dòng)用工管理,科學(xué)的進(jìn)行人力配置,做到人盡其才、人崗匹配。制定崗位職責需要注意哪些問(wèn)題呢?下面是小編幫大家整理的大數據工程崗位職責,僅供參考,大家一起來(lái)看看吧。
大數據工程崗位職責1
1、和大數據工程師、數據科學(xué)家共同工作,探索可視化在金融業(yè)務(wù)場(chǎng)景的技術(shù)方案和產(chǎn)品應用;
2、開(kāi)發(fā)展示為主的數據大屏和業(yè)務(wù)分析為主的數據產(chǎn)品以及在移動(dòng)端數據可視化項目;
3、負責數據產(chǎn)品/可視化大屏的前端架構和應用后臺及通用組件的開(kāi)發(fā)
大數據工程崗位職責2
1.運用python、r、sql等工具,根據監管部門(mén)與金融機構需求進(jìn)行大數據模型設計與開(kāi)發(fā);
2.基于模型部署、測試、實(shí)施及模型應用效果監控工作,進(jìn)行模型調優(yōu)與維護;
3.撰寫(xiě)大數據建模項目可行性方案、建模分析報告;
4.根據實(shí)際的建模業(yè)務(wù),負責提出并反饋流程、策略、人員等問(wèn)題。
大數據工程崗位職責3
1、使用etl工具(如sqoop、kettle)進(jìn)行數據加工、清洗等流程;
2、根據業(yè)務(wù)需求,進(jìn)行數倉日常數據分析、數據報表開(kāi)發(fā);
3、使用hive進(jìn)行數據處理,及數據模型構建;
4、具備良好的分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力;
5、具備較強的溝通能力和邏輯表達能力,具備良好的團隊合作精神和主動(dòng)溝通意識;
大數據工程崗位職責4
負責用戶(hù)增長(cháng)方向的離線(xiàn)和實(shí)時(shí)數據倉庫體系建設工作,提升數據分析工作的效率;
結合內外部數據,構建完整的用戶(hù)生命周期行為數據體系;
構建的支持用戶(hù)增長(cháng)的數據分析產(chǎn)品,支持快速的深度分析海量ab測試實(shí)驗結果;
深度分析用戶(hù)行為、行業(yè)情況和ab測試數據,利用數據挖掘算法對多維數據進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析。
大數據工程崗位職責5
1、負責公園業(yè)務(wù)系統的部署和日常更新,日常監控和維護;
2、熟悉各辦公系統(如oa、勞動(dòng)力系統)維護等常規工作;
3、負責o(wú)a系統表單及相關(guān)流程的建立及維護,有泛微系統的應用開(kāi)發(fā)、維護優(yōu)先考慮接;
4、負責軟件系統升級、維護和優(yōu)化,及時(shí)發(fā)現潛在問(wèn)題,保障系統正常運行;
5、協(xié)助制定和改進(jìn)部署、維護流程,提高服務(wù)運行質(zhì)量;;
6、制定數據庫操作規范和數據保密制度,并對數據庫操作進(jìn)行嚴格記錄。
大數據工程崗位職責6
1.負責對核心業(yè)務(wù)數據實(shí)現數據的自動(dòng)化/半自動(dòng)化抽取、清洗、轉化、標注等工作;
2.負責根據需求建立數據模型、進(jìn)行全網(wǎng)數據在線(xiàn)抽取分析;
3.負責算法的工程化、產(chǎn)品化工作;關(guān)注機器學(xué)習、數據挖掘、人工智能等方向前沿研究,并能將具體場(chǎng)景建模后與之結合快速工程化并落地;
4.完成各種面向業(yè)務(wù)目標的`數據模型的定義和應用開(kāi)發(fā)規范的制定,并保證數據質(zhì)量;
5.負責大數據計算平臺的研發(fā)工作。
大數據工程崗位職責7
1、打造業(yè)界領(lǐng)先的大數據基礎設施,包括數據接入,同步,存儲、計算,查詢(xún)等環(huán)節的分布式系統,為海量數據和大規模業(yè)務(wù)系統提供可靠的基礎設施;
2、與開(kāi)源社區保持交流,發(fā)現對業(yè)務(wù)場(chǎng)景有幫助的特性并引入生產(chǎn)環(huán)境,或將經(jīng)內部驗證的特性貢獻到社區;
3、承擔千臺規模集群的管理工作,與業(yè)務(wù)一起解決性能優(yōu)化、容量規劃、預算審計等問(wèn)題,保障集群高效穩定經(jīng)濟運行;
大數據工程崗位職責8
1、參與公司數據平臺架構設計,負責大數據平臺和數據倉庫相關(guān)建設;
2、依據公司的大數據技術(shù)發(fā)展路線(xiàn),負責基于hadoop生態(tài)系統和mpp數據庫的大規模數據平臺的研發(fā)及數據倉庫建設,提供可靠的數據存儲和訪(fǎng)問(wèn)能力;
3、負責公司大數據平臺和數據倉庫的搭建、開(kāi)發(fā)、管理、監控和性能調優(yōu),保證集群高效穩定運行;
4、規劃與開(kāi)發(fā)離線(xiàn)數據平臺系統,處理海量數據,優(yōu)化存儲和計算架構的性能;
5、負責數據平臺技術(shù)難點(diǎn)攻關(guān)、技術(shù)選型評估,參與開(kāi)發(fā)流程的討論與優(yōu)化;
6、參與公司數據治理策略等的制訂和實(shí)施;
7、負責協(xié)助產(chǎn)品經(jīng)理進(jìn)行數據倉庫相關(guān)的需求分析、建模、寬表設計等工作;
8、負責系統核心代碼編寫(xiě)、代碼審核和重構,指導和培訓數據工程師、不斷進(jìn)行系統優(yōu)化;
大數據工程崗位職責9
1.負責客戶(hù)業(yè)務(wù)需求、數據分析需求的調研、收集與分析;
2.負責kyligence enterprise大數據平臺整體架構和數據架構設計;
3.負責技術(shù)設計及技術(shù)實(shí)現規范編制,指導開(kāi)發(fā)團隊進(jìn)行項目設計、項目實(shí)現及技術(shù)匯報;
4.負責項目重難點(diǎn)模塊的功能設計和難點(diǎn)攻堅;
5.參與kyligence enterprise/apache kylin的應用設計、開(kāi)發(fā)、測試及優(yōu)化工作。
大數據工程崗位職責10
1、負責/參與應用系統平臺設計、重構、優(yōu)化,主導/參與技術(shù)難題攻關(guān);
2、負責并參與系統需求分析、功能模塊詳細設計,完成系統業(yè)務(wù)功能實(shí)現、測試及維護工作;
3、負責編寫(xiě)相應的需求、設計與技術(shù)文檔,向系統使用者提供技術(shù)支持服務(wù);
4、參與線(xiàn)上系統環(huán)境的升級、運維監控、性能調優(yōu);
5、推動(dòng)跟進(jìn)業(yè)務(wù)線(xiàn)需求,為改善系統的功能積極提出建議。
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