- Hadoop運維工程師崗位職責 推薦度：
- 相關(guān)推薦
hadoop崗位職責
在當今社會(huì )生活中，我們每個(gè)人都可能會(huì )接觸到崗位職責，崗位職責是指工作者具體工作的內容、所負的責任，及達到上級要求的標準，完成上級交付的任務(wù)。崗位職責到底怎么制定才合適呢？以下是小編為大家收集的hadoop崗位職責，供大家參考借鑒，希望可以幫助到有需要的朋友。
hadoop崗位職責1
職責描述：
1.kafka集群、spark、hive、hbase、hadoop平臺運維；
2.獨立完成運維過(guò)程中問(wèn)題定位、問(wèn)題解決、并進(jìn)行總結文檔編寫(xiě)；
3.參與大數據平臺etl處理，合理規劃大數據資源，提高大數據平臺資源利用率，負責基于大數據平臺的開(kāi)發(fā)和基礎建設；
4.負責大數據平臺相關(guān)系統的運維工作；
5.跟蹤大數據論壇社區新技術(shù)發(fā)展，持續更新技術(shù)資源，挖掘更多應用場(chǎng)景。
任職要求：
1.統招本科以上學(xué)歷，3年以上大數據開(kāi)發(fā)經(jīng)驗；
2.熟悉hadoop、spark、kafka等技術(shù)，對底層架構有深入了解，有基于底層架構進(jìn)行開(kāi)發(fā)者優(yōu)先考慮，精通linux腳本，熟悉linux腳本開(kāi)發(fā)；
3.掌握f(shuō)link/kylin/presto/elasticsearch/redis等一種或多種技術(shù)優(yōu)先；精通hive、hbase數據庫開(kāi)發(fā)，對其底層架構有深入研究者優(yōu)先考慮；
4.熟悉數據架構，對數據處理有深入理解。熟悉掌握java/python/scala開(kāi)發(fā)語(yǔ)言；
5.性格樂(lè )觀(guān)，積極主動(dòng)，能夠主動(dòng)承擔責任和解決實(shí)際問(wèn)題。
hadoop崗位職責2
職位描述:
1.根據業(yè)務(wù)需求和落地環(huán)境確定大數據平臺的方案和具體搭建
2.負責大數據平臺及相關(guān)業(yè)務(wù)系統的(hadoop/spark/elasticsearch/zeppelin/jupyter等)的運維工作
3.對大數據基礎平臺系統穩定性負責，負責故障應急響應及指揮，做好故障發(fā)現和預防，為其持續優(yōu)化提供建設性意見(jiàn)
4.與數據組合作，幫助處理優(yōu)化項目中數據處理工作(數據采集、清洗、匯總、集成等)，保證數據的準確性和穩定性
崗位要求:
1.精通scala或python至少一門(mén)編程語(yǔ)言，兩種都熟悉優(yōu)先
2.精通shell腳本編程
3.熟悉hadoop/hive/hbase/spark等分布式計算環(huán)境進(jìn)行海量數據分析與計算;
4.做過(guò)數據倉庫，對數據治理、數據標準及元數據有很好理念及實(shí)施經(jīng)驗的優(yōu)先;
5.熟悉devops等自動(dòng)化運維工具;
6.有過(guò)10臺以上集群運維的'經(jīng)驗
7.良好的溝通能力和團隊精神，具備創(chuàng )新意識;
8.以結果為導向，具有強烈的責任心、鉆研精神和良好的團隊溝通能力。
關(guān)鍵詞:hadoop spark
hadoop崗位職責3
職位描述：
崗位為公司自研大數據平臺產(chǎn)品線(xiàn)，非定制外包。
崗位職責：
1.負責公司大數據平臺的hadoop技術(shù)棧研究，形成技術(shù)解決方案和整體的大數據架構。
2.負責hadoop平臺（分布式存儲、分布式資源管理和調度、分布式計算等）的架構研究、測試、優(yōu)化搭建工作；
3.負責探索，研究新的hadoop生態(tài)中技術(shù)引擎，不斷擴充平臺能力。
4.制定hadoop整體集群使用規范，規范的hadoop日常維護、異常處理等工作，保障集群穩定、運行規范解決方案
5.負責公司定制項目的大數據架構的整體解決方案
6.負責各種行業(yè)大數據在不同應用場(chǎng)景的最佳開(kāi)發(fā)實(shí)踐，提供流計算、批處理分析、數據挖掘、bi分析等技術(shù)解決方案
任職資格：
1.三年以上hadoop集群架構開(kāi)發(fā)或架構經(jīng)驗。
2.精通hadoop架構的設計以及生態(tài)，hadoop的集群的`搭建、部署、開(kāi)發(fā)和運維
3.精通hadoop各個(gè)模塊的能力定位和配置，對hdfs、hbase、mr、spark等基本組件熟知
4.熟悉linux系統及調錯經(jīng)驗，熟悉jvm運行機制，有shell、python開(kāi)發(fā)經(jīng)驗。
5.有鉆研新技術(shù)的熱情和能力，善于交流和表達，富有團隊精神
6.有企業(yè)級大數據系統設計經(jīng)驗者優(yōu)先。
7.有一定的代碼經(jīng)驗，python/java/c++/ruby均可。
hadoop崗位職責4
崗位職責：
1.負責公司大數據平臺的hadoop技術(shù)棧研究，形成技術(shù)解決方案和整體的大數據架構。
2.負責hadoop平臺（分布式存儲、分布式資源管理和調度、分布式計算等）的架構研究、測試、優(yōu)化搭建工作；
3.負責探索，?研究新的?hadoop?生態(tài)中技術(shù)引擎，不斷擴充平臺能力。
4.制定hadoop整體集群使用規范，規范的`hadoop日常維護、異常處理等工作，保障集群穩定、運行規范解決方案
5.負責公司定制項目的大數據架構的整體解決方案
6.負責各種行業(yè)大數據在不同應用場(chǎng)景的最佳開(kāi)發(fā)實(shí)踐，提供流計算、批處理分析、數據挖掘、bi分析等技術(shù)解決方案
任職資格：
1.三年以上hadoop集群架構開(kāi)發(fā)或架構經(jīng)驗。
2.精通hadoop架構的設計以及生態(tài)，hadoop的集群的搭建、部署、開(kāi)發(fā)和運維
3.精通hadoop各個(gè)模塊的能力定位和配置，對hdfs、hbase、mr、spark等基本組件熟知
4.熟悉linux系統及調錯經(jīng)驗，熟悉?jvm?運行機制，有?shell、python開(kāi)發(fā)經(jīng)驗。
5.有鉆研新技術(shù)的熱情和能力，善于交流和表達，富有團隊精神
6.有企業(yè)級大數據系統設計經(jīng)驗者優(yōu)先。
7.有一定的代碼經(jīng)驗，python/java/c++/ruby均可。
hadoop崗位職責5
崗位職責
1、hadoop平臺及各服務(wù)組件的運維、變更、故障和異常問(wèn)題迅速定位;
2、hadoop平臺以及相關(guān)組件的規劃、部署、擴容及搭建安裝;
3、定期系統分析、性能調優(yōu)，優(yōu)化集群性能和資源利用率，提升集群性能，保證hadoop平臺各核心服務(wù)運行的穩定、高效;
4、編寫(xiě)運維相關(guān)的`shell腳本或者python腳本，hadoop平臺運維相關(guān)文檔撰寫(xiě);
5、負責指導中低級工程師，為集群用戶(hù)和開(kāi)發(fā)人員提供支持;
6、維持服務(wù)高效穩定，支撐業(yè)務(wù)和數據量的快速擴張;
人員要求
1、1年半及以上hadoop生態(tài)系統運維經(jīng)驗。
2、熟練掌握l(shuí)inux操作系統，熟悉linux文件系統，內核、網(wǎng)絡(luò )等性能優(yōu)化;
3、熟練掌握hdfs、yarn、hive、hbase、spark、storm等hadoop生態(tài)組件的功能和原理;
4、熟練掌握hadoop的安裝部署及性能調優(yōu);
5、熟悉一門(mén)以上腳本語(yǔ)言(shell、python、perl)，熟悉java;
6、具有良好責任心，團隊合作意識，具有良好的溝通能力和客戶(hù)服務(wù)意識;
7、對于優(yōu)秀人才，學(xué)歷要求可適當放寬
hadoop崗位職責6
職位描述：
1、hadoop產(chǎn)品功能設計、開(kāi)發(fā)與測試、性能優(yōu)化，根據項目具體要求，承擔開(kāi)發(fā)任務(wù)，按計劃完成任務(wù)目標
2、負責編制與項目相關(guān)的技術(shù)文檔。
任職要求：
1、計算機相關(guān)專(zhuān)業(yè)，本科及以上學(xué)歷，2年以上hadoop開(kāi)發(fā)工作經(jīng)驗；
2、熟練使用linux系統，熟悉內核和shell腳本編寫(xiě)，能夠在linux環(huán)境下進(jìn)行開(kāi)發(fā)工作；
3、熟練使用java語(yǔ)言進(jìn)行開(kāi)發(fā)；
4、熟悉分布式文件系的設計和使用，調試優(yōu)化過(guò)hdfs文件系統者優(yōu)先；
5、良好的代碼開(kāi)發(fā)風(fēng)格及開(kāi)發(fā)習慣，學(xué)習能力、溝通能力，英文資料閱讀和理解能力；
6、參與過(guò)hadoop社區貢獻者優(yōu)先；
以下要求至少滿(mǎn)足其中1項：
7、熟悉hadoop的`架構和原理，以及參數調優(yōu)和性能優(yōu)化，了解partition，shuffle，sort等機制。
8、有設計，調試或者優(yōu)化類(lèi)似hdfs文件系統經(jīng)驗；
工作地點(diǎn)：南京
hadoop崗位職責7
崗位職責：
1.負責公司大數據平臺的hadoop技術(shù)棧研究，形成技術(shù)解決方案和整體的大數據架構。
2.負責hadoop平臺（分布式存儲、分布式資源管理和調度、分布式計算等）的`架構研究、測試、優(yōu)化搭建工作；
3.負責探索，?研究新的?hadoop?生態(tài)中技術(shù)引擎，不斷擴充平臺能力。
4.制定hadoop整體集群使用規范，規范的hadoop日常維護、異常處理等工作，保障集群穩定、運行規范解決方案
5.負責公司定制項目的大數據架構的整體解決方案
6.負責各種行業(yè)大數據在不同應用場(chǎng)景的最佳開(kāi)發(fā)實(shí)踐，提供流計算、批處理分析、數據挖掘、bi分析等技術(shù)解決方案
任職資格：
1.三年以上hadoop集群架構開(kāi)發(fā)或架構經(jīng)驗。
2.精通hadoop架構的設計以及生態(tài)，hadoop的集群的搭建、部署、開(kāi)發(fā)和運維
3.精通hadoop各個(gè)模塊的能力定位和配置，對hdfs、hbase、mr、spark等基本組件熟知
4.熟悉linux系統及調錯經(jīng)驗，熟悉?jvm?運行機制，有?shell、python開(kāi)發(fā)經(jīng)驗。
5.有鉆研新技術(shù)的熱情和能力，善于交流和表達，富有團隊精神
6.有企業(yè)級大數據系統設計經(jīng)驗者優(yōu)先。
7.有一定的代碼經(jīng)驗，python/java/c++/ruby均可。
hadoop崗位職責8
職位描述：
incorporated in 20xx，kpmg technology r&d centre combines four functions: r&d，in-house services，outsourced services and operational services.it is kpmg’s first r&d centre and second delivery centre in china.
as kpmg’s first r&d centre in china，our business activities currently include:
1.development，design，production of computer software and computer system integration;
2.ai，r&d and delivery of technologies
3.big data-related services and technical support，including data development，data processing，data mining etc.
driven by increasing market demand，we will expand the r&d centre’s scope of business on an ongoing basis to enable technologies to provide quality services for our clients.
responsibilities
work as part of a team supporting the following business platforms:
- enterprise data warehouse
- provide guidance on designing big data platform architecture
- conduct research on latest big data platform products
- take responsibility for designing the core components of big data platform such as: hdfs、mapreduce、hiva、hbase
skills and experience
- familiar with linux java development environment and java ee specifications
- familiar with basic data structures and common algorithm
- familiar with shell and/or java and / or scala
- familiar with basic linux operations
- ability to multi-task，strong sense of responsibility，and very strong communication skills
- deep knowledge of hadoop，spark，hive，nosql，hbase，map reduce is a plus
hadoop崗位職責9
崗位職責：
1、負責hadoop平臺上的.數據存儲，數據維護和優(yōu)化；
2、編寫(xiě)一些pig，hive等分析腳本；
3、負責把一些分析結果導入到數據庫中，為bi提供基礎數據分析；
4、hadoop集群?jiǎn)?wèn)題排查，并提出解決方案；
5、job報錯問(wèn)題排查；
6、根據集群的問(wèn)題，開(kāi)發(fā)一些監控程序，解決隱患；
7、平臺工具開(kāi)發(fā)或者提供第三方開(kāi)源工具。
任職要求：
1、深入了解hadoop運行機制，包括hdfs/mapreduce/zookeeper/yarn等工作原理。
2、了解分布式系統的原理。
3、負責hadoop平臺上的數據存儲，數據維護和優(yōu)化；
4、hadoop集群?jiǎn)?wèn)題排查，并提出解決方案；
5、開(kāi)發(fā)監控程序，解決存在的隱患；
6、有hadoop平臺運維經(jīng)驗優(yōu)先。
7、有大數據平臺工具開(kāi)發(fā)經(jīng)驗。
hadoop崗位職責10
工作職責：
1、打造業(yè)界領(lǐng)先的大數據基礎設施，包括數據接入，同步，存儲、計算，查詢(xún)等環(huán)節的分布式系統，為海量數據和大規模業(yè)務(wù)系統提供可靠的'基礎設施；
2、與開(kāi)源社區保持交流，發(fā)現對業(yè)務(wù)場(chǎng)景有幫助的特性并引入生產(chǎn)環(huán)境，或將經(jīng)內部驗證的特性貢獻到社區；
3、承擔千臺規模集群的管理工作，與業(yè)務(wù)一起解決性能優(yōu)化、容量規劃、預算審計等問(wèn)題，保障集群高效穩定經(jīng)濟運行；
任職資格：
1、計算機基礎扎實(shí)，熟悉常用數據結構和算法，具備較強的邏輯思維能力和編碼能力；
2、掌握分布式系統原理，對存儲、計算、消息隊列、資源管理，數據同步等中的一項或多項有深入的理解和認識；
3、樂(lè )于挑戰沒(méi)有明顯答案的問(wèn)題，能快速理解業(yè)務(wù)場(chǎng)景，從具體問(wèn)題中抽象出通用的解決方案；
4，熟悉hadoop，hbase，zookeeper，flume，k8s等基礎服務(wù)中的一項或多項；
5、有kafka或者同類(lèi)型技術(shù)設計開(kāi)發(fā)及集群管理經(jīng)驗者優(yōu)先。
hadoop崗位職責11
崗位職責：
1.參與人工智能開(kāi)源開(kāi)放平臺核心系統的構建；
2.人工智能開(kāi)源開(kāi)放平臺相關(guān)前沿技術(shù)、運用調研及落地；
3.負責人工智能開(kāi)源開(kāi)放平臺性能的優(yōu)化。
任職要求：
1.國內學(xué)歷：統招全日制985/211碩士及以上學(xué)歷，取得學(xué)位證和畢業(yè)證；
2.國外學(xué)歷：海外全日制碩士及以上學(xué)歷；qs世界大學(xué)排名前300高等院校；海外留學(xué)時(shí)長(cháng)不少于1.5年；
3.有大型互聯(lián)網(wǎng)公司大數據平臺及數據開(kāi)發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先；
4.扎實(shí)的java、python基礎，掌握常用數據結構（鏈表、哈希、樹(shù)）等；
5.精通linux/unix環(huán)境，熟悉linux性能調優(yōu)，熟練掌握shell，有良好的.計算機網(wǎng)絡(luò )基礎；
6.有較強的產(chǎn)品理解，能從技術(shù)角度推動(dòng)產(chǎn)品優(yōu)化；
7.有如下技能者優(yōu)先，spark/spark streaming/hadoop/hdfs/kafka/elastic search；
8.英語(yǔ)6級，能讀懂相關(guān)外文技術(shù)文獻。
hadoop崗位職責12
工作職責:
1、負責全行大數據在各類(lèi)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的應用規劃及設計方案的制定;
2、負責對全行大數據的標準化進(jìn)行梳理并制定相應方案;
3、負責制定全行的元數據集，并對元數據管理的流程、技術(shù)方案進(jìn)行設計;
4、面向數據價(jià)值服務(wù)為數據應用場(chǎng)景進(jìn)行方案設計并指導落實(shí)實(shí)施;
5、負責對大數據相關(guān)領(lǐng)域的創(chuàng )新性研究和知識產(chǎn)權保護工作;
6、領(lǐng)導交辦的其他工作內容。
任職要求:
1、全日制本科及以上學(xué)歷，計算機、通信工程、數學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè);
2、具備3年以上大數據相關(guān)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗，2年以上大數據系統相關(guān)設計經(jīng)驗;
3、熟悉hadoop、hive、hbase、flume、sqoop、spark以及流式計算等大數據相關(guān)技術(shù)，并具備相關(guān)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗;
4、在金融行業(yè)或互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域有過(guò)相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先考慮;
5、具備良好的溝通能力、團隊合作精神，能接受高強度工作。大數據架構師:
工作職責:
1、負責全行大數據在各類(lèi)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的應用規劃及設計方案的制定;
2、負責對全行大數據的`標準化進(jìn)行梳理并制定相應方案;
3、負責制定全行的元數據集，并對元數據管理的流程、技術(shù)方案進(jìn)行設計;
4、面向數據價(jià)值服務(wù)為數據應用場(chǎng)景進(jìn)行方案設計并指導落實(shí)實(shí)施;
5、負責對大數據相關(guān)領(lǐng)域的創(chuàng )新性研究和知識產(chǎn)權保護工作;
6、領(lǐng)導交辦的其他工作內容。
任職要求:
1、全日制本科及以上學(xué)歷，計算機、通信工程、數學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè);
2、具備3年以上大數據相關(guān)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗，2年以上大數據系統相關(guān)設計經(jīng)驗;
3、熟悉hadoop、hive、hbase、flume、sqoop、spark以及流式計算等大數據相關(guān)技術(shù)，并具備相關(guān)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗;
4、在金融行業(yè)或互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域有過(guò)相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先考慮;
5、具備良好的溝通能力、團隊合作精神，能接受高強度工作。
hadoop崗位職責13
職責描述：
1.負責設計和搭建軟件系統架構（平臺、數據庫、接口和應用架構等），解決開(kāi)發(fā)中各種系統架構問(wèn)題。
2.優(yōu)化現有系統的性能，解決軟件系統平臺關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題攻關(guān)、核心功能模塊設計。
3.在項目需求不斷細化的工程中校正整體的架構設計，以及詳細模塊拆分設計。
4.營(yíng)造技術(shù)學(xué)習氛圍，帶領(lǐng)團隊不斷完善開(kāi)發(fā)方法及流程，提升開(kāi)發(fā)效率與質(zhì)量，加強技術(shù)標準及規范。
5.帶領(lǐng)團隊攻克例如大數據量、高并發(fā)、高穩定性等帶來(lái)的各種挑戰及技術(shù)難關(guān)。
6.參與討論公司產(chǎn)品發(fā)展方向，完整的.規劃和把握產(chǎn)品研發(fā)架構。
任職要求：
五年以上java開(kāi)發(fā)經(jīng)驗，有獨立完成項目經(jīng)驗和能力；
1.精通springmvc+mybatis或ssh等框架的搭建和開(kāi)發(fā)；
2.精通tomcat，apache，nginx等web服務(wù)器的管理和調優(yōu)；
3.精通mysql/mariadb或postgres數據庫的開(kāi)發(fā)，管理和調優(yōu)；
4.熟練使用redis，rabbitmq，mongodb等相關(guān)或類(lèi)似技術(shù)；
5.懂得node.js，jquery，h5，websocket，長(cháng)鏈接，nio等技術(shù)；
6.熟練使用linux（centos/ubuntu)操作和管理；
7.擅長(cháng)系統性能調優(yōu)和疑難問(wèn)題調試；
8.熟悉oracle、hbase、hive等數據庫的開(kāi)發(fā)優(yōu)化；
9.熟悉hadoop、spark等大數據平臺；
10.懂得構建高性能高并發(fā)分布式服務(wù)架構體系優(yōu)先；
11.懂的數據安全、應用安全和系統安全可以加分；
12.具有團隊合作精神、能帶隊和懂項目管理可以加分。
hadoop崗位職責14
工作職責:
1.負責搭建數據平臺、數據倉庫平臺、物聯(lián)網(wǎng)數據平臺、ai數據平臺，負責數據平臺架構的整合、優(yōu)化、開(kāi)發(fā)、部署實(shí)施、運維相關(guān)工作，確保數據平臺穩定運行
2.主導搭建數據平臺(dw / ai / hadoop平臺等)，提供數據接口對接、存儲、提取、處理、清洗、邏輯解析、規范化、iot設備互聯(lián)互通能力
3.具備java，sql開(kāi)發(fā)經(jīng)驗，性能調測，開(kāi)源代碼商業(yè)化，底層基礎架構搭建
4.參與公司數據處理方向的技術(shù)拓展，保障公司業(yè)務(wù)的'數據需求
5.負責數據平臺實(shí)時(shí)計算/分布式并行計算的架構設計代碼編寫(xiě)，及開(kāi)源技術(shù)組件的二次開(kāi)發(fā)
6.運用hadoop/sparksql與spark streaming或者其它數據分析技術(shù)，進(jìn)行包括需求分析，平臺選擇，技術(shù)構架涉及等技術(shù)支持工作，確保能夠保障公司業(yè)務(wù)的數據需求
任職要求:
1.熟悉傳統數據倉庫，至少三年以上數據倉庫開(kāi)發(fā)、構建、運維經(jīng)驗
2.熟悉hadoop技術(shù)體系，有hadoop/spark架構經(jīng)驗，有hadoop計算集群在實(shí)際項目上的開(kāi)發(fā)和維護經(jīng)驗
3.兩年以上基于hadoop/spark/hbase/hive等分布式數據計算應用開(kāi)發(fā)經(jīng)驗
4.熟悉數據平臺數據同步技術(shù)，如:ogg，cdc，sqoop等，并有實(shí)際經(jīng)驗
5.熟悉大數據大數據性能優(yōu)化，并有實(shí)際項目經(jīng)驗
6.熟悉apache mahout/spark mlib的各種算法
7.精通java，熟練掌握mapreduce原理以及數據分析相關(guān)的二次開(kāi)發(fā)
8.熟悉linux/unix，熟悉perl/python/shell等腳本開(kāi)發(fā)語(yǔ)言
9.了解敏捷開(kāi)發(fā)流程，有敏捷開(kāi)發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先
10.良好的數據結構和算法基礎，有較強的算法設計和實(shí)現能力
11.本科以上學(xué)歷，計算機及相關(guān)專(zhuān)業(yè)
hadoop崗位職責15
職責描述：
1，基于hadoop進(jìn)行mapreduce、hive和hbase的應用開(kāi)發(fā)；
2，維護和管理大規模hadoop集群，解決不斷增長(cháng)的海量數據帶來(lái)的存儲和計算挑戰；
3，大數據平臺數據清洗、轉換和建模的.開(kāi)發(fā)。
任職要求：
1，熟悉hadoop/hbase/spark/hive生態(tài)環(huán)境體系的搭建和管理，掌握hadoop、hbase、mapreduce、hdfs、hive、kylin、zookeeper等開(kāi)源項目的原理和使用方法，具有實(shí)際集群搭建和調優(yōu)經(jīng)驗；
2，熟悉并有java開(kāi)發(fā)經(jīng)驗，有大平臺架構開(kāi)發(fā)經(jīng)驗；
3，掌握至少一種nosql數據庫，具有真正項目使用經(jīng)驗；
4，掌握數據分析的基本流程，擅長(cháng)數據采集、清洗、分析等環(huán)節；
5，熟悉后端服務(wù)（restful api服務(wù)實(shí)現）優(yōu)先；
6，熟悉使用sqlserver、oracle、mysql一種；
7，良好團隊協(xié)作和溝通能力；
8，大專(zhuān)及以上學(xué)歷，3-5年及以上工作經(jīng)驗。
hadoop崗位職責16
職責
搭建和維護hadoop數據分析平臺
協(xié)助研究r與hadoop結合實(shí)施大數據挖掘
依據分析挖掘方案，建立模型、生成分析結果、統計表、圖和列表等的程序代碼。
協(xié)助項目團隊負責人履行項目職責。
能力和技能
熟悉linux操作系統、java、hadoop的運營(yíng)及算法。
具備基本的統計編程知識，例如r、base sas、sas/stat、sas宏語(yǔ)言、sql。
具備一定的溝通能力。
具備有效處理多任務(wù)的能力。
具備一定的`計算能力及發(fā)現細節的能力。
具備團隊合作能力。
學(xué)歷和經(jīng)驗要求:
計算機、數學(xué)專(zhuān)業(yè)學(xué)士學(xué)歷及以上，或同等教育背景并具有統計編程經(jīng)驗;有hadoop運營(yíng)經(jīng)驗、hadoop算法經(jīng)驗者優(yōu)先。
hadoop崗位職責17
職位描述：
1.計算機及計算機相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科或本科以上學(xué)歷；
2.十年以上開(kāi)發(fā)工作經(jīng)驗；
3.精通java編程，熟練掌握spring cloud、spring boot、spring framework、spring security、spring mvc、spring data、mybatis、hibernate、zookeeper等主流的開(kāi)發(fā)框架，有良好的.編程習慣。
4.精通大數據hadoop、spark、hbase、hive、kafka等產(chǎn)品技術(shù)及應用開(kāi)發(fā)。
5.精通多線(xiàn)程編程、分布式事務(wù)、存儲系統（如oracle、mongodb、redis等）的性能調優(yōu)和應用開(kāi)發(fā)；
6.具備優(yōu)秀的邏輯思維能力，對解決挑戰性問(wèn)題充滿(mǎn)熱情，善于解決問(wèn)題和分析問(wèn)題；
7.有強烈的上進(jìn)心和求知欲，善于學(xué)習新事物，良好的團隊合作精神，較強的溝通能力和學(xué)習能力。
hadoop崗位職責18
工作職責：
1、參與打造業(yè)界領(lǐng)先的存儲、計算、消息隊列等分布式系統
2、為海量數據及其上的大規模數據挖掘、數據分析、機器學(xué)習業(yè)務(wù)系統提供可靠、高效的支持
3、深入了解業(yè)務(wù)需求，利用存儲技術(shù)支持關(guān)鍵業(yè)務(wù)場(chǎng)景
任職要求：
1、掌握分布式系統原理，對存儲、計算、消息隊列的`一項或多項有深入的理解和認識
2、樂(lè )于挑戰沒(méi)有明顯答案的問(wèn)題，能快速理解業(yè)務(wù)場(chǎng)景，從具體問(wèn)題中抽象出通用的解決方案
3、有較好的溝通能力；有良好的團隊合作精神
【hadoop崗位職責】相關(guān)文章：
Hadoop運維工程師崗位職責02-10
Hadoop就業(yè)前景薪資如何05-16
基于Hadoop分布式文件系統的單點(diǎn)問(wèn)題的研究論文04-27
值班崗位職責-崗位職責07-25
倉管員的崗位職責-崗位職責01-15
it部經(jīng)理崗位職責-崗位職責07-25
庫管崗位職責-崗位職責01-10
渠道銷(xiāo)售崗位職責-崗位職責01-10