數據倉庫工程師崗位職責 (15篇)

　　在現在社會(huì )，崗位職責的使用頻率呈上升趨勢，制定崗位職責可以有效規范操作行為。想學(xué)習制定崗位職責卻不知道該請教誰(shuí)？下面是小編為大家整理的數據倉庫工程師崗位職責 ，希望能夠幫助到大家。

數據倉庫工程師崗位職責 1

　　職責：

　　1.從事國產(chǎn)數據庫系統的測試方案的研究，設計工作：

　　2.獨立完成數據庫測試工具的開(kāi)發(fā)和關(guān)鍵技術(shù)預研、突破;

　　3.根據安全可靠項目的設計方案，設計、編制集成適配測試方案，搭建數據庫系統1:1仿真測試環(huán)境，進(jìn)行集成適配測試;

　　4.發(fā)現集成適配測試過(guò)程中的性能和適配性問(wèn)題，定位問(wèn)題原因，組織、協(xié)調、配合國產(chǎn)設備和軟件廠(chǎng)商解決集成適配測試中發(fā)現的性能、兼容性問(wèn)題;

　　5.負責數據庫的'高可用性部署、系統安裝、配置管理以及性能調優(yōu);

　　6.對數據庫運行狀況進(jìn)行監控，及時(shí)對故障進(jìn)行處理，并分析故障原因，記錄解決文檔;

　　7.研究數據庫高可用架構、分布式存儲和開(kāi)展數據庫優(yōu)化等技術(shù)，提高系統的穩定性和健壯性;

　　8.負責編制與項目相關(guān)的技術(shù)文檔及用戶(hù)操作使用說(shuō)明書(shū);

　　任職要求：

　　1.精通人大金倉、達夢(mèng)、mysql等主流國產(chǎn)、開(kāi)源數據庫系統的工作原理，能夠熟練搭建數據庫系統，包含數據庫集群;

　　2.精通Linux操作系統，能夠熟練編寫(xiě)Shell腳本;

　　3.精通SQL語(yǔ)句，能夠熟練編寫(xiě)數據庫腳本和存儲過(guò)程，精通數據庫性能調優(yōu);

　　4.精通數據庫數據遷移、數據備份技術(shù);

　　5.熟悉網(wǎng)絡(luò )、安全、存儲、虛擬化、中間件等相關(guān)領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)知識，有相關(guān)工作經(jīng)驗或資質(zhì)認證者優(yōu)先。

　　6.精通JAVA,C,C++等一項以上的語(yǔ)言。

　　7.熟練使用MAVEN、SVN等項目管理工具。

數據倉庫工程師崗位職責 2

　　職責：

　　1. 獨立完成ETL 需求分析、設計、開(kāi)發(fā)及部署工作

　　2. 獨立完成BI分析報表等應用的需求分析、模型設計、數據處理、報表開(kāi)發(fā)等工作;

　　3. 配合開(kāi)發(fā)經(jīng)理完成BI分析報表等項目的`過(guò)程管理、元數據管理、質(zhì)量管理;

　　4. 完成實(shí)時(shí)大數據處理系統及批處理系統的架構設計及實(shí)現;

　　5、負責BI分析報表等應用的系統部署及運維

　　任職要求：

　　1. 計算機相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷，3年以上相關(guān)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗;

　　2. 精通主流關(guān)系型數據庫，精通SQL優(yōu)化、ETL問(wèn)題定位，能夠從模型設計層面做ETL優(yōu)化;

　　3. 精通ETL架構的設計，精通BI/DW，精通數據倉庫模型設計;

　　4. 熟悉Hadoop、Map/Reduce的原理，能夠選用合適的工具設計、編寫(xiě)Hadoop的ETL程序;

　　5. 熟悉Shell/Perl/Python等腳本語(yǔ)言;

　　6. 熟悉kettle及sqoop; 精通元數據管理、數據質(zhì)量分析和處理設計。

數據倉庫工程師崗位職責 3

　　職責：

　　1）配合業(yè)務(wù)伙伴推動(dòng)思邁特數據挖掘產(chǎn)品的銷(xiāo)售，負責售前階段的客戶(hù)需求調研、需求分析，完成項目售前方>案的'制作、招投標支持以及產(chǎn)品演示；

　　2）理解客戶(hù)具體業(yè)務(wù)需求，利用思邁特數據挖掘軟件，提供明確的大數據分析應用解決方案；

　　3）負責具體數據挖掘需求的落地實(shí)施工作，進(jìn)行項目現場(chǎng)業(yè)務(wù)技術(shù)支持、與客戶(hù)進(jìn)行技術(shù)溝通；

　　4）整理行業(yè)案例，深入研究分析市場(chǎng)需求趨勢、行業(yè)知識及發(fā)展方向，并進(jìn)行行業(yè)案例與解決方案的包裝和推廣；

　　5）具有良好的溝通表達能力，抗壓能力強，責任心強，接受短期出差；

　　崗位要求：

　　1）本科以上學(xué)歷，計算機、軟件、數學(xué)、統計相關(guān)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)，數學(xué)功底扎實(shí)及研究生學(xué)歷者優(yōu)先考慮，2年以上數據挖掘相關(guān)工作經(jīng)驗；；

　　2）具備大量數據挖掘經(jīng)驗，具備項目建模經(jīng)驗，有自然語(yǔ)言處理、文本分析經(jīng)驗尤佳；

　　3）能快速理解客戶(hù)需求、解決方案編制、模型開(kāi)發(fā)；

　　4）至少熟練一門(mén)數據挖掘工具，如Python，R等，同時(shí)具有Java開(kāi)發(fā)能力優(yōu)先；

　　5）精通數據挖掘和機器學(xué)習算法，對深度學(xué)些有一定的了解以及應用；

　　6）熟悉Linux開(kāi)發(fā)環(huán)境，良好的系統編程、數據結構、算法基礎、系統設計能力；

數據倉庫工程師崗位職責 4

　　職責：

　　1、負責制定數據倉庫平臺技術(shù)體系架構、數據架構及規范;

　　2、負責設計和實(shí)施公司業(yè)務(wù)數據的實(shí)時(shí)/離線(xiàn)數據ETL架構方案;

　　3、負責調度架構設計與開(kāi)發(fā);

　　4、負責數據倉庫平臺運維以及日常數據運營(yíng)等管理;

　　5、負責關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān);

　　任職要求：

　　1、5年以上數據倉庫項目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗，參與過(guò)數據倉庫架構設計，對ETL開(kāi)發(fā)流程、調度架構有深入理解;

　　2、精通mysql、 oralce 、greenplum等至少一種數據庫，豐富的SQL性能調優(yōu)經(jīng)驗;

　　3、熟練使用Java、Shell、Python、Perl等至少一種腳本語(yǔ)言;

　　4、熟悉數據治理理論，數據質(zhì)量、元數據管理流程和方法;

　　5、了解Hadoop/Hive/HBase/Spark/Storm等技術(shù)及其生態(tài)圈;

　　6、溝通能力好、責任心強，具有良好的'團隊合作精神和敬業(yè)精神;

數據倉庫工程師崗位職責 5

　　職責：

　　1、根據應用場(chǎng)景，進(jìn)行數據庫設計和性能優(yōu)化；

　　2、定位和排除數據庫故障，及時(shí)解決數據庫運維過(guò)程中各種問(wèn)題；

　　3、數據庫相關(guān)項目管理和實(shí)施；

　　4、學(xué)習和研究數據庫相關(guān)新技術(shù)并應用到生產(chǎn)環(huán)境中；

　　任職資格：

　　1、全日制本科及以上學(xué)歷，計算機相關(guān)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)；

　　2、 3年及以上相關(guān)工作經(jīng)驗，有金融行業(yè)運維工作經(jīng)驗，有DB2、OCP或OCM證書(shū)者優(yōu)先；

　　3、具有數據庫管理或開(kāi)發(fā)經(jīng)驗，以及大型數據庫設計、維護經(jīng)驗；

　　4、精通DB2、Oracle原理、管理、調優(yōu)，精通SQL和PL/SQL，熟練使用（mysql，redis）中1種或以上數據庫相關(guān)軟件及調優(yōu)管理經(jīng)驗；

　　5、對高并發(fā)、復雜SQL以及數據庫集群系統有深入理解，并具有豐富的管理和優(yōu)化經(jīng)驗，具有很強的故障定位和問(wèn)題解決能力；

　　6、具有良好的文檔撰寫(xiě)、閱讀、表達能力；有較強學(xué)習和研究能力，獨立分析、解決問(wèn)題的`能力，強烈的責任心與主動(dòng)性，能自我驅動(dòng)成長(cháng)，能承擔較大工作壓力；有良好的組織溝通能力、執行力和團隊合作精神；較好的職業(yè)素養，嚴謹、務(wù)實(shí)。

數據倉庫工程師崗位職責 6

　　1、負責射頻集成電路PA/LNA/Mixer等RFIC仿真、設計、驗證和評估;

　　2、獨立完成版圖設計，或者能指導版圖工程師完成設計;

　　3、獨立完成版圖后仿;

　　4、 配合應用和產(chǎn)品工程師，測試工程師使產(chǎn)品成功進(jìn)入量產(chǎn);

　　5、撰寫(xiě)設計文檔;

數據倉庫工程師崗位職責 7

　　1、收集客戶(hù)文件或要求 審查圖紙并進(jìn)行風(fēng)險評估，進(jìn)行成本分析并報價(jià);

　　2、制作樣品單，評估樣品備料及需求量，為采購和生產(chǎn)備料提供依據;

　　3、評估制程能力，確保后期生產(chǎn)的'可行性;

　　4、制作ERP資料(BOM、工藝路線(xiàn))和包規，確保材料的準確用量，符合客戶(hù)要求;

　　5、新技術(shù)和新工藝的引進(jìn)，同時(shí)跟進(jìn)和推動(dòng)新技術(shù)新工藝的順利導入

數據倉庫工程師崗位職責 8

　　職責：

　　1.負責數據挖掘、機器學(xué)習、人工智能技術(shù)的研究，并將技術(shù)應用在業(yè)務(wù)建模中

　　2.結合實(shí)際場(chǎng)景，構建算法模型并進(jìn)行訓練驗證，對模型和算法進(jìn)行持續優(yōu)化和迭代

　　3.和用戶(hù)溝通洽談，將業(yè)務(wù)痛點(diǎn)轉化為數據理解，探索多種算法來(lái)解決業(yè)務(wù)問(wèn)題

　　4.核心算法研究，實(shí)踐探索，持續跟進(jìn)模型算法的前沿技術(shù)和發(fā)展趨勢，結合公司業(yè)務(wù)進(jìn)行技術(shù)預研

　　崗位要求：

　　1.金融、統計、數學(xué)、計算機等相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士及以上學(xué)歷，優(yōu)秀應屆畢業(yè)生亦可;

　　2.在機器學(xué)習、數據挖掘、統計學(xué)方向擁有扎實(shí)的.理論基礎，

　　3.精通常用的機器學(xué)習算法，了解各種算法的優(yōu)缺點(diǎn)和局限性;

　　4.熟悉主流數據庫，對NoSql有一定了解及應用經(jīng)驗;

　　5.精通C++/java/Python中至少一門(mén)編程語(yǔ)言;

　　6.有團隊精神，能夠承擔責任和壓力。

數據倉庫工程師崗位職責 9

　　職責：

　　1、負責公司服務(wù)器日常維護及監控，提供系統功能方面的服務(wù)和支持。

　　2、負責機房巡檢及相關(guān)故障、疑難問(wèn)題排查處理；

　　3、負責公司辦公電腦軟硬件及其外設日常維護；

　　任職資格：

　　1、熟悉微軟windows系列操作系統，熟悉Windows Server產(chǎn)品，有域控管理經(jīng)驗；

　　2、熟練掌握VMware虛擬化軟件的使用，有虛擬主機維護經(jīng)驗者優(yōu)先；

　　3、熟悉EXchange server郵件產(chǎn)品，有相關(guān)的'安裝配置經(jīng)驗；

　　4、能夠熟練使用常用的服務(wù)器系統監控軟件等；

　　5、熟悉計算機硬件、windows操作系統及應用軟件日常故障排除；

　　6、工作認真、仔細，有強烈的責任感和良好的溝通能力；

　　7、專(zhuān)科及以上學(xué)歷，1年以上相關(guān)工作經(jīng)驗，計算機相關(guān)專(zhuān)業(yè)；

　　8、有MCSE、RHCE等證書(shū)者優(yōu)先；

數據倉庫工程師崗位職責 10

　　職責：

　　1負責大數據平臺、數據倉庫多維模型設計

　　2負責大數據平臺相關(guān)生產(chǎn)系統數據的抽取、清洗、轉換等工作

　　3負責BI平臺設計與報表開(kāi)發(fā)工作

　　崗位要求：

　　1、精通數據倉庫建模理論，有參與過(guò)2個(gè)以上的數據倉庫建設經(jīng)驗；

　　2、精通ETL開(kāi)發(fā)，熟悉數據的'抽取、常用數據腳本編寫(xiě)、存儲過(guò)程的編寫(xiě)；

　　3、熟悉BI平臺，有數據報表設計和開(kāi)發(fā)經(jīng)驗；

　　4、熟悉SQL，掌握Oracle、PostgreSQL、MySql等至少一種主流關(guān)系數據庫；

　　5、具備良好的團隊協(xié)作精神，良好的溝通能力；

　　6、供應鏈、物流行業(yè)數據從業(yè)經(jīng)歷者優(yōu)先。

數據倉庫工程師崗位職責 11

　　職責：

　　1.具備較強面向對象設計能力，具備一定的學(xué)習能力、解決問(wèn)題能力、團隊協(xié)作溝通能力;

　　2.參與軟件產(chǎn)品項目規劃工作，制定具體項目實(shí)施方案;

　　3.負責軟件開(kāi)發(fā)技術(shù)和規范及標準流程的'改進(jìn);

　　4.根據開(kāi)發(fā)進(jìn)度和任務(wù)分配，完成相應模塊軟件的設計、開(kāi)發(fā)任務(wù)。

　　任職要求：

　　1.211本科以上學(xué)歷;

　　2.熟練掌握SQL，有存儲過(guò)程開(kāi)發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　3.熟悉Oracle、SQL Server數據庫;

　　4.工作認真細致，年齡26歲以下。

數據倉庫工程師崗位職責 12

　　職責：

　　1.利用數據倉庫建模及相關(guān)技術(shù)，參與數據倉庫模型的設計。

　　2.參與企業(yè)級大數據倉庫項目的落地開(kāi)發(fā)。

　　3.參與企業(yè)級主數據管理項目的實(shí)施落地。

　　4.利用hadoop生態(tài)相關(guān)技術(shù)，負責大數據中心的數據處理流程，包括數據清洗、融合、統計、挖掘等。

　　任職要求

　　1.熟悉數據倉庫產(chǎn)品，對數據處理、維度建模、數據分析等有深刻認識，具備數據倉庫架構設計、模型設計、ETL設計的相關(guān)經(jīng)驗、熟悉數據倉庫架構，熟悉數據倉庫項目的實(shí)施流程，有一個(gè)以上企業(yè)級數據倉庫項目設計經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　2.熟悉數據治理及主數據管理的理論知識，掌握主數據管理項目的實(shí)施方法和落地過(guò)程，至少參與過(guò)一個(gè)主數據管理項目的實(shí)施落地。

　　3.精通JAVA、Python等編程語(yǔ)言;精通Oracle、Mysql等主流數據庫，精通SQL;

　　4.具備基于Hadoop大數據平臺開(kāi)發(fā)經(jīng)驗，熟悉hadoop生態(tài)體系，熟悉Hadoop、Hbase、Hive,Spark，Impala等常用組件，進(jìn)行常用的.ETL開(kāi)發(fā)工作;

　　5.熟悉常用的數據分析及數據挖掘方法及實(shí)現;

　　6.具備較強的代碼能力，有較強的數據分析能力;具備優(yōu)秀的溝通能力、學(xué)習能力;

　　7.相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士以上學(xué)歷，或本科學(xué)歷相關(guān)工作經(jīng)驗超過(guò)2年，具有智能制造領(lǐng)域相關(guān)經(jīng)驗或背景者優(yōu)先，能力突出者可適當放寬要求。

數據倉庫工程師崗位職責 13

　　職責：

　　1、參與據倉庫的長(cháng)期架構規劃，與數據開(kāi)發(fā)，建設共享大數據平臺；

　　2、負責數據平臺相關(guān)數據管理工作，如研發(fā)規范、質(zhì)量規范、保障規范的制定與推動(dòng)實(shí)施落地；

　　3、負責來(lái)自業(yè)務(wù)團隊數據需求的研發(fā)支撐；

　　4、大規模數據挖掘和機器學(xué)習算法的實(shí)現和維護；

　　5、在線(xiàn)和離線(xiàn)海量數據分析平臺的'開(kāi)發(fā)；

　　6、負責數據倉庫的建設和維護，包括需求調研分析、軟件規劃、概念模型、設計邏輯、物理模型、數據處理（抽取、清洗、轉化）、項目實(shí)施管控等；

　　7、負責制定數據接入和采集規范制定。

　　任職要求：

　　1、從事數據倉庫領(lǐng)域工作2年以上；

　　2、熟悉數據建模、ETL設計與應用、報表開(kāi)發(fā)等，并有實(shí)際模型設計及ETL開(kāi)發(fā)經(jīng)驗；具有良好的編程習慣和文檔編寫(xiě)習慣；

　　3、熟悉數據倉庫領(lǐng)域知識和管理技能，包括但不局限于：元數據管理、數據質(zhì)量、性能調優(yōu)等；

　　4、掌握大型數據庫開(kāi)發(fā)技術(shù)，如Oracle、Teradata、DB2、Mysql等等掌握至少其中一種，靈活運用SQL實(shí)現海量數據ETL加工處理；

　　5、了解大數據基礎架構和平臺，具備相關(guān)產(chǎn)品（Hadoop、Hive、HBase、Pig、Sqoop、Spark等）項目應用研發(fā)經(jīng)驗，有MapReduce開(kāi)發(fā)的實(shí)戰經(jīng)驗者優(yōu)先考慮；

　　6、熟悉linux系統；

　　7、熟練掌握python語(yǔ)言；

　　8、熟悉數據可視化的基本方法，有數據可視化的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先；

　　9、對數據敏感，具有良好的邏輯分析、責任心強、良好的對外溝通和團隊協(xié)作能力

數據倉庫工程師崗位職責 14

　　1.配合團隊成員處理項目中所遇到的電子技術(shù)相關(guān)問(wèn)題。

　　2.負責基于物聯(lián)網(wǎng)的`電機各項參數遠程采集系統開(kāi)發(fā)。

　　3.協(xié)助開(kāi)發(fā)與維護遠程視頻+信號集中監控管理系統。

　　4.協(xié)助團隊成員完成電路原理圖繪制及PCB畫(huà)板的相關(guān)工作。

　　5.協(xié)助團隊成員完成單片機的嵌入式開(kāi)發(fā)。

　　6.完成上級領(lǐng)導安排的研發(fā)任務(wù)和日常工作。

數據倉庫工程師崗位職責 15

　　職責：

　　1.根據業(yè)務(wù)場(chǎng)景要求設計數據挖掘模型，包括有監督、無(wú)監督類(lèi)模型，以及偏好、價(jià)值評估類(lèi)模型、組合最優(yōu)化類(lèi)模型等

　　2.通過(guò)數據挖掘手段進(jìn)行標簽化工作

　　3.根據數據挖掘方法論完成數據挖掘全流程建模工作

　　4.自主開(kāi)展模型效果評估，并不斷優(yōu)化

　　5.開(kāi)展數據挖掘模型產(chǎn)品化工作

　　6.帶領(lǐng)產(chǎn)品(或項目)團隊進(jìn)行技術(shù)攻關(guān)

　　7.主導數據挖掘相關(guān)解決方案編寫(xiě)、客戶(hù)交流

　　任職資格：

　　1.本科及以上學(xué)歷

　　2.熟悉SPARK ML

　　3.精通Python技術(shù)

　　4.精通數據挖掘常用算法以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )算法

　　5.精通SQL數據處理，包括關(guān)系型數據庫，以及Hive SQL、Spark SQL處理

　　6.三年以上數據挖掘設計、開(kāi)發(fā)經(jīng)驗

　　7.具備獨立研究以及解決問(wèn)題的能力

　　8.較強的PPT方案撰寫(xiě)以及呈現能力

　　9.較強的溝通協(xié)調和執行能力，能夠承受較大的`工作壓力

　　10.較強的工作責任心和客戶(hù)服務(wù)意識

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