ERP系統中數據倉庫的應用

摘要：隨著(zhù)信息的日益豐富，知識爆炸成為必然，從數據中發(fā)現知識（KDD）和數據挖掘已成為重要的技術(shù)。在廣泛實(shí)施了ERP后，如何從海量的業(yè)務(wù)信息中找到有價(jià)值的知識已成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)成敗的關(guān)鍵，在這種背景下，將數據遷移到數據倉庫變得非常重要。數據倉庫的建設是一個(gè)復雜、長(cháng)期的過(guò)程，特別是針對企業(yè)ERP系統的建設。我們通過(guò)一個(gè)汽修行業(yè)進(jìn)銷(xiāo)存系統數據倉庫的構建，系統闡述了如何在ERP環(huán)境中構建數據倉庫，并對系統的物理實(shí)施進(jìn)行了論述。
關(guān)鍵詞：信息；ERP；數據倉庫；OLTP；OLAP；數據挖掘
　　當今社會(huì )是一個(gè)信息爆炸的時(shí)代，信息豐富而知識貧乏的現象非常普遍。“啤酒搭著(zhù)尿布賣(mài)”的故事曾經(jīng)觸動(dòng)了多少人的神經(jīng)。信息作為現代企業(yè)的寶貴資源，占據著(zhù)越來(lái)越重要的地位，已經(jīng)成為現代企業(yè)科學(xué)管理的基礎，正確決策的前提，有效調控的手段。
　　目前，面對激烈的市場(chǎng)競爭，許多大型企業(yè)紛紛實(shí)施“以客戶(hù)為中心，以服務(wù)求發(fā)展”的經(jīng)營(yíng)策略。 如何優(yōu)化客戶(hù)關(guān)系，增強企業(yè)的競爭優(yōu)勢已經(jīng)成為現代企業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)�，F有的應用系統往往以“產(chǎn)品”為中心，以“單據（票證）”處理為基礎，是面向聯(lián)機事務(wù)處理（Online Transaction Processing，簡(jiǎn)稱(chēng)OLTP）的系統，而以客戶(hù)為中心的經(jīng)營(yíng)管理模式要求對現有業(yè)務(wù)系統的數據進(jìn)行有效的集成并加以重組，建立面向聯(lián)機分析處理（Online Analysis Processing，簡(jiǎn)稱(chēng)OLAP）的系統。通過(guò)分析客戶(hù)的行為，掌握不同類(lèi)型客戶(hù)的特征，進(jìn)而為客戶(hù)提供更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，尤其是個(gè)性化的服務(wù)，同時(shí)全面掌握并理解、分析企業(yè)業(yè)務(wù)的發(fā)生情況，充分發(fā)揮企業(yè)現已積累的數據，為各級管理人員提供科學(xué)化管理和決策的有力依據，以提高企業(yè)的經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jì)，保證利潤的持續增長(cháng)。
　　同時(shí)，隨著(zhù)企業(yè)信息化程度的不斷提高，各類(lèi)應用系統同時(shí)并存并支撐著(zhù)企業(yè)的業(yè)務(wù)應用。越來(lái)越多企業(yè)的信息化主管在開(kāi)發(fā)企業(yè)應用時(shí)已經(jīng)考慮到數據集成和將來(lái)對數據的整體有效利用，因此，在實(shí)施了ERP解決方案之后，很多企業(yè)選擇實(shí)施數據倉庫產(chǎn)品來(lái)避免信息孤島，實(shí)現應用的內部聯(lián)系和信息的共享。
　　什么是數據倉庫呢？一般認為，數據倉庫（Data Warehouse）是一個(gè)面向主題的（Subject Oriented）、集成的（Integrated）、相對穩定的（Non-Volatile）、反映歷史變化（Time Variant）的數據集合，用于支持管理決策(Decision Making Support)。
　　面向主題：操作型數據庫的數據組織面向事務(wù)處理任務(wù)，各個(gè)業(yè)務(wù)系統之間各自分離，而數據倉庫中的數據是按照一定的主題域進(jìn)行組織的。
　　集成的：數據倉庫中的數據是在對原有分散的數據庫數據抽取、清理的基礎上經(jīng)過(guò)系統加工、匯總和整理得到的，必須消除源數據中的不一致性，以保證數據倉庫內的信息是關(guān)于整個(gè)企業(yè)的一致的全局信息。
　　相對穩定的：數據倉庫的數據主要供企業(yè)決策分析之用，所涉及的數據操作主要是數據查詢(xún)，一旦某個(gè)數據進(jìn)入數據倉庫以后，一般情況下將被長(cháng)期保留，也就是數據倉庫中一般有大量的查詢(xún)操作，但修改和刪除操作很少，通常只需要定期的加載、刷新。
　　反映歷史變化：數據倉庫中的數據通常包含歷史信息，系統記錄了企業(yè)從過(guò)去某一時(shí)點(diǎn)(如開(kāi)始應用數據倉庫的時(shí)點(diǎn))到目前的各個(gè)階段的信息，通過(guò)這些信息，可以對企業(yè)的發(fā)展歷程和未來(lái)趨勢做出定量分析和預測。
　　一個(gè)典型的企業(yè)數據倉庫系統通常包含數據源、數據存儲與管理、OLAP服務(wù)器以及前端工具與應用四個(gè)部分。
　　數據源：是數據倉庫系統的基礎，是整個(gè)系統的數據源泉。通常包括企業(yè)內部信息和外部信息。
　　數據的存儲與管理：是整個(gè)數據倉庫系統的核心。在現有各業(yè)務(wù)系統的基礎上，對數據進(jìn)行抽取、清理，并有效集成，按照主題進(jìn)行重新組織，最終確定數據倉庫的物理存儲結構，同時(shí)組織存儲數據倉庫元數據（具體包括數據倉庫的數據字典、記錄系統定義、數據轉換規則、數據加載頻率以及業(yè)務(wù)規則等信息）。
　　OLAP服務(wù)器：對分析需要的數據按照多維數據模型進(jìn)行再次重組，以支持用戶(hù)多角度、多層次的分析，發(fā)現數據趨勢。其具體實(shí)現可以分為：ROLAP、MOLAP和HOLAP。
　　前端工具與應用：前端工具主要包括各種數據分析工具、報表工具、查詢(xún)工具、數據挖掘工具以及各種基于數據倉庫或數據集市開(kāi)發(fā)的應用。其中數據分析工具主要針對OLAP服務(wù)器，報表工具、數據挖掘工具既針對數據倉庫，同時(shí)也針對OLAP服務(wù)器。
　　在傳統的ERP系統中，一般的核心應用都是進(jìn)銷(xiāo)存管理和賬務(wù)管理，數據庫中的數據也是緊緊圍繞產(chǎn)品信息、票據和賬目明細進(jìn)行的。這樣的數據層可以很好地實(shí)現OLTP，但如果要為企業(yè)高層提供決策數據的話(huà)，就有必要對這樣原始的、松散的、孤立的數據進(jìn)行抽取、清洗、加上時(shí)間標記并進(jìn)行合理的分類(lèi)，以使之能夠進(jìn)入數據倉庫并支持OLAP。
　　下面通過(guò)一個(gè)小型汽修行業(yè)進(jìn)銷(xiāo)存系統（以下簡(jiǎn)稱(chēng)A系統）數據倉庫的建立，來(lái)說(shuō)明ERP系統數據倉庫建立的步驟及應注意的一些問(wèn)題。
　　A系統原有的數據層是典型的數據庫系統，核心表為產(chǎn)品信息表、客戶(hù)信息表、供應商信息表、庫存表、銷(xiāo)售表、客戶(hù)明細表和供應商明細表等。這些表格在運行中很好地解決了OLTP，同時(shí)可對企業(yè)高層提供基本的一些OLAP，如庫存查詢(xún)、銷(xiāo)售查詢(xún)等，但這些功能相對高層決策的需求是遠遠不夠的，因此有必要對原系統的數據庫進(jìn)行改造，建立合理有效的數據集市或數據倉庫，以適應企業(yè)遠期的戰略目標。
　　數據倉庫的建立是一個(gè)復雜的過(guò)程，首先要進(jìn)行規劃和分析，我們對原系統的數據進(jìn)行分析，將原來(lái)孤立分散的數據元素進(jìn)行抽取和清洗分類(lèi)，把數據劃分成了以下幾個(gè)類(lèi)：客戶(hù)類(lèi)（包含原有系統中的客戶(hù)信息、客戶(hù)賬目明細等相關(guān)客戶(hù)信息）、供應商類(lèi)（包含相關(guān)供應商所有信息）、賬目類(lèi)（包含進(jìn)銷(xiāo)存的帳目往來(lái)及明細數據）、票據類(lèi)（包含相關(guān)帳目票據）等。數據類(lèi)的劃分將原來(lái)松散孤立的數據根據使用特征有機地結合到了一起，可以有效地支持OLAP，同時(shí)為以后系統的擴展及升級也打下了良好的基礎。不致于因一發(fā)而動(dòng)全身。
　　將原有的數據庫數據進(jìn)行清洗分類(lèi)后，下一步即開(kāi)始數據倉庫物理結構及存儲的實(shí)施。目前，IBM、Oracle、Sybase、CA、NCR、Informix、Microsoft、和SAS等有實(shí)力的公司相繼（通過(guò)收購或研發(fā)的途徑）推出了自己的數據倉庫解決方案，BO和Brio等專(zhuān)業(yè)軟件公司也在前端在線(xiàn)分析處理工具市場(chǎng)上占有一席之地。在A(yíng)項目數據倉庫解決方案的選擇上，我們選擇了Microsoft的SQL Server 2005作為數據倉庫實(shí)現工具。做為微軟新一代的數據庫產(chǎn)品，SQL Server 2005提供了很多新的功能，性能更加強大，同時(shí)，A系統原來(lái)的數據層是采用SQL Server 2000，因此采用SQL Server 2005可以很好地實(shí)現數據的提取和轉換。同時(shí)，由于都是微軟的產(chǎn)品，我們今后擴充A系統時(shí)，前臺的查詢(xún)和報表工具就可以采用dot net平臺實(shí)現，無(wú)論采用C#還是VB.NET語(yǔ)言都可以實(shí)現強大的OLAP分析功能。
　　最終，由于經(jīng)過(guò)了詳細的設計和建模，A系統數據倉庫的實(shí)施取得了良好的效果，系統的轉換較為成功，新系統在數據倉庫的支持下為高層決策提供了極好的支持。同時(shí)，由于采用了數據倉庫，A系統的功能和擴展性也有了很大提高。為以后進(jìn)一步進(jìn)行操作數據存儲（ODS）和數據挖掘(DATA MINEING)打下了堅實(shí)的基礎。
　　
參考文獻：
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