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數據分析師職業(yè)規劃
數據分析師職業(yè)規劃：數據分析師是企業(yè)的賢內助，可幫企業(yè)識別市場(chǎng)機會(huì )、控制決策風(fēng)險，保證企業(yè)利益的最大化。因此，數據分析工作越來(lái)越受到各界的青睞。被《HR管理世界》評為七大賺錢(qián)行業(yè)之一，也被視為我國21世紀的黃金職業(yè)。
在這樣的背景下，有些網(wǎng)友想進(jìn)入到數據分析行業(yè)，但對如何規劃自己的職業(yè)之路比較迷茫。這里我談?wù)勛约旱囊恍\顯理解，與大家切磋。
這個(gè)話(huà)題可以分解為三個(gè)具體的問(wèn)題：
1、數據分析有哪些發(fā)展方向?
2、數據分析的晉升空間有多大?
3、如何規劃數據分析的職業(yè)之路?
概括起來(lái)，數據分析師的發(fā)展方向主要有三個(gè)。政府機關(guān)、企業(yè)和研究機構。
一、方向A：政府機關(guān)
主要有兩類(lèi)，一類(lèi)是計委、經(jīng)委、統計局等一些經(jīng)濟綜合管理部門(mén)所設有的調研處、研究室和情報所。統計部門(mén)還分別成立了城市調查隊與農村調查隊，經(jīng)常開(kāi)展社會(huì )和市場(chǎng)調研工作，為政府的決策提供支持。第二類(lèi)是商業(yè)、糧食、物資、銀行等經(jīng)濟主管業(yè)務(wù)部門(mén)會(huì )設有信息中心或調研室，從本系統、本部門(mén)的業(yè)務(wù)出發(fā)進(jìn)行專(zhuān)業(yè)性調研，提供支持本部門(mén)的市場(chǎng)信息。
二、方向B:企業(yè)
很多企業(yè)有專(zhuān)門(mén)的數據分析崗，比如我以前在新浪房產(chǎn)頻道做客戶(hù)分析師;再比如，我有朋友在普天做戰略分析師。此外，像寶潔、聯(lián)想、惠普等很多企業(yè)都會(huì )有專(zhuān)門(mén)的數據分析崗。
那么企業(yè)中數據分析崗的職位名稱(chēng)具體有哪些?數據分析崗的需求在不同城市和行業(yè)間是如何分布的呢?
1、數據職位名稱(chēng)
有很多啦，按分析層級分，有調查員、分析助理、分析專(zhuān)員、項目經(jīng)理、研究主管、研究經(jīng)理、研究總監等;按分析內容分，有投資分析、戰略分析、媒介分析、信用分析、網(wǎng)站流量分析、財務(wù)分析、客戶(hù)分析等。
那么，不同城市和行業(yè)對數據分析的需求量有多大呢?以智聯(lián)招聘為例，我在5月初，在智聯(lián)招聘上輸入“分析”這個(gè)關(guān)鍵詞，得到了不同城市和行業(yè)對數據分析崗需求量的不完全統計。
2、不同城市對數據分析崗的需求
數據分析需求前三位的城市依次是：北京、上海和廣州。
3、不同行業(yè)對數據分析崗的需求
以廣州為例，從下表可知，需求前兩位的行業(yè)分別是計算機軟硬件IT行業(yè)及電子商務(wù)、網(wǎng)絡(luò )游戲。
尤其是電子商務(wù)，由于利用互聯(lián)網(wǎng)，能夠比傳統零售業(yè)具有更好的數據收集和管理能力，能積累海量的數據，因此更看重從海量數據中挖掘用戶(hù)偏好和市場(chǎng)機會(huì )，所以我們可以看到百度有百度商橋、阿里巴巴有淘寶數據魔方、而亞馬遜、京東、當當、卓越網(wǎng)都會(huì )大量招聘數據分析師。
為什么我在統計數據分析崗的需求量時(shí)，在智聯(lián)招聘上輸入的關(guān)鍵詞是“分析”，而不是“數據分析”呢?因為像戰略分析、投資分析等崗位雖然沒(méi)含有“數據”字樣，但仍是數據分析崗。這樣會(huì )產(chǎn)生另一問(wèn)題，沒(méi)有包含“分析”字樣的數據分析崗就沒(méi)有包括在我的統計之中了(比如研究總監、調查員等)。所以，以上的統計只是粗略的，實(shí)際上的需求量要比這個(gè)統計結果大得多。
在企業(yè)做數據分析師，你的價(jià)值能不能體現，一方面取決于你自己的專(zhuān)業(yè)能力，另一方面還要看領(lǐng)導重不重視。有一個(gè)網(wǎng)友曾經(jīng)跟我抱怨說(shuō)，他在某一個(gè)企業(yè)做數據分析，他的領(lǐng)導總是讓他創(chuàng )新，但是，第一，他拿不到數，他們企業(yè)各部門(mén)之間的條塊分割非常嚴重，其他部門(mén)不愿意給他提供數據支持。第二，領(lǐng)導不給他配人，他們部門(mén)就他一個(gè)，光做基礎數據的整理就經(jīng)常要加班，根本沒(méi)有經(jīng)歷再去做深入的研究。為此，他特別苦惱。我給他的建議是，向領(lǐng)導爭取權利和資源(獲得其他部門(mén)數據的權利;壯大數據分析隊伍的資源)。如果領(lǐng)導不給，就跳槽。
因此，要去企業(yè)做數據分析，需謹慎選擇，比如面試時(shí)注意面試官問(wèn)你的問(wèn)題是否專(zhuān)業(yè)、企業(yè)承諾給你的發(fā)展空間有多大、基礎數據搭建的水平如何、向企業(yè)里的熟人或師哥師姐詢(xún)問(wèn)、或者實(shí)在找不到可詢(xún)問(wèn)的人，可以到微薄或論壇上提問(wèn)等等(有條微薄說(shuō)：現實(shí)中人們用真名字說(shuō)假話(huà);而在微薄上人們用假名字說(shuō)真話(huà)。)
三、方向C:研究機構
第二種方向是去專(zhuān)門(mén)的研究機構，比如市場(chǎng)研究公司、咨詢(xún)公司、證券公司、投資公司、廣告公司、研究院等等。
由于這些研究機構是專(zhuān)門(mén)以數據分析為業(yè)務(wù)的，會(huì )很重視員工的專(zhuān)業(yè)素養的提高，往往能給你提供參與項目和參加培訓的機會(huì )。通過(guò)項目和培訓，會(huì )高強度地強化你的能力，讓你在2、3年的時(shí)間里就掌握數據分析的基本流程、方法模型和工具操作。
我在市場(chǎng)研究公司工作了3年，詳細說(shuō)下市場(chǎng)研究公司的情況吧。
我國的市場(chǎng)研究公司突破1500家，可分為國內的調研公司和國際的調研公司，國內的調研公司像新華信、零點(diǎn)、新生代、CTR、華南國際、艾瑞、易觀(guān)等等，國際的調研公司像埃森哲、尼爾森、益普索、蓋洛普、麥肯錫、GFK、 TNS等等。
給大家兩個(gè)重要的網(wǎng)站，大家可以自己做更詳細的了解。
一個(gè)是中國市場(chǎng)協(xié)會(huì )，進(jìn)入后，點(diǎn)擊“會(huì )員專(zhuān)區”就可以看到一些市場(chǎng)研究公司的介紹和他們的網(wǎng)址，這里的公司一般規模比較大，以研究為主，一般要求研究生學(xué)歷，在北京的平均月工資應該在4、5千左右，如果有經(jīng)驗、能力好，會(huì )更高些。其他地區會(huì )有所差異，做個(gè)參考吧。
第二個(gè)是3see網(wǎng)，進(jìn)入后點(diǎn)擊“調研公司”可以看到一些公司名錄。但是，我個(gè)人感覺(jué)這里面所收錄的公司大都是執行公司，以市場(chǎng)調查為主，例如聯(lián)合威道、濟南城遠等，我們之前有過(guò)合作。這些公司主要招聘訪(fǎng)員，工資可能偏低一些。
在市場(chǎng)研究公司工作了3年左右可能會(huì )遇到一些瓶頸。因為，大多數市場(chǎng)研究公司是看數說(shuō)話(huà)，只會(huì )數據分析的模型和工具，對客戶(hù)的業(yè)務(wù)究竟是如何運營(yíng)的并不清楚。所以，做了一段時(shí)間之后，會(huì )有套模板的感覺(jué)，所提的建議也是隔靴搔癢。
因此，很多在研究機構工作了3年左右的人會(huì )跳槽到甲方，這樣有數據、方法、工具和企業(yè)的業(yè)務(wù)相結合，數據分析對企業(yè)決策的價(jià)值就會(huì )發(fā)揮得更為充分了。
第二個(gè)問(wèn)題：數據分析的晉升空間。
晉升空間的問(wèn)題可以從職位晉升、薪酬晉升和發(fā)展路徑三個(gè)方面來(lái)理解。
一、職位晉升
職位晉升取決于你的能力達到了哪個(gè)層級。一般而言，數據分析師有三個(gè)層級：助理數據分析師、數據分析師、高級數據分析師。
如何來(lái)評價(jià)你處在哪個(gè)層級呢?主要看三個(gè)方面：業(yè)務(wù)分析能力、執行管理能力和業(yè)內影響力(參考@數據化分析的《數據分析師的層級》)。
1、業(yè)務(wù)分析能力
按照業(yè)務(wù)分析的流程，業(yè)務(wù)分析能力可細化為5項具體的考核指標。
三個(gè)層級的數據分析師在這5項細化指標的具體區別見(jiàn)下圖。
上面兩張圖是三個(gè)層級在業(yè)務(wù)分析能力細化指標上的具體表現，那么，如何綜合考量它們在業(yè)務(wù)分析能力上的綜合表現呢?可以用層次分析法。
層次分析法的具體操作步驟見(jiàn)后文，這里只給出分析結果。即三個(gè)層級的排序向量為：
2、執行管理能力和業(yè)內影響力
綜合以上三方面指標，數據分析師的職位晉升路徑如下圖：
二、薪酬晉升
不同的職位，對應著(zhù)不同薪酬體系。一般來(lái)說(shuō)，在北京，數據分析助理，月薪在2000-4000元左右;數據分析師，月薪在4000-8000元左右;高級數據分析師，月薪在8000元以上。
備注：由于我沒(méi)有收集到數據分析師薪酬方面的權威統計數據，只能根據自己的從業(yè)經(jīng)歷估計出的一個(gè)大概的平均水平，比較主觀(guān)。因為薪酬情況還要看地域差異，看行業(yè)發(fā)展，看企業(yè)實(shí)力，所以估計結果不適合普及，只能作為參考。特此聲明。
三、發(fā)展路徑
前面的三個(gè)層級更多體現的是能力的提升，是很多數據分析師的必經(jīng)之路。而到達了高級數據分析師之后，接下來(lái)該如何走，則往往有很多選擇�？纯瓷磉叺耐潞臀⒈∩系呐Ｈ怂叩穆�，我把數據分析師的發(fā)展路徑歸為四種(如有不全歡迎補充)，你要選擇哪條，需要結合自身的興趣愛(ài)好和資源實(shí)力。
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